Cloud Services

[Перевод] Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода. Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы. Репозиторий к этому проекту находится здесь, пользуйтесь им, если захотите опробовать весь код сами. Пример API, возвращающего данные. О том, как его создать, рассказано в этом посте. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/769010

Рекомендуемые архитектуры для PostgreSQL в Kubernetes» . Вы можете запускать базы данных в Kubernetes, поскольку это по сути то же самое, что запуск базы данных на виртуальной машине https://www.cncf.io/blog/2023/09/29/recommended-architectures-for-postgresql-in-kubernetes

Как создать сервер WebSocket с помощью AWS CDK и Typescript — Подробнее

Как обрабатывать Secrets в Python Инженеры DevOps должны обращаться с Secrets осторожно. В этой серии мы суммируем лучшие практики использования Secrets в повседневных инструментах. https://blog.gitguardian.com/how-to-handle-secrets-in-python/

Изучите бессерверные технологии на AWS шаг за шагом https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-strong-types-213i

Основные концепции AWS для начинающих В этом посте вы познакомитесь с наиболее важными концепциями AWS. https://aws.plainenglish.io/aws-core-concepts-for-beginners-9be188bb8439

✨Кэшбэк 1000 рублей за трату от 3000 рублей✨ У нас для тебя есть дебетовая карта с кэшбэком и ежемесячным доходом на остаток — Tinkoff Black в космическом дизайне 🚀🌌, которая позволяет зарабатывать реальные рубли с каждой покупки. Оставь заявку на оформление карты потратить от 3000 рублей в течение месяца после активации карты и получи 1000 рублей кэшбэка. ⏰Чего ждать от карты⏰ 🟡Повышенный кэшбэк до 15% в 4 категориях из 7 предложенных (или до 15% в 3 категориях и до 1% на все). 🟡Кэшбэк до 30% по спецпредложениям. 🟡Доход на остаток — до 5% годовых с подпиской Pro. 🟡и это ещё не всё Переходи по ссылке и оформляй себе карту: https://l.tinkoff.ru/pesero

Использование AWS Secrets Manager для хранения и управления секретами в локальных и мультиоблачных рабочих нагрузках (12 минут чтения) Учебное пособие от AWS по использованию Secrets Manager в локальных и мультиоблачных рабочих нагрузках с использованием IAM Roles Anywhere. В нем приведены примеры использования и рассмотрен пример приложения. подробнее→ https://aws.amazon.com/blogs/security/use-aws-secrets-manager-to-store-and-manage-secrets-in-on-premises-or-multicloud-workloads/

Компании: «почему мы не можем найти экспертов по Kubernetes ?» Процесс их собеседования:

Строительны быстро без серверов приложения с использованием CloudFlare 🏃 https://dev.to/slsbytheodo/build-blazing-fast-serverless-apps-using-cloudflare-n3g

Создание API в облаке менее чем за 200 строк кода Облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что вы можете создать (масштабируемый) облачный API менее чем за 200 строк кода. В этом посте вы узнаете, как использовать Google Cloud, Terraform и FastAPI для развертывания API данных с возможностью запроса в облаке. https://aeturrell.com/blog/posts/build-a-cloud-api/build-a-cloud-api.html

Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности. По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения.  В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов. Читать далее https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/765288

☁️ Кураторский список замечательных сервисов, решений и ресурсов для бессерверных/безбэкэнд-приложений https://github.com/anaibol/awesome-serverless

ОБЗОР СТУПЕНЧАТЫХ ФУНКЦИЙ AWS ОРКЕСТРАЦИЯ РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ СРЕД AWS https://scorpil.com/post/overview-of-aws-step-functions/

[Перевод] Кроме настроек по умолчанию: оцениваем безопасность Kubernetes и облачных сред. Команда VK Cloud перевела конспект конференции InfoQ Live со специалистами мирового класса. В этот раз на ней говорили о безопасности в Kubernetes и облачных средах. Спикеры обсудили распространенные ошибки и передовые методы обеспечения безопасности кластеров Kubernetes, поговорили о том, как начать новичкам, и об инструментах, упрощающих жизнь. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/vk/articles/764376

Cloudflare запускает новые инструменты искусственного интеллекта, которые помогут клиентам развертывать и запускать модели https://techcrunch.com/2023/09/27/cloudflare-launches-new-ai-tools-to-help-customers-deploy-and-run-models/

«Тулбокс для начинающих»: бесплатные материалы об облачных технологиях — ИТ-архитектура, миграция и вот это всё https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/763912/

Как не превратить облако в денежную дыру. Если сейчас запускать проект, то другие идеи, кроме того, чтобы разместиться в облаке не приходят. Облачная инфраструктура дает много преимуществ, но есть проблема — легко не уследить за тратами, забыв про выделенные ресурсы, закупив мощности больше необходимых или используя не самые эффективные решения. Поэтому мы хотим поделиться советами, как сократить расходы в облаке, они помогут не наступить на грабли тем, кто сейчас в облако переходит и тем, кто уже работает с облачной инфраструктурой. Рекомендации, которые приведены ниже, мы даем нашим клиентам, основываясь на большом опыте работы со множеством облачных провайдеров. Поэтому эти советы вполне можно назвать универсальными. Читать далее https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/764082

Как установить Kubecost: полное руководство Лучший способ изучить любой инструмент — установить его и начать с ним играть. Эта статья кажется довольно актуальной и дает довольно хорошее понимание того, что вам нужно сделать, чтобы запустить Kubecost. 🏃 Kubecost — это надежное решение для мониторинга и управления затратами с открытым исходным кодом, которое команды разработчиков программного обеспечения могут использовать для получения информации о распределении затрат, отслеживании затрат и оповещениях для Kubernetes и облачных приложений. https://bluelight.co/blog/kubecost-installation-guide

5 лучших стратегий, которые я использовал для прохождения всех 12 сертификаций AWS за год Эффективные подходы к сдаче сертификационных экзаменов AWS в короткие сроки https://medium.com/towards-aws/5-best-strategies-i-employed-to-pass-all-12-aws-certifications-within-a-year-37540400ab35