Python Books. Книги по питону
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 532 подписчиков, занимая 3 369 место в категории Технологии и приложения и 16 473 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 532 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 453, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.92% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 223 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 895 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruНачните с бесплатного открытого урока «Построение эффективных пайплайнов с помощью sklearn» приуроченного к старту курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.📌 Результаты урока: Вы поймете когда необходимы пайплайны и как они формируются. Изучите применение стандартных модулей sklearn для формирования пайплайнов и их визуализации. 🧑💻Преподаватель Игорь Стурейко – Teamlead и главный инженер проекта «НИИгазэкономика». 👉 РЕГИСТРАЦИЯ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru