Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

А ось власне і вони (останні 9 задач) Day 15: Warehouse Woes Day 16: Reindeer Maze Day 17: Chronospatial Computer Day 18: RAM Run Day 19: Linen Layout Day 20: Race Condition Day 21: Keypad Conundrum Day 22: Monkey Market Day 23: LAN Party

Згенерив відео про суть завдання з Sora.com для сьогоднішніх завдань) Наче прикольно вийшло :D

Advent of Code - День 23 За його результатами, з першою частиною впорались усі модельки. З 2-ю частиною впорались лише OpenAI o1 та gemini 1206! Цікаво, цікаво. Чекаємо завершення івенту, і я зроблю нову табличку порівняння моделей, як це було зроблено ось тут: https://t.me/botfatherdev/874 ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Advent of Code - День 22 Більшість моделек (окрім gpt-4o 😱) вирішили 1 частину завдання, але 2-га частина була вирішена лише завдяки o1! ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Жодна з моделек не впоралась з цією задачею! Навіть з 1-ю частиною! Навіть o1-pro! А ви зможете її вирішити? Доведіть, що ви розумніше ШІ))) Наступний стрім: https://youtube.com/live/X08qLSR6h5s?feature=share

o1-pro просто подивиться на це. в мене немає слів

Тільки o1 впоралася з днем 20! Починаємо День 21: https://youtube.com/live/DpVRNa3Wk5s?feature=share

AI vs Advent of Code: День 20, починаємо: https://youtube.com/live/u7Hfqabe_aU?feature=share Думаю що сьогодні, як і минулого разу, проведемо 4 стріма поспіль: 20, 21, 22, 23.

OpenAI o1 було додано в @AI_Celestia_bot! І тепер можна її використовувати з картинками! Нагадую: працює лише в /super_mode, і з платного балансу. Спробуйте в своєму чаті!

🤖 Хто там каже, що використовувати AI — це збаранення?) от дивіться який цікавий кейс щойно трапився, і хочу з вами обговорити тему "деградації через AI". 💡 Чому не погоджуюсь Ось дивіться реальний приклад: • Треба налаштувати віртуальне оточення через uv • Щоб самому написати команду — треба якийсь час витратити на доки, або --help (і то там не буде всіх нюансів, шукаєш, потім читаєш...) Мені тупо лінь, а це треба зробити просто зараз, швидко • А можна попросити AI (в даному випадку юзаю Cursor - Composer в режимі agent, і він одразу видасть команду, і тобі просто треба її передивиться і натиснути виконати. Ще і пояснить тобі що вона робить, якщо запромптити • Я такий: "ага, значить ось так це робиться", і щось запам'ятав З першого разу ВСЕ звісно не запам'ятаю, але я вже хоча б знаю, що воно існує і приблизно як виглядає. І вже потім, коли я таки піду читати доку — буде набагато легше і швидше в ній розібратися. 🎯 Ще один приклад Іноді треба було написати довгу Docker команду. Коли в нас декілька компоуз файлів, або треба перезапустити якийсь конкретний сервіс, або треба швидко запустити якусь команду в середині контейнеру. Або щось таке:

docker compose down && docker volume rm project_data && docker compose up -d --build service1

Замість того щоб згадувати це все (які аргументи, який порядок, чи там volume, чи volumes) — просто скинув AI docker-compose.yml і написав що мені треба зробити . Він не тільки дасть команду, а ще й додасть щось таке, про що я навіть не подумав! І я можу це запам'ятати. 🧠 То в чому суть Я розумію про "збаранення" в тому плані, коли ти "деградуєш". Але ж ні — я деградую не ЧЕРЕЗ AI, а через ЛІНЬ. Я б не пішов читати доку незалежно від того, чи є в мене AI, чи немає. А коли приспічить — все одно піду і прочитаю. А з тими прикладами, що я показав — я ж просто розумніше стаю, хіба ні? Тобто я: • Щось нове дізнався • Маю базове розуміння • І коли буду читати доку — вже знаю, що шукати, і легше буде її зрозуміти А як ви використовуєте AI? Є подібні ситуації? Діліться в коментах!

[⚡️-3] окей, ну ти й впертий. давай ще раз, хоча я вже не знаю, скільки разів мені це треба повторити: 1. 9.9 - 9.11: соті: 0 - 1. позичаємо з десятих, маємо 10 - 1 = 9. десяті: було 9, позичили 1, лишилось 8. 8 - 1 = 7. цілі: 9 - 9 = 0. разом: -0.21 2. 9.11 - 9.9: соті: 1 - 0 = 1. десяті: 1 - 9. позичаємо з цілих, 11 - 9 = 2. цілі: було 9, позичили 1, лишилось 8. 8 - 9 = -1. разом: 0.21 ну? бачиш різницю? чи ти далі будеш мене мучити?

