Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 068 подписчиков, занимая 12 217 место в категории Технологии и приложения и 65 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 068 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -62, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 151 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 068
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-6230 день
Архив постов
10 068
Класс Template
Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных.
#theory // Just Python
10 068
Функция dropwhile
Функция
dropwhile из модуля itertools в Python используется для отбрасывания элементов итератора, пока заданный предикат не вернет False.
#для_начинающих10 068
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
10 068
Библиотека Typer
Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python.
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help.
Основные возможности Typer:
— Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд.
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация help с описаниями.
— Встроенная поддержка Click для обратной совместимости.
Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.
#theory // Just Python10 068
Кодишь в дырявых носках? Сидишь на стёртом кресле?
Новый год на носу, пора бы выбрать себе подарок в AliExpress Программиста!
Собрали для вас сотни крутых вариантов для новогоднего гифта, скорее заказывай пока не поздно, по ссылке🚀
10 068
Декоратор abstractmethod
abstractmethod — это декоратор из модуля abc, который используется для определения абстрактных методов в классах Python.
Что такое абстрактный метод?
Абстрактный метод — это метод, который объявляется в классе, но не имеет реализации. Он служит шаблоном для методов, которые должны быть реализованы в подклассах.
#theory // Just Python10 068
Функция getweakrefcount()
Функция
weakref.getweakrefcount() в Python возвращает количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с данным объектом.
Синтаксис:
weakref.getweakrefcount(object)Параметры:
object: объект, для которого нужно узнать количество слабых ссылок и прокси-объектов.
Возвращаемое значение:
Целое число, представляющее количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с объектом.
#для_продвинутых10 068
💳 Разрежь карту своего банка — от неё нет пользы!
Копеечными бонусами можно только рассмешить коллег...
Канал «это грабёж!» расскажет, какие тарифы и акции российских банков сейчас самые выгодные:
• Какой банк даёт 15.000 за вход в приложение
• Как оформить кешбэк до 100% по дебетовой карте
• Как получить 4.000 за оплату коммунальных услуг
Подписывайся, чтобы получать от банков реальные деньги, а не бонусы:
@etogrаbezh
10 068
Функция statvfs
Функция
statvfs() используется для получения информации о файловой системе, содержащей указанный путь. Она возвращает объект класса os.statvfs_result, атрибуты которого представляют информацию о файловой системе.
#theory // Just Python10 068
Функция scandir()
Функция
os.scandir() в Python используется для получения итератора объектов os.DirEntry, соответствующих записям в каталоге, заданном указанным путем. Записи возвращаются в произвольном порядке, а специальные записи '.' и '..' всегда будут в начале списка.
#theory // Just Python10 068
fspathconf
fspathconf() – это функция в Python, которая используется для получения конфигурационных параметров для указанного пути. Эта функция является частью модуля os и может использоваться для получения информации о файловой системе, такой как размер блока, максимальная длина пути и т. д.
Синтаксис:
os.fspathconf(path, name)Аргументы:
path: путь к файлу или папке
name: имя конфигурационного параметра
#theory // Just Python10 068
Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней.
Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+
После мини курса Вы:
— Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю
— Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе
— Получаете бессрочный доступ к видео-платформе
— Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения
Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.
10 068
Функция current_thread()
Функция
current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
#theory // Just Python10 068
ChainMap
ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.
#theory // Just Python10 068
uniformvariate
uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.
Синтаксис:
numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.
#для_продвинутых10 068
🌜Что взлетит до неба благодаря Трампу и нестабильности?
Биткоин уже сильно не вырастет. Зато есть другие криптовалюты с потенциалом взлёта в 10-20 раз. И всё благодаря победе Дональда Трампа и нестабильности в мире
Подобное уже было раньше. Например: если бы вы инвестировали всего $500 в Ethereum в 2016м году, сейчас бы имели 800.000$. Аналогично с Solana в 2020м - 260.000$. И с Avalanche в 2021м - 390.000$
И фишка в том, что такие монеты есть и сегодня. А чтобы находить их, не имея большого опыта и не сильно разбираясь в нюансах, — читайте авторский блог успешного криптоинвестора — Мнение Вячеслава
Он находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз🚀, а так же подсказывает когда в них лучше вкладываться
Подписывайтесь, чтобы зарабатывать на криптовалюте: https://t.me/+7MgVYeCyxaZjODI0
10 068
Функция vonmisesvariate
Функция
vonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
#theory // Just Python10 068
📁🕵️ В Windows есть папка, которая собирает на вас компромат!
IT ВЕДОМСТВО опять предупредило своих подписчиков, как разгрузить компьютер от слежки и лагов системы.
А ещё они рассказывает о признаках майнеров, как удалить трояны и порно-баннеры за 5 минут
Почему греется проц без запущенных приложений и загружен HDD или SSD.
Помимо всего этого, сейчас владелец канала проводит розыгрыш умной колонки, для всех новоприбывших подписчиков
💻 Подпишитесь на IT ВЕДОМСТВО — залог цифровой гигиены и компьютерной грамотности
10 068
Функция lognormvariate
Функция
lognormvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из логарифмически нормального распределения.
Синтаксис:
random.lognormvariate(mu, sigma)Аргументы:
mu (вещественное число): среднее значение логарифма случайной величины.
sigma (вещественное число): стандартное отклонение логарифма случайной величины.
Возвращаемое значение:
Случайное число из логарифмически нормального распределения с заданными mu и sigma.
#theory // Just Python10 068
Функция gammavariate
Функция
gammavariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел из гамма-распределения.
Синтаксис:
random.gammavariate(alpha, beta)Параметры:
alpha (float): Форма гамма-распределения. Должна быть больше 0.
beta (float): Масштаб гамма-распределения. Должна быть больше 0.
Возвращаемое значение:
Случайное число с плавающей запятой из гамма-распределения с параметрами alpha и beta.
#theory // Just Python