آکادمی ژنتیک ایران
آکادمی ژنتیک ایران | Iranian Academy of Genetic « اخبار علمی » 🧬 با ما در پیچوتاب ژنهایتان قدم بردارید. • دیگر شبکههای اجتماعی ما: 🌐 @ir_genetics_academy • ارتباط با ما: @genetics_academy
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала آکادمی ژنتیک ایران
Канал آکادمی ژنتیک ایران (@ir_genetics_academy) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 732 подписчиков, занимая 1 858 место в категории Медицина и 23 631 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 732 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 109, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 910 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 564 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ─━⊱, سلول, ژنتیک, آکادمی, linkedin.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“آکادمی ژنتیک ایران | Iranian Academy of Genetic
« اخبار علمی »
🧬 با ما در پیچوتاب ژنهایتان قدم بردارید.
• دیگر شبکههای اجتماعی ما:
🌐 @ir_genetics_academy
• ارتباط با ما:
@genetics_academy”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Медицина.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 05 сентября | +4 | |||
| 04 сентября | +4 | |||
| 03 сентября | +11 | |||
| 02 сентября | +2 | |||
| 01 сентября | +6 |
کاربردهای این مطالعه: ○ بررسی ایمنی طعمدهندههای ویپ در بارداری ○ ضرورت اعلام مواد تشکیلدهنده روی محصولات ○ بررسی اثر موادی مانند منتول و WS-23 بر رشد جنینی 📌 این یافتهها هنوز بهتنهایی نمیتوانند خطر ویپ در بارداری را در انسان ثابت کنند اما بررسی ایمنی ترکیبات ویپ در دوران بارداری و مواجهه طولانیمدت با آنها اهمیت بیشتری پیدا میکند. ✍🏻 میناجمشیدی 📥 منبع: Science Daily 📍Instagram | Linkedin | Support ─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران ─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy
| 2 | 🧬 کشف مکانیسم پنهان کتامین در مغز!
🔬 پژوهشگران دانشگاه واشنگتن با استفاده از شواهد ساختاری نشان دادهاند که کتامین، علاوه بر گیرندههای NMDA، میتواند مستقیماً با گیرندههای اوپیوئیدی مغز نیز برهمکنش داشته باشد؛ یافتهای که میتواند درک ما از مکانیسم اثر این دارو را تغییر دهد.
🧪 پژوهشگران سه نوع اصلی گیرنده اوپیوئیدی یعنی μ (مو)، κ (کاپا) و δ (دلتا) را در سلولهای انسانی بررسی کردند. کتامین توانست به هر سه گیرنده متصل شود و آنها را فعال کند، اگرچه این اثر در گیرندههای μ و κ بیشتر بود.
🔬 در مرحله مهم مطالعه، پژوهشگران با استفاده از میکروسکوپی الکترونی کرایوژنیک (cryo-EM) محل اتصال کتامین را در گیرندههای μ و κ مشاهده کردند. کتامین در جایگاه اتصال اصلی این گیرندهها قرار گرفته بود؛ شواهد ساختاری مستقیمی که نشان میدهد اثر آن بر سیستم اوپیوئیدی صرفاً غیرمستقیم نیست.
🧠 آزمایشهای حیوانی نیز این یافته را تقویت کرد. در موشها، اثر ضددردی کتامین با استفاده از داروهای مسدودکننده گیرندههای اوپیوئیدی، از جمله نالوکسان و مهارکننده اختصاصی گیرنده κ، کاهش یافت یا از بین رفت.
🧬 بنابراین، اگرچه گیرنده NMDA همچنان یکی از اهداف اصلی کتامین محسوب میشود، این مطالعه نشان میدهد که اثرات این دارو احتمالاً حاصل تعامل همزمان چند مسیر مولکولی در مغز است.
💡 این یافته بهویژه برای درک بهتر اثرات ضددرد، درمانی و احتمال سوءمصرف کتامین اهمیت دارد. شناسایی دقیق این مسیرها میتواند در آینده به طراحی ترکیباتی با اثرات درمانی مشابه اما عوارض و پتانسیل سوءمصرف کمتر کمک کند.
⚠️ با این حال، نقش مستقیم برهمکنش کتامین با گیرندههای اوپیوئیدی در اثر ضدافسردگی آن هنوز مشخص نیست و مطالعه حاضر این موضوع را اثبات نکرده است. همچنین بخش مهمی از شواهد عملکردی این پژوهش از آزمایشهای سلولی و حیوانی به دست آمده و برای تعیین اهمیت آن در انسان به مطالعات بیشتری نیاز است.
📌 نتیجه: این مطالعه شواهد ساختاری مستقیمی ارائه میکند که کتامین علاوه بر گیرندههای NMDA، مستقیماً گیرندههای اوپیوئیدی را نیز هدف قرار میدهد؛ کشفی که میتواند به درک دقیقتر مکانیسم اثر و توسعه نسلهای جدیدتر داروهای مبتنی بر کتامین کمک کند.
✍🏻 محمد دیناروند
📥 منبع: ScienceAlert
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 467 |
| 3 | 💪 بافت چربی ممکن است چاقی را حتی پس از کاهش وزن «به خاطر بسپارد»
👨💻 پژوهشگران ژاپنی در مطالعهای که ۲۶ اوت ۲۰۲۶ در Science Translational Medicine منتشر شد، دریافتند چاقی میتواند تغییرات پایداری در سلولهای ایمنی بافت چربی ایجاد کند؛ تغییراتی که حتی پس از کاهش وزن باقی میمانند و ممکن است کاهش وزن بیشتر را دشوار کنند.
• کشف دقیقاً چیست؟
محققان روی ماکروفاژهای بافت چربی (ATM) در موشها تمرکز کردند و دریافتند چاقی عملکرد پروتئین CWC22 را مختل میکند. CWC22 در فرایند mRNA splicing نقش دارد؛ فرایندی که طی آن RNA اولیه پردازش میشود تا دستورالعمل مناسب برای ساخت پروتئین شکل بگیرد.
🧪 پس از کاهش وزن، ۵۱.۹٪ از ژنهایی که در اثر چاقی دچار تغییرات splicing شده بودند، همچنان تغییر کرده باقی ماندند؛ نشانهای از اینکه بخشی از این تغییرات میتواند نوعی «حافظه مولکولی چاقی» ایجاد کند.
• اما در انسان چه؟
بررسی نمونههای بافت چربی انسانی نیز نشان داد که محل قرارگیری CWC22 در ماکروفاژهای افراد چاق با افراد لاغر تفاوت دارد؛ بااینحال، بخش اصلی آزمایشها همچنان روی موشها انجام شده است.
این یافتهها نشان میدهند که الگوی alternative splicing میتواند در ماکروفاژها بهعنوان یک "حافظه چاقی" باقی بماند و بر ویژگیهای آنها اثر بگذارد.
- پژوهشگران مطالعه
• چرا مهم است؟
- ممکن است توضیحی برای دشواری حفظ کاهش وزن باشد.
- هدف قرار دادن مسیر CWC22 و splicing میتواند به یک رویکرد درمانی جدید تبدیل شود.
- در آزمایشهای حیوانی، اصلاح splicing یک ژن به نام Scarb1 توانست عملکرد ماکروفاژها و چربیسوزی را بهبود دهد.
🔬 این یافته هنوز به معنی وجود یک درمان جدید برای چاقی نیست، اما میتواند به درک بهتر علت بازگشت وزن و طراحی درمانهایی برای مقابله با «حافظه مولکولی چاقی» کمک کند.
📥 منبع Sciencealert
✍🏻 کیمیا آقائی
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 564 |
| 4 | #تفاوت_ها
🧬 تفاوت DNA و RNA
📚 تفاوتهای مهم این دو مولکول حیاتی رو در یک نگاه ببینید، ذخیره کنید و حتما برای دوستانتان ارسال کنید.
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 770 |
| 5 | 🔖 میدان الکترومغناطیسی، کلید جدید کنترل بیان ژن در بدن
🔬 پژوهشگران دانشگاه Dongguk در کره جنوبی یک کلید ژنی القاپذیر با میدان الکترومغناطیسی (EMF) توسعه دادهاند که میتواند بیان ژن را بهصورت دقیق، غیرتهاجمی و برگشتپذیر کنترل کند. این یافته در مطالعهای که در مجله Cell منتشر شده، اهمیت زیادی برای ژندرمانی دارد و میتواند در آینده امکان کنترل درمان در بدن را بدون نیاز به تزریقهای مکرر فراهم کند و حتی مسیر استفاده از دستگاههای پوشیدنی برای تنظیم ژنهای درمانی را هموار سازد.
🧬 این سیستم با استفاده از پروموتر ژن Lgr4 ساخته شده و با قرار گرفتن در معرض EMF، ژن هدف را فعال میکند؛ با قطع میدان نیز بیان ژن طی ۲۴ ساعت به سطح پایه بازمیگردد. پژوهشگران همچنین Cyb5b را بهعنوان حسگر مولکولی EMF شناسایی کردند که از طریق ایجاد نوسانهای کلسیمی، مانند یک کد برای فعالسازی ژن هدف عمل میکند.
💉 در آزمایشهای انجامشده روی موشها، این فناوری توانست بیان ژن را در سراسر بدن یا در اندامهای مشخص کنترل کند و در مدلهای بیماری آلزایمر و پیری نیز نتایج امیدوارکنندهای نشان داد.
دکتر Jongpil Kim، پژوهشگر ارشد مطالعه، میگوید: «EMF غیرتهاجمی، کاملاً برگشتپذیر و قادر به نفوذ دقیق به بافتهای هدف است و همین ویژگی آن را برای کنترل از راه دور کلیدهای ژنی بسیار جذاب میکند.»
کاربردهای بالقوه این فناوری:
🧠 آلزایمر: ایجاد مدل بیماری و جداسازی پیری مغز از تجمع پلاکهای آمیلوئید بتا
🧬 پیری: بازبرنامهریزی نسبی سلولها و بهبود برخی نشانگرهای پیری
🧠 اختلالات عصبی: افزایش سطح سروتونین و کاهش رفتارهای شبهافسردگی در موشها از طریق کنترل ژن Tph2
📌 اگر نتایج در مطالعات بیشتر تأیید شوند، این فناوری میتواند مسیر ژندرمانی را از درمانهای یکباره و برگشتناپذیر به سمت درمانهای قابلکنترل، غیرتهاجمی و لحظهای تغییر دهد.
✍🏻 میناجمشیدی
📥 منبع: Geneng News
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 632 |
| 6 | 🧬 رخنه در رمز داروین؛ مهندسی ژنتیک و آینده انسان
📚 کتاب «رخنه در رمز داروین» اثر جیمی متزل (Jamie Metzl)، پیشرفتهای مهندسی ژنتیک و تأثیر احتمالی آنها بر آینده انسان را بررسی میکند. نویسنده فناوریهایی مانند لقاح آزمایشگاهی (IVF)، انتخاب جنین و ویرایش ژنوم با CRISPR را در کنار پیامدهای اخلاقی و اجتماعی آنها بررسی میکند.
📖 کتاب آیندهای را به تصویر میکشد که در آن انسان میتواند بیش از گذشته بر ویژگیهای نسلهای آینده و مسیر تکامل جمعیتهای انسانی اثر بگذارد. متزل همچنین پیامدهای احتمالی پیشرفتهای ژنتیکی برای طول عمر، نابرابری اجتماعی و ساختارهای سیاسی و ژئوپلیتیکی را بررسی میکند.
🔮 «رخنه در رمز داروین» در نقطه تلاقی ژنتیک، زیستفناوری، پزشکی و اخلاق قرار میگیرد و خواننده را با فرصتها و چالشهای پیش روی مهندسی ژنتیک انسان آشنا میکند.
📖 نویسنده: Jamie Metzl
📅 سال انتشار: ۲۰۱۹
📔 ناشر: Sourcebooks
📥 منابع:
hackingdarwin
publishersweekly
harvard
✍🏻 نویسندگان: ثنا حاجیخانی فرد | مهرشاد شریفی
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 796 |
| 7 | 🧬 DNA چگونه در رشد و شکلگیری گیاه نقش دارد؟
یک دانهی کوچک چطور میداند چه زمانی جوانه بزند و چگونه به یک گیاه کامل تبدیل شود؟ پاسخ، در DNA و فعالیت ژنهاست.
🧬 نقش ژنها در رشد گیاه
ژنها اطلاعات لازم برای تولید پروتئینها و RNAهای عملکردی را فراهم میکنند؛ مولکولهایی که در فرایندهای مختلف رشد و تکوین ریشه، ساقه، برگ و گل نقش دارند.
اما رشد گیاه فقط به DNA وابسته نیست؛ هورمونها و شرایط محیطی نیز بر فعالیت ژنها تأثیر میگذارند.
🌱 از یک دانه تا یک گیاه کامل
با جوانهزنی بذر، تقسیم و رشد سلولی افزایش مییابد و سلولها در جریان تکوین، ویژگیها و عملکردهای تخصصی پیدا میکنند؛ برای مثال به سلولهای تخصصیافته در ریشه، برگ و ساقه تبدیل میشوند.
جالب اینجاست که بیشتر این سلولها DNA تقریبا یکسانی دارند؛ اما همهی ژنها در آنها فعال نیستند. تفاوت در فعالیت ژنها باعث میشود هر سلول وظیفهی متفاوتی داشته باشد.
☀️ چرا گیاه به سمت نور خم میشود؟
هورمون اکسین یکی از عوامل مهم در رشد گیاه است. وقتی نور از یک سمت به ساقه میتابد، اکسین به سمت تاریکتر ساقه بازتوزیع میشود. افزایش کشیدگی سلولها در این سمت باعث خمشدن ساقه به سوی نور میشود؛ پدیدهای که فتوتروپیسم نام دارد.
هورمون جیبرلین نیز با تنظیم فعالیت برخی ژنها، در فرایندهایی مانند طویلشدن ساقه و جوانهزنی بذر نقش دارد.
🌍 گیاه چگونه با محیط سازگار میشود؟
عواملی مانند نور، دما، آب و شوری خاک میتوانند فعالیت برخی ژنها را تغییر دهند.
اپیژنتیک نیز در این فرایند نقش دارد. برای مثال، متیلاسیون DNA میتواند بدون تغییر توالی DNA، فعالیت برخی ژنها را تغییر دهد و بر فرایندهایی مانند رشد و زمان گلدهی اثر بگذارد.
✨ اهمیت این دانش
شناخت نقش ژنها و نحوهی تأثیر هورمونها و محیط بر آنها، به دانشمندان کمک میکند گیاهانی مقاومتر به خشکی، شوری، بیماری و آفات پرورش دهند.
این دانش در اصلاح نباتات کاربرد دارد و نشان میدهد رشد گیاه حاصل تعامل ژنها، هورمونها و محیط است.
💭 به نظر شما کدام بخش جالبتر بود؟
نقش اکسین در خمشدن گیاه به سمت نور یا نقش اپیژنتیک در رشد و گلدهی؟
📥 منابع:
Nature Scholar sciencedirect ncbi
✍🏻 نويسندگان: متینه جوری | پریسا قربانی فعال | کرانه اصغری
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 800 |
| 8 | #جذب_همکار
📣 اتحاد زیستشناسان ایران در راستای توسعه تیم تولید محتوا، از افراد فعال و واجد شرایط جهت همکاری در حوزه نویسندگی علمی دعوت به همکاری میکند.
✅ شرایط همکاری:
🔹 داشتن وقت آزاد و کافی
🔹 آشنایی با اصول نویسندگی علمی
🔹 توانایی جستوجو و جمعآوری محتوای علمی معتبر
🔹 توانایی ترجمه و بازنویسی اخبار و مطالب علمی
🔹 آشنایی با حوزههای مختلف زیستشناسی
🔹 داشتن ذهن باز و خلاق برای ایدهپردازی
🔹 توانایی نگارش محتوای دقیق، روان و کاربردی
⭐️ در صورت تمایل به همکاری و داشتن شرایط فوق، جهت آشنایی بیشتر با شرایط همکاری و بهرهمندی از مزایا، به آیدی تلگرامی زیر پیام دهید:
@Niloofar_babaeii
اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما
┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━ | 538 |
| 9 | 💉 استراتژی جدید واکسن RNA برای مقابله با سویههای جدید ویروس
📑 پژوهشگران آزمایشگاه کانر در مؤسسه مالاگان، در مطالعهای منتشرشده در PNAS، نشان دادهاند که میتوان با فناوری RNA سیستم ایمنی را به سمت نواحی حفاظتشده SARS-CoV-2 هدایت کرد. این روش میتواند در آینده به ساخت واکسنهایی با محافظت گستردهتر در برابر سویههای جدید کووید-۱۹ و ویروسهایی مانند آنفلوانزا کمک کند؛ هرچند نتایج فعلاً در مرحله پیشبالینی هستند.
