Data Science Work

Компания: Bnovo Должность: Data Scientist Вилка: 120 - 150К Город: Санкт-Петербург Контакты: @Oxana_Fedyukhina Компания Bnovo - один из лидеров разработки ПО для гостиничной индустрии ищет в свою команду Data scientist, специалиста, который готов полностью взять на себя проект и довести его до качественного результата. Задачи: Участие в постановке целей проекта и его бизнес-применения; Анализ данных гостиничной отрасли и построение моделей эффективного ценообразования; Построение рекомендательной модели для гостиниц; Формирование гипотез и их тестирование совместно с командой; Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы; Обеспечение четкого и подробного документирования результатов эффективных гипотез для передачи на автоматизацию; Требования: Опыт работы в области Data science от 3 лет; SQL, Data Mining, машинное обучение, статистический анализ; Язык программирования Python. Офис компании находится в Санкт-Петербурге. Удаленный формат.

Компания: Bnovo Должность: Data Scientist Вилка: 120 - 150К Город: Санкт-Петербург Контакты: @Oxana_Fedyukhina Компания Bnovo - один из лидеров разработки ПО для гостиничной индустрии ищет в свою команду Data scientist, специалиста, который готов полностью взять на себя проект и довести его до качественного результата. Задачи: Участие в постановке целей проекта и его бизнес-применения; Анализ данных гостиничной отрасли и построение моделей эффективного ценообразования; Построение рекомендательной модели для гостиниц; Формирование гипотез и их тестирование совместно с командой; Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы; Обеспечение четкого и подробного документирования результатов эффективных гипотез для передачи на автоматизацию; Требования: Опыт работы в области Data science от 3 лет; SQL, Data Mining, машинное обучение, статистический анализ; Язык программирования Python. Офис компании находится в Санкт-Петербурге. Удаленный формат.

Компания: Сбер, Intelligent Document Processing Должность: Junior/Middle/Senior CV Engineer Вилки: Junior: 100-150 net (+ годовая премия х5-х7) Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7) Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7) Город: Москва (офис) Контакты: @Igeti Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка. В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей (маркетплейс моделей), настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI. Стек: DL, CV Задачи: - Развитие собственного движка OCR - Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild - Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ - Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д. - Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты) - Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC Обязаности: - Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации - Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR - Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари) - Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д) - Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino - Релизы новых моделей в среды исполнения Ожидаем от кандидата: - Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas - Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д. - Хорошее знание классического CV и OpenCV - Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker - Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на Github - Медальки на Kaggle - Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS  Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим. Также готовы рассмотреть Lead с расширением вилки; Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti

Компания: ДИТ Москвы Должность: Аналитик данных Вилка: 90К Город: Москва Контакты: +79169876367 Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях. ВАШИ ЗАДАЧИ: • Анализ данных из различных источников; • Выдвигать и тестировать гипотезы; • Кластеризация показателей; • Построение прогностических моделей; • Поиск путей решения различных задач; НАШИ ОЖИДАНИЯ: • Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc); • Знание математической статистики и умение применять ее на практике; • Опыт парсинга, работа с proxy и API; • Инициативность и желание развиваться; МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: • Стабильная заработная плата, которую мы регулярно пересматриваем в сторону повышения; • Премии по результатам проделанной работы; • Команда, с которой можно расти; • Участие в интересных проектах; • Большие перспективы профессионального и карьерного роста; • Отличный офис в центре Москвы. П.С. Удаленку не рассматриваем

Компания: Data 3 Консалтинг Должность: Senior Data Scientist Вилка: 200-250 000 руб. Город: Москва/ удаленно Контакты: @bobr_yulia   Компания Data 3 Консалтинг ищет к себе в команду надежного и уверенного специалиста Senior Data Scientist. Проект: крупный металлургический холдинг.   Область применения (перечислены не все) Цифровые двойники турбоагрегатов на ТЭЦ Цифровые двойники турбоагрегатов на ПВЭС Предиктивное планирование ремонтных работ Распознавание нарушений выполнения операций с помощью машинного зрения Система компьютерного зрения для ОТиПБ Системы оценки надежности поставщиков-нерезидентов   Требуемый опыт работы: 1–3 года Полная занятость, полный день Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП Ключевой навык : - способность точно понимать задачу в том виде в каком её ставит Заказчик и без потери содержания переводить её на язык Data Scientists; - ставить математикам задачу и отслеживать выполнение этой задачи, удерживая важное для Заказчика содержание (в постоянном взаимодействии с Заказчиком); Что потребуется: опыт работы в консалтинге и на проектах в производстве; глубокое практическое знание математического моделирования процессов промышленных предприятий; способность подбирать команду математиков и руководить ими в процессе; способность разговаривать с Заказчиком на языке Заказчика (до уровня ТОР-руководителей гигантских компаний) Условия: - Возможность работать как дистанционно, так и в офисе м. Ленинский проспект (10 минут от метро); - Стабильную «белую» зарплату, соц. пакет; - Гибкий рабочий график - Корпоративное обучение в процессе работы

