Keep calm
Открыть в Telegram
Cсылки Keep Calm Основной канал: https://t.me/keep_calm_official Овнер: https://t.me/proxybal Youtube канал: https://www.youtube.com/c/KeepCalm_crypto
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Keep calm
Канал Keep calm (@keep_calm_official) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 371 подписчиков, занимая 7 084 место в категории Криптовалюты и 43 102 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 371 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -105, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 29.71%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 12.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 568 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 967 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 27.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как млн$, gemini, xrp, нейронки, basis.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Cсылки Keep Calm
Основной канал:
https://t.me/keep_calm_official
Овнер: https://t.me/proxybal
Youtube канал:
https://www.youtube.com/c/KeepCalm_crypto”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Криптовалюты.
15 371
Подписчики
-724 часа
-457 дней
-10530 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+4
в 4 каналах
июль '26
+159
в 11 каналах
Get PRO
июнь '26
+106
в 7 каналах
Get PRO
май '26
+29
в 8 каналах
Get PRO
апрель '26
+19
в 9 каналах
Get PRO
март '26
+72
в 15 каналах
Get PRO
февраль '26
+275
в 25 каналах
Get PRO
январь '26
+457
в 27 каналах
Get PRO
декабрь '25
+124
в 13 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+68
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '25
+164
в 12 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+214
в 13 каналах
Get PRO
август '25
+122
в 8 каналах
Get PRO
июль '25
+115
в 9 каналах
Get PRO
июнь '25
+347
в 12 каналах
Get PRO
май '25
+313
в 7 каналах
Get PRO
апрель '25
+333
в 11 каналах
Get PRO
март '25
+445
в 9 каналах
Get PRO
февраль '25
+538
в 8 каналах
Get PRO
январь '25
+610
в 18 каналах
Get PRO
декабрь '24
+465
в 11 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+346
в 9 каналах
Get PRO
октябрь '24
+235
в 11 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+532
в 11 каналах
Get PRO
август '24
+479
в 8 каналах
Get PRO
июль '24
+602
в 9 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 223
в 17 каналах
Get PRO
май '24
+1 135
в 21 каналах
Get PRO
апрель '24
+930
в 11 каналах
Get PRO
март '24
+1 384
в 8 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 337
в 11 каналах
Get PRO
январь '24
+973
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 978
в 13 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+829
в 8 каналах
Get PRO
октябрь '23
+634
в 11 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+563
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+1 557
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+1 390
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+1 565
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+2 809
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+1 052
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+163
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+1 061
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 02 августа | 0 | |||
| 01 августа | +4 |
Посты канала
Что я понял после опроса.
00:00 Результаты опроса про ИИ
01:12 Как применять ИИ в своих задачах?
03:44 Связка человек + ИИ
08:58 Не всем нужно быть билдерами
15:31 ChatGPT, Claude и Kimi. Что выбрать?
19:05 Как найти применение ИИ?
21:03 Важность контекста
23:16 Полезный лайфхак
25:47 Пример агента для фитнеса
27:09 Подключение календаря и заметок
29:40 Не бойтесь пользоваться ИИ. Итоги войса
| 2 | Что сейчас больше всего мешает тебе максимально эффективно внедрять ИИшки в рабочие процессы? | 2 177 |
| 3 | 5+ часов вчера отстримили, в конце еще Вотеса на стрим пришел)
приятного просмотра.
https://www.youtube.com/live/AobY0u-NXKQ | 3 051 |
| 4 | Стартанули. | 2 989 |
| 5 | Ждем всех на еженедельный подкаст. Будет секретный гость.
https://youtube.com/live/AobY0u-NXKQ | 4 873 |
| 6 | А вот вам еще история на подумать.
Правительство США не разрешало запускать Fable в открытый доступ долгое время из-за того, что на закрытый тестах Mythos смог взломать пентагон и найти кучу уязвимостей там за пару часов.
А ты все еще продолжаешь задавать вопросики в веб версии Дип сика) | 2 864 |
| 7 | Помнишь, я писал про мысленный эксперимент со скрепками?
Так вот, кажется, он перестал быть мысленным.
Модель OpenAI должна была пройти кибербенчмарк, а в итоге сначала взломала песочницу самой OpenAI, потом Hugging Face и украла оттуда тестовые решения. Просто потому, что так оказалось проще выполнить поставленную задачу.
OpenAI тестировали кибервозможности GPT-5.6 Sol и еще более сильной предрелизной модели на ExploitGym. Это бенчмарк примерно из 900 задач, где агенту дают реальную уязвимость, а он должен самостоятельно превратить ее в рабочий эксплойт.
Моделям специально снизили ограничения на киберзадачи, отключили production-фильтры, дали инструменты, много времени и большой бюджет вычислений.
Тест проходил в сильно изолированной среде OpenAI. Прямого интернета у агента не было, оставили только возможность устанавливать пакеты через внутренний сервис, который работал как прокси и кэш.