🧬 در این روش، چندین سویه فعلی و قدیمی SARS-CoV-2 در قالب یک واکسن واگرا (divergent vaccine) ترکیب شدند. نتایج نشان داد این واکسن میتواند سلولهای B تولیدکننده آنتیبادیهای خنثیکننده گسترده را تقویت کند؛ آنتیبادیهایی که نواحی ثابت ویروس را هدف میگیرند و کمتر تحت تأثیر جهش قرار میگیرند.
🦠 دکتر لیزا کانر، سرپرست آزمایشگاه، میگوید هدف پژوهش «تقویت این آنتیبادیهای نادر و سلولهای B تولیدکننده آنها» است. انعطافپذیری فناوری RNA نیز امکان طراحی و آزمایش سریعتر انواع مختلف واکسن را فراهم کرده است.
پیامدهای این مطالعه:
○ محافظت گستردهتر در برابر سویههای جدید
○کاهش نیاز به بهروزرسانی مداوم واکسنها
○امکان استفاده از این رویکرد برای ویروسهایی مانند آنفلوانزا
📌 این یافته میتواند مسیر طراحی واکسنهایی را هموار کند که بهجای دنبال کردن جهشهای ویروس، بخشهای تغییرناپذیر آن را هدف قرار میدهند.
✍🏻 میناجمشیدی
📥 منبع: Medical Xpress
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 775 |
| 10 | 📌 در این پست ببینید دانش بیوانفورماتیک چطور نگاه یک دانشجوی زیستشناسی به پژوهش رو تغییر میده.
🔗 [لینک پست]
اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما
┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━ | 494 |
| 11 | 🚀🧠 هوش مصنوعی راهی ارزانتر برای چاپ سهبعدی آلیاژ موشکهای ناسا پیدا کرد
🔬 پژوهشگران دانشگاه ایالتی واشنگتن (WSU) با کمک هوش مصنوعی روشی سریعتر و کمهزینهتر برای چاپ سهبعدی آلیاژ پیشرفته GRCop-42 توسعه دادهاند؛ مادهای که ناسا برای قطعاتی مانند محفظه احتراق موتورهای موشکی استفاده میکند. این فناوری توانست به جای بررسی دستی بیش از ۱۰۰ میلیون ترکیب احتمالی تنظیمات چاپ، تنها با چند ده آزمایش به تنظیمات موفق برسد.
🧬 آلیاژ GRCop-42 از مس، کروم و نیوبیوم ساخته شده و به دلیل انتقال حرارت بالا و مقاومت در دماهای شدید برای صنایع هوافضا بسیار ارزشمند است. با این حال، چاپ سهبعدی آن معمولاً به دستگاههای گرانقیمت با توان لیزری بالا نیاز دارد و استفاده از آن برای بسیاری از مراکز دشوار است.
⚙️ پژوهشگران از یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که با بررسی نتایج ۳۷ آزمایش ناموفق قبلی، پیشبینی میکرد کدام ترکیب از تنظیمات چاپ احتمال موفقیت بیشتری دارد. سپس هوش مصنوعی بهترین گزینهها را برای آزمایشهای بعدی پیشنهاد داد و محققان توانستند در مجموع تنها با ۴۰ آزمایش، شش تنظیم موفق پیدا کنند؛ از جمله چاپ موفق این آلیاژ با توان لیزری ۵۰۰ وات.
💬 جانا دوپا، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه WSU و سرپرست پژوهش:
«۹۰ درصد چاپگرهای تجاری نمیتوانند این آلیاژ را چاپ کنند. یافتن این تنظیمات مناسب به ما اجازه میدهد از چاپگرهای معمولیتر استفاده کنیم و دسترسی به این فناوری را گسترش دهیم.»
✨
اهمیت این دستاورد:
🔹 کاهش هزینه و زمان توسعه مواد پیشرفته
🔹 امکان استفاده از آلیاژهای هوافضایی در تجهیزات چاپ سهبعدی معمولیتر
🔹 کاهش مصرف انرژی و نیاز به دستگاههای بسیار گرانقیمت
🔹 ایجاد یک روش هوش مصنوعی برای کشف سریعتر مواد و فرآیندهای جدید
🌍 پژوهشگران معتقدند این روش فقط محدود به صنعت هوافضا نیست و میتواند در زمینههایی مانند طراحی دارو، مهندسی مواد و سایر تحقیقات علمی با میلیونها گزینه آزمایشی نیز کاربرد داشته باشد.
📌 این مطالعه نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند به جای آزمونوخطای طولانی، مسیر کشف فناوریهای جدید را سریعتر و هوشمندتر کند.
✍🏻 سپهر رضایی
📥 منبع: Sciencedaily
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 702 |
| 12 | 🧠 بازسازی نورونها؛ رویکردی تازه برای آسیب آلزایمر!
🔬 پژوهشگران دانشگاه کارولینای جنوبی در مطالعهای جدید که در مجله Cell Biomaterials منتشر شده، رویکردی آزمایشی را معرفی کردهاند که در مدلهای موشی آلزایمر، با تحریک تولید نورونهای جدید، برخی اختلالات شناختی و رفتاری را بهبود داده است.
