Better Trader
Открыть в Telegram
💊 Реклама не продается C 2018 года: 🗯 Торговые идеи 🧬 Глубокая аналитика 👁 Нестандартный взгляд на крипторынок 💸 Строим систему Insights
Больше4 500
Подписчики
+124 часа
-127 дней
-830 дней
Архив постов
4 501
Новая профессия есть вайбсекцыгане. Знаете таких?
Они вооружились клодом и ходят с протянутой рукой по бизнесу, выклянчивая баунти за найденную уязвимость.
4 501
Pump бодро выглядит
Baton может подтянуться
Hg5Ja55T5wESq4vyFoiVCMeHXtGyVA69X2UHq8hgpump
4 501
Нормально, сильно выглядит биток. Реакция на негатив минимальная.
Эфир в хорошем боковике, хотя для роста я бы ждал ещё снятия лоя до 2250-2300 в течение 2-3 недель. Но посмотрим.
4 501
Repost from ChaseTrust Media
😎 Ищем математика / ML-инженера в quant-команду 😎
Деривативы / OTC flow / исполнение через Wintermute / Flowdesk.
Что есть:
• Доступ к реальному потоку заявок
• Сегрегированные нестационарные данные L1/L2/L5 / агрегированные потоки Binance / Bybit / OpenOcean / Pyth / Chainlink / Hyperliquid (L2)
• Калибровка пока под BTC/ETH, планируем ES/NQ
• 8× H200 (NVLink, InfiniBand) / эмулятор рынка с проскальзыванием, комиссиями и задержками
Математическая база:
Теорвер, стохастическое исчисление
УрЧП
теория управления
численные методы
функциональный анализ
риманова геометрия (если понимаете, зачем она в ML)
гильбертовы пространства и RKHS
байесовские методы
теория больших отклонений
Фурье и вейвлеты
фильтр Калмана
марковские переключения
Задачи:
• Ансамбли на нестационарных рядах: динамическое взвешивание, детекция смены режимов (HMM, байесовские онлайн-детекторы), робастные оценки, квантильная регрессия для хвостов
• Wasserstein-когорты: генератор марковского процесса, спектральная устойчивость, normalizing flows, VI, HMC, SMC и particle filters
• HJB для портфельного управления с издержками: конечные разности, полулагранжевы схемы, Галёркин, PINN, path integral control, MPC
• Дистилляция: сжатие тяжёлых ансамблей в real-time модели, синтетические сценарии (GAN, диффузия), мета- и трансферное обучение
• RL без HF: POMDP, SAC/TD3, natural gradients, model-based RL, многорукие бандиты, байесовский учёт неопределённости
• Опционные поверхности: skew, форвардная волатильность, jump-diffusion, Heston, SABR, калибровка через particle filters и нейросети
• Робастность: EVT, большие отклонения, робастная оптимизация, causal inference
• Микроструктура: Hawkes, Almgren-Chriss, Kyle, Avellaneda-Stoikov, OFI, VPIN, Amihud, RV, bipower variation, детекция скачков
• HF-эконометрика: разложение спреда, price impact, lead-lag, information shares
• Коинтеграция и факторы: Johansen, VECM, PCA/ICA, динамические факторы
• Риск: стресс-тесты, Shapley, хвостовой риск, контроль просадок
Стек:
• PyTorch
• JAX
• TFP
• Pyro
• Stan
• cvxpy
• numba
• CuPy
• Dask
• Ray
• MPI/NCCL
• Arrow
• Parquet
• Zarr
• Kafka
• ZeroMQ
• Redis
• ONNX
• TensorRT
• Triton
• Gymnasium
• PettingZoo
• CasADi
• Ceres
• NLopt
• Optuna
Кого ищем:
Архитектора, который понимает, как оптимальное управление ложится на ансамбли и RL в реальном времени.
Кто видит в уравнении Фоккера-Планка торговую стратегию, а в спектре потока заявок реальное преимущество.
Кто выводит уравнения на бумаге до кода и строит не подгонку под историю, а механизм, способный пережить будущее.
Знание рынка - плюс, но не обязательно: главное математика и физика, остальному научим.
Условия: оклад (по рынку) + сдельная часть от EV
Старт: декабрь 2026
Если пишете код и калибровки через Claude Code, пожалуйста, не откликайтесь: это не работает, берегите своё время.
CV скидывать на:
корп почта - vladislavbard@arstradingco.org
менеджер тг - @CHASETRUST_MNG
😎😎😎😎
4 501
Знакомые ищут рептилоида. Я правда, не знаю, где они хотят такого найти. Но если вы рептилоид - пишите )
4 501
— куда идет биток?
— ответ есть, и я его не скрываю
— так куда?
— я не считал, и я должен сказать это честно
— ну так посчитай
— посчитаю, куда идет биток
— ну как?
— я ждал от вас отмашки, теперь считаю
— ну что?
— скажу, но сначала признание - у меня нет данных по битку, поэтому я взял данные по золоту
— блять, я же просил посчитать биток!
— справедливо, я отошел от условий задачи и сделал не то, беру данные по битку
— ну как?
— данные не скачались, ошибка, попробую сгенерировать их, т.к. эвристика в моей памяти говорит о том, что корреляция золо...
— ESC ESC ESC
— Пидорасина, возьми биток с фида бинанса!
— Вы правы, данные можно скачать с бинанса
— Ну как?
— Все готово, я построил изображение
— И где оно?
— Я его вам показал
— Не показал
— Вот оно
— Где? Дай полную ссылку
— /home/forecast_btc.png
— Оно пустое
— Compacting converstion...
Это же не смешно, да? Хочу понять, где та тонкая грань, когда шутки про ИИ уже не смешные. Уже наступил этот момент, ведь да?
