Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | علم داده
Открыть в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 103 подписчиков, занимая 2 670 место в категории Технологии и приложения и 6 687 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 103 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -283, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 531 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 503 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 103
Подписчики
+424 часа
-287 дней
-28330 день
Архив постов
50 108
👨🏻💻 من به یادگیری پروژه محور خیلی اعتقاد دارم. در کنار یادگیری خودآموز مباحث علم داده، بنظرم برای افزایش تجربه و تقویت روزمه، هیچ راهی بهتر از انجام پروژههای مختلف علوم داده نیست.
✅ در این مخزن گیتهاب فهرستی از صدها آموزش مبتنی بر پروژه، از جمله پروژههای Data Science و ML وجود داره. البته این ریپوی گیتهاب فقط مختص پروژههای علوم داده نیست و پروژه های اکثر زبانهای برنامه نویسی رو هم پوشش میده.💯
┌ 🏷 Project Based Learning
└ ◼️ DS & ML Projects
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
✅ توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی
#دوره_آموزشی_آنلاین
اگر با ایدهای جدید برای معاملهگری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیادهسازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی میکنید؟ اگر آن را بکتست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا میتوانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟
در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانههای تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با دادههای بورس و یادگیری روشهای جمعآوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا میشویم و آنها را در پایتون پیادهسازی میکنیم و با ارزیابی آماری عملکرد آنها روی دادههای گذشته، سعی میکنیم عملکرد آنها را در آینده نیز پیشبینی کنیم.
پیشنیاز: آشنایی با پایتون
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
B2n.ir/tspy_data3
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
50 108
🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)»
🟢 اهداف دوره:
⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده
⏺ پیادهسازی علم داده به صورت کاربردی
⏺ آمادهسازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل
⏺ ارتقاء رزومه دانشپذیران
✅ آموزش با نرم افزارها و زبــانهای R، Python و SQL Server
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاویهای واقعی
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➡️ httb.ir/86850
➡️ httb.ir/86850
➡️ httb.ir/86850
➖➖➖➖
50 108
👨🏻💻 اگه نوشتن در SQL به جای پایتون برای شما سریعتره (که برای من هست)، می تونید از این به بعد دستورات SQL رو مستقیماً در Polars انجام بدین. چند وقتیه که Polars قادر به اجرای کوئریهای SQL هست.
✅ برای استفاده از SQL در Polars هم شما نیازی به تغییر کتابخونه یا استفاده از کتابخونههایی مثل DuckDB یا Pandas ندارین و میتونین براحتی از Polars برای اجرای کوئریهای SQL در برابر CSV, JSON و Pandas استفاده کنین. با کمک Polars، کار با مجموعه داده های بزرگ آسون تر از همیشه است!
🔖 راهنمای استفاده از SQL در Polars:
┌ 🏷 Run your SQL in Polars
├ ◼️ How to Use SQL in Polars
├ ◻️ Polars SQL
└ ◼️ Polars
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 10 ابزار خودکار EDA که باعث صرفه جویی در ساعات کار پروژهتون میشه!
👨🏻💻 یکی از مراحل اصلی در هر پروژه علم داده، مرحله EDA یا تحلیل اکتشافی داده هست. به این معنی که ما دادههای موجود رو به صورت خلاصه و جمع و جور با انواع روشهای مختلف، جمعآوری و آمادهسازی میکنیم و اونها رو تحلیل میکنیم.
✅ اما EDA یک کار حیاتی ولی وقت گیر در هر پروژه علم داده هست. من اینجا 10 ابزار اپن سورس رو بهتون معرفی میکنم که باهاشون میتونین مرحله EDA رو در چند ثانیه انجام بدین.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان
☄️کمپین طوفانی پاییزه پارس پژوهان ☄️
❌30% تخفیف همه دوره ها 1 مهر الی 11 مهر !❌
تخفیف به همه دوره ها اعمال شده :
🌐store.parspajouhaan.com (اینجا)
🔔2 هارد اکسترنال و 10 فلش 64 گیگ هم قرعه کشی(کلیک کن) داریم!🔔
📌لیست کامل دوره های مهر همه دپارتمان ها:
(کلیک کنید 🔽)
مهندسی برق و کامپیوتر
مهندسی مکانیک
مهندسی عمران
مهندسی معماری
مهندسی هوافضا
مهندسی پزشکی
نفت و گاز، تاسیسات
مهندسی شیمی
مهندسی مواد
مهندسی صنایع
مدیریت
کانال آمورشی:
@parspajouhaan_cee
💬021-88322992
➡️021-88322993
💬021-88824739
➡️021-88831809
50 108
👨🏻💻 یکی از دغدغههایِ همیشهیِ دیتاساینتیستها خصوصا در فاز تحقیقاتی و پروژهها، دسترسی به دیتاستهاست.
