Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Books. Книги по питону
Открыть в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 443 подписчиков, занимая 3 555 место в категории Технологии и приложения и 16 794 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 443 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -214, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.46% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 689 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 714 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
38 443
Подписчики
-524 часа
-677 дней
-21430 день
Архив постов
Python без проблем.
Решаем реальные задачи
и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Большая книга проектов Python
✍️ Свейгарт Эл
🗓 2022
#python #ru #проекты
СКАЧАТЬ КНИГУ
JavaBooks - самый большой и старый канал с книгами по Java.
Что в нашем канале:
1. Книги по Java
2. Очень много книг на русском языке
3. Описания книг, автор, год выпуска
4. Все книги можно скачать в 2 клика.
5. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь на нас: @booksjava
Книги по Python (2023 год).
Скачивайте и читайте.
Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений
Автор: Николай Прохоренок
Pyomo. Моделирование оптимизации на Python
Автор: Майкл Л. Бинум
Python для Excel
Автор: Зумштейн Ф.
Трехмерное глубокое обучение на Python
Автор: Ксудонг Ма
Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В.
MicroPython для микроконтроллеров
Автор: Гюнтер Спаннер
Learning Pandas 2.0
Автор: Matthew Rosch
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas
Python с нуля
Автор: Роман Гурбанов
Advanced Data Analytics Using Python
Автор: Sayan Mukhopadhyay
#python #2O23 #подборка
✉ Вам приглашение на митап в честь Дня рождения Python!
В четверг, 20 февраля, в 18:00 ждем вас в московском офисе Сбера на Python Birthday Meetup.
О чем поговорим:
🟢Лень как искусство, или зачем программисту LLM?
Никита Замулдинов из Сбера расскажет, как превратить искусственный интеллект в своего личного ассистента, делегировать скучные задачи и расширить собственные возможности. Вас ждут реальные кейсы и демонстрация AI-агентов в действии.
🟢Люблю и ненавижу Asyncio
Николай Хитров из Точки разберет новые и старые «грабли» Asyncio и расскажет о best practices его использования.
🟢От хаоса к порядку: Pydantic в борьбе с инцидентами безопасности
Александр Глазков из Сбера расскажет, как и почему Pydantic изменил жизнь команды, а также поделится тонкостями его использования.
А также в программе:
➡Нетворкинг, фуршет и подарки.
📍 Офлайн + онлайн
✅ Регистрация на мероприятие и подробности
Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru #2O24
Скачать книгу
Python Работа - канал с вакансиями по Python.
Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.
Уровень вакансий:
Junior, Middle, Senior.
Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabotaТоп 5 книг по Django.
Скачивайте и читайте.
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
Автор: Владимир Дронов
Python, Django и PyCharm для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Django for Beginners
Автор: William S. Vincent
#django #подборка
Python Книги - наш канал дублер, где мы выкладываем книги по одной по Python. Подписывайтесь и качайте.
Книги по Python (2023 год).
Скачивайте и читайте.
Python для сетевых инженеров
Автор: Эрик Чоу
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Изучаем Python (Том 2)
Автор: Марк Лутц
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Автор: Имран Ахмад
Python Clean Code
Автор: Nash Maverick
Python - это просто
Автор: Нилаб Нисчал
Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Изучаем Ray
Автор: Макс Пумперла
Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.
#python #2O23 #подборка
Книги по Python (2023 год).
Скачивайте и читайте.
Mastering Python Networking
Автор: Eric Chou
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1
Автор: Груздев А. В.
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Алгоритмический тренинг. Решения практических задач на Python и С++
Автор: М. К. Иванов
GPT-3: программирование на Python в примерах
Автор: Aймен Эль Амри
Знакомство с Python
Автор: Дэн Бейдер
Python. Лучшие практики и инструменты
Автор: Михал Яворски
Useful Python
Автор: Stuart Langridge
Биоинформатика с Python
Автор: Антао Тиаго
#python #2O23 #подборка
Мощный алгоритм ансамблирования в ML — Градиентный бустинг
Приглашаем на интенсив для начинающих разработчиков ML от Otus.
Рассмотрим знаменитый метод градиентного бустинга, который в свое время совершил "революцию" в ML и завоевал звание чемпиона Kaggle.
