Clean Code
Открыть в Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Clean Code
Канал Clean Code (@codeclean) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 113 подписчиков, занимая 10 038 место в категории Технологии и приложения и 53 113 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 113 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -45, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.01% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 518 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 364 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 113
Подписчики
-224 часа
-187 дней
-4530 день
Архив постов
12 107
React Fiber: почему React пришлось всё переписать
В этом видео разбираем, почему старый Stack Reconciler блокировал интерфейс, как ограничение в 16ms влияет на фронтенд и почему команде React пришлось полностью пересобрать внутренний механизм Virtual DOM.
📺 YouTube
Clean Code #React
12 107
Вся офисная дичь для программиста Agile, Kanban, Waterfall, процессы и прочие радости
Видео для новичков о том, как на самом деле проходит рабочий день Go‑разработчика: кто проверяет ваш код, как выжить первый месяц на работе и откуда вообще прилетают все эти задачи.
📺 YouTube
Clean Code #теория
12 107
📖Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство
🖋Питерс Тим | 2025
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
12 107
Нашли любопытный разбор про то, как в бигтехе разрабатываются, релизятся и умирают фичи.
Формат простой: берут вымышленную идею — сториз в трекере привычек — и разбирают, что с ней происходит внутри большой компании на каждом этапе.
Первая часть — как раз про этап идеи и рутинные процессы внутри корпораций. Авторы тоже из бигтеха, причем и российского, и зарубежного. Если хочется понять, как на самом деле устроена работа в больших компаниях, настоятельно рекомендуем.
Вот ссылка на первую часть: https://youtu.be/szzptUNS1Vw.
12 107
Хорошие новости для АйТишников
Мир настолько очистился, что для программистов появились хорошие новости.
📺 YouTube
Clean Code #теория
12 107
📖Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
12 107
Telegram-канал Нейроньюс : пишем о нейросетях и ИИ
Все анонсы о новых нейросетях и ИИ сервисах.
Подписаться
12 107
Как разработчик решил параллельно найму пилить свои бизнес-проекты с нулевым опытом: дневник с передовой
Меня зовут Александр Торбек, И я попал в день сурка: код писать умею, зарплата стабильная. Но в заднице зудит ощущение катастрофического застоя.
Поэтому я сделал глупейшую вещь — начал разрабатывать продукты. Без связей, плана и стратегии. В блоге буду фиксировать:
— идеи (и почему 90% из них — говно собаки)
— что сделал, сколько заработал
— мысли айтишника, который впервые думает как продакт, а не как тупой исполнитель
Я хочу пройти весь путь от основателя продукта до продажника. И выяснить, смогу ли без бизнес-бэкграунда выйти на уровень дядек в элитных пиджаках.
Если тоже хотите создавать свои продукты — посмотрите, как я набиваю шишки первым: @atorbek_it
12 107
Как запустить FastAPI в Docker контейнере
Как запустить FastAPI в Docker контейнере — в одном видео
📺 YouTube
Clean Code #Python
12 107
Инструмент новой эпохи? Oxidation compiler. Oxlint vs ESlint. Замена babel?
В этом ролике мы рассмотрим новый инструментов Oxidation compiler. Посмотрим на oxlint как замену eslint, компилятор, и в целом поговорим про развитие инструментов для frontend разработчиков.
📺 YouTube
Clean Code #web
12 107
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
12 107
Что РЕАЛЬНО нужно знать JAVA-разработчику?
Я уже 4 года работаю Java-разработчиком и в этом видео рассказываю про навыки, которые реально нужны в работе, но о которых почти не говорят на курсах и редко пишут в вакансиях
📺 YouTube
Clean Code #Java
12 107
📖Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C#
🖋Richardson Rob | 2025
Микросервисы - это модель разделения программного обеспечения на небольшие компоненты, которые можно использовать повторно для решения конкретных задач. Каждый микросервис может быть независимо создан, развернут и масштабирован. Эта модель обеспечивает надежность и масштабируемость корпоративного уровня для достижения сложных бизнес-целей и удовлетворения потребностей клиентов в корпоративных системах. Несмотря на то, что отдача ценна, а концепция проста, применить ее к усилиям по развитию предприятия гораздо сложнее. С чего вы начинаете? Как вы находите связи между компонентами? И как только у вас будут готовы все сервисы, как вы их развернете и масштабируете, чтобы удовлетворить потребности организации в долговечности и производительности?
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Csharp
12 107
Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования
Самостоятельное обучение – главный скилл в айти и не только. Постарался разобрать три главные ошибки в образовании и за одно показать, как быстро выучить язык программирования быстро и без курсов. Как запоминать и искать информацию? Как валидировать свои знания и как понять, что я готов к собеседованию / работе
📺 YouTube
Clean Code #теория
