🏆 AIeron | Data Feeling

Центральный университет приглашает всех абитуриентов на серию встреч с представителями приемной комиссии и руководителями направлений обучения. На мероприятиях подробно расскажут обо всех направлениях обучения, ответят на все вопросы о поступлении в 2024 году, а также помогут с подачей документов. Встречи проходят каждый четверг и субботу до 15 августа. Выбирайте удобную дату, формат (очный или онлайн) и регистрируйтесь по ссылке. Реклама. АНО ВО "Центральный университет", инн 7743418023, erid: 2RanyndSA5E

С недавних пор Телеграм пишет MAU у каждого бота. Наконец-то! Теперь можно еще больше проектов запустить. Например парсить и делать свой similarweb. Прогнозирую, что это сильнее бустанет рынок рекламы в ботах. Утром я купил первую такую рекламу, увидев метрику. Увидел у Дани

⚡️ Айти-ипотеку продлили до 2030 года. Спойлер, возможно придется переехать в Сочи) Немного изменили условия: предельная ставка составит 6% годовых (раньше было 5%), а максимальная сумма ипотеки составит 9 млн рублей (было 18 млн). Кроме того, программа не распространяется на Москву и Санкт-Петербург. Айтишники сегодня празднуют. @datafeeling

Помнишь времена, когда интернет был медленным, а в шкафу стопкой лежали дискеты? В новом ролике про IT-тусовку YACAMP не просто ностальгия, а целое путешествие во времени! 10 августа тусовка для middle+/senior-разработчиков снова пройдет в Москве! В программе: IT-казино, квест по сервисам Яндекса, вечеринки, музыкальные хедлайнеры в лицах самих участников и многое другое. Регистрируйся! Реклама ООО "ЯНДЕКС", ИНН 7736207543

Опа, регуляризация подъехала! И что мне теперь делать?) Закрываем канал или удаляем неактивных? 😄 👾 Осознал, насколько сложнее тем, кто ведет личный блог от своего лица)

🔥 Кодеры, это вам — чувак запихнул Claude 3.5 в VSCode и теперь он может заменить собой целую команду разрабов. Claude «держит в голове» весь проект/репо, а не только текущую страницу. Благодаря этому он лучше справляется с большим количеством взаимодействий между различными файлами, не путает их имена и пишет более качественный код. Расширение бесплатное, налетаем! 🎚️ С вас буст за лайфхак

За взрывным ростом LLM моделей следует активный рост методов оптимизаций инференса моделей. 🫸🫷Исследователи из Yandex Research предложили новый способ сжатия нейросетей посредством комбинации инструментов AQLM и PV-tuning. Метод позволяет сократить расходы на вычислительные мощности до 8 (!) раз, при этом качество ответов не снижается благодаря упомянутому PV-tuning. Для справки: другие аналоги сейвят для тех же моделей от 59% до 90% качества, а здесь сохраняется в среднем 95%. Впечатляет. 🏎️ То есть LMM-модели теперь можно запускать не только на топовых видюхах, но и на обычных картах. И ответы они будут давать быстро, не теряя в качестве. Как итог, новый метод сжатия значительно сэкономит ресурсы компаний и исследователей, которые разрабатывают или внедряют собственные нейронки. ✅ Я все чаще и чаще имею дело с запуском LLM на железе и считаю этот результат от Яндекса очень прикладным т.к без эффективного сжатия на обычные карты уже ничего не влезает.

Этот личный блог потеряет душу, если я не поделюсь этим. Месяц назад мы всем юнитом из Додо слетелись в Казахстане, чтоб встретиться вживую на неделю. В блокноте у меня сохранилась заметка:

Я бы никогда не смог придумать себе такую поездку. А если бы придумал, то не смог бы купить, а если смог, то маловероятно, что там были б все эти 40 замечательных человек.

Конвоем из 10 внедорожников мы катались по дикому Казахстану. Я видел мираж, табуны коней, редких птиц, артефакты истории. Мы ночевали в палатках в горах. Даже парились в бане, ныряя после в горную ледяную реку. Такой опыт мне не дарила ранее ни одна компания. Теперь вы знаете, как можно с умом и кайфом коллективно потратить часть бюджета компании.

