Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 967 подписчиков, занимая 7 242 место в категории Технологии и приложения и 36 580 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 967 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -89, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 003 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 492 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 967
Подписчики
-124 часа
-137 дней
-8930 дней
Архив постов
🐍 Начни учить Python со скидкой уже сейчас, чтобы через год уже работать в IT!
Первый шаг самый сложный, но вполне реальный. Если хочешь попасть в IT:
- Изучай Python c ментором.
- Нарабатывай опыт уже в процессе обучения.
- Пополняй портфолио реальными проектами.
- Участвуй в пробных собеседованиях.
- Откликайся на предложения стажировок.
Все это есть на курсе Python разработчик в IT-школе TeachMeSkills. Сейчас ты можешь начать обучение с максимальной выгодой - скидка 20 000 рублей при записи в течение недели😉
Все что тебе нужно сейчас - это владеть достаточной мотивацией для обучения и оставить заявку по ссылке.
👉 Ссылка на сайт
С тобой свяжется консультант, ответит на все вопросы и активирует твою скидку.
+1
Ray Casting 3D игра на Python + PyGame
Все мы помним старые игры, в которых впервые появилось трехмерное измерение.
Основоположником 3д игр стала игра Wolfenstein 3D, выпущенная в 1992 году а за ней и Doom 1993 года.
Эти две игры разработала одна компания: «id Software»
Она создала свой движок специально для этой игры, и в итоге получилась 3д игра, что считалось практически невозможным на те времена.
Но что будет если я скажу что это не 3д игра, а всего лишь симуляция и игра выглядит на самом деле примерно вот так?
https://habr.com/ru/articles/749764/
👉 @BookPython
![Что будет в результате выполнения данного кода? Данный код выдаст в виде результата пустой список [], а ошибка IndexError не](data:image/jpeg;base64,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)
Что будет в результате выполнения данного кода?
Данный код выдаст в виде результата пустой список
[], а ошибка IndexError не возникнет.
Как известно, попытка доступа к элементу списка с использованием индекса, превышающего число элементов (например, операция list[10] в списке выше), приводит к ошибке IndexError. Однако, попытка получить доступ к срезу списка с начальным индексом, превышающем количество элементов в списке, не приведет к IndexError и просто вернет пустой список.
Особенно неприятным это обстоятельство делает то, что оно может привести к ошибкам, которые действительно трудно отследить, поскольку во время выполнения кода не возникает никаких ошибок.
👉 @BookPython
👩💻 Как Python-разработчику эффективно создавать готовые REST API ресурсы?
Узнайте на открытом практическом уроке «Знакомство с библиотекой FastAPI-JSON:API» от OTUS, где мы разберем:
- знакомство с инструментом для FastAPI для создания готовых CRUD на основе Pydantic-схем;
- спецификацию JSON:API;
- ответы на все возникающие вопросы.
Вебинар будет полезен тем, кто уже знаком с FastAPI, pydantic и SQLAlchemy.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 3 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxeVbX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Шифрование и расшифровка паролей
Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.
В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода
Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.
Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography, где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().
👉 @BookPythonRepost from Книги по Python | Books Python 📚
Applying Math with Python
Автор: Sam Morley (2020)
Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.
Скачать
👉 @python_360
❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?
Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:
- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.
Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск
Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/6Ise/?erid=2VtzqxL8rPe
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Кэшированные атрибуты
Во встроенном пакете
functools присутствует декоратор @cached_property, позволяющий кэшировать результат метода и загнать его в атрибут.
Таким образом, при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение.
Подобное кэширование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени.
👉 @BookPython
Совет по чистому коду в Python
Избегайте использования слишком большого количества атрибутов для одного объекта. Старайтесь объединять их в группы, чтобы повысить связность, уменьшить количество связей и улучшить читаемость.
👉 @BookPython
Голосовой ввод с микрофона в Python
Установка пакета —
pip install SpeechRecognition.
Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука.
👉 @BookPython
🔥 Освойте веб-разработку на Python так, чтобы вас хантили самые крутые компании
Актуальное обучение для разработчиков на Python и junior веб-разработчиков, которые хотят прокачать свою квалификацию и обойти конкурентов.
Научитесь создавать сложные web-приложения на Django для решения задач уровня Middle+ всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS!
Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще крутые проекты для портфолио и карьерный сапорт!
Старт 26 июня.
➡️ Изучите подробности и пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://vk.cc/cx3IZU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
setattr()
С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она принимает объект, вторым — имя атрибута, а третьим — значение, которое необходимо установить.
👉 @BookPython
Программирование на Python
Полищук В.Ю.
Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Томский политехнический университет
👉 @BookPython
👩💻 Занимаетесь разработкой на Python?
Хотите разобраться в использовании SQLAlchemy с FastAPI для асинхронной работы?
➡️ Приходите на открытый практический урок «Async SQLAlchemy с FastAPI в Python» от OTUS, где мы:
- поговорим про популярную ORM — SQLAlchemy;
- разберем, как настроить асинхронное выполнение запросов;
- посмотрим на реальных примерах, когда следует это делать;
- напишем простое FastAPI-приложение;
- научимся преобразовывать стандартные FastAPI-приложения в асинхронный формат с помощью SQLAlchemy.
Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».
Встречаемся 27 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cx1FP0
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 11777466185769 способов обмена массивом Numpy между процессами
В Python можно передавать массивы numpy между процессами.
Существует множество способов передать массив numpy между процессами, например, как аргумент функции, как наследуемую глобальную переменную, через очередь или трубу, как ctype Array и RawArray, файл с отображением памяти, массив с поддержкой SharedMemory или через менеджер.
https://superfastpython.com/numpy-share-array-processes/
👉 @BookPython
Как в Python осуществляется управление памятью.
В Python объекты и структуры данных находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области.
По факту данной областью управляет интерпретатор. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динаической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию.
👉 @BookPython
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее Fast Track мероприятие:
• 3–7 июня — для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Crowd.
Зарегистрироваться
Python декораторы на максималках. Универсальный рецепт по написанию и аннотированию от мала до велика
Декорирование функций - это, наверное, самая сложная среди базовых и самая простая среди продвинутых фич языка Python. С декораторами, наверное, знакомы все джуны (хотя бы в рамках подготовки к собеседованиям). Однако, крайне мало разработчиков пишут их правильно. Особенно принимая во внимания тенденции последних нескольких лет к аннотированию всего и вся. Даже популярные open-source проекты (если основная часть их кода была написана до 2018 года) вряд ли дадут вам примеры декораторов, отвечающих всем современным требованиям к коду.
https://habr.com/ru/articles/750312/
@BookPython
Нижнее подчеркивание
1.
_ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
2. интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
3. руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
👉 @BookPython
🔥 Освойте создание мощных однострочников в Python
Увеличьте эффективность своего кода и научитесь писать его более кратко и элегантно на открытом практическом уроке «Самые эффективные однострочники в Python» от OTUS, где мы разберем:
- основы создания однострочников;
- продвинутые приемы;
- реальные примеры;
- лучшие практики и советы.
Спикер — опытный разработчик и преподаватель.
Встречаемся 28 мая в 19:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwY5HN
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru