Data Science Work

Добрый вечер! Опубликуете данную вакансию? #вакансия #удаленка Middle/Senior Machine Learning Engineer Формат работы: #fulltime #remote Зарплата: $50 000–$60 000 в год Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет. Требования: -Высшее техническое или математическое образование; -Уверенное знание математической статистики; -Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning; -Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition; -Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д; -Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения; -Знание и опыт использования Keras; -Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др; -Уверенное владение linux/bash; -Опыт git; -Английский язык на уровне чтения технической литературы Плюсом являются: -Опыт разработки коммерческих ML продуктов; -Ученая степень физико-математических или технических наук; -Наличие научных статей по машинному обучению; -Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса; -Fluent English B2+ Обязанности: -Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision; -Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование Условия: -Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов; -Перспективы карьерного и профессионального роста; -Удаленная работа; -Оформление по ТК РФ, белая ЗП Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya

#вакансия #DataEngineer #bigdata #москва #мск #офис Город: Москва Формат работы: офис Занятость: полная Зарплатная вилка: до 260 000 (net) Компания: ООО "Бизнес Интеграция" Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных. Что необходимо делать: - Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git); - Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins); - Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи); - Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт); - DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git); - Agile подход (с минимумом бюрократии); - Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы. Какие навыки будут необходимы: - Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных; - Знакомство с современными технологиями обработки данных; - Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.); - Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения. Мы предлагаем: - Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы; - ДМС с классной стоматологией; - Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.; - Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться; - Дружная и приятная атмосфера в команде. Контакты: telegram: @it_hr_Anna e-mail: anna.harina@businessintegration.ru

Мы в Digital Banana (https://www.digital-banana.ru) ищем преподавателей по машинному обучению. Digital Banana - это курсы по программированию и игровой разработке для школьников в Санкт-Петербурге. Курс для ребят 14 -16 лет и рассчитан на 2 учебных года (октябрь - май) Ребята проходят предварительное тестирование перед курсом Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 часа. В небольших группах от 6 до 8 человек. Мы проводим курсы на Кантемировской ул. 2 - БЦ Таймс Оплата: от 11 500 до 15 000 р в месяц (в зависимости от количества учеников в группе 6-8 человек) Мы проводим занятия очно, но осенью скорее всего начнем онлайн (с переходом в оффлайн позже) Мы не занимаемся на школьных каникулах (осень, зима, весна) На занятиях присутствует администратор. Он готовит кабинет и звонит ребятам, если они опаздывают. У нас есть примерная программа курса - её можно обсуждать и изменять. Если вам интересно пишите: @active_nastya

Всем привет! Я - Даня, IT рекрутер в компании Софттелематика. Знаешь известную шутку про две беды России? Так вот мы в компании решаем одну из них. А именно: занимаемся разработкой интеллектуальных транспортных систем, технологий для беспилотников, делаем “умные дороги”. Сейчас нам очень нужен специалист в команду нового направления "Компьютерное зрение". Задача: создать универсальное решение для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City). Если конкретнее, то: анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии; поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели; разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению; разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения; документировать разработанные алгоритмы. Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий). И имеет опыт применения machine learning в практических задачах. Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п. Полезно будет знание SQL и опыт работы с БД, Зачем тебе к нам: за деньгами от 200к, С рок-звездами договоримся;) за годовой премией (20%) и ДМС; за комфортом: у нас нет бюрократии (собеседование в 1 этап и быстрое принятие решения), гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11), нет дресскода; за заботой: докупаем нужную технику, помогаем учить английский, организуем развивающие мероприятия; если нужно работать из дома - не проблема, но офис у нас отличный, если что - 8 минут от метро Савеловская. Чувствуешь, что тебе с нами по пути? Тогда пиши мне: @Dante2707

Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира. Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом. Обязанности: — Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением — Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик — Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio — Анализ корректности собираемых данных Требования: — Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет — Опыт построения сквозной аналитики — Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы — Понимание математической статистики — Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query — Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com) Условия: — Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации. — Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде. — Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же. — Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов; — Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской. — У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне. — Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка. — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Помощь с релокацией иногородним кандидатам. Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03

Добрый вечер! Можете опубликовать данную вакансию, пожалуйста? #вакансия #удаленка Middle/Senior Machine Learning Engineer Формат работы: #fulltime #remote Зарплата: $50 000–$60 000 в год Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет. Требования: -Высшее техническое или математическое образование; -Уверенное знание математической статистики; -Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning; -Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition; -Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д; -Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения; -Знание и опыт использования Keras; -Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др; -Уверенное владение linux/bash; -Опыт git; -Английский язык на уровне чтения технической литературы Плюсом являются: -Опыт разработки коммерческих ML продуктов; -Ученая степень физико-математических или технических наук; -Наличие научных статей по машинному обучению; -Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса; -Fluent English B2+ Обязанности: -Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision; -Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование Условия: -Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов; -Перспективы карьерного и профессионального роста; -Удаленная работа; -Оформление по ТК РФ, белая ЗП Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya

#вакансия #Минск #dataengineer #удаленно #remote #офис Вакансия: Senior Data Engineer Город: Минск Формат работы: первое время удаленно, далее офис ЗП: $3500-4000 gross The Senior Data Engineer will be working within our Data Integration Team, on projects involving realtime data streaming from databases/applications, designing and implementing the DWH and identifying the ETL processes and mappings between the various systems composing our application ecosystem. What we expect from candidates • Expertise in Database technologies, good knowledge of SQL and experience developing across both Relational and NoSQL databases. • Expertise in message queues such as RabbitMQ, MQTT and distributed streaming platforms such as Apache Kafka. • Hands on experience in Data Warehouse (DWH) environment with data integration/ETL of large and complex data sets. • Hands-on coding experience in Python and libraries for data manipulation. • Data modeling skills and schema design for DWH. • Understanding of performance tuning and scaling. • Familiarity with Business Intelligence (BI) and Visualization platforms such as Tableau. • Able to work independently and as part of a team. • Ability to communicate effectively in English. Qualifications and Experience: • Bachelor’s degree in Computer Science or a related field (with industry experience). • Proven experience in streaming ETL. • 6+ years of building large scale data-processing systems with 4+ years in Big Data technologies. Desired Qualifications: • Knowledge of the ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana). • Understanding of data analysis and machine learning models. • Experience in the Financial Services industry. Контакт для связи: @emardanshina

#вакансия #datascience #Минск #удаленно #remote #офис Вакансия: Data Scientist Город: Минск Формат работы: первое время удаленно, далее офис ЗП: $3500-4000 gross Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer. The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats. What we expect from candidates: • Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn. • Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns. • Solid background in probability theory and statistics. • Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques. • Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras. • Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must. • Knowledge of NLP and Sentiment Analysis. • Data Visualization and Storytelling experience is also a must. • Able to work independently and as part of a team. • Ability to communicate effectively in English. Qualifications and Experience • Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience). • 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models. Контакт для связи: @emardanshina

Друзья, кто готовится к техническому интервью, очень советую пройти задачи которые дает знаменитый Техлид, который был техническим лидером в Google и Facebook с зарплатой пол-миллиона долларов в год и сам провел больше сотни интервью. http://coderpro.com/datascience (от нашего чата скидка 20%, а сейчас еще коронавирусный дискаунт, время действия ограничено). У них понятные и лаконичные объяснения, разбирают реальные задачи с интервью и красивый код. Мне лично этот курс помог пройти интервью в Amazon и Facebook, покупка себя оправдала полностью. Доступ дается навсегда, не надо платить помесячно или каждый год как за другие курсы.

#вакансия #удаленка #спикер Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻‍💻 Мы предлагаем такую возможность! 🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения. ❗️Требования: • Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер • Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом ✅ Предлагаем: • Личный PR вас как эксперта • Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System) • Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера • Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой • Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.) • Участие в разработке новых образовательных программ. 🚀 Компания: Skill-branch.ru 💻 Формат работы: удаленно ⌚️ Занятость: проектная 💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час Интересно? Пишите @lebed_88