🧬 این روش که Nano-ERASER نام دارد، یک سامانه نانوژلی تزریقی است که برای تخریب انتخابی پروتئینهای خاص در سلولها طراحی شده است. پژوهشگران در این مطالعه پروتئین PTBP1 را هدف قرار دادند؛ پروتئینی که در حفظ ویژگیهای آستروسیتها (Astrocytes) نقش دارد.
🧪 در آزمایشهای سلولی و ارگانوئیدهای سهبعدی مغزی، کاهش PTBP1 باعث شد بخشی از آستروسیتها به سمت تبدیلشدن به نورونهای جدید هدایت شوند. بررسیهای الکتروفیزیولوژیک نیز نشان داد این نورونهای ایجادشده قادر به فعالیت و تشکیل شبکههای ارتباطی بودند.
🐭 پژوهشگران سپس این روش را در مدلهای موشی آلزایمر آزمایش کردند. پس از درمان، موشها در آزمونهای رفتاری عملکرد بهتری نشان دادند؛ از جمله توانایی بهتر در ساخت لانه و عملکرد مؤثرتر در آزمونهای مرتبط با حافظه و یادگیری.
🔎 علاوه بر این، افزایش تراکم نورونها و بهبود برخی شاخصهای زیستی مرتبط با بیماری، از جمله التهاب و تجمع پروتئینهای آسیبزا، در مغز حیوانات درمانشده مشاهده شد.
💡 ایده اصلی این رویکرد، جایگزینکردن نورونهای ازدسترفته در داخل مغز است؛ به این معنا که بهجای تمرکز صرف بر جلوگیری از آسیب بیشتر، میتوان امکان بازسازی بخشی از مدارهای عصبی آسیبدیده را بررسی کرد.
🧬 این یافته از نظر زیستشناسی سلولی اهمیت دارد، زیرا نشان میدهد تغییر وضعیت سلولی آستروسیتها میتواند یکی از مسیرهای بالقوه برای بازسازی بافت عصبی در بیماریهای نورودژنراتیو باشد.
⚠️ با این حال، نتایج فعلاً فقط در سلولها، ارگانوئیدهای مغزی و مدلهای موشی به دست آمدهاند. همچنین مطالعات قبلی درباره نقش PTBP1 در بازبرنامهریزی سلولی نتایج کاملاً یکسانی نداشتهاند. بنابراین هنوز مشخص نیست این روش در مغز انسان ایمن و مؤثر خواهد بود یا خیر.
📌 نتیجه: Nano-ERASER و هدفگیری PTBP1 یک مسیر آزمایشی برای تحریک نورونزایی و بازسازی مدارهای عصبی آسیبدیده ارائه میکنند؛ مسیری که در صورت تأیید در مطالعات حیوانی و انسانی آینده، میتواند رویکردهای جدیدی برای بیماریهای نورودژنراتیو ایجاد کند.
✍🏻 محمد دیناروند
📥 منبع: ScienceAlert
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 727 |
| 13 | ❓️ پیشتکوینگرایی (Preformationism) چه دیدگاهی درباره رشد جنین داشت؟ | 697 |
| 14 | 🧬 چگونه Illumina بازار ژنومیک را متحول کرد؟
○ چگونه یک فناوری که ریشه در پژوهشهای دانشگاهی داشت، به یکی از مهمترین پلتفرمهای توالییابی DNA در جهان تبدیل شد؟
🔬 وقتی صحبت از توالییابی ژنوم میشود، نام Illumina تقریباً بلافاصله به ذهن میرسد. مسیر رسیدن این شرکت به چنین جایگاهی، حاصل ترکیب چند دهه پژوهش، توسعه فناوری و تجاریسازی در مقیاس بزرگ بود.
🧪 در دهه ۱۹۹۰، توالییابی DNA هنوز نسبتاً پرهزینه و زمانبر بود. در دانشگاه کمبریج، Shankar Balasubramanian و David Klenerman در توسعه روشی مبتنی بر Sequencing by Synthesis (SBS) نقش مهمی داشتند. این رویکرد امکان خواندن توالی DNA را با پایش اضافهشدن نوکلئوتیدها در جریان سنتز DNA فراهم میکرد و پایهای برای توسعه نسل جدیدی از فناوریهای توالییابی شد.
🏢 در سال ۱۹۹۸، شرکت Solexa با هدف تجاریسازی این فناوری شکل گرفت. این شرکت در ادامه پلتفرم خود را توسعه داد و نخستین نسل دستگاههای توالییابی خود را به بازار عرضه کرد.
🧬 یکی از نقاط عطف مهم در این مسیر، عرضه Genome Analyzer در سال ۲۰۰۶ بود؛ دستگاهی که امکان تولید حجم بسیار بیشتری از دادههای توالییابی را نسبت به روشهای نسل قبل فراهم میکرد.
🚀 اما نقطه عطف بزرگ بعدی در سال ۲۰۰۷ رقم خورد؛ زمانی که Illumina، شرکت Solexa را با معاملهای حدود ۶۰۰ میلیون دلار خریداری کرد.
با این خرید، فناوری توالییابی Solexa در اختیار Illumina قرار گرفت و به پایه مهمی از پلتفرمهای توالییابی این شرکت تبدیل شد.
⚙️ اما موفقیت Illumina فقط به یک فناوری وابسته نبود.
این شرکت بهتدریج یک اکوسیستم گسترده ژنومیک ایجاد کرد؛ از دستگاههای توالییابی و مواد مصرفی گرفته تا نرمافزار، تحلیل داده و زیرساختهای مورد نیاز برای پروژههای بزرگ ژنومی.
📈 یکی از عوامل مهم در گسترش NGS، افزایش مداوم ظرفیت توالییابی و کاهش هزینه تولید داده بود. این روند باعث شد پروژههایی که پیشتر بسیار پرهزینه یا زمانبر بودند، در مقیاس بسیار بزرگتری امکانپذیر شوند.
🧬 امروزه فناوریهای توالییابی Illumina در طیف گستردهای از پژوهشها، از Whole-Genome Sequencing و RNA-seq گرفته تا مطالعات سرطان، ژنتیک جمعیت و پزشکی دقیق مورد استفاده قرار میگیرند.
🔻برای مثال، در پژوهشهای سرطان میتوان DNA یا RNA تومور را توالییابی کرد تا برخی تغییرات مولکولی و الگوهای ژنتیکی مرتبط با تومور شناسایی شوند. البته استفاده بالینی از این اطلاعات به نوع آزمایش، بیماری و شواهد موجود برای هر نشانگر بستگی دارد.
📊 نتیجه این روند، تبدیل Illumina به یکی از مهمترین بازیگران بازار توالییابی نسل جدید (NGS) بود؛ بهطوری که پلتفرمهای این شرکت در بخش بزرگی از پروژههای ژنومیک پژوهشی و بالینی مورد استفاده قرار گرفتند.
⚔️ اما این جایگاه بدون رقیب نیست.
شرکتهایی مانند Pacific Biosciences (PacBio) و Oxford Nanopore Technologies با فناوریهای long-read و رویکردهای متفاوت توالییابی در حال رقابت هستند.
🔸 فناوریهای long-read در برخی کاربردها، مانند شناسایی واریانتهای ساختاری و بررسی نواحی پیچیده ژنوم، میتوانند مزیتهایی نسبت به روشهای short-read داشته باشند.
💡 بنابراین موفقیت Illumina را نمیتوان فقط به یک اختراع نسبت داد؛ بلکه ترکیبی از نوآوری علمی، تجاریسازی فناوری، افزایش مقیاس، کاهش هزینه تولید داده، توسعه ابزارهای جانبی و ایجاد یک اکوسیستم گسترده در شکلگیری جایگاه این شرکت نقش داشته است.
🧬 داستان Illumina نشان میدهد که در فناوریهای زیستی، یک کشف علمی زمانی میتواند بازار بزرگی ایجاد کند که بتواند از آزمایشگاه به یک فناوری قابلمقیاس و قابلاستفاده در دنیای واقعی تبدیل شود.
❓ بهنظر شما در آینده کدام فناوری میتواند بیشترین فشار را به پلتفرمهای Illumina وارد کند؟ Short-read، Long-read یا فناوریای که هنوز اختراع نشده است؟
✍🏻 نویسندگان: متینه جوری | پریسا قربانی فعال
📥 منابع:
Illumina Illumina Urki enterprise
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 780 |
| 15 | 🧠 سلولهای مغزی کلیدی برای انگیزه؛ نقش اورکسین در پاداش و تلاش 🗝
🔬 پژوهشگران دانشگاه ناگویا با دستکاری ژنتیکی موشها، نقش حیاتی نورونهای تولیدکننده اورکسین در هیپوتالاموس را برای انگیزه و تلاش برای دریافت پاداش شناسایی کردند. این یافته نشان میدهد که فعالیت این نورونها به صورت لحظهای بر اساس میزان پاداش و سختی کار تنظیم میشود.
⚙️ محققان با استفاده از اصلاحات ژنتیکی، فعالیت نورونهای اورکسین را در موشها افزایش یا کاهش دادند. در آزمایشهای پاداش غذایی، فعالسازی این نورونها باعث شد موشها برای دریافت غذا سختتر کار کنند، در حالی که مهار آنها باعث شد زودتر تسلیم شوند. پایش لحظهای نشان داد که فعالیت اورکسین قبل از دریافت پاداش افزایش و پس از آن کاهش مییابد. هرچه تلاش مورد نیاز بیشتر بود، فعالیت این نورونها نیز قویتر میشد.
💬 دکتر هیرویوکی میزوگوچی، عصبشناس دانشگاه ناگویا:
«مطالعه ما نشان داد که فعالیت نورونهای اورکسین بر اساس پاداشهای مورد انتظار و تلاش مورد نیاز به طور قابل توجهی تغییر میکند. این مکانیسمی بالقوه برای ترجمه انتظارات به اقدام پایدار است.»
💡اهمیت این کشف:
✓ درک مکانیسم انگیزه: نشان میدهد که چگونه مغز تلاش و پاداش را ارزیابی میکند
✓ هدف درمانی بالقوه: اورکسین میتواند هدفی برای درمان اختلالات مرتبط با کاهش انگیزه (مانند افسردگی و اعتیاد) باشد
✓ پایهگذار تحقیقات آینده: درک بهتر مدارهای عصبی متصل به نورونهای اورکسین
📝 گام بعدی، بررسی مدارهای ورودی و خروجی متصل به نورونهای اورکسین برای تعیین زنجیره طبیعی رویدادهایی است که آنها را فعال یا غیرفعال میکند.
✍🏻 فاطمه نوروزی
📥 منبع: ScienceAlert
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 770 |
| 16 | 🧠✨ نانوذرات هوشمند؛ چراغی برای یافتن و نابودی سلولهای باقیمانده سرطان مغز
🔬 پژوهشگران دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)، هاروارد و دانشگاههای هنان یک سامانه نانوذرهای دوکاره برای مقابله با گلیوبلاستوما، تهاجمیترین سرطان مغز طراحی کردهاند. این فناوری که در مجله Science Translational Medicine منتشر شده، هم به جراحان کمک میکند سلولهای سرطانی را بهتر ببینند و هم پس از جراحی، سلولهای باقیمانده را هدف قرار دهد.