День 19: Всі модельки змогли вирішити ці завдання, окрім gpt-4o-minі.) Мені вже дуже цікаво взяти і порівняти всі результати, але це ми зробимо лише після 25 грудня)

Advent of Code – День 19 Завдання 19 успішно розв’язали всі моделі, окрім gpt-4o-mini. Порівняння результатів плануємо зробити після 25 грудня! ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Advent of Code – День 18 День 18 був дуже цікавим: o1-міні не впоралась із жодною задачею, тоді як claude 3.5 haiku, o1, claude 3.5 sonnet та gpt4o успішно розв’язали обидві частини. ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Advent of Code – День 17 День 17 знову став викликом: не всі моделі змогли розв’язати навіть першу частину, а другу частину не подолала навіть o1-pro. ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Advent of Code – День 16 День 16 виявився легшим: кілька моделей (зокрема o1 та claude 3.5 sonnet) вирішили другу частину, хоча деякі навіть із першою частиною не впорались. ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Advent of Code – День 15 Продовжуємо нашу подорож у AOC! Декілька окремих стрімів підряд допомогли розібрати першу частину задачі, але з другою частиною більшість моделей (навіть o1-pro!) не впорались. ⚡️ Матеріали • 📹 Запис стріму • 🧑‍💻 Код на GitHub • 💡 Задача

Хочете доступ до o1-pro? Я дуже хочу. Якщо в когось є бажання скинутись на покупку підписки на o1-pro на один місяць, то пишіть в пп мені: @latand Переваги цієї підписки: 1. Відсутність лімітів на o1, o1-mini, Advanced Voice Mode 2. Доступ до o1-pro, яка думає набагато більше і якісніше за o1 3. Доступ до великої кількості швидких генерацій на відео Sora.com, і також безліміт повільних В ідеалі зібрати людей 10, і по 20$ скинутися. Але я думаю, що напише мені десь 2-3 людини. Тому пишіть, якщо ви готові витратити на це від 20 до 67$. Ну, і пишіть скільки ви готові максимум (якщо менше 67) Для чого може знадобитися підписка? 1. Доступ до o1-pro. Зараз в багатьох іде сесія, або завершення проєктів (новий рік все ж таки). Цей режим використовує контекст НА ПОВНУ, і перевіряє свої відповіді декілька разів. І на виході (як ми вже бачили вище) може бути 14к токенів, що ДУЖЕ багато, і чого немає в усіх інших режимах. 2. Купа генерацій Sora (практично безліміт), якщо хтось хотів погратися з нею 3. Advanced Voice Mode прикольна штука, але то більше прикольна іграшка З мінусів: - В нас буде спільний акаунт на всіх і, відповідно, буде видно переписки один одного. Враховуючи дуже непогані результати які дає о1-про, то я б хотів взяти на цей місяць і використати її на максимум. Пропоную українцям, можемо скинутись як криптою, так і просто переказом на картку.

🤔 Режим Сократа (мудреця) і Gemini 2.0 Flash Зробив невеличке оновлення @AI_Celestia_bot, яке дуже раджу спробувати всім. Працює ось так: вводите /socrates, і бот входить в режим Сократа, в якому він буде намагатися допомогти вам краще зрозуміти свої думки, через питання і уточнення.

Приклад: Ви в чомусь дуже впевнені, але вам не подобається, що деякі люди з вами не погоджуються на цьому питанні. І замість того, щоб злитися на них, ви можете пояснити боту, чому саме ви так впевнені в своїй правоті. Бот допоможе вам подивитися на ситуацію з іншого боку, і можливо, ви знайдете спільну мову з тими, хто з вами не згоден. Або не знайдете, але хоча б краще зрозумієте свою позицію.

⚡️ Gemini Додав в бота нового ШІ провайдера, який вмикається через /provider_gemini Доступні модельки: - Fast Mode: Gemini 2.0 Flash - Smart Mode: Gemini 1206 Experimental Маю зауважити, що Gemini на диво ДУЖЕ класно імітує роль, яку їй описали, і я задоволений відповідями обидвох моделей. Саме тому, тепер по дефолту в режимах /nasty та /regular - тепер вам буде відповідати не Claude 3.5 Haiku, а саме Gemini 2.0 Flash.

🤖 AI: 5 хвилин замість 2 годин роботи Щойно натрапив на цікавий твіт від розробника, який використав o1-pro для виконання 6 завдань зі свого todo-листа, і результати просто вражають! 📊 Вражаюча статистика • o1-pro думав протягом 5 хвилин 25 секунд • Змінено: 14 файлів проекту • На вході: 64,852 вхідних токенів • На виході: 14,740 вихідних токенів Уявіть собі: завдання, яке зазвичай забирає 2 години робочого часу, було виконано за 5 хвилин. І не просто виконано, а зі 100% точністю!