#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург Ищем крепкого midlle-специалиста, которому доверим важный стрим работы ML-команды: прогноз спроса потребителей, оптимизация и стратегическое планирование промо. Результат работы будет работать в реальной высоконагруженной системе, а не пылиться в jupyter-notebook. Взамен обещаем крутую команду и лида (Ex-Yandex, Lenta), мощную технику, наброски прототипа, ДМС (Best Doctor),возможность не много не мало - менять мир. Здесь можно почитать, как у нас все устроено: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f181b8c9a7947c81ae1b314?fbclid=IwAR3MqY-LXQYGU4MQ30-3Q3p9LxQZusZ84tltje2a0CClscF7CWZEbwOh3oo Заработную плату обсуждаем с каждым. С 1 сентября выходим в офис на м. Петроградская (Ясная Поляна). Мы строим технологический ритейл и уже сейчас у нас 40 000+ заказов в день и пол миллиона MAU. Наш сервис это не только продажа товаров повседневного спроса с мгновенной доставкой (15 минут), но и удобная инфраструктура для решения проблемы последнего километра, которая может обеспечить удобную доставку для любого онлайн ритейлера.

Добрый день! Можете разместить вакансию данную? #вакансия Senior Data Scientist Зарплата: $50000 - $60000 в год Мы — платформа 6nomads, и сейчас мы ищем талантливого и инициативного Senior Data Scientist в компанию, которая решает задачи игровой индустрии в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Разрабатывают приложения и сервисы для обработки данных, помощи в принятии решений и аналитики. Что от вас ожидают: - Вы способны самостоятельно разобраться в задаче - найти данные, либо найти того кто знает где эти данные, создать и провалидировать модель. - Вы можете взаимодействовать напрямую с внутренним заказчиком (продуктовым или маркетинговым отделом). - Вы умеете доходчиво объяснить ваши требования коллегам (дата инженерам, разработчикам, девопсам). - Вы готовы развивать DS компетенцию и культуру внутри команды, заниматься менторством. - Вы осуществляете контроль качества и следите за сроками. - Вы валидируете и проверяете результаты моделей в проде, умеете оценить бизнес эффект. - Вы умеете разбивать комплексные задачи на подзадачи. Кого ищут: - Образование - степень магистра по технической специальности. - 3+ лет опыт в data science и машинном обучении. - Хорошо знает мат. статистику и теорию вероятности. - Умеет проводить A/B тестирование и оценивать эффективность решений. - Имеет богатый опыт и сильную теоретическую подготовку по алгоритмам машинного обучения: нейросети, алгоритмы на основе деревьев (Gradient Boosting Trees, Random Forest) и др. - Отличное знание SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost,/catboost, pytorch/tensor flow). - Будет плюсом kaggle, статьи, выступления. Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya

#работа #удаленка #офис Ищу senior/middle backend python developer в команду разработчиков нейросетей вилка 120-220 тыс. / 80-120 тыс. Можно удаленно/. Стэк python/RabbitMQ/PostgreSQL/Scrum/Microservices. Работа в компании chatme.ai. Подробнее о вакансии: https://clck.ru/Pyvvq

#вакансия#DataScientist#Санкт-Петербург#fulltime#офис Вакансия от Carlsberg group уровня Sr.Data Scientist в Санкт-Петербурге -Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет; -Хороший уровень SQL, python или R; -Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов); -Уровень ЗП обсуждаемый. Полное описание вакансии: https://hh.ru/vacancy/38329732 Контакт для связи: @annaHR_IT

Вакансия в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ Должность: ML Researcher - Audio Denoising Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью. На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention. Требования: • Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа • Знание основ Deep Learning • Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи • Опыт программирования на Python • Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram) • Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch • Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером • Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов Дополнительными плюсами будут: • Опыт реализации статей • Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций) • Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде) • Исследовательский background • Опыт реализаций моделей, работающих в real-time Задачи: • Эффективно взаимодействовать с командой • Быстро разбираться в статьях • Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов • Имплементировать SotA модели по описанию • Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты Условия: • Зарплата от 40 до 60 т.р. • Гибким графиком part-time • Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра • Официальное трудоустройство • Интересные и реальные задания • Активная и дружная команда • Возможность совмещать с основной работой Резюме можно отправить по форма на нашем сайте machine-intelligence.ru/page11641715.html#Vacancy