📦 ابزار Google Dataset Search یک موتور جستجوی اختصاصی برای یافتن انواع دیتاستها در سراسر وبه. این موتور جستجو بیش از 45 میلیون دیتاست رو از 13000 وبسایت براتون فهرست میکنه.
✅ علاوه بر این، من یک فایل PDF رو که دیتاستهای زیادی رو برای دانشمندان داده با لینک های فعال ارائه میده، اینجا قرار دادم.
🔖 راهنمای دسترسی به Google Dataset Search:
┌ 🏷 Datasets for Data Scientists
├ 🚀 Google Dataset Search
└ 📚 Public Datasets for Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
👨🏻💻 کیت مک نالتی پژوهشگر علوم داده، محتوای کامل دوره R for People Analytics رو به صورت آنلاین و رایگان منتشر کرده است. محتوای این دوره شامل:
1) تمام درسنامهها + اسلایدهای طی دوره
2) تمرینات تعاملی با استفاده از RStudio Cloud
3) دیتاستهای پروژه دوره
┌ 🏷 RStudio conf 2022
└ 📚 R for People Analytics
✅ این دوره شامل منابعیه که عمدتاً روی R تمرکز داره. برای درک عمیقتر کار با R برای تحلیلگرای داده، مک نالتی دو کتاب درسیش رو هم به رایگان قرار داده:
┌ 🏷 Two FREE online textbooks R
├ 📘 Regression Modeling with R
└ 📕 Graphs & Networks with R
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from NovoPharmalyzer
🔥هسته فناور NovoPharmalyzer با همکاری پژوهشکده علوم دارویی و دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار میکند:
📍 کارگاه حضوری مبانی یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و کمومتریکس در داروسازی
از مجموعه کارگاههای آموزشی - تخصصی Data Science
👩🔬 مدرس دوره:
دکتر سمیه ولیزاده؛ دکترای تخصصی شیمی تجزیه
پژوهشگر مرکز تحقیقات حلال
پژوهشگر دانشگاه روستوک آلمان (Universitat Rostock, Institut fur Mathematik, Rostock, Germany)
🥇📝🏆با ارائه گواهینامه معتبر از پژوهشکده علوم دارویی دانشگاه علوم پزشکی تهران
📌 در این کارگاه چه مطالبی مطرح میشود؟
⁉️ مقدمه ای بر هوش مصنوعی
⁉️ مقدمه ای بر ماشین لرنینگ
⁉️ روش های کمومتریکس در داروسازی
⁉️دیتا ساینس و Neural Network از ایده تا کاربرد
مناسب برای تمامی رشتههای مرتبط با داروسازی
⏰ زمان برگزاری رویداد:
سه شنبه چهارم مهرماه 1402
ساعت 13:00-17:00
💸هزینه کارگاه: ۳۰۰ هزار تومان
📍مکان برگزاری:
دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران
💥 برای ثبت نام اینجا کلیک کنید.
☑️برای آشنایی بیشتر با دوره هوش مصنوعی در داروسازی اینجا را بخوانید!
@Novopharmalyzer
50 108
👨🏻💻 یائولیانگ یو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو کانادا چند دوره آموزشی علوم داده رو به رایگان منتشر کرده است. این دورهها شامل یادگیری ماشین، بهینهسازی علم داده، جبرخطی و یادگیری عمیق میشه.
✅ منابع هر دوره شامل درسنامهها، تکالیف، مقالات و پروژههای طی دوره میشه.
🔖 راهنمای دورههای رایگان علوم داده دانشگاه واترلو:
┌ 🏷 CS794 Fall 2022
└ 🗃 Optimization for Data Science
┌ 🏷 CS480 Fall 2022
└ 🗃 Introduction to Machine Learning
┌ 🏷 CS794 Fall 2021
└ 🗃 Game Theoretic Methods in ML
┌ 🏷 CS480 Fall 2019
└ 🗃 Theory of Deep Learning
┌ 🏷 CS475 Spring 2018
└ 🗃 Computational Linear Algebra
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — با ۵۰ درصد تخفیف فرادرس، به استقبال مهر برو!
🎉 طرح تخفیف «به سوی مهر»؛ بهترین فرصت برای شروع یادگیری
▫️ یادگیری عمیق – شبکه های GAN با پایتون
▫️ یادگیری ماشین به زبان R
▫️ تصویرسازی دادهها و رسم نمودار در پایتون با کتابخانه Seaborn
▫️ داده کاوی Data Mining در متلب
▫️ انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون
😉 اگر این آموزشها مدنظرت نبود، به لینک زیر سر بزن👇
📚 [مشاهده و دریافت سایر آموزشها]
@FaraDars - فرادرس
50 108
👨🏻💻 پایتون همچنان پرکاربردترین زبان برنامه نویسی برای علم داده است و بستههای پایتون زیادی وجود داره که میتونین در پروژههای علم داده ازشون استفاده کنین.
✅ در این کتاب رایگان، من سعی کردم تمام پکیجهای مختلف پایتون، که در پروژههای مختلف علم داده کاربرد داره رو در قالب یک کتاب منتشر کنم تا بتونین در پروژهها ازشون استفاده کنین و مهارتهاتون رو تقویت کنین.
┌ 🏷 PYTHON PACKAGES TO LEARN DS
└ 📓 PYTHON PACKAGES
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
😧 در روزهای پایانی تابستان دانشگاه تهرانی شو❕
📆جامعترین دوره علم داده کل کشور در دانشگاه تهران
📌 ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی به همراه ۱۵ سرفصل با ۱۲ نرم افزار و ابزار تخصصی📝
🛍همراه با شرایط ویژه و متناسب با اقساط دلخواه شما⭐️
🎓با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام✔️
🌐اطلاعات بیشتر
➡️https://tehrandata.org/courses/datascience
⁉️دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️
📞 09377516759
☎️ 02182084494
💬 t.me/tehrandata_admin
🌐 t.me/tehran_data
📷 instagram.com/tehran_datascience
50 108
⭕️ گزارش فوق العاده بررسی عملکرد
📦 دو ابزار محبوب ChatGPT و Google Bard
✅ کدام یک برای دانشمندان داده بهتر است؟
👨🏻💻 دادههای اخیر نظرسنجی StackOverflow نشون میده که ۲۹ درصد از دولوپرهای حرفهای و متخصصین داده از هوش مصنوعی مولد برای آزمایش کردن کدشون استفاده میکنند و ۶۵ درصد دیگه هم علاقهمند به این کارند.
🔷 حالا سایت Qasource به تازگی یک بررسی عمیق در مورد عملکرد این دو ابزار معروف هوش مصنوعی انجام داده و نتایج ارزشمندی رو در قالب یک گزارش کامل 160 صفحهای منتشر کرده. خوندن این گزارش رو به هر برنامه نویس و محقق دادهای که در مسیر تحول AI حرکت می کنه توصیه میکنم.👌🏼
🔶 در این گزارش با عنوان "کد واقعی، نتایج واقعی" به آنالیز عملکرد هر دو ابزار در زبانهای برنامه نویسی پرکاربردی مثل JAVA, C#, Python و JavaScript پرداخته شده است.
