Книги по программированию
Архив книг по программированию. По рекламе: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://kurl.ru/Iffja
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги по программированию
Канал Книги по программированию (@python_books_archive) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 527 подписчиков, занимая 10 140 место в категории Технологии и приложения и 52 848 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 527 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -35, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 872 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 605 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как yandex.ru, директа, перформанс, таргетинг, sql.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Архив книг по программированию.
По рекламе: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://kurl.ru/Iffja”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
«Деревья решений» в OTUS.
💪 Освоите популярный ML-алгоритм - "дерево решений". Узнаете, для каких задач его используют в машинном обучении и как правильно его применять на практике.
👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/O4ZzR/
⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning».
Это онлайн-курс, где вас ждут:
— Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning
— Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий
— Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