✅ Практика: Научитесь применять современные библиотеки градиентного бустинга на практике
👉 Регистрация
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru@pythonrabota - самый большой и старый канал с вакансиями по Python, присоединяйтесь
Книги по Python (2024 год).
Скачивайте и читайте.
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Анатолий Постолит
Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни
Python для сложных задач. Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Python с нуля
Автор: Петр Левашов
Machine Learning with Python Cookbook
Автор: Kyle Gallatin
Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Решение трудных и увлекательных задач на Python
Автор: Хабиб Изадха
Рецепты Python
Автор: Цуй Юн
Объектно-ориентированный Python
Автор: Стивен Лотт
#python #2O24 #подборка
Книги по ML + DS.
Скачивайте и читайте.
Minimalist Data Wrangling with Python
Автор: Marek Gagolewski
Financial Modeling Using Quantum Computing
Автор: Anshul Saxena
Python Machine Learning Projects
Автор: Dr. Deepali R Vora
Learning Ray
Автор: Edward Oakes
Generative Deep Learning
Автор: David Foster
Machine Learning with Python
Автор: G. R. Liu
Основы Python для Data Science
Автор: Кеннеди Б.
Introduction to Algorithms & Data Structures 1
Автор: Bolakale Aremu
Data Science and Analytics Strategy
Автор: Alexander Scriven
Data Science Concepts and Techniques with Applications
Автор: Muhammad Summair Raza
#ml #ds #подборка
Визуализация данных — это ключевой этап анализа, который помогает выявить скрытые закономерности, а также улучшить понимание структуры данных для дальнейшего применения машинного обучения
Приглашаем на открытый урок «Визуализация данных на Python», посвященный курсу «Machine Learning» от Otus.
✅ Практика: визуализация данных Python на основных библиотеках: Matplotlib; Seaborn; Plotly
👉 Регистрация и подробности
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Pythonist — официальный канал сайта
pythonist.ru.
Один из немногих каналов специализирующихся на одном конкретном языке программирования Python.
На канале можно найти:
— разбор вопросов с собеседований;
— задачи на логику
— книги;
— алгоритмы;
— тесты;
— Django.
Подписывайтесь, чтобы полноценно прокачиваться в Python: @pythonist_ruКниги по Python.
Скачивайте и читайте.
Python для Data Science
Автор: Юлий Васильев
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python
Автор: Мурат Дурмус
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Python с нуля
Автор: Роман Гурбанов
Python для Excel
Автор: Зумштейн Ф.
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1
Автор: Груздев А. В.
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2
Автор: Груздев А. В.
Начнем. Python. Просто о сложном
Автор: Иванов С. С.
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
#python #подборка
Создавайте и проверяйте задания по программированию на GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse появился SmartClass — бесплатный инструмент для управления заданиями по программированию. С ним можно создавать, хранить и проверять задачи, а также автоматизировать ревью кода с помощью AI-ассистента GigaCode. В общем, все что нужно – теперь под рукой.
Пользователи SmartClass получают все преимущества платформы GitVerse, что дает начинающим специалистам возможность освоить профессиональные инструменты разработки. Решение позволяет не только изучать программирование и код, но и погрузиться в детали работы с такими инструментами и практиками, как CI/CD, Git и многими другими.
И, конечно, теперь смело можно отдать рутину аналитики заданий вашему верному помощнику – AI-ассистенту! За счет встроенных в платформу AI-расширений и AI-ассистента разработчика GigaCode вы можете за пару минут провести аналитику кода и значительно облегчить процесс проверки работ.
Переходите на GitVerse и пробуйте новый инструмент!
🐞QaRocks — всеобъемлющая экосистема для QA специалистов.
Что у нас есть:
— уникальные переводы англоязычных туториалов
— полный QA Учебник роадмап, как и что учить новичку.
— еженедельные дайджесты с новостями и туториалами
— тесты, которые должен пройти каждый тестировщик
— подборки QA книг
— регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, какие курсы проходили перед началом работы;
Также у нас Чат с вакансиями, где уже более 100 работодателей постят каждый день свои вакансии по QA
Подписывайся на QaRocks и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇
