Clean Code
Открыть в Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Clean Code
Канал Clean Code (@codeclean) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 969 подписчиков, занимая 10 412 место в категории Технологии и приложения и 53 714 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 969 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -56, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 567 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 369 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 969
Подписчики
Нет данных24 часа
-107 дней
-5630 дней
Архив постов
11 969
📖Pretrain Vision and Large Language Models in Python
🖋Emily Webber | 2023
Овладейте искусством разработки концепции и больших языковых моделей с помощью концептуальных основ и рекомендаций отраслевых экспертов. Узнайте о сервисах AWS и шаблонах проектирования с соответствующими примерами кодирования.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 969
Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra
SQL базы — это основа основ, но когда ваше приложение принимает 15 миллиардов сообщений в день, они просто не справляются. Один сервер, один жесткий диск — и ваше приложение останавливается, а пользователи уходят. Современные проекты, как Telegram или Google, требуют NoSQL баз, которые масштабируются на сотни серверов и обеспечивают скорость даже под огромной нагрузкой. В новом видео я покажу, как NoSQL справляются с лавиной данных, чем они отличаются от SQL и почему за ними будущее. Приятного просмотра!
📺 YouTube
Clean Code #SQL
11 969
📖The First Line of Code: Android Programming with Kotlin
🖋Lin Guo | 2022
Первая строка кода обязательна для разработчиков, которые хотят освоить Android и Kotlin, и является бестселлером в Китае. Знания по Android и Kotlin представлены таким образом, чтобы читателям было легко их понять и приступить к работе
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Kotlin
11 969
Что такое ACID? Объясняем на пальцах с примерами SQL
В этом видео вы узнаете:
Что такое ACID.
Какие 4 проблемы возникают при параллельных транзакциях (Lost Update, Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read).
Как каждый уровень изоляции (READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE) решает эти проблемы.
Практические примеры на SQL, чтобы увидеть разницу в действии.
📺 YouTube
Clean Code #SQL
11 969
Для чего нужна и как устроена Kafka? Вся база для собеседований
kafka - это одна из самых востребованных технологий практически для каждого бэкенд разработчика. На реальных проектах часто приходится иметь дело с ней. Именно поэтому о kafka спрашивают на собеседованиях на вакансии с хорошей зарплатой.
📺 YouTube
Clean Code #Kafka
11 969
Kubernetes: разбираем популярные вопросы с собеседований | Все о K8S за 18 минут
В этом видео мы разберём самые популярные вопросы про Kubernetes, которые задают на собеседованиях Java-разработчикам, DevOps-инженерам и backend-специалистам.
Если ты хочешь понимать Kubernetes не «по верхам», а действительно осознанно работать с Pod, Deployment, Liveness Probe и Sidecar, — это видео для тебя.
📺 YouTube
Clean Code #DevOps
11 969
📖x64 Assembly Language Step-by-Step
🖋Jeff Duntemann | 2024
В недавно переработанном четвертом издании книги "Пошаговое руководство по языку ассемблера x64: программирование в Linux" автор Джефф Дантеманн представляет полностью переработанное введение в язык ассемблера с уделением особого внимания 64-разрядному ассемблеру Linux с длительным режимом работы. Книга предлагает беззаботный, надежный и доступный подход к сложной технической дисциплине, предлагая вам пошаговый путь к изучению ассемблерного кода, который увлекателен и легок для чтения.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Assembly
11 969
Многие думают, что через QA легко вкатиться в IT с нулевыми знаниями. А потом открывают вакансии и видят требования, которые больше похожи на чек-лист для миддла.
И проблема в том, что базу по тестированию редко объясняют целостно: либо кусками, либо слишком академично, либо сразу с прицелом на платные курсы. Но иногда выходят полные и при этом бесплатные гайды, и вот один из них.
Если вы уперлись в полотно требований для "джуна с опытом", то это видео поможет разобраться в основах и не сойти с ума: https://www.youtube.com/watch?v=4usAz8ZpY2A.
11 969
600 ЧАСОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CLAUDE CODE В ОДНОМ ВИДЕО
В данном видео представлен подробный разбор опыта длительной эксплуатации Cloud Code. За 600 часов практической работы были выявлены ключевые особенности и скрытые возможности этого инструмента, которые напрямую влияют на эффективность разработки.
📺 YouTube
Clean Code #AI
11 969
📖Practical Deep Learning
🖋Ronald T. Kneusel | 2021
Если вы интересовались машинным обучением, но не знали, с чего начать, то это именно та книга, которую вы ждали. В ней, посвященной области машинного обучения, известной как глубокое обучение, объясняются основные концепции и дается основа, необходимая для создания собственных моделей. Вместо того чтобы просто излагать рецепты использования существующих наборов инструментов, практическое глубокое обучение расскажет вам о том, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
