ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python книги

Python книги

Открыть в Telegram

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python книги

Канал Python книги (@pythonknigi) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 755 подписчиков, занимая 8 171 место в категории Технологии и приложения и 41 495 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 755 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.72% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 117 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 744 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

15 755
Подписчики
-124 часа
-167 дней
-7630 дней
Архив постов
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию Автор: Данжу Джульен Год издания: 2019
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию Автор: Данжу Джульен Год издания: 2019

Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs Автор: Ahmed Fawzy Gad Год издания: 2018
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs Автор: Ahmed Fawzy Gad Год издания: 2018

В BestDoctor ищут Senior Python Developer. Ребята меняют рынок медицинского страхования с помощью качественного сервиса и принципиально нового клиентского опыта. Они ждут человека с опытом разработки на Python от 3 лет, который хорошо знает Django, умеет работать с PostgreSQL и готов вести конструктивный спор, соблюдать процессы и воспринимать фидбек. А вас уже ждут крутые условия: команда использует последний стабильный Python, релизит код несколько раз в день и работает без авралов. Зарплатная вилка — 180 000 до 300 000 руб. на руки в зависимости от вашего опыта. Стек, технические требования и форма регистрации по ссылке.

Тест по алгоритмам. Вопросы довольно трудные. Проходите и проверьте свои знания. После теста - есть возможность записаться на курс по Алгоритмам.

Книги. 5 лучших книг для изучения библиотеки TensorFlow В настоящее время TensorFlow активно используется в сфере обработки естественного языка, искусственного интеллекта, компьютерного зрения и предсказательной аналитики. В этой статье мы представляем вам пять отличных книг, обучающих применению TensorFlow на практике.

PyTorch Recipes Автор: Pradeepta Mishra Год издания: 2019
PyTorch Recipes Автор: Pradeepta Mishra Год издания: 2019

Хочешь стать Python-разработчиком? Обучайся на практике! Присоединяйся к бесплатным занятиям по Machine Learning и научись со
Хочешь стать Python-разработчиком? Обучайся на практике! Присоединяйся к бесплатным занятиям по Machine Learning и научись создавать программы искусственного интеллекта. Создай «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: https://clc.am/4UPIgw Что будет? - основы Python-разработки. - знакомство с Anaconda. - технологии машинного обучения. - работа с дата-сетами. - создание чат-бота и его подключение к Telegram. - подарки участникам интенсива! Ждём тебя в прямом эфире 15–17 октября в 20:00 по МСК! Все занятия бесплатные!

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Автор: Бе
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Автор: Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони Год издания: 2019

Привет! Мы — команда SberAutoTech. Мы делаем беспилотный автомобиль и мечтаем о том, чтобы беспилотники стали привычной часть
Привет! Мы — команда SberAutoTech. Мы делаем беспилотный автомобиль и мечтаем о том, чтобы беспилотники стали привычной частью современной жизни. Для работы над сервисами беспилотного автомобиля нам нужны классные Python-разработчики, которые знают все о классических алгоритмах и структурах данных, имеют опыт разработки в ОС Unix или Linux, а еще знакомы с SQLAlchemy или другими ORM-фреймворками. Стань частью команды и создавай беспилотник вместе с нами! https://sberbank.ru/v/r/?p=VrVkQ

Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020
Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020

Python Crash Course Автор: Eric Bader Год издания: 2020
Python Crash Course Автор: Eric Bader Год издания: 2020

Курс математики для анализа данных от Proglib и МГУ Популярное интернет-издание «Библиотека программиста» предлагает без отры
Курс математики для анализа данных от Proglib и МГУ Популярное интернет-издание «Библиотека программиста» предлагает без отрыва от работы освоить математику для анализа данных. ✅ онлайн-встречи с преподавателями из МГУ в Zoom ✅ подойдет всем, кто хочет вспомнить высшую математику или подготовиться к школе анализа данных Яндекса 🕗 длительность 5 месяцев, по 2 раза в неделю 💸 от 5 350 руб. в месяц. Мы дарим промокод на скидку 10% до 6 октября — PYTHONKNIGI Подробнее о курсе — тут Программа курса — тут

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Автор: Дэви Силен & Арно Мейсман Год издания: 2017
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Автор: Дэви Силен & Арно Мейсман Год издания: 2017

Тест по нагрузочному тестированию из 16 вопросов. Вопросы легкие и помогут понять вам, стоит ли идти на курсы. Проходите: по ссылке

Complex Network Analysis in Python Автор: Dmitry Zinoviev Год издания: 2018
Complex Network Analysis in Python Автор: Dmitry Zinoviev Год издания: 2018

3 причины, почему стоит учить Python: — простой и понятный язык, подойдет новичкам; — востребованный (более 600 вакансий на H
3 причины, почему стоит учить Python: — простой и понятный язык, подойдет новичкам; — востребованный (более 600 вакансий на HH.ru); — универсальный: можно разрабатывать как игры и приложения, так и системы управления жизнеобеспечением. Где учить? В SkillFactory, на курсе «Fullstack-разработчик на Python». Почему там? Потому что на курсе есть: — 7 онлайн-модулей, объединенных в единую специализацию, чтобы изучить Python максимально глубоко. — 395 часов обучения на практике. — 3 сквозных проекта и один итоговый — чтобы пополнить портфолио. — Помощь менторов и круглосуточная поддержка в общем чате. Для тех, кто хочет быстрее найти работу по новой профессии предусмотрен бонусный модуль по поиску проектов на фриланс-бирже и взаимодействию с заказчиком. 🚀Запишитесь на курс со скидкой 40% до 30 сентября: https://clc.am/Wi-zKg

Python для детей и родителей. Играй и программируй Автор: Брайсон Пэйн Год издания: 2017
Python для детей и родителей. Играй и программируй Автор: Брайсон Пэйн Год издания: 2017

Тест по Python для веб разработчика. Вопросы легкие. Уровень Junior-Middle. Проходите и поймите готовы ли вы к курсам: https://otus.pw/vFGT/

Coding projects in Python Автор: Carol Vorderman Год издания: 2017
Coding projects in Python Автор: Carol Vorderman Год издания: 2017

@maschinelearning - канал с книгами по Машинному обучению и ИИ.