Компания: Leroy Merlin Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации) Вилка: от 200 000р на руки Город: удаленно или офис (Москва) Контакты: @dyulakov Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами. Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи. Задачи, которые решает команда: Поисковые системы для всех публикационных каналов компании; Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей; Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров; Разработка моделей NLP. Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI. Обязанности: Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта; Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python; Декомпозиция задач для команды разработчиков. Требования: Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость; Опыт использования SQL; Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации; Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования. Мы предлагаем: Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой; Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия); Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков; Белую заработную плату и систему премирования; ДМС и социальный пакет; Компенсацию питания и мобильной связи.

Если хотите построить карьеру в аналитике данных, но не знаете, с чего начать и с чем вы можете столкнуться на своем карьерном пути, присоединяйтесь к митапу Skillbox и Beeline Университета. Карьерные консультанты и опытные эксперты в области работы с данными расскажут: 🔸как начинающему специалисту найти свою нишу; 🔸что делать после того, как вы закончили курс по Dаta Science; 🔸из каких профессий приходят в Data Science; 🔸как автоматизация помогает развитию бизнеса. Кроме того, узнаете об этапах профессионального роста в Data Science и Data Analyst, о трендах в индустрии на примере Beeline, о soft skills и технологиях, которыми обязательно нужно овладеть любому DS-эксперту. Подробности и регистрация 👉 https://clc.to/uUA3Rg

Компания: Детская онлайн-школа Educate Online Должность: Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт). Вилка: 210-310 000 руб. на руки Город: удаленно Контакты: @sov29en В EdTech стартапе Educate Online открыта вакансия Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт). Находимся в поиске аналитика, который поможет выстроить систему аналитики с нуля. Мы очень ценим soft skills наших сотрудников и поддерживаем в команде теплую, как сейчас говорят, экологичную атмосферу. Мы верим, что подобное притягивает подобное, и если ты позитивный и открытый человек, обязательно откликайся! Обязанности: - Аналитика данных об IT продукте, клиентах и их поведении, построение модели данных; - Поиск инсайтов и гипотез из данных и их эффективная проверка; - Развитие метрик продукта, инициатива в разработке новых метрик; - Анализ результатов проверки гипотез и прочих экспериментов; - Постоянное влияние на развитие продукта. Мы ждем от кандидата: - Опыт работы продуктовым аналитиком в продуктовых компаниях (только IT-индустрия) от 3 лет; - Опыт построения аналитических систем с нуля; - Знание Python, опыт работы с базами данных; - Опыт построения моделей данных; - Хорошее знание математики и математической статистики; - Умение видеть за числами продуктовые инсайты и грамотно доносить их до коллег; - Инициативность даже в условиях нечетких требований. Наша структура предполагает сильное влияние продуктового аналитика на результат, поэтому наш будущий коллега каждый день будет видеть, как благодаря его работе рождается сервис, помогающий тысячам детей получить международное образование. Условия: - Удаленная работа в международной компании над интересным проектом с большой миссией; - Возможность каждый день видеть, как результаты работы влияют на продукт, а вместе с ним - и на жизни тысяч детей, мечтающих о хорошем образовании; - Сильная и вдохновленная команда единомышленников-профессионалов; - Корпоративный компьютер и ПО; - Обучение английкому языку; - Компенсация ДМС; - Регулярные оплачиваемые командировки в Москву (если вы из другого города) для встреч всей командой; - График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня: - Зарплата по верхней границе рынка и выше.

