@machinelearningnet

قاعده ۳.۵ درصد پرفسور چنورت استاد دانشگاه هاروارد با مقایسه صدها جنبش و تظاهرات در صده اخیر، یک تحقیق evidence base انجام میده که آیا امکان موفقیت جنبش های خشونت آمیز (با اسلحه - چریکی) بیشتر هست یا غیر خشونت آمیز ( اعتراضات خیابانی) ؟ بررسی نتایج اش جالب هست ؛ از بین ۳۲۳ جنبش از سال ۱۹۰۰ تا ۲۰۰۶ ، امکان تغییر قدرت در جنبش های غیر خشونت آمیز ( اعتراضات خیابانی) دو برابر بیشتر از جنبش های چریکی هست، یعنی نسبت ۵۳ درصد به ۲۶ درصد، این تحقیق زمانی جالب‌تر میشه که حضور ۳.۵ درصدی متحد مردم در این اعتراضات، در همه ی اون جنبش ها باعث سرنگونی عمده نظام میشود، یعنی جنبش هایی که برخواسته از دل مردم و با اتحاد حداقل ۳.۵ درصدی مردم باشن ، باعث سرنگونی هر گونه نظام ظالم خواهد شد، به امید پیروزی مظلوم بر ظالم و ریشه کنی همه نظام های دیکتاتوری و مستبد @machinelearningnet2 #فراتر_از_دیتا #به_یاد_همه_مهساهای_ما 🥀🖤 لینک کتاب و تحلیل

In case you needed another sign we're in a recession... Here you go... EU car sales just collapsed. This is why: According to JPM's most recent figures, passenger car sales growth for August just crashed and burned. BMW is down -51% from a year ago, VW dropped -60%, Daimler plunged -64%, and Volvo completely collapsed by -100% (!) This might be devastating to one of the world's most important manufacturing industries, but it's unfortunately not too surprising. After all, the auto industry is historically one of those sectors that get hit hardest by recessions. During the last major financial crisis in 2008, new vehicle sales in the US dropped by 40%, from 16M to just 10M units. Wells Fargo's Colin Langan goes as far as to call auto sales a classic indicator of recessions. There are three main reasons: The first reason is the obvious fact that buying a car is one of the largest financial commitments the average person will ever make. It's right up there with new home purchases and marriage. And guess what... home sales also fell by 20% and the median age of first marriage is at an all-time high of 30 years. Financial instability is forcing people to push out major life decisions into an increasingly uncertain future. This is especially true in Europe, where families are expected to spend 10-20% of household income this winter on utilities alone. With that kind of bloodletting for bare necessities, there just isn't much left over. The second reason is that just as cars are hard for people to buy, they're now also hard for companies to make! Volvo already stopped all lines of production twice in the last 12 months due to semiconductor chip shortages. And with electricity prices now exploding as high as €600/MWh, manufacturers are shutting down due to prohibitive input prices. It's not that cars aren't being bought, they also aren't being made. THAT is what a real recession looks like... crumbling infrastructure. The third reason, however, is even uglier than the first two. People can not afford expensive loan for mortgage and car! The question now is, how much will things deteriorate before central banks are politically forced into a pivot... And when they finally do? Written by Andrew

بر اساس اطلاعیه قبلی کاراموزی تیم DFO، تعدادی از دوستان علاقمندی خود رو برای حضور در این دوره ریسرچ اعلام کردن، برای نهایی کردن کاندیداها، این پست دوباره ارسال می‌شود تا تیم ریسرچ ماکرو اکونومیک ما از این دوستان علاقمند انتخاب شود. روند کار به این صورت هست که یک تیم تخصصی در حوزه کوانت و ماکرو به شما دیتاها و توضیحات تخصصی لازم رو ارائه میده و شما در چند مرحله ۱. بحث اسکورینگ فیچرهای ماکرو به کمک مدلهای ML یا probabilistic ml رو خواهید داشت. ۲. الگوریتمهای time series segmentation و کلا بحث پیدا کردن economic regimes و کلاسترینگ تایم سری‌های ۳. الگوریتم هایی برای پیشبینی بر اساس اسکورینگ های حاصل ۴. مدلهای پرتفولیو برای fund of fund ها رو توسعه خواهید داد بخاطر ماهیت کارها، به توانایی شما در کدینگ در پایتون ، اشنایی با گیت، دانش در زمینه مدلهای اسکورینگ و مدلهای ماشین لرنینگ احتمالی و تایم سری نیاز داریم . دوستان علاقمند به همکاری با ما، لطفا رزومه شون رو به من بفرستند، @sasanbarak موفق باشین، دکتر ساسان براک https://deepfinance.org/

فیلم پرزنت اردر گذاری در آپارات قابل مشاهده هست، در این فیلم بهنام ثابتی از تیم eveince درباره یکی از قوی ترین اپروچ های اردر گذاری با کمک reinforcement learning صحبت میکنه و از بیس تا طراحی یک محصول واقعی رو کاور میکنه. آخر جلسه هم کلی سوالات متفاوت بررسی میشه. در مقایسه شرکت های بزرگ دنیا، شرکت eveince.com جزو اولین شرکت‌های جهان در مدلسازی این مساله در بازار کریپتو هست و این پرزنت یک state of art جهانی بود. دیدن این جلسه رو به همه دوستداران یادگیری #تقویتی ، #فاینانس و #ماشین_لرنینگ توصیه میکنم، 🌺🌺

جلسه پرزنت شروع شد، موضوعات جالب deep reinforcement learning و نحوه پیاده سازی اش در مساله order placement بحث خواهد شد و جلسه قسمت QA هم خواهد داشت🌺

جلسه ۵ دقیقه دیگر شروع می‌شود 🌺

یکی از معضلاتی که ما در ترکیب AI و فاینانس داریم، تبدیل کردن تئوری ها به محصول هست، در پرزنت دوشنبه ۷ شهریور، درباره یکی از قوی ترین اپروچ های اردر گذاری به کمک reinforcement learning بحث خواهیم کرد، در مقایسه شرکت های بزرگ دنیا، شرکت eveince.com جزو اولین شرکت‌های جهان در مدلسازی این مساله در بازار کریپتو هست و پرزنت یک state of art جهانی خواهد بود. بهنام ثابتی یکی از متخصصین پایونر این حوزه هست و بصورت عملی در مورد استفاده از RL در بازار #کریپتو از ایده تا پیاده سازی رو بحث خواهد کرد، این جلسه رو به همه دوستداران یادگیری #تقویتی ، #فاینانس و #ماشین_لرنینگ توصیه میکنم، 🌺 لینک پرزنت در زوم زمان: دوشنبه ۷ شهریور ساعت ۸ شب Meeting ID: 865 9229 9802 Passcode: 123456 بزودی چند تا پرزنت دیگه از تیم eveince در گروه خواهیم داشت، 🌺

سلام دوستان، ما برای استارت آپ DFO ، علاقمند به جذب تعدادی کاراموز و ریسرچر برای همکاری در حوزه فاندهای ماکرو اکونومیک هستیم. روند کار به این صورت هست که یک تیم تخصصی در حوزه ماکرو به شما دیتاها و توضیحات تخصصی لازم رو ارائه میده و شما در چند مرحله ۱. بحث اسکورینگ فیچرهای ماکرو به کمک مدلهای probabilistic ml رو خواهید داشت. احتمالا قبلش نیاز به explanatory data analysis داریم. ۲. الگوریتمهای time series segmentation و کدهای الگوریتمهاش مثل top-down down-top swab و کلا بحث پیدا کردن economic regimes و کلاسترینگ تایم سری‌های ۳. الگوریتم هایی برای پیشبینی بر اساس اسکورینگ های حاصل رو توسعه خواهید داد بخاطر ماهیت کارها، به توانایی شما در کدینگ در پایتون ، اشنایی با گیت، دانش قوی در زمینه مدلهای اسکورینگ و مدلهای ماشین لرنینگ احتمالی و تایم سری نیاز داریم . دوستان علاقمند به همکاری با ما، لطفا رزومه شون رو به من بفرستند، @sasanbarak خوشحال میشیم مسیر رو باهم جلو بریم Deepfinance.org ممنونم دکتر ساسان براک Deep finance organisation ( DFO)

