Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

Сеть:Книги для программистов Россия36 891 Технологии и приложения7 332...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 312 подписчиков, занимая 7 332 место в категории Технологии и приложения и 36 891 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 312 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -82, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.69% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 009 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 492 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 312

Подписчики

Нет данных24 часа

-167 дней

-8230 день

1 009

Просмотры поста

~ 49224 часа

~ 59348 часов

5.51%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

18 312

11 августа состоится Alfa Data Science MeetUp в стиле кибер-футуризма 📟 Если вы в Москве 👉 регистрируйтесь на сайте и приезжайте в офис Альфа-Банка по адресу: проспект Андропова 18, корп. 6 или подключайтесь к онлайн трансляции! Темы и спикеры: 🖲 Развитие клиентской базы: моделирование LTV и прогноз будущих доходов - Сергей Королёв, Middle Data Scientist Альфа-Банк 🖲 Uplift-моделирование в ценообразовании кредитных продуктов - Максим Коматовский, Junior Data Scientist Альфа-Банк 🖲 Совершенный код расчёт - Максим Cтаценко, Team Lead/Senior DWH Developer в Яндекс 🖲 Применение подхода reject/inference в нейросетевом кредитном скоринге - Алексей Фирстов, Senior Data Scientist Альфа-Банк Мероприятие пройдет в необычном формате. У вас будет время вспомнить «Бегущего по лезвию» или «Cyberpunk 2077», вдохновиться, поучаствовать в конкурсе и получить призы за креативность 🕶 Регистрируйтесь на сайте, приходите в гости, будет интересно!

18 312

The simplest way to use the logging module is to call functions directly from it, without creating a logger object.

import logging
logging.error('xxx')

This global logger can be configured via the logging.basicConfig() call:

import logging
logging.basicConfig(format='-- %(message)s --')
logging.error('xxx')  # -- xxx --

Due to its global nature, basicConfig has some limitation. First, only the first call actually does something, any further calls of basicConfig are entirely ignored. Second, any function that writes a log message calls basicConfig, so you must configure logging before logging any messages:

import logging
logging.error('xxx')  # ERROR:root:xxx
logging.basicConfig(format='-- %(message)s --')
logging.error('xxx')  # ERROR:root:xxx

18 312

Repost from Реальный Python

Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python 👉 @python_real

18 312

To set the default values of attributes in a constructor, you usually use a simple if:

def __init__(self, cache=None):
    if cache is None:
        cache = {}
    self._cache = cache

It can be rewritten a little shorter:

def __init__(self, cache=None):
    self._cache = cache or {}

This method a couple of drawbacks though. First, the intent of such or may not be clean enough since it is usually used in boolean context. Second, or checks for False, not for None, that can lead to obscure bugs.

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

18 312

Repost from Академия Кода

Получаем исходный код объекта Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы. Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки. В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать. #python Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academy

18 312

PiterPy возвращается! В октябре JUG Ru Group организует конференцию для тех, кто работает с Python — PiterPy 2022. Вы можете стать ее спикером. Если у вас есть интересные кейсы или вы хотите поделиться опытом решения нетривиальных задач — подавайте заявку на участие. Вы подтвердите свою экспертность, познакомитесь с крутыми специалистами и получите обратную связь от участников. Программный комитет поможет с подготовкой к выступлению — назначит персонального куратора, проведет ревью материала и организует репетиции. На сайте вы найдёте список тем, с которыми можно выступить. Если хотите выступить с другой темой, присылайте свои предложения — их обязательно рассмотрят. А если хотите просто поучаствовать в PiterPy 2022 — подписывайтесь на нашу рассылку и не пропустите новость о старте продаж билетов.

18 312

Что возвращает оператор += в Python? https://stackoverflow.com/questions/66373149/what-does-the-operator-return-in-python

18 312

Repost from Python академия

Генерация капчи Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha. Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

Native Python float values use your computer hardware directly, so any value is represented internally as a binary fraction. That means that you usually work with approximations, not exact values:

In : format(0.1, '.17f')
Out: '0.10000000000000001'

The decimal module lets you use decimal floating point arithmetic with arbitrary precision:

In : Decimal(1) / Decimal(3)
Out: Decimal('0.3333333333333333333333333333')

That's still can be not enough:

In [61]: Decimal(1) / Decimal(3) * Decimal(3) == Decimal(1)
Out[61]: False

For perfect computations, you can use fractions, that stores any number as a rational one:

In : Fraction(1) / Fraction(3) * Fraction(3) == Fraction(1)
Out: True

The obvious limitation is you still have to use approximations to irrational numbers (such as π).