🧬 این نانوذرات از یک ساختار بسیار نازک تشکیل شدهاند که با اتمهای پلاتین پوشانده شده است. این سامانه با استفاده از نور مادونقرمز نزدیک، ابتدا تودههای کوچک توموری را در حین جراحی مشخص میکند و سپس با فعالسازی دوباره همان نور، سلولهای سرطانی باقیمانده را از بین میبرد.
💬 دکتر بینگیانگ شی، پژوهشگر ارشد مطالعه از UTS:
«ما مادهای طراحی کردهایم که دو کار را پشت سر هم انجام میدهد؛ در مرحله اول به جراح برای دیدن دقیقتر تومور کمک میکند و سپس مانند یک درمان پاکسازیکننده، سلولهای باقیمانده را هدف قرار میدهد.»
⚙️ در مدلهای موشی گلیوبلاستوما، این روش پس از جراحی باعث کاهش بازگشت تومور شد. همه موشهای دریافتکننده این درمان تا ۶۰ روز زنده ماندند، در حالیکه گروه جراحی تنها حدود ۴۲ روز زنده بودند.
✨ اهمیت این فناوری:
🔹 افزایش دقت جراحی با آشکارسازی سلولهای سرطانی پنهان
🔹 از بین بردن سلولهایی که پس از جراحی باقی میمانند
🔹 کاهش احتمال عود تومور با یک روش ترکیبی تصویربرداری و درمان
📌 این فناوری هنوز در مرحله آزمایش حیوانی است و برای بررسی ایمنی و اثربخشی در انسان، به مطالعات بالینی بیشتری نیاز دارد؛ اما میتواند مسیر جدیدی برای درمان دقیقتر سرطانهای مقاوم مغز باز کند.
✍🏻 سپهر رضایی
📥 منبع: Sciencedaily
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 747 |
| 17 | 🧬 فقط یک ساعت مانده تا وبینار گمشده در تاریخ؛ اما ماندگار در علم
این بار در یک گفتوگوی متفاوت، سراغ یکی از چهرههای تأثیرگذار تاریخ ژنتیک ایران میرویم؛ پروفسور محمدعلی مولوی، بنیانگذار علم ژنتیک در ایران.
در این برنامه، با نگاهی به مسیر علمی و میراث او، درباره نقش پژوهشگران پیشگام در شکلگیری علم ژنتیک در ایران صحبت میکنیم.
🎙 ارائه دهنده :عرشیا قنبریان و فرزین رودباری
⏰ ساعت ۲۱ تا ۲۲
🌐 ثبتنام مستقیم
https://biologyevents.ir/course/879
اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما
┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━ | 682 |
| 18 | 🧬 اولین پیوند میتوکندری در جهان؛ تزریق «باتریهای سلولی» از پا به چشم! 👀
🩺 پزشکان برای اولین بار در جهان، میتوکندری را از عضله پای یک زن جوان استخراج و به هر دو چشم او تزریق کردند تا سلولهای آسیبدیده شبکیه را احیا کنند. این روش با وجود اینکه بینایی بیمار را بازنگرداند، ایمنی این روش را برای اولین بار در انسان نشان داد.
⚙️ بیمار ۲۶ سالهای که به دلیل خونریزی شدید مغزی، بینایی خود را تقریباً به طور کامل از دست داده بود، تحت این روش قرار گرفت. پزشکان با نمونهبرداری از عضله پای او، دهها میلیون میتوکندری استخراج کرده و آنها را به مایع زجاجیه چشم تزریق کردند. این میتوکندریها که مانند باتریهای قابل حمل عمل میکنند، برای تأمین انرژی سلولهای گانگلیونی شبکیه که هنوز زنده بودند، استفاده شدند.
🟣 نتیجه←در عرض چند روز، مردمکهای هر دو چشم برای اولینبار پس از حادثه، واکنشهای طبیعی به نور نشان دادند، هرچند این بهبود موقتی بود و بینایی بیمار بازنگشت.
💬 دکتر دیوید پوترینو، عصبشناس از مرکز پزشکی مونت ساینای:
«اکنون که نشان دادیم این کار را به طور ایمن میتوانیم انجام دهیم، با سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای طراحی پروتکلی برای تزریقهای سریالی مکرر میتوکندری همکاری میکنیم.»
💡اهمیت این کشف:
🔹 نخستین گام در انسان: اثبات ایمنی پیوند میتوکندری در چشم انسان
🔹پتانسیل احیای سلولهای در حال مرگ: امکان تأمین انرژی مجدد برای سلولهای آسیبدیده
🔹روشی نوین در پزشکی بازساختی: استفاده از میتوکندری بیمار به عنوان «باتریهای سلولی» قابل پیوند
🚀 گام بعدی، انجام مطالعات بیشتر با تعداد بیماران بیشتر و تزریقهای مکرر برای تأیید اثربخشی این روش است.
✍🏻 فاطمه نوروزی
📥 منبع: ScienceAlert
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 782 |
| 19 | 🧬 دانشمندان برای اولین بار کلیدهای ژنتیکی اختصاصی برای هر بافت بدن طراحی کردند
👩🔬پژوهشگران موسسه پاتولوژی مولکولی (IMP) در وین، با کمک هوش مصنوعی موفق به طراحی کلیدهای ژنتیکی مصنوعی شدند که میتوانند ژنها را فقط در بافتهای مشخص مانند قلب، مغز یا اندامها روشن کنند. این دستاورد که در مجله معتبر Nature Genetics منتشر شده، آغاز عصر جدیدی در برنامهریزی فعالیت ژنها نام گرفته است.