یکی از معضلاتی که ما در ترکیب AI و فاینانس داریم، تبدیل کردن تئوری ها به محصول هست، در پرزنت دوشنبه ۷ شهریور، درباره یکی از قوی ترین اپروچ های اردر گذاری به کمک reinforcement learning بحث خواهیم کرد، در مقایسه شرکت های بزرگ دنیا، شرکت eveince.com جزو اولین شرکت‌های جهان در مدلسازی این مساله در بازار کریپتو هست و پرزنت یک state of art جهانی خواهد بود. بهنام ثابتی یکی از متخصصین پایونر این حوزه هست و بصورت عملی در مورد استفاده از RL در بازار #کریپتو از ایده تا پیاده سازی رو بحث خواهد کرد، این جلسه رو به همه دوستداران یادگیری #تقویتی ، #فاینانس و #ماشین_لرنینگ توصیه میکنم، 🌺 لینک پرزنت در زوم زمان: دوشنبه ۷ شهریور ساعت ۸ شب Meeting ID: 865 9229 9802 Passcode: 123456 بزودی چند تا پرزنت دیگه از تیم eveince در گروه خواهیم داشت، 🌺

#finpy_tse نسخه جدید finpy-tse با ویژگی های کاربردی جدید ▫️حدود ۶ ماه از انتشار اولین نسخه finpy_tse که تاکنون بیش از ۲۰۰۰ تا نصب داشته، میگذره و امروز نسخه جدید این پکیج (1.1.0)، قابل نصب و بهره برداری هست. ▫️یک تابع جدید در این نسخه برای دسترسی به سابقه ۶۰ روزه (معاملاتی) قیمتی سهم ها تحت عنوان: Get_60D_PriceHistory() اضافه شده که امکان تعدیل قیمت رو هم داره. خیلی از دوستان که از فیلترنویسی دیده بان استفاده میکردن، میتونن از ترکیب خروجی این تابع جدید و تابع مارکت واچ موجود در پکیج، برای پیاده سازی فیلترهای خود با پایتون اقدام کنند. با این تفاوت که در دیده بان، قیمت تعدیل نشده در اختیار فیلترنویس هست ولی این فانکشن امکان تعدیل سابقه قیمت ۶۰ روزه رو هم داره. همچنین از این تابع میتونید برای به روز رسانی دیتا بیس قیمتی موجود خودتون هم استفاده کنید. جزئیات بیشتر در قسمت ۵.۳ نوتبوکی که در گیتهاب قرار داده شده، قابل مشاهده هست. ▫️در نسخه جدید هنگام دریافت سابقه قیمت یا حقیقی-حقوقی یک سهم، نام بازاری (بورس، فرابورس، پایه زرد-نارنجی-قرمز) که سهم در هر تاریخ در اون معامله شده رو هم خواهید داشت. @FinPy

🎥 ویدئوی قسمت دوم از فصل دوم وبینار سیگموئید با حضور دکتر ساسان براک و مهندس امیر عباس اسدی در آپارات آپلود شد! 🔸 در این قسمت به بررسی مبحث متالرنینگ در پیش بیتی سری‌های زمانی پرداختیم 🔴 برای مشاهده ویدئوی کامل این وبینار به لینک زیر مراجعه کنید: 📎 https://aparat.com/v/bvTJm

می‌بینم آن شکفتنِ شادی را پروازِ بلند آدمیزادی را آن جشنِ بزرگ روز آزادی را. کیوان خندان به سایه می‌گوید: دیدی؟ به تو می‌گفتم! آری. تو همیشه راست می‌گفتی. می‌بینم. می‌بینم. روحش شاد 🖤🖤

Guys, let me know how we can detect the cheap money?!!! That is the critical point ;)

How is this adding up? ( continue) One explanation is that stocks are forward looking. The below chart shows how the S&P 500 rally since June 16 has been driven by forward P/E - not forward EPS. In other words, the market is expecting prices to surge despite bad upcoming earnings. How is this possible? With the Fed softening its hawkish posture recently, stocks are up on the hopes of new cheap money flooding in. This turns financial markets into one huge bet on the money printer coming back online. The underlying economy, i.e. fundamentals, don't matter as much in the eyes of the market. It only matters what the money spigot does. Yes, inflation is raging. Yes, oil prices are down as demand is being crushed by recession. Yes, housing might suffer with high interest rates... Yes, the markets are expecting more cheap money. They could be wrong of course... But for now, stocks and crypto are already looking around the corner and betting on the money printer going "brrrrrr".

