Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 295 подписчиков, занимая 7 338 место в категории Технологии и приложения и 36 879 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 295 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -82, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 996 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 488 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 295
Подписчики
-624 часа
-177 дней
-8230 день
Архив постов
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction
Yuli Vasiliev (2020)
Natural Language Processing with Python and spaCy will show you how to create NLP applications like chatbots, text-condensing scripts, and order-processing tools quickly and easily. You'll learn how to leverage the spaCy library to extract meaning from text intelligently; how to determine the relationships between words in a sentence (syntactic dependency parsing); identify nouns, verbs, and other parts of speech (part-of-speech tagging); and sort proper nouns into categories like people, organizations, and locations (named entity recognizing). You'll even learn how to transform statements into questions to keep a conversation going.
Интересно, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты? Присоединяйся к бесплатному интенсиву, на котором у тебя будет возможность разработать такую программу самому.
Регистрация по ссылке: ▶ https://clc.to/zryq-Q.
Что тебя ждёт?
➕ Введение в Python, знакомство с Anaconda.
➕ Разбор архитектуры чат-ботов.
➕ Тренировка модели машинного обучения.
➕ Подключение чат-бота к Telegram.
🎁 Все участники интенсива получат электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
Generative Adversarial Networks with Python
Jason Brownlee (2020)
Generative Adversarial Networks are a type of deep learning generative model that can achieve startlingly photorealistic results on a range of image synthesis and image-to-image translation problems.
In this new Ebook written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, skip the math and jump straight to getting results.
With clear explanations, standard Python libraries, and step-by-step tutorial lessons, you’ll discover how to develop Generative Adversarial Networks for your own computer vision projects.
Django Design Patterns and Best Practices
Arun Ravindran (2018)
Learning to build more maintainable websites with Django either takes a lot of experience or familiarity with various pragmatic design patterns. This book will accelerate your journey into the world of web development. This new edition is updated with additional chapters and diagrams to help you get to grips with the current best practices in the latest versions of Django and Python.
14 июля пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с многолетним опытом. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете:
— Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python.
— Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn.
— Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas.
— Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться.
Успейте зарегистрироваться на вебинар до 14 июля включительно: https://vk.cc/awJEbK
Discovering Computer Science : Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming
Jessen Havill (2020)
Discovering Computer Science: Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming introduces computational problem solving as a vehicle of discovery in a wide variety of disciplines. With a principles-oriented introduction to computational thinking, the text provides a broader and deeper introduction to computer science than typical introductory programming books.
Organized around interdisciplinary problem domains, rather than programming language features, each chapter guides students through increasingly sophisticated algorithmic and programming techniques. The author uses a spiral approach to introduce Python language features in increasingly complex contexts as the book progresses.
Думаешь, Data Science — только для продвинутых? Убедись, что для разработки искусственного интеллекта достаточно базовой арифметики! Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.
Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/uJ02Uw.
Опыт в программировании для участия не нужен!
Что тебя ждёт?
⚙ Экспресс-введение в Python.
⚙ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙ Загрузка и визуализация данных.
⚙ Построение модели от начала до конца.
⚙ Оценка качества полученной модели.
🎁 А если твой проект будет одним из лучших, получишь сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!Effective Python : 90 specific ways to write better Python
Brett Slatkin (2020)
It’s easy to start developing programs with Python, which is why the language is so popular. However, Python’s unique strengths, charms, and expressiveness can be hard to grasp, and there are hidden pitfalls that can easily trip you up.
This second edition of Effective Python will help you master a truly “Pythonic” approach to programming, harnessing Python’s full power to write exceptionally robust and well-performing code. Using the concise, scenario-driven style pioneered in Scott Meyers’ best-selling Effective C++, Brett Slatkin brings together 90 Python best practices, tips, and shortcuts, and explains them with realistic code examples so that you can embrace Python with confidence.
Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product
Emmanuel Ameisen (2020)
Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning. Through the course of this hands-on book, you’ll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managers with little or no ML experience will learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step-by-step.