⚡️Бывший сотрудник Open AI слил планы компании по порабощению развитию на 5 лет вперед. На данный момент это выглядит как безумие, но скорее всего это наше будущее. 🟢 В конце 2024 — мы увидим новую нейросеть GPT Next; 🟢 2025 вся рутинная работа будет на ИИ агентах; 🟢 2026 — компания планирует выпустить AGI с разумом человека! 🟢2027 — ASI зародится с вероятностью 70%. ИИ доучит себя сам и отодвинет людей от решения глобальных проблем; 🟢 2028 — в этот год испарятся все болезни. ASI создаст нанороботов, убивающих все вирусы и микробы; 🟢 2029 — Сверхинтеллект возьмёт под контроль мир, а прогресс полетит со скоростью света.

Кажется, Skenet ближе чем нам казалось, еще год назад, когда нейросети нормально не могли нарисовать картнику по вашему запросу.

✅ С вас буст за перевод :)

Пока мы тут с вами делаем IT продукты, пишем код, Чисто по приколу выкупил промпты для генерации маркетинговых текстов. Стоило 35$ 😎 Есть неочевидные. Например для генерации текстовых хуков к видео. 10 бустов я скинул этот pdf файл сюда https://t.me/datafeeling?boost

Фейлы Спикадоры или как я занимался благотворительностью Основная работа забрала мой фокус, поэтому мы немного забросили интенсивную разработку. Пока тушил пожары на работе и продолжал фиксировать убытки… Спикадора почти два месяца не принимала оплату и разговаривала с пользователям без ограничений. Вот умничка! 😭 🥲 Мы это заметили и починили. Платежи начали медленно капать. 😐 Потом вы заметили, что платежи подключены только карточные. Включили все варианты. Типо SberPay/T-Pay и тп. Оплаты резко выросли . 🙂 Далее мы заметили, что мы не списываем повторные платежи. Починили и тоже немного вернули платежей. 😃 Тут же дошли руки подрубить скидки за покупку подписки в первый день. И это тоже добавило платежей. И так, реклама внезапно начала окупаться. Вот же магия 🙌

Опубликованная мощнейшая опен-сорс модель Llama-3 Статья уже на Хабре

Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета! Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других. Получите диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Хорошая новость для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и машинном обучении — вы можете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра. У каждого студента будет: • личный ментор по траектории обучения; • доступ к карьерному центру с коучами и консультантами; • опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения. Участвуйте в онлайн-отборе, чтобы выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке! Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

«4 моих первый миллиона, которые чуть не свели с ума» Продолжаю серию рассказов. Как обещал, добавил сразу вторую и третью части. Все по порядку: 🍋 Часть 1 - Мой самый первый миллион 🍋 Часть 2 - Теряем работу во время тряски в обмен на рост. 🍋 Часть 3 - Миллион на инвестициях А если мы все-таки добьем бустами до 9-го уровня, и я смогу поменять обои на канале на свой любимый ламповый фиолетовый цвет, то сразу выпущу последние две части. Он отражают меня уже актуального. 🍋 Часть 4 - закапываем, кредитуемся и снова взлетаем 🛫  🍋 Часть 5 - цель в 100М выручки или почему я не ушел с работы Кидайте https://t.me/datafeeling?boost Нужен 9-й уровень 💪

🏆 Ozon Tech запускает E-CUP — масштабное соревнование для ML-разработчиков в сфере e-com! Реши реальную бизнес-задачу и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей! Смотри подробности и регистрируйся до 18 августа: https://cnrlink.com/ozonecupdatafeel Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков. Твои суперсилы: 🔸 гуру машинного обучения и работы с ML-фреймворками; 🔸 мастер ETL-процессов, SQL, Spark и подобных систем; 🔸 ас в компьютерном зрении. Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как максимально эффективно применять этот подход в своей работе. 🚀 На выбор — одна из задач, основанных на реальных бизнес-кейсах Ozon Tech: 1️⃣ Создать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов, которая с помощью названий, атрибутов и картинок определит, одинаковые ли товары на изображении. 2️⃣ Разработать алгоритм для модерации карточек товаров с признаками нарушений правил площадки. Модель должна распознавать сигарету на любых изображениях: от фотографий до аниме-фреймов. Ключевые этапы E-CUP: 🔹 1 июля — старт регистрации 🔹 19 августа — публикация задач 🔹 8 сентября — окончание приёма решений 🔹 13 сентября — оглашение победителей Призовой фонд — 1 200 000 рублей. Зарегистрируйся и узнай первым про секретный подарок от команды Ozon Tech, который поможет лучшим участникам прокачать навыки и построить карьеру в e-com-бигтехе! Решай задачи в нашем стиле! Не пропусти грандиозное ML-соревнование — присоединяйся к E-CUP: https://cnrlink.com/ozonecupdatafeel

