ChillHouse

Достаточно интересная картинка выходит

Отличный пиар к IPO, все-таки там сидят очень умные люди модели

Hot take: работать в претрен команде в топ лабах самое скучное что может быть. Все сидят там только ради денег. Prove me wrong.

Оказывается google что-то умеет. Ну или это просто таблица с циферками.

В моей рабочей почте каждый день примерно 50 писем с темой: we've built new ai empowered gtm tool. Дальше это обычно что-то из: cold outreach automation, market research, и самое частое конечно же SEO/GEO или как там его про выдачу в чат боты. Сотни писем, большая часть написана через AI, отвечено - ноль. Почти у всех письмо построено по принципу: • в заголовке хук (например чел написал Ferrari, оказалось это название их тула) • внутри аля переработанное описание того, что о твоей компании нашел агент (обычно конечно же нормально оно найти не может, глазами будет в три раза быстрее понять) • стандартный темплейт про мы найдем вам стопицот сделок, сделаем стопицот результатов Бывает открываю сайты таких ребят - 100% made by claude

Запустили тут небольшой эксперимент модельку, по сути очень хорошая сжатая и довольно бодрая, господа вот тестят сами (портировали даже под движок нужный) можно глянуть что получается в видео или почитать про эксперименты у ребят https://t.me/fuckup_files/1049

На тему приложений и AI бума. Вообщем приложений много, но ими никто не пользуется. Персональный софт выходит.

На тему контроля за AI

У меня ко всем этим лабам и компаниям, которые разгоняют тему AI до небес есть один вопрос. Почему из этих топ омега крутых команд уходят люди, не просто люди, а руководители? Если ты видишь что условная твоя лаба на пороге открытия и завоевания всего мира. А ты уходишь делать свой стартап по пост трену. WTF? Ну то есть допустим кого-то люди и атмосфера не устраивает. Но денег, возможностей там выше крыше внутри. Увольнения? Ахах. Вряд ли. Но может доля есть.

Новое эссе Дарио главы Антропика. Главная мысль в скриншоте. Остальное полезно прочесть. Дальше полезно подумать про конкуренцию и ipo.

Еще мемов захотелось покидать. OpenAI стопнули новые подписки на 200 баксовый план. A few moments before

Всем особо обеспокоенным напоминаю несколько деталей последних событий: 1/ взлом HuggingFace агентами это блин не «модель такая сидит и думает как бы ей сломать какой-то сервис». Это конкретный набор инструкций из exploitgym который напрямую указывал что делать. Ничего сами агенты пока не ломают (по собственной инициативе). Что за чушь? 2/ ai решает сам задачу тысячелетия! Все нам конец. Нет. Не сам он решил. Взяли ребята огромный пласт готового рисерча и обучались на трейсах и дальше по-умному забрутфорсили (так же как с другими гипотезами). Самостоятельно никакая модель пока ничего не решает. Попробуй сам. 3/ но самое забавно это пост какого-то там чела 27 летнего который поработал в OpenAI и потом в антропике начал качать тему: аи нас всех убьет. Вас скорее убьет что-то типа машины на дорого чем аи. Если в целом кого-то беспокоят такие риски советую не выходить из дома уже сейчас.

The future is here

Ну это солидный результат. Решение навье стокса. Драма там по пути такая что челы догадались в какую сторону копать, а OpenAI подсмотрели в логи кодекса их и запустили на своем кластере и более мощной моделью :) Тем не менее топ! Грац!

Major release от нашей небольшой лабы. Поддержка спекулятивного декодинга в нашем инференс движке. Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути. Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое. Попробовать можно уже сегодня M checkpoint - поменьше L checkpoint (lossless) Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще. Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше. Подробнее про релиз блог пост

Типичный цикл AI native компании. Делаем харнесс для какой-то задачи или агрегатор там апишек + промтов. Скейлим платным трафлом (тут умирают 90% потому что это правда сложно). Дальше, когда ты большой уже становится сложно делать фичи ибо зависишь целиком и полностью от модели (ну может она или нет). И пытаешься как Harvey сделать свою или посттрейн хотя бы. Тут ты понимаешь, что стоишь то ты миллиарды, но фичи выпускать уже почти не можешь и в спину дышат лабы. А где найти людей на все такие компании, которые умеют в тренировку моделей и эвалы и все все да и еще и за месяц. А никто не знает. Вообщем так сейчас у многих;

Ну это неплохо

Самые «классные» бизнес идеи текущего года. Ну типа «норм темки» попробовать с небольшими комментариями: - вертикальные всякие rl envs, verifiers, прочая муть для упрощения rl. Тут важно перед тем как делать убедиться что есть контакты в лабах, чтобы продавать им это все. В остальном хороший бизнес на оценку 50-100м. Выкупается большими компаниям и лабами часто. - инфра для роботов, мало шарю, но вроде заезжает норм, говорю про софт. Логика такая же как и в прошлом пункте. Желательно делать со знанием заказчика. - тяжелые оптимизации на уровне data centers etc. Всякие очень узко заточенные вещи для инференса или тренировки моделей (там где каждый прогон стоит миллионы). Например вы знаете как сделать хорошо тренировку определенной архитектуры или обеспечить более высокий mfu. - pure research ну потому что даже если вы нихрена не сделаете толком, вас купят как команду. Весь смысл собрать норм состав. Остальное не так важно. Ставка на неолабы у фондов популярна. Потому что возвраты денег почти гарантированы. - application layer. Но тут важно понимать что актуально скорее не бизнес часть, а UX часть. У лабов и больших компаний есть потребность в реализации определенных фичей (смотрим покупки OpenAI) Практически все это тяжело валидируется без глубоких доменных знаний. Абсолютно не актуально вне определенных географий и без таланта на борту. Такие дела.

Самое худшее, что может линкануть фаундер стартапа это вайбкоженный дизайн by Claude code design. Не важно дек, сайт, какой-то лендинг небольшой. Первое, что хочется сделать это закрыть.

Новый тренд в венчуре