Новая вакансия в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ Должность: ML Researcher - NAS Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации. Требования: • Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа • Знание основ Deep Learning • Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи • Опыт программирования на Python • Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch • Опыт работы с картинками (любые CV задачи) • Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером • Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов • Знакомство с NAS, one-shot NAS Дополнительными плюсами будут: • Опыт реализации статей • Знакомство с суперсетями и опыт их реализации • Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них • Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций) • Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде) • Исследовательский background • Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation) Задачи: • Эффективно взаимодействовать с командой • Быстро разбираться в статьях • Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов • Обучать модели • Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети • Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.) • Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты • Активно участвовать в написании статей Условия: • Зарплата от 40 до 60 т.р. • Гибким графиком part-time • Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра • Официальное трудоустройство • Интересные и реальные задания • Активная и дружная команда • Возможность совмещать с основной работой Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/page11641715.html#Vacancy

#вакансия #удалёнка #remote #datascience #machinelearning #fulltime Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи). Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей. У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку. Оклад: до $6k Что предстоит делать: - Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи; - Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде; - Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи; - Улучшать качество Keyword Spotting; - Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты; - Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы. Что мы ждем от вас: - Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года; - Уверенные знания Python; - Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними; - Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов; - Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики; - Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras; - Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе. Будет плюсом: - опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными; - опыт работы с методами синтеза речи; - наличие статей, патентов. Подробнее о задачах: 1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки) 2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения 3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили. 4. Реализация ASR системы на наших данных. Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы) Контакт: @emardanshina

Добрый день! Можете опубликовать вакансию у вас на канале? Data Scientist Формат работы: #fulltime #remote Зарплата: $ 40 000 - 50 000 в год Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас создатели приложения года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищут Data Scientist. Требования: — Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет; — Знание PHP как родного, — Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL — Понимание HTML/CSS; — Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery); — Опыт в Version Control (Git); — Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04) — Уровень английского С2; — Опыт с алгоритмами приветствуется; — Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel. Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор по ссылке https://6nomads.com/. После этого мы сможем рекомендовать вас работодателю и свести к минимуму затяжные согласования и лишние собеседования.

Компания: "CM Ventures". Москва. Вакансия: Senior/Lead Data Scientist. Чем мы занимаемся? Мы международный инвестфонд, который инвестирует в стартапы round A в США, Европы, Ю-В Азии. Проект является спин-офф крупнейшего российского инвестиционного фонда. Фундаментальное отличие этого фонда - data driven подход при инвестировании. ИТ команда с нуля разрабатывает платформу, которая поможет инвест команде обрабатывать гораздо больше потенциальных проектов для инвестирования и из более широкой воронки выбирать лучшие. Это внутренняя аналитическая платформа, которая будет собирать из открытых и полуоткрытых источников много данных и на основе имеющихся данных делать алерты и удобные интерфейсы. Еще из важного, примерный размер команды до конца 2020 года: СТО, СЕО, 2 scala dev, 1 frontend dev, Product Manager, devops, Data Scientist, 7 инвест аналитиков. Задачи: • Создание и развитие с нуля внутренней инфраструктуры для обработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения (скоринговых моделей/оценки рисков/классификации/моделей на графовых данных); • Построение моделей ML с применением методов анализа временных рядов; • Статистический анализ и обработка данных; • Выбор стека. Требования: • Опыт работы в области Data Science от 3 лет; • Понимание основных методов и алгоритмов ML, а также опыт их использования в коммерческих проектах; • Опыт решения задач прогнозирования временных рядов; • Опыт работы в финансовой сфере; • Опыт работы с нейросетями; • Хорошая математическая подготовка, понимание принципов математической статистики; • Высшее техническое образование. Мы предлагаем: • Оформление по ТК РФ; • Достойная белая заработная плата; • Комфортный гибкий график 5/2; • ДМС; • Офис м. Войковская. Контакты: @DariaYugova

Привет, меня зовут Татьяна. Я работаю в Центре Орбита - https://career.orbita.center Мы сейчас активно ищем технического эксперта c hadoop экспертизой, чтобы проводить собеседования с кандидатами. Работа дистанционная, договор ГПХ, 2500 рублей гросс за каждое интервью. Оплата в конце месяца. Время проведения назначаем гибко, ориентируемся на календарь. Описание позиции: https://spb.hh.ru/vacancy/37912652 Может быть вы (или знакомые) рассматриваете такие варианты подработки?