┌ 🏷 Comparison ChatGPT & Google Bard
└ 🚀 Real Code, Real Results
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
آمادگی برای ورود به بازار کار با دورههای آموزش جامع و پروژه محور سونلرن:
1️⃣ » دوره یادگیری ماشین و علم داده
2️⃣ » دوره مهندسی داده و بیگ دیتا
🔸 ضمانت بازگشت وجه
🔹 رفع اشكالات و پشتيبانى
🔸تمرين و پروژه محور
🔹 تخفیف ویژه با ظرفیت محدود
😍 کد تخفیف ۳۵٪ ویژه اعضای کانال تا ۳۱ شهریور : dslir
برای مشاهده جزئیات و ثبتنام دوره یادگیری ماشین و علم داده کلیک کنید👇🏻
🔗https://7learn.com/course/data-science-expert
برای مشاهده جزئیات و ثبتنام دوره مهندسی داده و بیگ دیتا کلیک کنید👇🏻
🔗https://7learn.com/course/big-data-engineer-expert
سونلرن؛ مرجع تخصصی برنامهنویسی با بیش از ۳۰ هزار دانشجو
🔸🔹🔸
@web7learn
50 108
💢 نقشه راه یادگیری جامع SQL
✅ رودمپ + چیتشیت + اینترویو
👨🏻💻 در 99% مصاحبههای تحلیلگران داده از SQL سوال پرسیده میشه، اما هنوز تعداد کمی از دانشمندان داده به صورت درست به SQL مسلط هستن. با کمک این اسناد، میتونین به روشی پروژه محور به SQL مسلط بشین.👌🏼
◼️ آموزش SQL در 24 روز
◻️ نقشه راه SQL در 4 هفته
◼️ چیتشیت جامع SQL
◻️ 60 سوال مصاحبه SQL + پاسخ
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
📣 وبینار رایگان روانشناسی شبکههای اجتماعی در ایران
🔶آکادمی لایفوب وبیناری با آقای محمدعلی سلطانی مدیر پروژه تحلیل متن (LIWC) ستاد توسعه علوم شناختی برگزار خواهد کرد.
🔶 اگر به حوزه کلانداده شبکههای اجتماعی و روانشناسی علاقهمند هستید، پیشنهاد میکنیم در وبینار شرکت کنید.
🔶در این وبینار محمد علی سلطانی مقدمهای به همراه نمونههای پژوهشی از روانشناسی شبکههای اجتماعی ارائه میدهد که در ایران کمتر به آن پرداخته شده است.
🔹خودِ آنلاین چه ویژگیهایی دارد؟
🔹تقاطع روانشناسی و کلان داده کجاست؟
🔹بررسی مدل حافظه هیجانی آنلاین کاربران ایرانی
🔹بررسی خوداظهاری کاربران ایرانی در ارتباط با افسردگی، اضطراب و خودکشی
⏰زمان : ساعت ۱۹ چهارشنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۲
✍️از طریق لینک زیر رایگان ثبت نام کنید👇
https://eseminar.tv
@LifewebIR
50 108
👨🏻💻 مونا حاتمی از دانشمندان و محققین داده یک دوره رایگان "دیتا ساینس کاربردی" رو به صورت هفتگی و به زبان فارسی در یوتیوب منتشر میکنه. تابحال 12 ویدیو از این دوره در یوتیوب منتشر شده است.
🔷 طی این دوره، یک پروژه ساده دیتاساینس از ابتدا تا مرحله آموزش مدلهای ماشین لرنینگ و مقایسه آنها به زبان ساده آموزش داده میشه.
🔶 دیتاست استفاده شده در این دوره، دیتاست شرکت اسپیس ایکسه که با دوره Applied Data science Capstone IBM در پلتفرم کورسرا مطابقت داره.
✅ تمام نوتبوکهای این ۱۰ هفته هم در گیت هاب قابل دسترسه.
🔖 راهنمای استفاده از دوره دیتا ساینس کاربردی:
┌ 🏷 Applied Data Science
├ 🎬 Applied Data Science YouTube
└ 🗃 Applied Data Science GitHub
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
✅ توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی
#دوره_آموزشی_آنلاین
اگر با ایدهای جدید برای معاملهگری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیادهسازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی میکنید؟ اگر آن را بکتست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا میتوانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟
در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانههای تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با دادههای بورس و یادگیری روشهای جمعآوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا میشویم و آنها را در پایتون پیادهسازی میکنیم و با ارزیابی آماری عملکرد آنها روی دادههای گذشته، سعی میکنیم عملکرد آنها را در آینده نیز پیشبینی کنیم.
پیشنیاز: آشنایی با پایتون
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
B2n.ir/tspy_data2
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