Т-Банк открыл доступ к собственной русскоязычной языковой модели T-lite Статья уже на Хабре Моделька бьем третью ламу (Llama3-8b-instruct). Чекайте

Опа! Дуров открыл монетизацию для РФ каналов тоже. Вот же красавчик! Информацию можно найти в разделе статистика.

⚡️ Монополизм Nvidia хотят прекратить. OpenAI планирует выпускать свои чипы. Альтман ведёт переговоры с американским полупроводниковым гигантом Broadcom. На данный момент Nvidia производит 80% чипов, на которых произошла нейрореволюция и развитие ИИ. Проблема в том, что Хуанг почти монополист и контролирует рынок, задавая на нем дефицит и диктуя цены. Альтман в коллабе с Broadcom хочет положить конец этой диктатуре... За 9 месяцев Open AI схантили большое количество народу из Google, которые занимались в бигтехе разработкой чипов. 👀 Кажется, техническая игра престолов только набирает обороты. 🌐 @datafeeling

Новый феймворк Congnita для RAG систем 🤔 Системы RAG (Поисковая дополненная генерация) — это мощные инструменты, но их создание и развертывание может оказаться сложной задачей. 🚀 Cognita стремится стать удобным и модульным решением, решающим общие проблемы RAG. Проблемы с текущими фреймворками: ⚙️ Задания по фрагментированию и внедрению часто требуют отдельной настройки, но не встроены в существующие платформы, известные мне на данный момент. 💻 Развертывание сервисов запросов для производства может оказаться сложной задачей. 🤖 Для управления развертыванием моделей (языковых моделей, моделей внедрения) отсутствует встроенная поддержка. 🗄 Векторные базы данных могут оказаться сложными для масштабирования. Нет единого готового шаблона, который можно было бы легко адаптировать. Как Cognita решает эти проблемы 🎯 Cognita сочетает в себе настройку и простоту использования. 🧠 Масштабируемый дизайн для интеграции прорывных решений по мере их возникновения. Cognita — библиотека для создания модульных приложений RAG с открытым исходным кодом для производства. Модульная конструкция: разбейте RAG на этапы для упрощения управления и обновлений. ♻️ Многоразовые компоненты: парсеры, загрузчики и т. д. для экономии времени в проектах. 🚀 Оптимизированное развертывание: Cognita справляется со всеми тонкостями производственных систем. ⚖️ Масштабируемость: компоненты масштабируются независимо, чтобы справиться с возросшим трафиком. ✨ Удобный интерфейс: даже нетехнические пользователи могут играть с настройками RAG. 🔌 На основе API: Cognita хорошо работает с другими системами. Компоненты Когниты Индексирование задания 1) Загрузчики данных 🚚 Что: Извлекать данные из разных мест (папок, баз данных и т. д.). Почему: RAG нуждается в данных для работы! 2) Парсеры 🗂️ Что: Преобразовать различные типы файлов в общий формат. Почему: упрощает обработку всей информации системой RAG. 3) Эмбеддеры 🔎 Что: создавать кодовые представления текста для быстрого сравнения. Зачем: помогает найти наиболее актуальную информацию по вашему вопросу. Хранилище метаданных 🧠 Что: «мозг» системы, хранящий детали конфигурации. Зачем: сохраняет вашу RAG организованной и простой в управлении. LLM Gateway 💬 Что: «Переводчик» для разных языковых моделей. Почему: позволяет переключаться между моделями, не перекодируя все. Векторные БД 🗄️ Что: хранит встроенные файлы для сверхбыстрого поиска данных. Почему: Эффективный поиск имеет решающее значение для больших наборов данных. API-сервер ⚙️ Что: Координатор, который обрабатывает вопросы пользователей и генерирует ответы. Почему: Он соединяет все части системы RAG вместе.