📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚

Разбираем SQL-задание с sqltest.online👇 нужно найти фильмы, которые реже всего берут напрокат. 📋 ЗАДАНИЕ: — вывести title и rentals_count — найти минимальное количество аренд — вывести все фильмы с этим минимумом — отсортировать по названию 💡 РЕШЕНИЕ ЧЕРЕЗ CTE на слайдах смотри и сохраняй А ГДЕ ЗДЕСЬ CTE? WITH film_rentals AS (...) создаёт временный именованный результат. Дальше мы обращаемся к нему два раза: → FROM film_rentals → FROM film_rentals внутри подзапроса MIN() Именно в такой ситуации CTE особенно удобен: не приходится повторять большой запрос с JOIN. В карусели все подробно описано💙 💬 НА СОБЕСЕДОВАНИИ МОЖНО СКАЗАТЬ: «Я вынесла расчёт количества аренд в CTE, потому что этот результат используется дважды. Так запрос проще читать и поддерживать». А если спросят, почему LEFT JOIN, а не JOIN: «Чтобы не потерять фильмы, у которых пока нет аренд». 📌 Сохраняй, если готовишься к SQL-вопросам на собеседовании. А хочешь закрепить SQL? Лови короткий тест по SQL 🔥 https://stepik.org/lesson/2241991/step/1?unit=2275473 Промокод, если хочешь продолжить готовиться к собеседованию https://stepik.org/a/276076/pay?promo=4ae1bbb0dcf4696b А также подписывайся на @protestinginfo , здесь я направляю по подготовке к собеседованиям по тестированию ПО, QA #SQL #CTE #QA #тестирование #собеседованиеQA

Как системы могут обмениваться данными? 🔄 В интеграционном тестировании важно понимать не только API, но и как именно системы обмениваются данными. На слайдах собрала основные способы — сохраняй, пригодится и в работе, и на собеседовании 👇 🔹 Синхронные интеграции Клиент отправляет запрос и ждёт ответ от сервера. Пока ответа нет, операция может быть заблокирована. 🔹 Асинхронные интеграции Отправителю не нужно ждать результат. Обработка может произойти позже. Для этого используют, например, Polling или Webhook. 🔹 Брокеры сообщений Система-производитель отправляет сообщение в брокер, а consumer забирает его, когда готов обработать. Примеры: RabbitMQ, Kafka. 🔹 Интеграции в реальном времени Данные передаются практически сразу после события. WebSocket — двусторонний обмен. SSE — поток событий от сервера к клиенту. Также используются GraphQL Subscriptions. 🔹 Общая база данных Несколько систем работают с одной БД напрямую. Такой подход создаёт сильную связанность и чаще встречается в legacy-системах. 🔹 Обмен файлами Системы передают файлы через FTP/SFTP или общее хранилище. Например, CSV, XML или JSON. А есть ещё способы, которые часто встречаются в современных системах: 🔹 SDK — готовый набор инструментов для взаимодействия приложения с сервисом. Особенно часто встречается в мобильной разработке. 🔹 API Gateway — единая точка входа перед backend-сервисами. Может отвечать за маршрутизацию, авторизацию, ограничения запросов. 🔹 CDC — передача изменений из базы данных дальше в другие системы, например через Kafka. 🔹 ETL / ELT — перенос и преобразование данных между источниками и хранилищами. 🔹 Push-уведомления, Deep Links, Object Storage — тоже часть интеграционного ландшафта мобильных и backend-систем. Для QA главное понимать кто инициирует обмен, куда попадают данные, когда приходит результат и что произойдёт при ошибке. Сохраняй шпаргалку 📌 И отправляй коллегам, которым тоже приходится тестировать интеграции. подписывайся на @protestinginfo , здесь мы готовимся к собеседованиям