Компания: GeekBrains Должность: преподаватель/ведущий вебинаров Вилка: 3000руб - 4000руб за урок Город: удаленно Контакты: @Egor_Yanygin Сейчас ищем экспертов на следующие курсы: - Введение в компьютерное зрение / CV - Введение в обработку естественного языка / NLP - Методы оптимизации Материалы по всем курсам уже написаны и оформлены в методички. Все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке. #CV #NLP

Компания: Convergent Должность: Data analyst Вилка: 100-120 тыс. рублей Город: удаленно, возможно совмещать офис (г. Москва) + удаленка Контакты: @daria_sm Convergent - международное digital-агентство. Более 20 лет создаем понятные и нужные людям digital-решения для таких компаний как Procter&Gamble, Philip Morris International, L'Oréal и др. Сейчас у нас открыта вакансия Data analyst. Ищем опытного специалиста, который станет полноправным членом команды аналитиков в нашей компании. Если вакансия заинтересовала, откликнуться можно разными способами через сайт https://hh.ru/vacancy/47933656 или заполнив анкету https://forms.gle/4UF5K9FjdGom2VL28 или пишите в Тelegram @daria_sm

#вакансия #парттайм #удалённо #автор #data Компания: Яндекс.Практикум Должность: Автор курсов по Data Engineering Вилка: 1000-1500 руб/час, загрузка от 10 часов в неделю (мы готовы обсудить ставку в зависимости от вашего опыта) Город: удаленно Занятость: part time Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников. Что предстоит делать: — Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов. — При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов: тренажёр, оценочные квизы, проекты. Что пригодится в работе: — Глубокое понимание одной или нескольких тем и технологий, который мы включим в программу. Список тем курса. — Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в таких технологиях. — Умение грамотно и интересно писать об абстрактном, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить. — Стремление расширять технологический кругозор и оттачивать навыки. Желание участвовать в создании других курсов. Мы предлагаем: — На 100% удалённую работу. — Гибкий график и возможность совмещать с другой работой. — Знакомство с эффективными образовательными механиками из нашего опыта. — Конкурентоспособную заработную плату.

#вакансия #занятостьполная #DS #ML #нейросети #python Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео. 📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции. 📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация. О компании: Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ. Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные. За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях. 📍Что предстоит делать: 🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D; 🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков. 📍Мы ожидаем: 🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning. 🔸Опыт работы на Python. 📍Будет плюсом: Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями. 📍Мы предлагаем: 🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании. 🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом. 🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы. 🔸Полное и качественное техническое обеспечение. 🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив. 🔸Профессиональное и карьерное развитие. 🔸Оформление с “белой” заработной платой. 🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования. Контакты: Виктория Telegram: @v_kulevtsova

#Вакансия #DataScientist Локация: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка; Формат работы: гибрид Занятость: полная Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net 🟣 Кто мы? RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки. Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big. 🟣 Чем предстоит заниматься? • Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML; • Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению; • Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей; • Взаимодействовать с командой разработки. 🟣 Что мы ожидаем от тебя? • Разбираешься в теории вероятностей и статистике; • Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e; • Уверенное знание Python для анализа данных; • Опыт работы с TensorFlow; • SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД). 🔵 От нас: • Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо; • Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная; • Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом. Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы: https://t.me/jabainga

Компания: Entexa Должность: Data Integration Developer/Data Engineer Вилка: 2000 - 5000$ Занятость: full time/part time Город: удаленно Контакт: info@entexa.com Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote) We are software development and support outsourcing firm, specializing in data integration. Our clients are primarily large Western European and North American firms. We offer very competitive compensation commensurate with experience. We are looking for motivated self-starters, ready to hustle and do whatever it takes to succeed. We offer flexibility, challenging environment, and an opportunity to take on the world. We are looking for mid to senior level specialists for Data Integration, with experience in one or more of the following tools: - ETL tools, SQL Server, MS-SQL integration Services - Websphere, IIS, Wildfly and Web/App Servers - Unix / Windows (PS) shell scripting - Java, JEE development - Excel & Data Management (ODATA, ODBC) - KAFKA Cluster / Smart Cache - SAS Data Integration Studio - SAS ESP State Management Using In-Memory Databases - SQL server stored procedures We communicate in Russian, but knowledge of English is necessary at the intermediate level. Send us your CV to info@entexa.com

Компания: GeekBrains Должность: преподаватель/ведущий вебинаров Вилка: 20000руб.- 30000руб. Занятость: частичная (совмещение с основной работой) Город: удаленно Компания GeekBrains в поиске преподавателя на факультет исскуственного интеллекта на следующие курсы: 🔹Библиотеки Python для Data Science 🔹Спортивный анализ данных. Клатформа Kaggle 🔹Введение в нейронные сети 🔹Линейная алгебра Буду рада рассказать подробнее о курсах и условиях: @surimulation_10

