Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 959 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 959 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 959
Подписчики
-324 часа
-157 дней
-8730 дней
Архив постов
Будущее рядом — освой профессию Data Scientist
Раньше мы с огромным интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам, ведь так не бывает. Зачастую в этих увлекательных блокбастерах человек становился не нужен — роль «главной скрипки» приходилась именно носителю искусственного интеллекта. В кинематографе это были и роботы, и специальные компьютеры либо устройства, похожие на пылесос (кстати, последние очень даже неплохо убирают).
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это не фантазии американских сценаристов-выдумщиков. Это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Но с одной поправкой. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.
И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».
На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
Skillbox даёт возможность сначала уделить время обучению, а заботы с оплатой можно отложить на полгода. Также доступна рассрочка — и никакой переплаты по процентам!
После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.
Открой мир будущего — переходи по ссылке ▶ https://clc.to/VCCEpg и бронируй место на курсе со скидкой 40%.
Django 3 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch
Antonio Melé (2020)
If you want to learn the entire process of developing professional web applications with Python and Django, then this book is for you. In the process of building four professional Django projects, you will learn about Django 3 features, how to solve common web development problems, how to implement best practices, and how to successfully deploy your applications.
In this book, you will build a blog application, a social image bookmarking website, an online shop, and an e-learning platform. Step-by-step guidance will teach you how to integrate popular technologies, enhance your applications with AJAX, create RESTful APIs, and set up a production environment for your Django projects.
Приглашаем на онлайн-воркшоп «Практика разработки REST API с помощью Django Rest Framework» от проекта HardCode.dev, который пройдёт 25-29 мая.
Вас ждет:
📌3 хардкорных практических занятия и концентрированный опыт от эксперта с 6-летним опытом бэкенд-разработки.
📌Советы, best practices, подводные камни и как их избежать.
📌Разбор ошибок, Code Review и обратная связь от спикера.
📌Закрытый чат для общения с экспертами и участниками.
👉🏻Если вы уже работаете с Django и хотите освоить Django Rest Framework, вам точно стоит познакомиться с нашей программой поближе.
И всего за 1 неделю вы прокачаете навыки создания API на Django Rest Framework до middle-уровня и сможете применять знания на собственных проектах как профессионал.
🔥Успейте записаться выгодной цене: https://clck.ru/NVKje
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Крис Элбон (2019)
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
John T. Wolohan (2020)
Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.
Крутой Python-разработчик, Data-scientist или аналитик? 😎
DigitalSuperHero ждет вас!
Регистрируйтесь на онлайн-хакатон «Интеллектуальные транспортные системы и элементы ситуационных центров»
Хакатон пройдет 23-30 мая. Главный приз за 1-ое место: 200 000 рублей!
🏆Победители получат денежный приз, внедрение пилота и возможность попасть на Всероссийский финальный хакатон, который пройдет в сентябре.
На хакатоне надо создать аналитические модели и прототипы решений для:
● управления «умной» транспортной инфраструктурой;
● развития информационно-аналитической платформы «Ситуационный центр», которая помогает в принятии управленческих решений на уровне целого региона.
Подавайте заявку до 20 мая тут: dshkazan.ru/its
P.S. А еще у нас есть телеграм-чат для общения и ваших вопросов https://t.me/dsh_kazan
Using Asyncio in Python: Understanding Python's Asynchronous Programming Features
Caleb Hattingh (2020)
If you're among the Python developers put off by asyncio's complexity, it's time to take another look. Asyncio is complicated because it aims to solve problems in concurrent network programming for both framework and end-user developers. The features you need to consider are a small subset of the whole asyncio API, but picking out the right features is the tricky part. That's where this practical book comes in.
Хочешь попробовать себя в роли белого хакера и заодно изучить основы разработки на универсальном языке Python? Присоединяйся к бесплатному онлайн-интенсиву и напиши утилиту по подбору паролей всего за 3 вечера!
Регистрация на занятия уже открыта: 👉 https://clc.to/lFl9RQ.
🐍 На интенсиве ты научишься разбираться в различных типах данных, структурах и функциях Python, попрактикуешься в написании скриптов, научишься реализовывать brute-force, DDoS-атаки.
Если ты давно думал прокачаться в программировании, подключайся к прямым эфирам 18–20 мая.
Flask Framework Cookbook
Shalabh Aggarwal (2014)
Get the most out of the powerful Flask framework while remaining flexible with your design choices
Build end-to-end web applications, right from their installation to the post-deployment stages
Packed with recipes containing lots of sample applications to help you understand the intricacies of the code
Создай первую модель машинного обучения на Python, научись работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс доллара!
