Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | علم داده
Открыть в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 105 подписчиков, занимая 2 664 место в категории Технологии и приложения и 6 693 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 105 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -268, а за последние 24 часа — 8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.94% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 616 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 475 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 105
Подписчики
+824 часа
-87 дней
-26830 день
Архив постов
50 101
🔴 کتاب بینظیر «علم داده برای مهندسان»
📂 آموزش جامع + مثالهای متعدد و عملی
🔷 با پیشرفت روزافزون علم داده، تقریباً همه رشته های مهندسی از علم داده در سطوحی استفاده می کنند. این کتاب مطالب مربوط به علم داده را به صورت جامع و ساختار یافته ارائه می کند، درک مفهومی از زمینههای مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را با مفاهیم ریاضی لازم ارائه میکند تا بهترین راهحلهای علم داده را برای مسائل مهندسی، به صورت عملی پیاده سازی کنید.
✅ از ویژگیهای این کتاب میتوان به:
◾️ ارائه یک رویکرد سیستماتیک برای درک تکنیک های علم داده
◽️ پوشش کامل موضوعاتی از جمله آمار، جبر خطی و بهینه سازی از دیدگاه علم داده
◾️ ارائه مثالهای متعدد برای توضیح ایدههای اساسی در الگوریتمهای ML
◽️ توضیح و آموزش چندین الگوریتم یادگیری ماشین کاربردی، اشاره کرد.
🏷 این کتاب در درجه اول برای دانشجویان مقاطع کارشناسی و ارشد تمامی رشته های مهندسی و متقاضیان دوره های مختلف علوم داده، ML و AI کاربردی است.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
🔴 کتاب «جبر خطی عملی برای علم داده»
📂 مفاهیم اصلی + پیاده سازی با پایتون
🔷 اگر می خواهید در هر زمینه محاسباتی یا فنی کار کنید، باید جبر خطی را بدانید! جبر خطی با مطالعه ماتریس ها و عملیاتی که بر اساس آنها عمل می کنند، اساس ریاضی تقریباً همه الگوریتم ها و تحلیل های پیاده سازی شده در کامپیوتر است.
✅ این کتاب یک راهنمای عملی فوق العاده است که مفاهیم اصلی جبر خطی را، از جمله؛ نحوه استفاده از آنها در علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و... را از طریق پیاده سازی در پایتون آموزش میدهد. با استفاده از دانش این کتاب، میتوانید روشها و الگوریتمهای تحلیلی مدرن را درک، پیادهسازی و تطبیق دهید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ کتاب رایگان «آموزش پایتون» دانشگاه برکلی
📂 راهنمای مهندسین و دانشمندان داده به زبان ساده
🔷 این کتاب در ۲۵ فصل به معرفی و آموزش زبان برنامه نویسی پایتون برای دانشجویان و مهندسانی می پردازد که هیچگونه تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی با کامپیوتر ندارند.
✅ شما میتوانید نسخه PDF و آنلاین این کتاب را، از طریق لینکهای زیر دریافت کنید: 👇🏼
┌ 🏷 Python Programming
├ 📕 PDF : Python Programming
└ 📖 Online : Python Programming
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ کتاب رایگان «آموزش پایتون» دانشگاه برکلی
📂 راهنمای مهندسین و دانشمندان داده به زبان ساده
🔷 این کتاب در ۲۵ فصل به معرفی و آموزش زبان برنامه نویسی پایتون برای دانشجویان و مهندسانی می پردازد که هیچگونه تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی با کامپیوتر ندارند.
✅ شما میتوانید نسخه PDF و آنلاین این کتاب را، از طریق لینکهای زیر دریافت کنید: 👇🏼
┌ 🏷 Python Programming
├ 📕 PDF : Python Programming
└ 📖 Online : Python Programming
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ 30 مینی دوره رایگان علوم داده و هوش مصنوعی
📂 یادگیری مهارت های علوم داده به صورت عملی👌🏼
🔷 سایت dphi.tech به ارائه 30 مینی دوره کاملاً رایگان علوم داده با مشارکت برخی از بهترین محققان داده پرداخته که به آموزش و کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در دنیای واقعی میپردازد. از ویژگی های این دورهها میتوان به موارد زیر اشاره کرد :
1️⃣ 100% رایگان برای همیشه + مدرک پایان دوره
2️⃣ شامل پروژههایی با دادههای دنیای واقعی
✅ میتوانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به این دورهها دسترسی داشته باشید :👇🏼
┌🏷 Data Science & AI Micro-Courses
└ 🚀 30 Micro-Courses 100% Free Forever
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
🔴 کتاب «پایتون سریع برای علم داده»
📂 ارائه راهحلهای سریع و کارآمد با پایتون برای علم داده👌🏼
🔷 این کتاب بر خلاف سایر کتابهای پایتون برای علم داده، به نوشتن کدهای پایتونی می پردازد که عملکرد بیشتر و بهتری را ارائه می دهند. عملکرد در اینجا چند معنی دارد: سرعت اجرا، تا حد امکان مقرون به صرفه بودن، استفاده از فضای ذخیره سازی کمتر، زمان کمتر، و در نتیجه کاهش هزینه مالی کد.