⚡️8 июля в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»!
Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться.
📍На вебинаре:
• Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится;
• Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект;
• Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы.
• Обсудим актуальные тенденции отрасли.
🎁Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат сертификат на скидку. Еще 10 будут распределены во время вебинара.
👉Регистрируйтесь на сайте: https://otus.pw/H4Ax/
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (2017)
Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
Unlock modern machine learning and deep learning techniques with Python by using the latest cutting-edge open source Python libraries.
Machine learning is eating the software world, and now deep learning is extending machine learning. Understand and work at the cutting edge of machine learning, neural networks, and deep learning with this second edition of Sebastian Raschka’s bestselling book, Python Machine Learning. Thoroughly updated using the latest Python open source libraries, this book offers the practical knowledge and techniques you need to create and contribute to machine learning, deep learning, and modern data analysis.
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя 9–11 июля на онлайн-интенсиве по программированию от технического директора в Lia.
Успей на бесплатную регистрацию: ▶ https://clc.to/TEhclA.
✔ Изучи основы Python — популярного языка программирования.
✔ Разработай сервер для прослушивания подключений.
✔ Научись программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
✔ Поработай с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
✔ Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы.
🎁 Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок: электронная книга Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!
Python Projects for Beginners: A Ten-Week Bootcamp Approach to Python Programming
Connor P. Milliken (2020)
Immerse yourself in learning Python and introductory data analytics with this book’s project-based approach. Through the structure of a ten-week coding bootcamp course, you’ll learn key concepts and gain hands-on experience through weekly projects.
Python и машинное обучение
Рашка С. (2017)
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
⚡️3 июля в 20:00 мск пройдет День открытых дверей курса «Математика для Data Science» в рамках которого:
● вы познакомитесь с преподавателем и автором курса Петром Лукьянченко. Пётр уже более 10 лет преподаёт высшую математику в ВШЭ и имеет богатый опыт работы в DS (в частности, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics);
● сможете задать любые вопросы по математике и Data Science;
● узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
● расскажем о карьерных перспективах.
🎁Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат сертификат на скидку. Еще 10 будут распределены во время вебинара. Регистрируйтесь на сайте: https://otus.pw/CvM8I/
☝🏻А пока есть время, пройдите тест, чтоб узнать свой уровень и сделать выбор между базовым и продвинутым курсом: https://otus.pw/yjNd/
Testing In Python: Robust Testing For Professionals
Noah Gift, Alfredo Deza (2020)
Getting started with testing can be hard, and this book aims make it all very easy by using examples and explaining the process in a straightforward way. Testing is a core principle of robust software implementations and should be a prime skill to master that can be applied to any project.
Новичок в программировании? Хочешь собрать готовый проект на Python, который можно будет положить в своё портфолио?
Присоединяйся к бесплатному интенсиву от Skillbox:
▶ https://clc.to/59zBzg.
Почему Python — отличный выбор для начинающих?
✔ Обладает простым синтаксисом.
✔ Применим почти во всех областях разработки: сайты, игры, приложения, искусственный интеллект, базы данных.
✔ Востребован на рынке труда, в том числе компаниями-гигантами (Google, Facebook, Microsoft).
🎁 Напиши утилиту, которая подбирает пароли, стань одним из лучших и получи возможность выиграть грант на обучение от Skillbox.
Mastering Django: Core
Nigel George (2016)
With an easy to follow style and plenty of examples and code, Mastering Django: Core will take you from being an absolute beginner to an expert Django programmer in no time!
Есть такой стереотип, что создание сайтов это сложно: обязательно нужно знание кода и программирования.
Но WordPress в пух и прах разбивает эту теорию. И если 20 лет назад сделать собственный сайт казалось чем-то сверхъестественным, то сейчас это может любой: от школьника до пенсионера.
Канал https человеческим языком объясняет как научится сайтоделанью; предоставляет кучу бесплатной информации и полезных ссылок.
Подписывайся, и в скором времени и ты сможешь получать 500$ за сайт
