ru
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 311 подписчиков, занимая 7 332 место в категории Технологии и приложения и 36 874 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 311 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -83, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.75% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 007 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 503 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 311
Подписчики
-224 часа
-167 дней
-8330 день
Архив постов
🔆 Успейте воспользоваться скидкой до 70% на Okmeter 🔆 @okmeter — это умный SaaS-мониторинг с готовыми дашбордами, графиками
🔆 Успейте воспользоваться скидкой до 70% на Okmeter 🔆 @okmeter — это умный SaaS-мониторинг с готовыми дашбордами, графиками и алертами, который: - сам находит процессы и сервисы, которые нужно замониторить: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, RabbitMQ, Docker, NGINX и другие; - собирает тысячи метрик с каждого хоста; - имеет преднастроенные и продуманные алерты и дашборды для всех сервисов; - доставляет алерты по email, SMS, в Slack, Telegram, Opsgenie, Alertmanager. С Okmeter вообще не нужно тратить время и силы на настройку мониторинга. Просто поставьте агента Okmeter на сервер, и он все сделает за вас. Сосредоточьтесь на разработке, а мониторингом пусть занимается Okmeter. 🔥 Первые две недели бесплатно, а на дальнейшее использование сейчас действуют крутые скидки по случаю «Черной пятницы»! Подробности: https://okmeter.io/

Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd edition Joel Grus (2019) If you have an aptitude for mathematics
Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd edition Joel Grus (2019) If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with New material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today’s messy glut of data. Get a crash course in Python Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability—and how and when they’re used in data science Collect, explore, clean, munge, and manipulate data Dive into the fundamentals of machine learning Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases. Скачать книгу

Изучаем pandas Майкл Хэйдт (2018) Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он пре
Изучаем pandas Майкл Хэйдт (2018) Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных. Скачать книгу

​​Академия АйТи завершает набор на обучение Цифровым профессиям в рамках федерального проекта Минцифры. 50% обучения слушателям оплачивает государство. Последняя неделя приема заявок.  Разработчик Python, Специалист по BidData, Системный аналитик, Тестировщик ПО, Проджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября.  Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям. Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию.  Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту. Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов.  Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой. Успейте воспользоваться льготой от государства!  Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/

Python-Cheat-Sheet.webp4.36 KB

💥 Черная пятница уже наступила! 💥 Must have для каждого разработчика! Запишитесь в этом году в практическую группу по Spark
💥 Черная пятница уже наступила! 💥 Must have для каждого разработчика! Запишитесь в этом году в практическую группу по Spark в OTUS и начните обучение по спец. цене. Ответьте на 24 вопроса и проверьте свой уровень знаний. Сможете сдать — пройдёте на онлайн-курс «Spark Developer». Успейте пройти вступительный тест и занять место с бонусной скидкой: https://otus.pw/k5XK/

Glitch-this Инструмент командной строки + библиотека python для глитчинга изображений и даже создания из них GIF-файлов! Имеет 100 постепенно меняющихся уровней интенсивности глитча! Алгоритм, используемый для создания глитчевых изображений, представляет собой слегка модифицированную версию алгоритма популярного инструмента ImageGlitcher, поэтому вы можете ожидать, что глитчевые изображения будут выглядеть действительно круто! GitHub https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this Demo https://pahefu.github.io/web-glitch-this/

Классические задачи Computer Science на языке Python Дэвид Копец (2020) Многие задачи в области Computer Science, которые на
Классические задачи Computer Science на языке Python Дэвид Копец (2020) Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач. Скачать книгу

📌 YaTalks: главная конференция Яндекса для IT-сообщества 3-4 декабря Яндекс соберет более 80 экспертов из мировых и российских компаний чтобы обсудить: — самочувствие веб-технологий в 2021 году, актуальные вопросы, распространенные сложности и перспективные задачи фронтенда — итоги бэкенд-года и прогнозы на 2022 — результаты и тренды мобильной разработки — подходы к созданию текстового и мультимедийного контента с помощью нейросетей — особенности технического продакт-менеджмента — жизнь в IT Зарегистрироваться.