На это потребуется всего 3 дня интенсива!
Подробности по ссылке 🔜 https://clc.to/9v0K2A.
Участие бесплатное!
💡 Интенсив проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты создашь модель машинного обучения, освоишь Python и Machine Learning с нуля.
⚙ В результате у тебя будет готовый проект, который станет визитной карточкой твоего портфолио.
🎁 Стань одним из лучших и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П., Дейтел Х. (2020)
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
FLASK : building python web services
Jack Stouffer, Shalabh Aggarwal, Gareth Dwyer (2017)
Create your own world-class applications and master the art of Flask by unravelling its enigma through this journey
Packed with recipes containing lots of sample applications to help you understand the intricacies of Flask web programming
Work with scalable Flask application structures to create complex web apps
Changellenge » при поддержке Bain & Company открывает набор на онлайн-курс «Python. Анализ данных» для тех, кто делает первые шаги в программировании. После четырех недель обучения, 48 видеоуроков от экспертов и 56 практических задач вы сможете автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python.
Также вы научитесь:
— Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий.
— Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS.
— Обрабатывать текстовые файлы для анализа ключевых слов, по которым пользователи переходят на сайт из поисковых систем.
— Работать с библиотекой NumPy, которая позволяет легко производить вычисления для работы с аналитикой.
— Работать с библиотекой Pandas — продвинутой альтернативой Excel.
Осталось всего 11 мест на курс со скидкой 50 % — успейте прокачаться вместе с нами: https://clck.ru/NM8Jj
Python programming blueprints : build nine projects by leveraging powerful frameworks such as Flask, Nameko, and Django
Marcus Pennington, Daniel Furtado (2018)
In this book, we will cover some of the most common tasks that Python developers face on a daily basis, including performance optimization and making web applications more secure. We will familiarize ourselves with the associated software stack and master asynchronous features in Python. We will build a weather application using command-line parsing. We will then move on to create a Spotify remote control where we'll use OAuth and the Spotify Web API. The next project will cover reactive extensions by teaching you how to cast votes on Twitter the Python way. We will also focus on web development by using the famous Django framework to create an online game store. We will then create a web-based messenger using the new Nameko microservice framework. We will cover topics like authenticating users and, storing messages in Redis.
Цифровая обработка сигналов на языке Python
Аллен Дауни (2017)
Книга профессора Дауни — идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации — от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами.
Если дела в команде аналитиков не ладятся, все либо паникуют, либо зовут дата-инженера.
Пока что таких специалистов мало, поэтому, возможно, позовут именно вас. Раскрыть себя в новой роли поможет курс «Data-инженер»: научитесь проектировать модели данных, строить рабочий пайплайн в облаке и упаковывать в него искусственный интеллект.
Нестыдные проекты для портфолио тоже будут. Узнать больше о программе обучения и профессии → http://netolo.gy/fvS
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Мэтт Харрисон (2019)
Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL
Kunal Relan (2019)
Develop RESTful web services using the Flask micro-framework and integrate them using MySQL. Use Flask to develop, deploy, and manage REST APIs with easy-to-read and understand Python code. Solve your problem from a choice of libraries. Learn to use MySQL as the web services database for your Flask API using SQLAlchemy ORM.
Хочешь научиться хакингу, но не знаешь где брать материал?
Библиотека хакера - канал, на котором публикуют хакерские книги, курсы по взлому, видеоуроки и многое другое.
Туда также частенько сливают различные приватные и платные материалы с форумов и закрытых площадок.
Подписывайся 👉 @hackerlib
Flask By Example: Unleash the full potential of the Flask web framework by creating simple yet powerful web applications
Gareth Dwyer (2016)
This book will take you on a journey from learning about web development using Flask to building fully functional web applications. In the first major project, we develop a dynamic Headlines application that displays the latest news headlines along with up-to-date currency and weather information. In project two, we build a Crime Map application that is backed by a MySQL database, allowing users to submit information on and the location of crimes in order to plot danger zones and other crime trends within an area. In the final project, we combine Flask with more modern technologies, such as Twitter's Bootstrap and the NoSQL database MongoDB, to create a Waiter Caller application that allows restaurant patrons to easily call a waiter to their table. This pragmatic tutorial will keep you engaged as you learn the crux of Flask by working on challenging real-world
