Just Python

Как удалить элемент из списка с помощью индекса в Python Для удаления элемента по индексу используйте pop(). Для этого также подойдет ключевое слово del. #theory // Just Python

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! 1402 ГБ — Python 1815 ГБ — Frontend 1515 ГБ — Backend 1300 ГБ — C / C++ 694 ГБ — Java 546 ГБ — SQL & БД 411 ГБ — DevOps 898 ГБ — ИБ & Хакинг 212 ГБ — JavaScript 996 ГБ — Kotlin / Swift 173 ГБ — PHP 215 ГБ — GoLang 185 ГБ — Rust 517 ГБ — Linux 115 ГБ — QA / Тестирование 419 ГБ — GameDev 319 ГБ — 1C + Лицензии 617 ГБ — Машинное обучение 687 ГБ — Аналитика Данных 998 ГБ — Дизайн Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Enum перечисления Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры. #theory // Just Python

🔥 1 МЛН $ ЗА СОВЕТ Когда ресторан Burger King выходил на рынок, его главным конкурентом был McDonald's Со временем стало ясно, что Burger King не выдержит конкуренцию с этим гигантом. Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз. Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет. Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры Burger King скрепя сердце выполнили условия того странного человека 🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова👇

Метод del Для удаления элемента из списка можно использовать метод del с названием списка после него. Также потребуется передать индекс того элемента, который нужно удалить. #theory // Just Python

метод remove() - помощь в удаление элемента из списка Списк состоит из строк и целых чисел. Есть повторяющиеся элементы: строка «Mars» и число 12. Задаём отрезок и с помощью метода remove чистим список. #theory // Just Python

Через 4 дня вы поймёте, где ваши 100 000 ₽ в месяц 8 000+ компаний ищут маркетологов, SMM-щиков, таргетологов и копирайтеров. Но пока кто-то думает, вакансии занимают другие. Что будет: — Каждый день — новая профессия (маркетинг, SMM, таргетинг, копирайтинг) — Конкретные задания, как у профи — Подарки: 10 чек-листов, консультация, год английского — Доступ навсегда Запишитесь бесплатно — и уже на первой неделе увидите, как можно зарабатывать из дома.

Модуль concurrent.futures для параллельного выполнения задач В этом примере мы используем модуль concurrent.futures для параллельного выполнения функции square над элементами списка numbers. Мы создаем пул потоков с помощью ThreadPoolExecutor и используем метод map для передачи каждого элемента из списка в функцию square. Результаты возвращаются в том порядке, в котором задачи были отправлены. Аналогично, мы можем использовать пул процессов с помощью ProcessPoolExecutor для выполнения задач в отдельных процессах. #theory // Just Python

Создания декораторов с помощью декоратора @wraps В этом примере мы используем модуль functools и декоратор @wraps, чтобы создать декоратор my_decorator. Декоратор @wraps применяется к внутренней функции wrapper и копирует метаданные (имя функции, документацию и др.) из декорируемой функции func. Это полезно, чтобы сохранить исходные атрибуты функции и предотвратить их затирание. В примере мы декорируем функцию my_function с помощью @my_decorator и выполняем ее. #theory // Just Python

Сортировка HTML-элементов по CSS-селектору С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CSS для сортировки элементов.

Сортировка HTML-элементов по названию С помощью метода find_all мы можем сортировать все элементы, которые соответствуют некоторым критериям. #theory // Just Python

Декоратор @property В этом примере мы определяем класс Circle с атрибутом radius и методом area, который вычисляет площадь окружности. Мы добавляем декоратор @property перед методом area, чтобы можно было обращаться к нему как к свойству объекта circle, без явного вызова метода. #theory // Just Python

Путеводитель по ТОП-20 удаленным и самым прибыльным профессиям 2025 года. Что выбрать: дизайн, программирование, маркетинг или управление? Онлайн-школа Skillbox подготовила для вас удобный и простой материал по 20 профессиям которые можно освоить легко и быстро с нуля. Поддержка, подарки и пошаговый план действий — всё, чтобы вы начали зарабатывать удалённо. Просто зарегистрируйтесь и получите материал бесплатно.

Контекстные менеджеры (with) В этом примере мы используем контекстный менеджер with для автоматического открытия и закрытия файла. В блоке with мы читаем содержимое файла и выводим его на экран. После выхода из блока with файл будет автоматически закрыт, независимо от того, произошло исключение или нет. #theory // Just Python

Модуль asyncio В этом примере мы используем модуль asyncio для создания асинхронной программы. Определяем асинхронную корутину my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию (в данном случае, ожидание 1 секунды). Затем определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью asyncio.gather. В конце мы используем asyncio.run для запуска основной функции main.

Функция partial В этом примере мы используем функцию partial для создания новых функций double и triple на основе функции multiply, фиксируя аргумент y на значениях 2 и 3 соответственно. Теперь новые функции могут быть вызваны с одним аргументом, в то время как фиксированный аргумент уже задан. #theory // Just Python

Оператор walrus (:=) В этом примере мы используем оператор walrus (:=) для одновременного присваивания значения переменной line и проверки условия внутри цикла while. Это позволяет нам сократить код, объединив операции присваивания и проверки в одну строку. #theory // Just Python

generator functions Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память. Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield

generator expressions Попробуем использовать генераторные выражения (для получения среза будем использовать функцию islice из itertools, которая возвращает итератор по срезу) #theory // Just Python

Россияне массово переходят на новый способ заработка – арбитраж криптовалют Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабатывать от 5.000р в день. Причем потолка дохода вообще нет – те кто еще вчера не знал, что такое арбитраж, сегодня выходят на 200, 300 и даже 500 тысяч в месяц. Чтобы войти в эту нишу, пока она не перегрелась, пользуйтесь инструкциями с канала Арбитраж Криптовалют. Он идеально подходит людям, которые ничего не знают про заработок в интернете, но при этом хотят выйти на доход в $1000-2000. Без рисков. Без серых схем и прочего барахла. Успейте присоединиться, начать никогда не поздно: https://t.me/+szbzgRTCtXw1MWNl