Мега подборка каналов для программистов 🎯 https://t.me/progjob Вакансии для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌 https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_sup Программирование на Java https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/database_group Все про базы данных https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning IT новости 📌 https://t.me/htech_news Новости HighTech https://t.me/all_itnews IT новости на английском https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости Шутки программистов 📌 https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят SMM, Seo, Wordpress 📌 https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну Должен знать 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды https://t.me/bitkoinoff Нгвости криптовалют VR, робототехника 📌 https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации https://t.me/network_arch Network architecture and Administration https://t.me/easy_program Программирование для новичков https://t.me/testin_new Тестирование https://t.me/IoTprog Интернет вещей https://t.me/generalprog General programming https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции https://t.me/dev_ops_info Devops

Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков Rus https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/586778/
Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков Rus https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/586778/ Eng https://testdriven.io/blog/docker-best-practices/

​​Знаешь, как оптимизировать транспортные потоки Москвы и обеспечить кибербезопасность транспортных систем? Подавай заявку на участие в хакатоне Moscow Secure Traffic от Транспортных инноваций Москвы и Центра организации дорожного движения! Будет много активностей и приятных бонусов: • 2 кейса по разработке чат-бота и информационного портала; • Идеатон с призовым фондом в 100 000 рублей; • Комнаты Диснея, где эксперты помогут тебе пройти 3 этапа генерации идеи; • Мастер-классы; • Wild-card в студенческий трек акселератора ТИМ; • Много подарков и призов от партнеров; • Мерч и сертификаты; • Общий призовой фонд в 500 000 рублей. Членами жюри и экспертами хакатона выступят представители ТИМ, ЦОДД, ИЦ «Безопасный транспорт», Акселератора Возможностей, МГУ им. М. В. Ломоносова, ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», ФИЦ ИУ РАН, АО «Лаборатория Касперского», Positive Technologies, Сбер, BI.Zone, ГК «Программный продукт», и RuSIEM. Лови ссылку на регистрацию: https://securetraffic.moscow/. А если пока нет времени на заполнение формы, просто оставь свой ник в Телеграмм на нашем сайте, и мы обязательно тебе напомним. Мероприятие пройдет 3-5 декабря. Прием заявок на хакатон открыт до 2 декабря.

💥 Черная пятница уже наступила! 💥 Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Professional» старт уже 3
💥 Черная пятница уже наступила! 💥 Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Professional» старт уже 30 ноября. Приглашаем вас на 2-й день бесплатного интенсива: ⌛️17-18 ноября в 20:00 (мск) «Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных» от OTUS и Сбер: https://otus.pw/pKkM/ Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку на черную пятницу!

Big Data и Data Science: начни погружение с нуля 00 - О курсе 01 - Введение в Data Science 02 - Алгоритмы машинного обучения
Big Data и Data Science: начни погружение с нуля 00 - О курсе 01 - Введение в Data Science 02 - Алгоритмы машинного обучения 03 - Аналитическое мышление 04 - Основы визуализации данных 05 - Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git 06 - Основы языка. Python 07 - Библиотеки Python, работа с данными и вычислениями: NumPy&Pandas 08 - Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn 09 - Data processing and summarization 10 - Применение алгоритмов машинного обучения 10 - Основы реляционных баз данных. Oracle 11 - Знакомство с Big Data 12 - Менеджмент Data-проектов 13 - Резюме курса и итоги https://www.youtube.com/playlist?list=PLwwk4BHih4fhENC4Rqancw96GYTnGvZEi

Как определить разные устройства и браузеры в Django 3 используя User-Agent https://te.legra.ph/Kak-opredelit-raznye-ustrojstva-i-brauzery-v-Django-3-ispolzuya-User-Agent-11-15