Eng-Pack

فراخوان دهمین کنفرانس بین‌المللی کامپوزیت‌ها 🌿 دهمین کنفرانس بین‌المللی کامپوزیت‌ها، مشخصه یابی، ساخت و کاربرد The 10th International Conference on Composites, Characterization, Fabrication and Application (CCFA-10) با شعار «مواد کامپوزیتی پیشرفته برای آینده‌ای پایدار» (Advanced Composite Materials for a Sustainable Future). 🗓 تاریخ‌های مهم: 🔸 مهلت ارسال چکیده: (۱۵ شهریور ۱۴۰۵) 5 September 2026 🔸 اعلام پذیرش چکیده: (۱ مهر ۱۴۰۵) 23 September 2026 🔸 مهلت ثبت‌نام زودهنگام: (۱۴ آبان ۱۴۰۵) 5 November 2026 🔸 مهلت ارسال مقاله کامل: (۳۰ آبان ۱۴۰۵) 21 November 2026 🔸 تاریخ برگزاری کنفرانس: (۹-۱۰ دی ۱۴۰۵) 30–31 December 2026

🌐 نحوه برگزاری: آنلاین 🗣 زبان کنفرانس: انگلیسی

🏛 برگزار کنندگان: دانشگاه کاشان دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST) 🔗 وب‌سایت رسمی کنفرانس: https://ccfa.iust.ac.ir/ 📧 ایمیل دبیرخانه: ccfa@iust.ac.ir 📱 تلفن تماس: +98-9963885807 📣 آدرس کانال: تلگرام|بله 👨‍💻ارتباط با پشتیبانی: تلگرام|بله

صبح بود، اینترنت یه دفعه رفت. مثل همیشه گوشی رو برداشتم تا با پشتیبانی پارس آنلاین تماس بگیرم و مشکل رو همون لحظه حل کنم. اما نه خبری از اپراتور بود نه چیزی در عوض، هزار بار داشت یه چتبات رو تعریف میکرد که ازش بپرسم هرچی گفتم نت نیست، گفت مودم رو ریست کن. گفتم کردم، گفت کابل رو چک کن. گفتم چک کردم، گفت صبر کن به کارشناس وصلت کنم… و کارشناس، سه ساعت بعد جواب داد! یعنی پیشرفت کردیم تا جایی که به جای اپراتور زنده، رباتی گذاشتیم که فقط بلده بگه: «نت داری؟ نه؟ پس صبور باش!» 😂 همیشه توی پروژه های خودم یک سؤال کلیدی از خودم میپرسم: «این پروژه واقعاً به هوش مصنوعی نیاز دارد یا فقط چون همه دارن میرن سمت AIماهم میخوایم بریم؟» برای ۸۰ درصد مشکلات اینترنت، یه سیستم درختی ساده (همان Decision Tree قدیمی) با دسترسی به اطلاعات شبکه، خیلی سریعتر و دقیقتر از یه مدل زبانی تشخیص میده که مشکل از مودمه، فیبره یا قطعی منطقه ای. اینجا ما به یک ربات فیلسوف نیاز نداریم که از روحیات ما بپرسه؛ به یک ابزار تشخیص لحظه ای نیاز داریم نه اینکه کاربر رو چند دقیقه درگیر سؤال های بیمورد بکنه و در نهایت هم اونو به صف تیکت بفرسته. طنز ماجرا اینجاست که: فرض کنین آمبولانس خبر بکنید، به شما پیامک بدن: «پزشک در دسترس نیست، لطفاً مشکل رو برای ربات اورژانس توضیح بدین تا بعداً به کارشناس ارجاع داده شود!» چقدر زنده میمونید؟ هوش مصنوعی خوبه ولی؛ مهم اینه که کجا و چگونه ازش استفاده کنیم. چتبات باید مکمل پشتیبان تلفنی باشه، نه جایگزینش. اگر ربات نتونست مشکل رو در کمتر از ۲ دقیقه حل کنه، باید فوری به کارشناس متصل بکنه، نه اینکه کاربر رو به تیکت هایی با پاسخ دهی چندساعته بسپره. پس هوش مصنوعی رو برای کارهای هوشمندانه به کار بگیرید، نه برای اینکه بهانه بشه تا نیروی انسانی رو در بحرانی ترین لحظات حذف کنین. مشتری وقتی اینترنت نداره، حوصله حرف زدن با رباتی رو نداره که فقط تکرار میکنه؛ اون میخواد با یه کارشناس صحبت کنه و سریع جواب بگیره. هوش مصنوعی خوب، اونیه که در بکگراند بمونه و فقط وقتی واقعاً نیاز هست، خودش رو نشون بده. حالا شاید واقعا همین چت باتشون همین مباحث رو رعایت کرده باشه ها نمیدونم چک نکردم ولی حذف مطلق نیروی انسانی به هیچ عنوان تجربه کاربری خوبی ارائه نمیده