Компания Instreamatic Должность: Senior AI Engineer Вилка: 250000 - 400000 ₽ Город: принципиального значения не имеет - работаем удаленно, офисы в Москве и Орле. Занятость: full time Контакты: @bal_vita, v@instreamatic.com или jobs@instreamatic.com О нас: http://instreamatic.com - платформа голосового AI для диалогового маркетинга. Наша миссия — произвести революцию в индустрии маркетинга, позволив брендам разговаривать с пользователями через голосовую рекламу, опросы и фидбек. Инвесторами компании являются Google и топовые американские фонды Progress Ventures, Accomplice, MathCap, Hawke Ventures. Что будет делать кандидат: • возглавит AI-отдел • будет работать над широким спектром задач, связанных в основном с анализом речи, текстов, и созданием ботов • изменит мир к лучшему Ожидаем: • уверенное знание Python • глубокие знания в области NLP (sentiment analysis, intent detection, language detection, summarization и тд) • знакомство с генеративными сетями • опыт использования нейронных сетей для анализа аудио-данных • опыт построения чат-ботов или кибер-ассистентов, секретарей • английский язык на хорошем уровне Будет плюсом: • понимание рекламной индустрии • знакомство с рынком “умных ассистентов” и разработкой для Alexa, Google Assistant, Алисы и тд • опыт в области ASR и синтеза речи • знания других иностранных языков Условия работы: • удаленная работа без строгих требований по времени, но с полной занятостью • основное взаимодействие в Redmine, Slack и Zoom, встречи раз в 2 недели или по необходимости • белая заработная плата по результатам собеседования

Вакансия: DS-инженер ЗП: от 300 000 до 400 000 рублей Компания: STRIKT Город: Москва Опыт: 1–3 года Формат работы: удаленная работа Занятость: частичная Оформление: по договору, проектно Контакты: присылайте резюме/CV на почту d.kiseleva@strkt.ru Мы ищем опытного Data Science-инженера для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech. О проекте: Аналитика соцсетей реалтайм. Чем предстоит заниматься: • Предиктивной аналитикой на графах; • Кластеризацией вершин графов; • Предсказанием распространения вирусов/информации; • Поиском трендовых тем в сообщениях соц. сетей; • Поиском инфлюенсеров. Что предлагаем: • Удалённая работа; • Частичная занятость; • Официальное оформление по договору (работаем с самозанятыми и ИП).

#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор Вакансия: Преподаватель / Ментор Data Sсience. Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки. Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/). Локация: г. Москва, офис. Для связи: @kkulshan В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше. Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience 🔺Какой опыт нужен? - Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований; - Опыт работы с Python и нейронными сетями; - Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код; - Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал. 🔺Предлагаем: - Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.; - Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает; - Команда увлеченных своей профессией коллег;

Компания: Vodafone Ukraine Должность: Senior Data Scientist Вилка: 2500-4000$ Город: офис г.Киев, Печерск Занятость: full time Контакты: @innabevz Требования: - отличные знания высшей математики, теории вероятности, матстатистики - знание SQL (построение сложных запросов) - опыт работы более 2-х лет с Python/R (статистические та ML пакеты) - глубокое понимание и опыт применения алгоритмов и методов машинного обучения Будет преимуществом: - опыт работы с Hadoop, SAS - знание Javascript - опыт работы по Agile SCRUM - опыт работы с гео API (Google, Mapbox и т.п.)

#вакансия #удалённо #gcp #remote Компания: Helmes Bel Должность: Senior Data Engineer Вилка: 3500€-5500€ Город: удаленно, офис в Эстонии Занятость: full time Контакты: @bzzhk Эксперт в GCP Требования: - опыт работы на аналогичной позиции в agile команде - BigQuery - Google Dataflows - Cloud Composer / Apache Airflow - Облачное хранилище Google - Google PubSub - Функции Google - Cloud SDK (включая gsutil, bq,…) - Желательно: Cloud Spanner, Cloud SQL Языки программирования: - Java и/или Python (включая фреймворки / инструменты разработки, такие как Maven, venv, pip,…) - Передовые методы тестирования - SQL - Linux Bash/Windows CMD - YAML IDE: - Idea IntelliJ и/или PyCharm или MS Visual Code - CI-CD, Github (Действия) IaaS: - Terraform (Enterprise) - Методы тестирования IaaS