🧬 اما مشکل این بود که تنها چند صد کلید ژنتیکی (Enhancer) برای هر بافت شناخته شده بود و این برای آموزش هوش مصنوعی کافی نبود. محققان با روشی مبتکرانه به نام یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، ابتدا هوش مصنوعی را با نقشههای کامل ژنومی آموزش دادند و سپس آن را با دادههای محدود موجود، دقیقتر کردند.
💡هوش مصنوعی پس از آموزش، ۱۵ کلید ژنتیکی کاملاً جدید طراحی کرد که در طبیعت وجود نداشتند. سپس این کلیدها به جنین موش تزریق شدند تا عملکردشان آزمایش شود. نتیجه فراتر از انتظارات بود:
‼️همه ۱۵ کلید دقیقاً در بافتهای هدف خود (قلب، اندامها و سیستم عصبی) فعال شدند و محققان به یک موفقیت صددرصدی دست یافتند!
وینسنت لوبیر، یکی از محققان، میگوید: این موفقیت نشان میدهد که زبان رمزگذاری شده در DNA پستانداران، بسیار منظمتر و قابلیادگیریتر از چیزی است که بسیاری تصور میکردند.
🚀 با این فناوری میتوان ژن درمانی را طوری طراحی کرد که فقط در بافت بیمار (مثلاً قلب) فعال شود و به سایر اندامها آسیبی نرساند.
📖 اگرچه این پژوهش روی موش انجام شده، اما محققان معتقدند که این روش برای طراحی کلیدهای ژنتیکی برای تمام بافتها و سلولهای انسان نیز قابل اجرا است.
✍🏻 زهرا روتیوند غیاثوند
📥 منبع: Nature
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 746 |
| 20 | 🧬 وقتی برخی دانشمندان به انسانهای مینیاتوری درون اسپرم باور داشتند!
🪆تصور کنید درون اسپرم یا تخمک، انسانی کاملاً شکلگرفته اما بسیار کوچک وجود داشته باشد؛ ایدهای عجیب که در قرنهای ۱۷ و ۱۸ میلادی، در قالب نظریه پیشتکوینگرایی (Preformationism) توسط برخی دانشمندان مطرح شد.
📝 بر اساس این نظریه، موجود زنده از ابتدا به شکل کامل اما بسیار کوچک در سلول جنسی وجود داشت و رشد تنها به معنای بزرگشدن همان ساختار اولیه تصور میشد.
🔬 اما این «انسان کوچک» کجا قرار داشت؟
برخی طرفداران Ovism معتقد بودند ساختار جنین از پیش در تخمک وجود دارد؛ در مقابل، Spermists منشأ آن را اسپرم میدانستند.
🔅 یکی از مشهورترین تصاویر مرتبط با این دیدگاه، طرح نیکلاس هارتسوکر در سال ۱۶۹۴ است که اسپرم حاوی موجودی کوچک و انسانمانند را نمایش میدهد؛ تصویری که بعدها به نماد دیدگاه اسپرممحوری و پیشتکوینگرایی تبدیل شد، موجودی که بعدها با عنوان Homunculus شناخته شد.
🔻برخی شکلهای افراطیتر پیشتکوینگرایی شامل ایده کپسولهشدن بودند؛ دیدگاهی که تصور میکرد نسلهای آینده از پیش درون نسلهای قبلی قرار گرفتهاند، درست مثل عروسکهای روسی ماتریوشکا!
🤔 اما چرا چنین ایدهای اصلاً پذیرفتنی به نظر میرسید؟
دانش آن زمان درباره ساختار سلول، تقسیم سلولی و فرآیند تمایز بسیار محدود بود و بسیاری از مراحل رشد جنینی هنوز ناشناخته بودند، تقسیم و تمایز سلولی ناشناخته بود و برخی دیدگاههای فلسفی و مذهبی نیز تصور «از پیش آماده بودن» موجودات را تقویت میکردند.
👤 پایان یک نظریه
مطالعات کاسپار فریدریش ولف روی جنین جوجه، شواهدی ارائه کرد که نشان میداد اندامها بهصورت تدریجی در جریان رشد شکل میگیرند. این دیدگاه، پایهای برای اپیژنز (Epigenesis) شد و سرانجام پیشتکوینگرایی را کنار زد. البته همه طرفداران پیشتکوینگرایی الزاماً وجود یک انسان کوچک کامل را تصور نمیکردند؛ هومونکولوس بیشتر نماد افراطی این دیدگاه بود.
📌 امروز میدانیم اسپرم و تخمک حامل یک موجود کوچک آماده نیستند؛ بلکه مجموعهای از اطلاعات ژنتیکی و مولکولی را فراهم میکنند که در تعامل با محیط سلولی، مسیر رشد جنین را هدایت میکند.
❓با این حال، یک سؤال جالب باقی میماند:
اگر در قرن هفدهم زندگی میکردید، Ovism را انتخاب میکردید یا Spermism؟
✍🏻 نویسندگان: ثنا حاجیخانی فرد | یاسمن محمدپور | مهرشاد شریفی
📥 منابع:
Plato emberyo asu
Emberyo emberyo
hpsrepository
encyclopedia
📍Instagram | Linkedin | Support
─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy | 832 |
