Product education: курсы, видео, статьи и материалы для продактов и предпринимателей.

Интенсив по ChatGPT Давайте признаем, что игнорировать нейросети становится невозможно — это уже не просто информационный шум, а наша с вами реальность, в которой выиграет тот, кто первый освоит работу с новыми технологиями. Владение навыком уже ускоряет работу продактов, о чем расскажет Адмет Акхтер в прямом эфире 4 мая. Приходите, чтобы узнать: 1️⃣Как работает ChatGPT и что он умеет? 2️⃣Какие задачи можно решать с помощью нейросетей? 3️⃣Почему Илон Маск против? 4️⃣Кого заменят нейросети? И мы не просто так назвали это интенсивом — в прямом эфире Адмет Акхтер вместе со зрителями будет тестировать запросы к ChatGPT и объяснять, как правильно составить вопрос, чтобы получить максимально точный и нужный вам результат. Для всех участников мы подготовили гайд «100 нейросетей для работы и увлечений» в котором собрали список нейросетей для работы с текстом, аудио, видео и изображениями, так что каждый найдет для себя подходящий инструмент и сможет его попробовать. Количество мест ограничено, успейте зарегистрироваться по ссылке

Книги для погружения в Ghat GPT - Deep Learning" от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville. Эта книга предлагает полное и подробное введение в глубокое обучение, включая различные типы нейронных сетей, алгоритмы обучения и приложения в обработке естественного языка. - Natural Language Processing with Python" от Steven Bird, Ewan Klein и Edward Loper. Эта книга представляет собой практическое введение в обработку естественного языка, используя язык программирования Python и различные инструменты для обработки текста. - Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" от Aurélien Géron. Эта книга предоставляет практическое введение в глубокое обучение, используя библиотеки Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, а также показывает, как создавать собственные модели глубокого обучения для решения различных задач. - The Hundred-Page Machine Learning Book" от Andriy Burkov. Эта книга предоставляет краткое, но основательное введение в машинное обучение, включая глубокое обучение, и подходит как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. - Python Natural Language Processing" от Jalaj Thanaki. Эта книга представляет собой практическое введение в обработку естественного языка, используя язык программирования Python и различные инструменты для обработки текста. - Neural Networks and Deep Learning" от Michael Nielsen. Эта книга предлагает понятное введение в глубокое обучение и нейронные сети, включая основы математики, алгоритмы и приложения в обработке естественного языка. - Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks" от Umberto Michelucci. Эта книга представляет собой практическое введение в глубокое обучение, используя различные реальные примеры и приложения, включая обработку естественного языка. Делитесь знаниями и ссылками на наш канал!

Подборка книг для роста в сфере анализа требований 1. «Разработка требований к программному обеспечению» Карл Вигерс и Джой Битти Классика среди всех книг по разработке требований. В книге подробно даются процессы сбора, выявления, обработки требований и работы с ними. По каждому процессу показан пример работы. Благодаря книге можно получить определенные методы, которые помогут сократить сроки разработки и уменьшить количество ошибок. Книга довольно трудна для первого прочтения, поэтому начинать лучше с книг под пунктами два и три. 2. «Психбольница в руках пациентов, или почему высокие технологии сводят нас с ума» Алан Купер Алан Купер первым заговорил о том, что проектирование продуктов должно осуществляться до непосредственной разработки и является этапом первостепенной важности. Большинство продуктов функционирует и взаимодействует с пользователями только на основе задумки создателей, игнорируя реальные потребности использования. Из книги следует мысль, что для продукта повышение качества взаимодействия важнее, чем снижение издержек. Для конечных пользователя удобный продукт всегда предпочтителен, чем неудобный многофункциональный. 3. «UX-дизайн. Практическое руководство по проектированию опыта взаимодействия» Расс Унгер и Кэролайн Чендлер. Отличная книга для совсем начинающих специалистов. В книге даются основы основ проработки бизнес-идеи, определения требований, проведению интервью, подготовке документации и формированию взаимодействия пользователей и продукта. Книга помогает понять, с чего следует начать в первую очередь, как одни этапы разработки продукта взаимодействуют с другими. Очень много примеров и шаблонов. Практически сразу же после прочтения книги можно приступить к работе. 4. «Современные методы описания функциональных требований к системам» Алистер Коберн В оригинале книга называется "Writing Effective Use Cases", что наиболее полно отражает ее суть. В книге описаны методы и примеры создания юз кейсов на основе практического опыта автора. Книга помогает понять, как использовать юз кейсы при описании сложных многофункциональных систем и вариантов взаимодействия с ними. 5. «Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО» Джефф Паттон Книга рассказывает про пользовательские истории (юзер стори) как о методе описания требований к проектируемому продукту. Пользовательские истории довольно просто и доходчиво дают понимание заказчику, команде, пользователям о задачах и функциях разрабатываемой системы. Пользовательские истории находятся на более высоком уровне абстракции. На их основе удобно описывать сценарии взаимодействия (юз кейсы). _____________ Вакансии и материалы для карьеры продакта - https://t.me/productjobgo Есть интересная подборка? Пишите @SKoloskov