Иногда кажется: если ты QA и не пишешь автотесты, то рынок уже прошёл мимо. Но это не так. Вакансии для Manual QA по-прежнему есть от Junior до Senior. При этом требования к сильному ручному тестировщику постепенно становятся шире. И вот здесь начинается самое интересное 👇 Если ты Manual QA, стоит прокачивать не всё подряд, а то, что усиливает твою экспертизу: 🔹 API, HTTP, REST, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI 🔹 SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы 🔹 DevTools: Network, Console, Storage, Headers 🔹 Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, таблицы решений 🔹 Клиент-серверное взаимодействие и понимание архитектуры 🔹 Логи и анализ ошибок 🔹 Git и базовое понимание CI/CD А дальше уже можно выбрать специализацию: 💻 Web QA 📱 Mobile QA 🔌 Backend / API QA 🏦 FinTech QA 🔗 Интеграционное тестирование ⚡ Performance QA А что такое FullStack QA? Это отдельная карьерная траектория, где QA сочетает экспертизу по бизнес-логике с автоматизацией. Например: Тестирование → API → SQL → Automation → CI/CD Но это не означает, что каждый QA обязан становиться FullStack QA. Если автоматизация тебе неинтересна можно построить карьеру и в Manual QA. Еще есть время, но я рекомендую уже изучать ИИ, агенты, MCP Главное не писать в резюме: ❌ «Занимался ручным и автоматизированным тестированием». Гораздо сильнее показать: ✅ что именно тестировал ✅ какие задачи решал ✅ какими инструментами пользовался ✅ какой получил результат Не количество технологий делает QA сильным. А глубина понимания продукта и способность решать задачи. А ты сейчас кто? Manual QA → развиваешься в глубину или уже смотришь в сторону Automation? 👇

Поздравляю с Днём тестировщика! 🤩 Ваш труд делает программы качественнее и стабильнее благодаря множеству подходов и методов тестирования. Пусть каждый проект приносит ценный опыт для дальнейшего роста. 😎Желаю вам карьерного развития и продуктивного закрепления знаний. И сейчас от всей души хочу пожелать тем, кто в поиске работы: верьте, действуйте, изучайте новое. Хочу вас поддержать и крепко обнимаю 🫂

🔥 Нейросети и AI-агенты: от сильных запросов до персонального AI-агента 24/7 Набор во второй поток открыт. 📱 Старт – 17 сентября или по мере формирования группы. Нейросети сегодня есть у всех. Но у большинства это всё ещё вкладка, которую открывают, когда нужно быстро переписать письмо или придумать пару вариантов текста. На курсе собираем другой рабочий контур: нейросеть помогает разобрать требования, подготовить тест-кейсы, собрать исследование, навести порядок в документах, сделать презентацию, визуал или отчёт. А затем участник переходит к coding-агенту и личному ассистенту Hermes, который держит регулярные задачи и отвечает в удобном канале. Курс ведёт Евгений Гусинец – эксперт по нейросетям и QA-инженер с опытом в IT более четырёх лет. Курс подходит QA-инженерам, аналитикам, PM, рекрутерам, дизайнерам, маркетологам, разработчикам и всем, чья работа состоит из информации, решений, документов и повторяющейся рутины. Что внутри: • Базовый уровень – модели, исследования, документы, таблицы, презентации, визуал и практика на задачах своей роли. • AI-агентные системы – Cline, Kilo Code или Antigravity, рабочие файлы и правила, затем личный ассистент Hermes с навыками, памятью и автозадачами. • Бонус для QA – мини-курс по использованию агентов в автоматизации тестирования: локаторы, починка упавших тестов, автотесты по Swagger и ревью покрытия. Формат гибкий: предзаписанные материалы, шпаргалки, домашние задания, дополнительные разборы и живые воркшопы. Ориентир по нагрузке – 2–4 часа в неделю. 👉 Как попасть на курс: напишите в личку @Eugeniusz_1 сообщение «хочу на курс» – вышлю условия обучения. 📋 Подробное описание курса 📚 Примерная программа 🗺 Разбивка по урокам ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QA❤️4Life — канал о тестировании AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте

🔸🔸🔸 Всем привет! промокоды на сентябрь для закрепления знаний. Промокод SEPTEMBER - 790 ₽ Действует до 30 сентября 2026 г. 💙Практический курс по gRPC API для тестировщиков - https://stepik.org/a/254052/pay?promo=1d6bab738f32bc8d 💙Практический курс по GraphQL API для тестировщиков https://stepik.org/a/252924/pay?promo=a19aa4cf08cb1b5f Промокод TESTS - 1000 ₽ Действует до 30 сентября 2026 г. 💙Тесты по тестированию ПО для подготовки к собеседованиям https://stepik.org/a/276076/pay?promo=4ae1bbb0dcf4696b 💙 Онлайн-вебинары, связанные с теорией и разбором ситуационных вопросов https://coreapp.ai/app/player/course/673a1093e2ef10f35a7d95a5 💙 Онлайн-вебинары по тестированию API, интеграционному тестированию и SQL https://coreapp.ai/app/player/course/691f421ee93b12ef2f3aad60 Промокод PROMO1600 - 1600 ₽ Действует до 30 сентября 2026 г. 💙Тестирование API: GraphQL и gRPC для QA https://stepik.org/a/276996/pay?promo=5c060ccf7200ed4d Готовимся вместе к собеседованию💙 В сентябре анонсирую курс по брокерам сообщений 😉🙌🏼🪄

