Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 072 подписчиков, занимая 12 236 место в категории Технологии и приложения и 65 243 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 072 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -65, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 159 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 072
Подписчики
-124 часа
-127 дней
-6530 день
Архив постов
10 072
🧼 Удаление дубликатов, сохраняя порядок
Стандартный set() удаляет дубликаты, но не сохраняет порядок. Чтобы сохранить порядок элементов, можно использовать dict.fromkeys().
🎯 Итог
dict.fromkeys() — простой и читаемый способ удалить дубликаты из списка, сохранив порядок появления. Работает быстро и не требует сторонних библиотек.
10 072
Повтор последнего результата в Python REPL
Если работаешь в интерактивном режиме Python (REPL), тебе не обязательно каждый раз сохранять результат в переменную — предыдущий результат всегда доступен через _.
Итог:
Символ _ в интерактивной консоли Python хранит результат последнего выражения — удобно для быстрых вычислений и экспериментов без создания переменных.
Разъяснивший Python
10 072
Yarl — Удобная работа с URL
Yarl — это библиотека Python, предназначенная для удобной работы с URL-адресами. Она предоставляет API для создания, изменения и анализа URL-адресов, сохраняя при этом их семантическую корректность.
Если вы работаете с URL-адресами и хотите упростить их обработку в Python, Yarl может быть отличным выбором.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 072
Как задать тайм-аут для любой функции
Иногда нужно ограничить время выполнения функции, особенно если она может "зависнуть". Для этого можно использовать concurrent.futures и ThreadPoolExecutor.
Итог:
Такой приём позволяет безопасно завершать зависающие операции, не блокируя основной поток. Отлично подходит для сетевых вызовов, парсинга и других непредсказуемых задач.
#theory // Just Python
10 072
🔵 Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса.
Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды.
Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!
10 072
Как элегантно "перевернуть" словарь
Иногда нужно поменять местами ключи и значения в словаре. Это можно сделать в одну строчку с помощью генератора словаря.
Итог:
Инвертирование словаря — это просто и читаемо с генератором. Но помни: значения должны быть уникальны и хэшируемы, чтобы не потерять данные!
#theory // Just Python
10 072
Переопределение стандартного поведения функций через декоратор
Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.
Итог
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.
#theory // Just Python
10 072
Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней.
Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+
После мини курса Вы:
— Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю
— Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе
— Получаете бессрочный доступ к видео-платформе
— Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения
Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.
10 072
Умное логгирование исключений с exc_info=True
Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.
Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.
#theory // Just Python
10 072
Методы list в Python
Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.
1. append() - добавляет элемент в конец списка.
2. clear() - удаляет все элементы из списка
3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.
4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
#list
10 072
Функция sum()
Как бы вы решили задачу получения суммы элементов списка без обхода элементов в цикле?
Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().
Cинтакс функции sum():
start)
Параметры sum():
iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.
Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.10 072
Базы Данных
Хранить данные нужно всем. Обычно при работе программы все хранится в оперативной памяти (ОЗУ), но при перезапуске все стирается. И для запоминания информацию записывают на жесткий диск. Это и есть База Данных.
Самая популярная База Данных - текстовый файл с записанными значениями. И правда очень удобно. Достаточно открыть файл и прочитать, что там лежит, особенно, если мы знаем какая строка сему соответствует.
Еще информацию которая меняется от программы к программе можно записать в отдельный Python файл. Так нам даже не придется его открывать.
#theory // Just Python
10 072
Чтобы начать карьеру в анализе данных, нужно выбрать направление. А для этого — как-то отличить друг от друга аналитиков данных, системных, продуктовых и бизнес-аналитиков, инженеров данных и специалистов по Data Science.
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет это сделать. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.
Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.
После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.
Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом
10 072
Аннотация типов
Дает нам возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через #
При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей
А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде
10 072
Как можно применять модуль showballstemmer?
Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь находить по минимальному запросу.
Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.
Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше.
В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer
#theory // Just Python
10 072
Хочешь попробовать себя в IT без риска?
Чтобы не тратить сотни тысяч рулей на профессию, не понимая, подойдет она тебе или нет — есть решение.
Всего 3 дня — и ты попробуешь себя в роли тестировщика: найдешь баги в реальных проектах, поработаешь с Postman и SQL, а еще получишь:
— 4 полезных гайда (от резюме до подборки книг).
— 3 проекта в портфолио.
— Скидку на курс, если захочешь продолжить.
С нуля, абсолютно без опыта — просто пройди мини-курс и начни учиться. Курс лишит тебя страхов и сомнений в выборе профессии.
Попробовать бесплатно
P.S. У 85% участников после мини-курса появляется четкий ответ: "Моё/не моё". А ты проверь себя!
10 072
object
Базовый класс, от которого неявно наследуются все классы в Python.
Один из его полезных методов является
__str__, который вернет нам строковое представления объекта.
При его вызове на выходе получим что-то такое: <__main__.MyClass object at 0x00893C28>
Но мы всегда можем переопределить метод и вернуть более понятное описание объекта.
#theory // Just Python10 072
Управляем браузером. Библиотека Selenium.
При выполнении данного кода откроется браузер Firefox и перейдет на сайт google.com.
Возможности:
1. Автоматизация работы браузера.
2. Парсинг сайтов.
3. Нажатие на кнопки.
4. Эмуляция различных действий пользователя.
5. Отправка GET/POST запросов.
6. Открытие окон.
7. Поддержка основных браузеров.
Документация, установка.
10 072
Анонимные функции
Короткая запись простой функции, необходимая для решения одной конкретной задачи удобная вещь. Дабы не нагромождать код кучей функцией, использующихся один раз удобнее использовать анонимные функции.
lambda - ключевое слово для объявления анонимной функции.
На примере
1. Обычная функция сложения
2. Анонимная функция, помещенная в переменную
3. Обособленная анонимная функция в операторе print().
#theory // Just Python
10 072
Передаем содержимое словаря
Две звездочки перед объектом словаря позволяют передать содержимое словаря как аргументы. Где ключи словаря - имя аргумента, а значения передаются в функцию.
Это полезно, при обработке словарей, для написания функций оберток, передающих все полученные значения.
Обе конструкции print в конце примера выполняют одинаковые действия.
#theory // Just Python
