Just Python

Быстрая проверка скорости кода с timeit Когда нужно узнать, какой из двух подходов быстрее — используй модуль timeit. Итог: Используй timeit, чтобы быстро сравнить производительность разных решений. Особенно полезно при выборе между похожими по смыслу, но разными по скорости подходами. #theory // Just Python

Bidict Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями. #theory // Just Python

Pympler для мониторинга и анализа памяти Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. Ссылочка на доку #theory // Just Python

🔥Data Science — ваш билет в топ-10% IT по зарплатам. Но как войти без ошибок? Сегодня даже средний бизнес не может обойтись без Data Science — прогнозирование, автоматизация решений, работа с нейросетями. Но чем крупнее компания, тем выше требования... и зарплаты. Skillfactory запускает бесплатный 3-дневный мини-курс, где вы погрузитесь в реальную работу дата-сайентиста. Вот что вас ждёт: ☑️ День 1: Вы сразу пишете код на Python — не теория, а разбор реального датасета. ☑️ День 2: Строите ML-модель для прогнозирования — такую же, как используют в Сбере и Яндекс. ☑️ День 3: Разбираете ваш персональный сценарий в DS: анализ, ML или инженерия? Запускайте курс. 🎁 После мини-курса у вас будет 3 проекта в портфолио, и вы получите в подарок: "Гайд «25 нейросетей для работы» (включая ChatGPT и Midjourney)". А также скидку 45% на полный курс, переходите по ссылке и научитесь ТОП-профессии будущего. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Удаление дубликатов из вложенных списков Иногда нужно удалить дубликаты из списка списков — но set тут не работает напрямую, ведь списки — неизменяемые. Есть простое решение! Итог: Для удаления дубликатов из списка списков — конвертируй во tuple, используй set, потом верни всё обратно. Быстро и без лишних циклов. #theory // Just Python

Умный анализатор голосовых сообщений Сделаем анализатор голосовых сообщений. С помощью его ты сможешь делать транскрипцию, анализировать длину, темп, эмоции аудиосообщения. Также возможна сводка сообщения и ключевые фразы. Для этого нам понадобится whisper – он преобразует речь в текст. Ссылка на код #theory // Just Python

Ускорение многозадачности с concurrent.futures.ThreadPoolExecutor Когда тебе нужно выполнить несколько I/O-зависимых задач (например, запросы к API или чтение файлов), но ты не хочешь возиться с asyncio, можно использовать ThreadPoolExecutor — просто и эффективно. Итог: ThreadPoolExecutor — мощный способ ускорить I/O-операции с минимальными усилиями. Особенно удобен, если не хочется переписывать проект под asyncio. #theory // Just Python

Проверка типов во время разработки с typing.assert_type Иногда полезно явно указать ожидаемый тип переменной — особенно при сложных аннотациях или когда IDE не даёт точной подсказки. Python 3.11+ предоставляет утилиту typing.assert_type для таких целей. Во время выполнения assert_type не делает ничего — он нужен только для анализа типизации инструментами, как mypy или Pyright. Итог: assert_type помогает быть уверенным, что типы совпадают с ожиданиями, и делает код более безопасным без влияния на производительность. #theory // Just Python

Изучи Java и начни карьеру в IT за 5 дней! Java-разработчики зарабатывают от 80 000 ₽, а вакансий более 4 700. Пройди мини-курс и создай три реальные программы: Telegram-бота, обработку файлов и чат. Ты сразу поймёшь, подходит ли тебе разработка на Java. Обучение в удобное время, поддержка спикера, полезные материалы и комьюнити. Все шаги просты и понятны — ты всему научишься с нуля! Успей записаться, пока есть места! Получи гайд по старту карьеры в подарок. Старт сразу после регистрации.

Распаковка аргументов с * и ** — элегантная передача параметров Иногда нужно передать переменное количество аргументов в функцию или вызвать функцию с уже готовыми аргументами в виде кортежа или словаря. Python позволяет делать это красиво с помощью *args и kwargs. Это особенно удобно, если вы оборачиваете функции, строите декораторы или работаете с конфигами. Итог: Использование * и позволяет гибко управлять аргументами и упрощает передачу данных в функции — лаконично и читаемо. Разъяснивший Python

Быстрое сравнение объектов через dataclasses Если тебе нужно сравнивать экземпляры классов по значениям, а не по идентификаторам, используй @dataclass — это избавит от ручной реализации eq. Итог: @dataclass не только сокращает шаблонный код, но и позволяет автоматически сравнивать объекты по значению их полей — удобно и читаемо. #theory // Just Python

Сканер уязвимостей в веб-сайтах Сделаем простой сканер уязвимостей. Он проверяет SSL-сертификат, HTTP-заголовки безопасности, а также открытые порты. Обрати внимание, это информационный сканер, а не пентест-инструмент. Ссылка на код #theory // Just Python

FlashText — Быстрый поиск и замена строк FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных. FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Удобный способ подавить ошибки через contextlib.suppress Иногда нужно игнорировать определённые исключения, не захламляя код try-except. Для этого идеально подходит contextlib.suppress. Итог: suppress делает код чище, когда нужно спокойно обойтись без конкретных исключений. Особенно полезно в служебных операциях типа удаления или проверки. #theory // Just Python

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🖥 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.

🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

Три дня отделяет вас от профессии с низким порогом входа в IT и зарплатой от 150 000 рублей в перспективе. Пройди бесплатное трехдневное обучение от Skillfactory и научись искать, исправлять баги инструментами тестировщика. Обучение нацелено на приобретение практичных навыков, которые можно сразу применить после курса, в этом вам помогут бонусные 4 статьи для старта карьеры в тестировании. После бесплатного мини-курса вы сразу сможете начать монетизировать вновь обретенные навыки. Начни сейчас: записывайся на обучение. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Распознавание текста с документов С помощью этого кода ты сможешь распознавать текст с документов на фотографиях. Работает все очень просто. Сначала принимаем фото документа. С помощью OCR распознаем текст. Затем фильтруем документ по типу: паспорт, ИНН, СНИЛС, ИПН и т.д. Предварительно нужно установить Tesseract OCR. Ссылка на код #theory // Just Python

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot Реклама. ИП Бенца М.В., ИНН 771619800375 erid 2W5zFJZzCqE

Полезные библиотеки Python Bandit — твой персональный багхантер в Python-коде! Это не просто линтер, а брутальный инструмент аудита безопасности, созданный для того, чтобы находить уязвимости в твоём коде быстрее, чем это сделает реальный атакующий. Что умеет: Вычисляет слабые места, через которые можно слить данные или исполнить произвольный код. Показывает проблемные строки с пояснениями: от банального eval() до серьёзных криптокосяков. Подходит для проектов, CTF-подготовки и анализа чужих репозиториев. Использование проще простого:

$ bandit your_script.py

Результат? Прям как отчёт после Red Team-а: чётко и по существу. GitHub/Инструкция Разъяснивший Python

Парсер вакансий с hh.ru Данный код позволит собрать вакансии по ключевым навыкам, проанализировать требования, и сравнить их с навыками из твоего резюме. Результат – отчет, какие скиллы есть, какие востребованы, чего не хватает. Ссылка на код Разъяснивший Python