УЧИМ SQL ЧЕРЕЗ ДЕТЕКТИВНЫЕ ИГРЫ 🕵️‍♀️ Продвинуть репостом залетевший рилс https://www.instagram.com/reel/DcjPpinsxpT/?igsi=djFjdmp3Nml4a2o1 Спасибо Думаете SQL — это скучные SELECT и JOIN? А вот и нет! Нашла способ изучать базы данных, расследуя преступления 🩸 SQL MURDER MYSTERY Классика жанра! Раскрывайте загадочное дело в SQL City, используя настоящие запросы. Ищете улики в базе полиции, связываете факты и находите преступника. Есть даже русифицированные версии! 🔗 mystery.knightlab.com 🎩 SQL NOIR Детективное агентство 1980-х в стиле нуар. Решайте загадки и ищите улики через SQL-запросы. Полностью open-source проект с крутой атмосферой. 🔗 sqlnoir.com GHOST IN THE SQL DATA (НОВИНКА!) Полноценный SQL-тренажёр в Steam! Игра обучает по ходу прохождения и объясняет ошибки в запросах. Demo выходит 10 сентября 2026! 🔗 (примерная дата) store.steampowered.com/app/5072430 ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО ДЛЯ QA ИНЖЕНЕРОВ? ✅ Database Testing — научитесь проверять данные в БД, что критично для тестировщиков ✅ Валидация данных — сможете удостовериться, что данные корректно сохраняются ✅ Создание тестовых данных — быстро создадите нужные данные через INSERT/UPDATE/DELETE ✅ Поиск багов — поймёте, какой тест кейс упал, проверяя данные напрямую ✅ JOIN и сложные запросы — освоите навыки для работы с реляционными базами ✅ Performance testing — сможете тестировать производительность БД ⚠️ Это мои личные рекомендации, а не реклама! Ghost in the SQL Data можно добавить в wishlist Steam, demo уже скоро! Подписывайся @protestinginfo #SQL #QA #тестирование #программирование #обучение

Подписаться и поделиться https://www.instagram.com/reel/Dctr9WXM7fs/?igsi=dHd3b2RmdXVmNjIw Пригодится 👇 Сохрани этот пост, подпишись на @protestinginfo и делись с коллегой, у кого нет на проекте документации по API! 😉 Как перенести запрос из Chrome DevTools в Postman Скопировать запрос как cURL в DevTools Copy cURL Bash в DevTools означает создание команды cURL для выполнения сетевого запроса из браузера прямо в терминале Bash, полностью повторяя этот запрос с заголовками и параметрами. • Открой Chrome DevTools (F12) и перейди на вкладку Network. • Найди нужный запрос, кликни по нему правой кнопкой мыши. • Выбери «Copy» → «Copy as cURL (bash)». • В буфер обмена скопируется готовая команда cURL для терминала Bash с URL, заголовками и параметрами. Импортировать запрос в Postman • Открой Postman. • Нажми «Import». • Вставь скопированную команду cURL в строку «Paste cURL, Raw text or URL” в открывшемся окне. Нажми «Import into collection» или «Import without saving» Или вставь скопированную команду cURL в адресную строку нового созданного HTTP запроса • Postman автоматически создаст запрос с теми же параметрами, заголовками и телом, что и в DevTools. Этот простой способ помогает быстро тестировать запросы, даже если на проекте нет полной документации по API. Используй этот трюк каждый день - экономь время и будь на шаг впереди! #QA #Тестирование #Postman #DevTools @protestinginfo