The most hated rally. Why traders feel they can't get anything right... The latest market melt up caught many institutions and professional money managers by surprise. This is because they've largely been focused on bleak fundamentals and central bank rate hikes. And so, as stocks have been rallying these past 3 weeks, with SPX up 13%, it's caused a lot of consternation. JP Morgan's trading desk is quoted as saying: "Frustration everywhere, traders feel like they can't get anything right!" Nothing seems to be making sense. And for good reason... 1. Equity is pumping as if it's back to a bull run 2. VIX as proxy for volatility is spiking like stocks are ready to crash 3. Oil prices are back down to under $90/bbl like inflation is gone 4. Gold has been booming like inflation is raging at +15% 5. Housing looks ready to crash with mortgage applications at a 20 year low. How is this adding up?

یکی از مباحث بسیار جذاب پرزنت های کتاب، بحث بیزین ماشین لرنینگ بود. شما میتونید خلاصه ای از پرزنت جذاب امیرعباس رو در اینستاگرام مرور کنید ، و با کتابخانه های این حوزه آشنا بشین. لینک سعی می‌کنم هر هفته مختصری از فصول رو اینجا به اشتراک بزارم، 🌺🌺 @machinelearningnet

در حوزه مالی، اصولا دو دسته شرکت خیلی به هم وابسته هستن، data provider ها و دیتا buyer ها. در واقع اکثر شرکت‌های فاند بزرگ شرکت‌های دیتا buyer هستن و از شرکت‌های دیتا پروایدر ، دیتاهای مختلفی مثل alternative دیتا، دیتاهای ماکرو و فیچرها و..‌ رو خرید میکنن. هدف شرکت‌های data provider این است که اثبات کنن شرکتشون فیچرهای میده که آلفا ایجاد میکنه و میتونی بر اساس اون سود بیشتری از مارکت بگیری، این دنیا واقعا پول‌های هنگفتی هم داخلش رد و بدل میشه و مثلا یکی از شرکت‌های موفق این حوزه neudata هست که در واقع یه جورایی برای Morgan Stanley داره دیتا پرواید میکنه، یک پست اخیرا گذاشته درباره اینکه یک چطور میشه به فاند ها دیتا فروخت ( حواستون باشه دیتا، حتما مفهوم دیتارو نمیده ها، تحلیل ، سیگنال دادن ، تکس و سنتیمنت انالایزز، ... هم همون مفهوم دیتا رو میده! این پست بسیار کاربردی یک راهکار برای همه شرکت‌های هست که میخوان این دیتا بفروشن و ارزش یکبار خوندن رو داره😉 #دنیای فروشندگان تحلیل لینک

یکی از بزرگترین مسابقات حوزه فاند منیجمنت، Hedge week هست. هر سال در دو قسمت fund و service providers این مسابقه در اروپا و آمریکا برگزار میشه و فاندها و دیتا پروایدرهای دنیا بر اساس معیارهای مختلف عملکرد یکسال قبل آنالیز و بهترین ها انتخاب میشن، این وبسایت برای کسانی که دوست دارن بدون شرکت های پیشرو در حوزه فاند و software در دنیای مالی چیکار میکنن بسیار مهم هست، لینک

🔵دوبی مرکز فناوری مالی جهان می‌شود با افزایش تورم، افزایش نرخ بهره و ناپایداری سیاسی، اقتصاد جهانی با طوفان سهمگینی دست و پنجه نرم می‌کند. اما یکی از بخش‌هایی که با این شرایط بهتر کنار آمده‌است، بازار فناوری‌های مالی یا فین‌تک است. فین‌تک معمولا به مجموعه نرم‌افزارها، فناوری‌ها و اپ‌های موبایلی گفته می‌شود که برای بهبود و خودکارسازی رویه‌های سنتی مالی برای کسب و کارها و مشتریان ساخته می‌شوند. بر اساس تحقیقات شرکت استاتیستا، پرداخت‌های دیجیتال از ۴.۲۲ تریلیون یورو (۴.۴ تریلیون دلار) در سال ۲۰۲۰ به ۷.۹۲ تریلیون یورو (۸.۲۶ تریلیون دلار) در سال ۲۰۲۴ خواهد رسید.