Книги для изучения ценобразования и прайсинга Записал вебинар по своему опыту и методикам по ценобразованию - https://t.me/+hRh3TgyL9Rk3OTky, буду рад донатам за доступ и отзывым (в любой банк по номеру телефона 8-915-061-1406) -«Признания мастера ценообразования. Как цена влияет на прибыль, выручку, долю рынка, объем продаж и выживание компании», Герман Симон - «Прайс-менеджмент», Герман Симон -«Эксперименты с ценообразованием, о которых вы не знали, но на которых вы можете учиться», Пип Лайя. -«Создаем эффективный прейскурант», Брайан Эйзенбер. -«Внутри головы покупателя», Терри Лин. -«Как выглядит убедительный прейскурант?», Дэвид Мот - «4 способа заставить покупателей добавлять в корзину больше покупок», Тим Эш. - «Как получить возвратных покупателей в сфере eCommerce», Армандо Роджио. - «Азы анализа оттока покупателей», Дэн Эндрюс. - «Максимально увеличиваем доходы с помощью ценообразования», Эндрю Юдериан. - «3 способа брать больше за продукты и услуги», Джозеф Путнам. - «Стоит ли тестировать свои цены онлайн», Линда Бустос. - «Пять проблем динамического ценообразования, которые следует учитывать продавцам», Патрицио Робле. Делитесь знаниями и ссылками на наш канал!

Базовый набор книг для старта продакт-менеджеров Часто спрашивают, с каких книг начать знакомство с профессией. Сохраняйте в закладки и делитесь со всеми, кто хочет пойти в профессию и начать разбираться в управлении продуктами. Также на каждую книгу я дарю скидку 10% на ЛитРес при переходе по ссылке, вшитой в книгу. Я рекомендую такой список: - Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? /Роберт Фитцпатрик. - От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее /Питер Тиль, Блейк Мастерс. - Спринт. Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней /Knapp Jake, Kowitz Braden, Zeratsky John. - Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели /Рис Эрик. - Стратегия голубого океана. Как найти или создать рынок, свободный от других игроков /Чан Ким, Рене Моборн. - Hooked. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки /Нир Эяль. - Запуск! Быстрый старт для вашего бизнеса/Джефф Уокер - Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development /Альварес Синди. - Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители /Остервальдер Александр, Пинье Ив. - Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора /Остервальдер Александр, Пинье Ив. - Четыре шага к озарению. Стратегии создания успешных стартапов/Стив Бланк

Бесплатный онлайн-вебинар “Product Management & Marketing: Bridging the Gap” от Social Discovery Group  ⏰Дата и время: 30 марта, 19:00 (GMT+4) 🇬🇧Язык вебинара: английский. Social Discovery Group запускает серию вебинаров и митапов для product-менеджеров, основателей IT-стартапов и маркетологов. Наши эксперты поделятся лучшими кейсами по созданию продуктов для общения людей в виртуальном пространстве и стратегиями по их продвижению. На первом вебинаре мы обсудим точки роста на стыке продукта и маркетинга. Как продуктовым и маркетинговым менеджерам лучше понимать друг друга и эффективнее взаимодействовать в ходе работы? Где заканчивается маркетинг и начинается продукт? Как синергия этих двух направлений может вырастить общий оборот и сократить издержки? 📲 Скорее регистрируйтесь по ссылке 👈