18 312

Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиску работы, доступно 6200+ вакансий, компании прямо сейчас ищут Python-разработчиков, 70 000р. — средняя зарплата разработчика. Сложно, но можно освоить программирование самостоятельно, но также есть большой выбор обучающих курсов, причем большинство из них действительно полезны. Мы в GeekBrains проводим набор студентов на факультет Python-разработки, где вы реализуете 7 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства! Научим вас писать программы и веб-приложения, даже если вы никогда не программировали. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Длительность курса — 16 месяцев, по 2 занятия в неделю. Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется. Обучение строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Навык работы с людьми — один из самых необходимых в работе разработчика. Узнать подробнее о курсе или получить бесплатную консультацию можно по ссылке: https://clck.ru/sLDWC Дарим подарки всем студентам: — Изучение английского языка с Kespa: 3 месяца к Premium подписке; — Ключ от продуктов JetBrains! Бесплатная подписка. — Защитное решение «Лаборатории Касперского»! Пробная версия на 3 месяца.

18 312

Repost from BigData

Шпаргалка по AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning и Big Data 👉 @bigdata_1

18 312

collections.defaultdict allows you to create a dictionary that returns the default value if the requested key is missing (instead of raising KeyError). To create a defaultdict you should provide not a default value but a factory of such values. That allows you to create a dictionary that virtually contains infinite levels of nested dicts, allowing you to do something like d[a][b][c]...[z].

>>> def infinite_dict():
...     return defaultdict(infinite_dict)
...
>>> d = infinite_dict()
>>> d[1][2][3][4] = 10
>>> dict(d[1][2][3][5])
{}

Such behavior is called “autovivification”, the term came from the Perl language.

18 312

Repost from Реальный Python

Working With Linear Systems in Python With scipy.linalg https://realpython.com/python-scipy-linalg/ 👉 @python_real

18 312

Хотели бы написать аналог популярного мессенджера, планировщик задач или систему хранения файлов как у Dropbox? На курсе Яндекс Практикума расскажем, как реализовать такие проекты с помощью асинхронного программирования на Python. → Курс для тех, кто уже пишет на этом языке. Научим строить надежные системы и не бояться высоких нагрузок. За 2,5 месяца студенты напишут асинхронное приложение с нуля, научатся его оптимизировать и разворачивать. Вот что будет в программе: — стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками; — библиотека asyncio, фреймворк FastAPI, асинхронные клиенты для http и БД; — код-ревью от опытных разработчиков уровня senior; — 5 индивидуальных проектов в портфолио; — разбор сложных тем на вебинарах с наставниками. Программа курса разделена на спринты, но сдавать проекты можно в любое время — удобно совмещать с работой. Запишитесь в первый поток →

18 312

Получение списка имен в объектах С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта. Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__(). Для классов, в которых не определен dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict. Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.

18 312

The popular method to declare an abstract method in Python is to use NotImplentedError exception:

def human_name(self):
    raise NotImplementedError

Though it's pretty popular and even has IDE support (PyCharm considers such method to be abstract), this approach has a downside. You get the error only upon method call, not upon class instantiation. Use abc to avoid this problem:

from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Service(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def human_name(self):
        pass

Also be aware that NotImplemented is not the same that NotImplementedError. It's not even an exception. It's a special value (like True and False) that has an absolutely different meaning. Some special methods may return it (e.g., __eq__(), __add__(), etc.) so Python tries to reflect operation. If a.__add__(b) returns NotImplemented, Python tries to call b.__radd__.

18 312

Генерируем фейковые данные Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек. Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ. Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный. Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации. Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский.

18 312

Repost from Реальный Python

Indexing time series data in pandas https://www.wrighters.io/indexing-time-series-data-in-pandas/ 👉 @python_real