کتابخونه پایتونی که ۴۱۳ برابر از Plotly سریع‌تره! ترکیب پایتون و Rust بازم یه شاهکار داده بیرون. xy یه جایگزین اوپن‌سورس و فوق‌سریع برای تمام ابزارهای مصورسازی پایتونه که با زبان Rust نوشته شده و قراره یه جایگزین فوق العاده برای Matplotlib ،Plotly و Bokeh باشه. پرفورمنس این کتابخونه وحشناک بالاست؛ جوری که می‌تونه دیتاسِت‌های سنگینی مثل ۱۰ میلیون نقطه رو ۴۱۳ برابر سریع‌تر از Plotly و ۱۲۰ برابر سریع‌تر از Matplotlib، اونم تو کمتر از ۲ ثانیه رندر کنه! تنوع خروجی‌هاش هم عالیه؛ می‌تونی نتیجه کار رو همون لحظه تو ژوپیتر نوت‌بوک و وب‌اپلیکیشن‌ها ببینی، یا به صورت PNG ،HTML و PDF ذخیره‌ش کنی.

pip install xy

۷ لایه LLM

جزوه عالی دینامیک ماشین دانشگاه تهران

جزوه کنترل خطی دکتر توسلی دانشگاه تهران

نسخه اصلاح شده جزوه ها

🐧 لینوکس رو با تمرین یاد بگیر! ابزار ShellGym یه ابزار آموزشی رایگان و متن‌بازه که بهت کمک می‌کنه دستورات خط فرمان لینوکس رو به‌صورت عملی یاد بگیری. ✅ تمرین‌های تعاملی ✅ بازخورد لحظه‌ای ✅ مناسب برای شروع یادگیری Linux و DevOps 🔗 گیت‌هاب: https://github.com/iximiuz/shellgym

بعضی وقت‌ها که لازمه یک صفحه‌ای روی وب توسط AI خونده بشه یک کار خوب اینه که اول بدید به https://markdown.new که براتون markdown تمیز بسازه و بعد اونو بدید به AI برای پردازش. رایگان هم هست.

جزوه کنترل دکتر بابازاده دانشگاه شریف

جزوه دینامیک دکتر جباری دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تهران

یه پروژه خیلی جالب برای کسایی که می‌خوان بفهمن پشت صحنه‌ی LLMها چی می‌گذره ساخته شده. این ریپو قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور یه مدل زبانی رو از صفر بسازید؛ از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا ساخت کامل معماری Transformer با PyTorch و در نهایت اینکه مدل چطور شروع به تولید متن می‌کنه. حتی بخش‌هایی مثل Attention، Multi-Head Attention، بلاک‌های Transformer و کل ساختار مدل هم خودشون از صفر پیاده‌سازی شدن و با توضیحات و نمودارهای ساده توضیح داده شدن. github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

توکن JWT یا هدرهای احراز هویت که کاربر به همراه درخواست می‌فرسته. JWT مثل یه کارت شناسایی دیجیتاله که توش نوشته «این کاربر نقشش Premium هست». این کارت رو یه سرویس به اسم IAM صادر کرده که کل مدیریت هویت‌ها رو برعهده داره. مزیت بزرگش: اگه مدیر محصول بگه «محدودیت کاربران طلایی رو از ۵۰ به ۱۰۰ برسون»، فقط کافیه یه رکورد توی دیتابیس قوانین عوض کنی. با یه مکانیزم اعلان (مثل Pub/Sub توی Redis)، به همه نودها خبر می‌رسه و کش محلی خودشون رو آپدیت می‌کنن؛ بدون اینکه هیچ سروری ری‌استارت بخوره!