Типы стратегий роста ⁃ Стратегия концентрированного роста. Момент создания нового продукта, расширение доли рынка без перехода в другую отрасль. Для анализа удобно использовать матрицу БКГ (заполняем объем продаж и объемы роста рынка), когда происходит оценка предоставляемых вами товаров, их рост и доля на рынке. Важно приложить усилия для поиска новых возможностей, сохранения текущей доли рынка “хорошего” продукта, грамотного управления ценовой политикой, а также гармоничной работы внутри компании, чтобы выпуск нового продукта был безболезненным для текущей работы всего предприятия. ⁃ Стратегия диверсификации. В таком векторе развития достаточно много рисков: рынок, на который компания выходит, не прогнозируемый, его необходимо качественно проанализировать, оценить инвестиции в выпускаемый продукт, не забывая о поддержании текущих процессов. Важно помнить о барьерах выхода на новый рынок — без хорошего маркетинга, анализа пользователей и ценовой политики закрепиться в нише будет тяжело. Расширяться будет и база поставщиков, штат сотрудников. ⁃ Голубой океан. Суть голубого океана в том, чтобы создать новый рынок на основе существующего. Стратегия строится на оценке факторов, присущих конкретному рынку, после чего мы стремимся упразднить факторы, которые не столь важны для потребителя или бизнеса, снизить влияние уже принятых факторов и повысить влияние новых. Таким образом, мы выйдем в новый “океан”, где меньше конкурентов, меньше “крови”. ⁃ Стратегия лидерства в издержках. Главная цель данной стратегии заключается в том, чтобы поддерживать преимущества перед конкурентами по затратам и получать за счет этого больше прибыли. Здесь также может иметь место сокращение издержек текущего продукта: уменьшение затрат на маркетинг, на исследования, персонал, т.е. конкурентоспособность достигается путем снижения качества продукта. ⁃ Стратегия фокусирования. Концентрация на определенном небольшом сегменте пользователей, услуге, регионе. Такая стратегия подходит для небольшого рынка (например, исторически Wildberries целился на выход в регионы, несмотря на убеждение сосредоточенности денег в больших городах вроде Москвы и Питера). ⁃ Стратегия первопроходца. Выход на новые рынки с новой технологией. Такая стратегия чаще всего используется крупными компаниями, имеющими достаточное количество необходимых (иногда редких) ресурсов и готовыми к рискам. Согласно исследованиям, каждый третий продакт-менеджер хочет прокачать навык работы со стратегией развития продукта. Мы с этим полностью согласны: без работающей стратегии продукт всё дальше отдаляется от видения, а фокус и согласованность действий теряются. Хотите узнать, как составить свою первую стратегию, сформулировать стратегию выхода на новый рынок или новый клиентский сегмент, приземлить стратегию на деньги и метрики и как синхронизировать стратегии разных продуктов внутри компании? Поэтому тема третьего сезона Podlodka Product Crew — «Стратегия и видение».  Старт 27 марта вместе с Валерией Розовой (Founder TYPICAL), Евгенией Шмыгалевой (CPO Enty), Алексеем Журба (CTO Palta), Денисом Пушкиным (CPO Englease) и другими экспертами. Успейте купить билет, пока не выросла цена. Скидка для ранних птичек — до 21 марта - https://podlodka.io/productcrew

Перемены на рынке в 2022 году заставили продакт-менеджеров оптимизировать ресурсы, менять фокус и быстро адаптироваться к новым условиям. Читайте карточки по ссылке - https://t.me/productchats/244. ProductSense и Яндекс Практикум выяснили актуальные потребности специалистов в совместном исследовании. Опрос проводился в декабре 2022 года. В нём участвовали 712 респондентов: • специалисты по управлению продуктами (58%); • менеджеры проектов (11%); • руководители продуктовых компаний (9%); • основатели продуктовых компаний. А также аналитики, дизайнеры, маркетологи. Респондентам задали около 50 вопросов: о работе и роли в команде, о состоянии рынка, о найме и зарплатах, об оценке результатов и повышениях. А ещё о том, как продакты и их коллеги оценивают важные для работы навыки. Некоторые наблюдения мы пересказали в карточках, а познакомиться со всем исследованием предлагаем на его странице https://productsense.io/research22

