Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python книги

Открыть в Telegram

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Больше

Сеть:Python Books. Книги по питону Россия41 558 Технологии и приложения8 197...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python книги

Канал Python книги (@pythonknigi) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 759 подписчиков, занимая 8 197 место в категории Технологии и приложения и 41 558 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 759 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.52%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.72% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 185 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 744 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

15 759

Подписчики

+124 часа

-157 дней

-7630 дней

1 185

Просмотры поста

~ 74424 часа

~ 85148 часов

7.52%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

15 759

Python Projects for Beginners Автор: Connor P. Milliken Год издания: 2020 #python #english

15 759

Открытый мастер-класс по Django разработке. Мы будем с вами в течение трёх часов создавать новогоднее приложение - Тайный Санта-Джанго. ⏰ мастер-класс намечен на 23 декабря 19:00 МСК. Почему стоит посетить наш мастер-класс в этой предновогодней суете? 👉 Получить опыт в Django разработке 👉 Последовательная инструкция по созданию рабочего приложения 👉 Его потом можно написать самостоятельно и всем показывать 👉 Доступ к исходному коду 👉 Будет атмосферно и весело! И конечно же подарки, которые разыграем в нашем же приложении :) 🎁🎁🎁 Итак, ⏰ 23 декабря (четверг) в 19:00 по МСК Регистрация по ссылке!

15 759

PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода. Упор канала - на решение задач. Контент канала: - задачи с решениями - марафон задач с призами лучшим питонистам - видео-туториалы - книги - статьи - вакансии У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый. Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.

15 759

Основы программирования на примере языка Python Автор: Д. Ю. Федоров Год издания: 2018

15 759

Hands-On GPU Programming with Python and CUDA Автор: Dr. Brian Tuomanen Год издания: 2018 #Python #english

15 759

Hands-On Python Natural Language Processing Автор: Aman Kedia, Mayank Rasu Год издания: 2020 #Python #english

15 759

Machine Learning - канал с книгами по машинному обучению, Big Data, компьютерному зрению и искусственному интеллекту. Книги для начинающих. Книги только 2017+ года

15 759

Applying Math with Python Автор: Sam Morley Год издания: 2020 #Python #english

15 759

ИИ, машинное обучение, нейронные сети — подробно о каждой из этих тем рассказывают в Нейроканале. Подключайтесь, если ещё не: @neuro_channel

15 759

Hands-On GPU Computing with Python Автор: Avimanyu Bandyopadhyay Год издания: 2018 #Python #english

15 759

Django for APIs. 3.1. Автор: William S. Vincent Год издания: 2020 #Django #english

15 759

Хотите работать с Python? Участвуйте в бесплатных занятиях по Machine Learning и научитесь писать программы искусственного интеллекта. 💡 Знакомство с основами Python-разработки. 💡 Работа с датасетами. 💡 Создание чат-бота и его подключение к Telegram. А ещё — подарки! Ждём вас в прямом эфире 13–15 декабря в 21:00 по московскому времени.

15 759

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для программистов и особенно питонистов. - Для тех, кто хочет ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами - Для тех, кто устал от работы и хочет обсудить мемасик вечерком.

15 759

Автор: Груздев А.В. Год издания: 2016

15 759

Управление качеством, Java 17, white-box тестирование — все это и даже больше обсудим 15 декабря Регистрируйся на онлайн-митап Газпромбанка и IT_One при поддержке JUG Ru Group. Будет интересно! Топовые спикеры из Газпромбанка, IT_One, VMware и Qameta Software выступят с докладами по двум параллельным трекам: Java и QA. Готовьте свои каверзные вопросы — за самые интересные пришлем фирменный мерч от Газпромбанка и IT_One Митап пройдет онлайн 15 декабря в 18:00 по Москве. Зарегистрироваться!

15 759

Мы создали новый канал по Java, где будем публиковать туториалы и трюки языка. Подписывайтесь и будем вместе делать дело: @javazavr

15 759

Bioinformatics Algorithms. Design and Implementation in Python Автор: Miguel Rocha, Pedro G. Ferreira Год издания: 2018 #python #english

15 759

Hands-On Q-Learning with Python Автор: Nazia Habib Год издания: 2019 #Python #english

15 759

Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english

15 759

Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 6 по 8 декабря в 21:00 по московскому времени. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбербанке с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных! Чему вы научитесь? — Находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных. — Визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек. — Автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.