Немного Python

Наш шаблон для разработки телеграм ботов на 🐍 Python Aiogram3 только что обновился 🎉 Обновлен почти каждый файл. Из нового:

— Добавлена поддержка докера — Добавлены классы для внедрения БД — Добавлено больше базовых команд (для наглядности) — Улучшена локализация — Внедрен Rate-Limit мидлварь + небольшой Health-Check — Переписан Readme, чтобы было понятнее как работать с шаблоном/ботом (с примерами кода) — Оптимизация кода и общие мелкие улучшения

В данный момент это буквально лучший из доступных шаблон, с которого вы можете начать разработку своего следующего бота. 🖥 Шаблон доступен по ссылке — https://github.com/Priler/tgbotbase3

LitGPT / NanoGPT-2 - эта небольшие модели, которые можно запускать у себя локально. Они не требуют мощного железа, поэтому подходят, если нужно что-то вроде простого чат-бота. По сути, это варианты “маленького ИИ”, который работает прямо на железе. Можно из него сделать мини агента который будет помогать в некоторых местах. Ставятся командой: pip install litgpt | pip install nanogpt Документация и примеры можно увидеть здесь | Lit-GPT | NanoGPT

⚡️ Python Polars: подробное руководство Polars: мощнейший инструмент для работы с данными в Python. В этом подробном руководстве собраны все ключевые возможности одной из самых быстрых и эффективных библиотек для анализа и обработки данных. 📊 На практике ты разберёшь: 💬 как работать с API Polars и сразу переходить к реальным задачам; 💬 обработку и исследование больших массивов информации; 💬 построение гибких конвейеров и оптимизацию процессов; 💬 приёмы, которые пригодятся аналитикам, инженерам данных и разработчикам любого уровня. С примерами и разбором шаг за шагом Polars перестанет быть «ещё одной библиотекой» и станет твоим главным инструментом для быстрой и удобной работы с данными. #books

Auto-Py-To-Exe Auto-Py-To-Exe — это удобный интерфейс для конвертации файлов python в exe с использованием PyInstaller, который упрощает процесс. Пользователи могут легко выбрать местоположение скрипта, добавить необходимые файлы и настроить параметры перед конвертацией. Также предусмотрена возможность использования аргументов командной строки для дополнительных настроек. https://github.com/brentvollebregt/auto-py-to-exe/ ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links

🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python. Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов. 😰 Погнали: 1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка. 2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков. 3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом. 4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы. 5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой. 6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python. 7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам. 8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты. 9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков. 10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python. 11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python. 12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит. 13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация. 14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python. 15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек. 16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений. 17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты. 👍 Сохраняй, чтобы не искать снова. #python #doc #github #soft

🤲 Пи-Тон вышел .. кхм, точнее 🐍 Python 3.14 Что нового: — Теперь официально поддерживается сборка Python без GIL. Пока это опция, а не дефолт, но это огромный шаг к будущему многопоточности в Python. — В стандартной библиотеке появился модуль concurrent.interpreters, позволяющий запускать несколько изолированных интерпретаторов в одном процессе. — T-строки. Синтаксис t"...", похожий на f-строки, но для шаблонов. Они позволяют безопасно обрабатывать данные (например, для HTML или SQL), использовать удобные DSL и расширять возможности логирования или генерации кода. — Теперь можно подрубить дебаг к уже работающему Python-процессу с нулевым оверхедом. — Новый пакет compression объединяет все алгоритмы сжатия (gzip, bz2, lzma, zlib), а также добавляет zstd — быстрый и эффективный формат от Meta. Поддержка встроена даже в tarfile, zipfile и shutil. — except без скобок. Изи. — Еще больше улучшили сообщения об ошибках (теперь ваши баги в HDR 4K крч) Ну и куча всего по мелочам, подробнее читаем тут. 🔥 Итого: Python 3.14 становится быстрее и удобнее: продвинутый дебаг, современное сжатие и ещё более лаконичный синтаксис. Ждем в Python 3.15 горутины пайрутины пхпх 🧢

💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI ♎️ GitHub 👇 PDF #youtube #doc #python

Vizro — это набор инструментов на основе Python с открытым исходным кодом. С его помощью вы сможете быстро и легко создавать красивые и функциональные приложения для визуализации данных, не обладая глубокими знаниями в области разработки или визуального дизайна. Затем настройте и разверните свое приложение в рабочей среде. Всего за несколько строк простой конфигурации с минимумом программирования и с учётом лучших практик визуального дизайна вы можете быстро создать высококачественные многостраничные прототипы, готовые к запуску. 🐱 GitHub

Premier — это универсальный набор инструментов на Python, который можно использовать тремя основными способами: 1. Лёгкий автономный шлюз API — работает как выделенный шлюз 2. Приложение/промежуточное ПО ASGI — оберните существующие приложения ASGI или добавьте их в качестве промежуточного ПО 3. Режим декоратора — используйте декораторы Premier непосредственно в функциях для максимальной гибкости 🐱 GitHub

🔥 Имба для Python-разработчиков! PDF-EXTRACT-API — крутой Python инструмент для конвертации любого изображения или PDF документа в текст Markdown или структурированный документ JSON с очень высокой точностью, включая табличные данные, числа или математические формулы. Под капотом: 🟢FastAPI для скорости; 🟢Celery для асинхронных задач; 🟢Redis для кэша и молниеносного OCR. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

📚 Самоучитель по Python для начинающих Мы написали и собрали в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий. Получи БАЗОВЫЙ МИНИМУМ бесплатно: 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas 🐸 Библиотека программиста

🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python. Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API. Что умеет: 📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования. 🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова. 🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.). 👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото. 📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки. 🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.). Технические фишки: 💬 Производительность — до 30+ документов/сек; 💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти; 💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены; 💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API. 👨‍💻 Примеры использования: CLI:

# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt

# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text

Python (async):

from kreuzberg import extract_file

result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)

Подходит для: 🟢автоматизации документооборота; 🟢систем анализа контрактов и счетов; 🟢интеграции в web-приложения. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #code #github

​🐍 Распознавание лиц на Python Хороший плейлист, который введет вас в тему машинного обучения без предварительных теоретических знаний. 1. Установка dlib на Linux Ubuntu [3:01] 2. Библиотека Pillow [15:40] 3. Тренируем модель  [12:03] 4. Cобираем датасет из скриншотов по видео [10:57] 5. Распознавание лиц и OpenCV [10:07] Перейти к плейлисту #python

📚 Свой переводчик с разных языков на Python Это проще, чем кажется — достаточно библиотеки translate. 📦 Устанавливаем:

pip install translate

👨‍💻 Пример использования:

from translate import Translator

def translate_text(text: str, source_lang: str, target_lang: str) -> str:
    """
    Переводит текст с одного языка на другой.
    
    :param text: Текст для перевода.
    :param source_lang: Язык оригинала (например, "Russian").
    :param target_lang: Язык перевода (например, "English").
    :return: Переведённый текст.
    """
    translator = Translator(from_lang=source_lang, to_lang=target_lang)
    return translator.translate(text)

# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    result = translate_text("Привет мой друг", "Russian", "English")
    print(result)  

# Hello my friend

Сохраняй, пригодится для практики 👍 #python #code #tipsandtricks