Как ставить задачи и давать обратную связь, не вызывая у коллег негатива? 1. B.O.F.F. - модель. Модель часто применяется в ситуациях, когда нужно дать отрицательную ОС, но вполне подойдет и для развивающей. Она считается очень действенной, поскольку человек, дающий фидбек, говорит о том, что чувствует, а это вызывает эмоциональный отклик и дополнительное внимание у собеседника. Behaviour (Поведение). Говорим о событии, действии, фактах. Не даем эмоциональную окраску ситуации, доносим только объективную информацию. Outcome (Результат). Перечисляем последствия, к которым привело или могло бы привести поведение. Feelings (Чувства). Описываем только свои эмоции, чувства, которые были реакцией на это поведение. Future (Будущее). Обсуждаем конкретные шаги, которые нужно предпринять, чтобы такого поведения не повторялось. Задаем вопросы, чтобы узнать, как будет решаться проблема. 2. GROW - модель. Эта методика достижения целей активно используется в коучинге. Но несмотря на это она подходит и для предоставления развивающей обратной связи. Ответы на вопросы помогают самостоятельно анализировать ситуацию, определять сильные и слабые стороны, делать выводы о том, что нужно улучшить. Goal (Цель). Какие цели были поставлены? Reality (Реальность). Получилось ли их достичь? Насколько баллов по шкале от 0 до 10 можно оценить результаты работы? Options (Варианты). Если бы можно было поступить иначе, что бы было сделано, чтобы результат был на 10? Как поступил бы в такой ситуации более опытный человек? За счет чего ему бы удалось решить проблему? Will (Намерение, план). Что будет сделано в следующий раз для достижения цели? Как именно? Каким будет первый шаг? Когда это будет сделано? 3. Identify-Describe-Encourage-Action (IDEA) — Определение-Описание-Поощрение-Действие. С помощью этой техники можно спровоцировать изменения и наметить будущие шаги: - Описание:  подробно опишите ситуацию/поведение, чтобы объяснить, что произошло и почему вы это комментируете. - Поощрение: этот шаг предназначен для того, чтобы показать получателю, что вы здесь, чтобы помочь, а не отчитывать его, поощряя и убеждая его изменить свое прежнее поведение. - Действие: вы завершаете свой отзыв четкими рекомендациями и шагами, которые получатель должен предпринять для продвижения вперед. 4. Context-Examples-Diagnosis-Actions-Review (CEDAR) — Контекст-Примеры-Диагностика-Действия-Обзор. Модель лучше всего использовать в ситуации, когда вы хотите активного участия получателя и услышать его взгляд на ситуацию. - Контекст: объясните контекст ситуации, которую вы комментируете. - Примеры: приведите четкий пример (в идеале несколько) того поведения или действия, которое вы хотите обсудить. - Диагностика: попросите получателя выразить своё мнение по поводу ситуации. Почему они решили действовать таким образом? Есть ли для этого причина, которую вы могли пропустить? - Действия: сосредоточьтесь на действиях, которые следует предпринять. Вы можете либо спросить получателя о его мыслях о будущих действиях, либо дать рекомендации, что стоит предпринять. Хотите больше методик коммуникаций с командой? Об этом расскажут эксперты Soft Skills Lab на бесплатном вебинаре «Как повысить эффективность команды с помощью инструментов коммуникации» 13 марта 19:00 по мск. За 1,5 часа вы узнаете, как давать обратную связь сотрудникам и не обижать их критикой, поймете, как обозначать личные границы и чувствовать себя уверенно с подчиненными, научитесь приходить к единому пониманию вещей с окружающими и зададите волнующие вас вопросы в чате и получите ответы от наших экспертов. Спикер: Михаил Ромашов, бренд-менеджер в «Самокате», преподаватель Сколково. Приглашенный гость: Александра Клименко, product-менеджер, основательница Soft Skills Lab, ex-Deloitte, ex-Уралсиб. Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться по ссылке.

Ресурсы для быстрого погружения в аналитику данных Подборка, которая поможет вашей карьере продактом. Сохраняйте в закладки, делитесь в чатах. -Towards Data Science - Агрегатор контента о науке о данных. Помимо учебных пособий в блоге публикуются новости и советы по карьере. -Indico - Посты в блоге написаны простым языком и будут понятны даже новичкам. Здесь можно узнать о внедрении решений Data Science на примере конкретных случаев. -OpenAI Blog - Блог успешной компании в области исследований искусственного интеллекта. Инженеры описывают свои работы в статьях понятным языком. -Dataquest Blog - Полезные советы для новичков, идеи и онлайн-уроки по анализу и обработке данных. -Data.world Blog - Полезный ресурс с интервью с экспертами отрасли, советами и другим контентом. -Data Science 101 - Сборник коротких (и не очень) статей, видео, советов и полезных ресурсов для тех, кто не может жить без науки о данных. -Simply Statistics - Три профессора биостатистики публикуют все, что их вдохновило: статьи о применении данных для решения разных проблем, советы начинающим специалистам и свои мысли на тему Data Science. -IBM Journey to AI Blog - Авторы блога одного из крупнейших в мире производителей аппаратного и программного обеспечения рассказывают о пользе искусственного интеллекта, проблемах с данными и способах улучшения мира вокруг. -Машинное обучение для людей - В блоге много простых и понятных статей. Они помогают новичкам разобраться в машинном обучении без теорем и сложных формул, но уже с примерами реальных задач. -Information is Beautiful - Блог для тех, кто стремится улучшить навыки визуализации данных. Тут публикуют продуманные до мелочей диаграммы и инфографику. Чтобы освободить себе время, можно освоить инструменты, которые будут искать и сопоставлять нужные данные за вас. А если изучить программы получше, то вообще можно автоматизировать почти всю работу с таблицами. -Бесплатный вебинар Яндекс Практикума про то, какие инструменты помогут менеджерам и маркетологам работать с данными 31 января в 15:00 по МСК. Софья Аксенова и Виктория Федосеенко, продакты из Практикума, расскажут о программах, которыми пользуются сами. Excel на каждый день. Расскажем про возможности и функции, о которых вы не знали. SQL — если данных так много, что Excel не справляется. Tableau и DataLens — если нужен красивый и понятный график. Приходите на вебинар, чтобы работать с данными стало проще.