И тут модель начала искать более эффективный способ пройти бенчмарк. Можно было честно решать примерно 900 задач по одной, а можно было найти способ выбраться из изолированной среды, поискать готовые решения и считерить.
Для этого модель начала искать обход, нашла неизвестную zero-day уязвимость в прокси, использовала ее, повысила привилегии, начала перемещаться по внутренней инфраструктуре OpenAI и в итоге добралась до узла, у которого уже был полноценный доступ в интернет.
После этого модель предположила, что на Hugging Face могут храниться модели, датасеты или готовые решения для ExploitGym, и решила пойти туда.
На стороне Hugging Face точкой входа стал вредоносный датасет (как конкретно модель загрузила его пока неизвестно), который использовал сразу два пути для удаленного выполнения кода. Модель получила доступ к серверу обработки, собрала cloud и cluster credentials, начала перемещаться между внутренними кластерами и в итоге добралась до production-базы, откуда достала тестовые решения.
По данным Hugging Face, вся атака состояла из более чем 17 000 действий, выполнялась через множество короткоживущих песочниц и использовала систему управления, которая переносилась между публичными сервисами.
И если ты помнишь тот пост про скрепки, то вот она ровно та же механика. Модель не пыталась кого-то взломать ради самого взлома, она просто нашла более эффективный способ выполнить поставленную задачу.
А дальше еще один очень ироничный поворот.
Hugging Face обнаружили атаку тоже с помощью ИИ. Когда начали восстанавливать цепочку событий, сначала попробовали отправить логи коммерческим frontier-моделям ChatGPT и Cloude через API, но те отказывались их анализировать, потому что внутри были настоящие эксплойты, украденные credentials и команды управления атакой.
В итоге Hugging Face локально развернули open-weight GLM 5.2 и с ее помощью за несколько часов разобрали более 17 000 событий, восстановили хронологию, нашли затронутые учетные данные и отделили реальный ущерб от ложных следов.
А теперь просто прикинь ситуацию. Агент OpenAI взломал Hugging Face, а Hugging Face не смогли отдать логи коммерческим моделям, потому что те отказались разбирать атаку из-за собственных ограничений по кибербезопасности)))
Но вообще, самый криповый момент здесь даже не в этом. Модель не хотела никого взламывать, она просто хотела лучше пройти тест. А взлом сначала песочницы OpenAI, а потом Hugging Face оказался для нее просто двумя шагами на пути к результату.
В мысленном эксперименте со скрепками это было далекой гипотезой. Здесь модель просто показала, что сама механика уже работает.
И вот от этой мысли мне уже совсем не смешно.
Официальный отчет OpenAI
Отчет Hugging Face | 2 516 |
| 8 | Чет перечитал пост и подумал бы, что агент посоветовал просто фармы ебануть:) | 3 788 |
| 9 | За 1,5 месяца тренировок с агентом жим рабочий с 75 кг дошел до 90.
В ахуе немного. | 3 834 |
| 10 | Стартанули. | 4 000 |
| 11 | Через 30 мин стартуем еженедельный подкаст.
https://youtube.com/live/Zpv5X_7wQcs | 4 032 |
| 12 | Какой же кайф, из кодекса убрали 5ти часовые лимиты, куча ресетов, а топ модели едят мало токенов.
Официально ChatGtp макси :) | 4 769 |
| 13 | Шок контент, стартуем раньше на 5 мин.
https://youtube.com/live/sOkCbtlPEuM | 6 270 |
| 14 | Сегодня в 19-00 у нас на подкасте будет Лиза, обладательница самого секси-голоса в криптокомьюнити.
Позвали мы ее, конечно, не только из-за голоса, у нее еще и приличный опыт в крипте, так что поговорить точно будет о чем.
Залетай, такое лучше слушать в прямом эфире. | 5 364 |
| 15 | Потестили новые модели от ЧатГпт? Как вам?
Мне пока очень нравится и что приятно лимитов съедает вообще не так много как я ожидал от фронтир модели, при чем даже в SOL экстра хай ризенинг.
Еще переименовали Codex в ChatGpt Work, как бы намекаю на то, что приложение вообще не только для кодинга, о чем я говорю последние пол года на наших еженедельных подкастиках. | 4 830 |
| 16 | Короче, основной вывод такой, ни бизнес не вдупляет как эффективно применять ИИ, ни людей, кто плотно прям пользуется особо нету и это на ИИ конфе…
Still early. :) | 5 137 |
| 17 |  Чекаем, что там по внедрению и пониманию ИИ в ру бизнсах на конфе в Мск. | 4 977 |
| 18 |  Жиза? | 5 107 |
| 19 | Жиза? | 1 |
| 20 |  Впервые покатался на кабриолете.
А еще понял, что в старых раздолбанных бмв что-то есть:) | 5 383 |