Если вы получаете общие, бесполезные ответы от ChatGPT или AI-ассистента — скорее всего, вы не даете достаточно контекста и структуры. 📝 5 КРИТЕРИЕВ ХОРОШЕГО ПРОМПТА: 1️⃣ РОЛЬ (Role) Задайте экспертизу: «Ты — senior QA-инженер с опытом 10 лет в автоматизации» 2️⃣ КОНТЕКСТ (Context) — ЭТО 80% УСПЕХА Без контекста ИИ дает общие ответы. С контекстом — конкретные решения. Укажите: технологический стек, требования, ограничения, примеры данных. Пример: «Проект на Python + Pytest, база PostgreSQL, нужно протестировать API endpoint /users» 3️⃣ ЗАДАЧА (Task) Что конкретно нужно сделать? «Напиши 5 тест-кейсов для GET /users» 4️⃣ ФОРМАТ ОТВЕТА (Format) Как должен выглядеть результат? «В виде таблицы: ID | Шаг | Ожидаемый результат» 5️⃣ ПРИМЕРЫ (Examples) Покажите образец желаемого результата. 🔧 ЧТО ТАКОЕ SKILL.MD? Сейчас по простому: Skill.md — это конфигурационный файл для AI-агентов (Cursor, Cline, Claude, gigacode), который определяет навыки, инструменты, правила и ограничения для ИИ. Структура skill.md: • Роль: кто отвечает (senior QA, разработчик, аналитик) • Инструменты: что может использовать ИИ (терминал, браузер, файлы) • Правила: ограничения и стандарты (стиль кода, запрещенные действия) • Рабочий процесс: пошаговые инструкции Где используется: Cursor Rules, Custom GPTs На работе использую Gigacode В чатиках использую скиллы Claude ⏱️ РЕЗУЛЬТАТ Плохой промпт: «Напиши тесты» → Общие рекомендации, придется уточнять 10 раз Хороший промпт: «Ты — senior QA. Проект: Python + Pytest. Напиши 5 тест-кейсов для GET /users в формате таблицы» → Конкретные тесты под ваш стек, готовы к использованию Хороший промпт экономит до 80% времени на уточнения и доработки. Полезно ставь ❤️ Скоро пришлю вам подборку про скиллы❤️ На работе начала формировать скиллы, постепенно поделюсь и я постом.

Напоминаю про Промокод SKILL900 900 ₽ до 31 августа 2026 г. 💙 Тесты по тестированию ПО для подготовки к собеседованиям https://stepik.org/a/276076/pay?promo=baaaaf96a70cf20e 💙 Онлайн-вебинары, связанные с теорией и разбором ситуационных вопросов https://coreapp.ai/app/player/course/673a1093e2ef10f35a7d95a5 💙 Онлайн-вебинары по тестированию API, интеграционному тестированию и SQL https://coreapp.ai/app/player/course/691f421ee93b12ef2f3aad60 💙 Практический курс по GraphQL API для тестировщиков https://stepik.org/a/252924/pay?promo=5c86917bdac7641f 💙 Практический курс по gRPC API для тестировщиков https://stepik.org/a/254052/pay?promo=76489123b34ec96d PROMO2000 2 000 ₽ до 31 августа 2026 г 💙 Тестирование API: GraphQL и gRPC для QA https://stepik.org/a/276996/pay?promo=3d9594ecf58e398b

Подготовка к собеседованию Разбираем по полочкам (с опорой на CAP-теорему и документацию PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j). РЕЛЯЦИОННЫЕ (SQL): PostgreSQL, MySQL • Фиксированная схема (строгие типы данных) • ACID-транзакции (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) • Связи через JOIN и foreign keys • Вертикальное масштабирование 📄 НЕРЕЛЯЦИОННЫЕ (NoSQL): 4 типа 1️⃣ ДОКУМЕНТНЫЕ (MongoDB) Хранят JSON-документы. Гибкая схема. → Каталоги товаров, пользовательские профили, CMS 2️⃣ KEY-VALUE (Redis) Пары ключ-значение. Молниеносная скорость. → Кэширование, сессии, рейтинги 3️⃣ КОЛОНОЧНЫЕ (Cassandra) Данные по столбцам, не по строкам. → Временные ряды, логи, Big Data, IoT 4️ ГРАФОВЫЕ (Neo4j) Узлы и связи между ними. → Социальные сети, рекомендации, fraud detection ️ CAP-ТЕОРЕМА: ВЫБЕРИ 2 ИЗ 3 • Consistency (согласованность) • Availability (доступность) • Partition tolerance (устойчивость к разделению) SQL обычно = CA (жертвуют масштабированием) NoSQL = AP или CP (жертвуют мгновенной согласованностью ради доступности или наоборот) 🎯 КОГДА ЧТО ВЫБИРАТЬ? SQL, если: ✓ Сложные транзакции (банкинг, заказы) ✓ Строго структурированные данные ✓ Важна целостность (ACID) ✓ Много связей между сущностями NoSQL, если: ✓ Неструктурированные данные ✓ Горизонтальное масштабирование ✓ Высокая скорость записи ✓ Схема часто меняется 💡 ГЛАВНОЕ Нет «лучшей» базы данных. Есть подходящая под твою задачу. Часто в одном проекте используют и SQL, и NoSQL (polyglot persistence). 👇 С какой базой данных ты работаешь чаще всего? Пиши в комментариях! #базыданных #SQL #NoSQL #тестированиепо #QA

Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.  В этот раз спикеры расскажут: 🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает. 🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов. 🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