🔶 کتاب "Fast Python for DS" راهحل های سریعتری به شما ارائه می دهد که چگونه در عین اینکه از فضای ذخیرهسازی و شبکه کمتر استفاده میکنید، از کتابخانههایی مانند NumPy یا Pandas به روشی کارآمدتر استفاده کنید؟
┌🏷 Online Version of the Book
└ 📖 Fast Python for DS V10
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ آموزش مباحث «آمار در علم داده» با انیمیشن
🔷 آمار یک نیاز ضروری در زمینه علم داده است و بهترین راهی که می توانید مباحث آماری را - چه برای دروس دانشگاهی و چه حوزه علم داده - یاد بگیرید، از طریق انیمیشن و تجسم مفاهیم است.
🔶 وب سایت "Seeing Theory" تمامی مباحث مورد نیاز را از آمار گرفته تا احتمال و موارد دیگر را با تصاویر تعاملی به صورت رایگان به شما آموزش می دهد!
1️⃣ مبانی احتمال 2️⃣ احتمال مرکب
3️⃣ توزیع های احتمال 4️⃣ استنتاج فرکانسیست
5️⃣ استنتاج بیزی 6️⃣ آنالیز رگرسیون
✅ برای دسترسی به این سایت به همراه نسخه PDF مباحث، میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید :
┌🏷 Seeing Theory Site
├ 🎲 Seeing Theory
└ 📚 PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ برترین پروژههای علم داده به همراه سورس کد
🔷 اگر قصد دارید در حوزه علم داده به یک دانشمند حرفهای داده تبدیل شوید، پس از تسلط به مباحث تئوری علم داده و دانش نظری، اکنون زمان شروع کار بر روی پروژههای واقعی علم داده است.
🔶 شرکت در پروژه های علم داده واقعی، اعتماد به نفس، تخصص فنی و اعتماد عمومی شما را افزایش می دهد. اما مهمتر از همه، اگر پروژههای علم داده را در سال ورود به بازار کار انجام دهید، پیدا کردن یک شغل خوب بسیار سادهتر خواهد بود.
🔰 میتوانید از طریق لیست زیر به 15 پروژه برتر و واقعی علم داده در سه سطح، به همراه تمامی منابع به رایگان دسترسی داشته باشید: 👇🏼
┌ 🎯 Beginners :
├ ◾️Fake News Detection Using Python
├ ◾️Project on Detecting Forest Fire
├ ◾️Detection of Road Lane Lines
├ ◾️Project on Sentimental Analysis
└ ◾️Influences of Climatic Pattern on the food chain supply globally
┌ 🎯Intermediate :
├ ◾️Speech Recognition through Emotions
└◽️Speech Emotion Recognition
├ ◾️Gender Detection and Age Prediction
├ ◾️Project on Developing Chatbots
├ ◾️Detection of Drowsiness in Drivers
└◽️Driver Drowsiness Detection
└◾️Project on Diabetic Retinopathy
└◽️Diabetic Retinopathy Detection Topics
┌ 🎯Advance :
├ ◾️Detection of Credit Card Fraud
└◽️Credit Card Fraud Topics
├ ◾️Customer Segmentation
└◽️Customer Segmentations Topics
├ ◾️Recognition of traffic signals
└◽️Traffic Sign Detection Using Capsule
└◽️Traffic Sign Recognition
├ ◾️Recommendation System for Films
└ ◾️Breast Cancer Classification
└◽️Breast Cancer Classification
└◽️Breast Cancer Classification Topics
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ 5 دوره دانشگاهی و رایگان «علم داده»
📂 جزوات + ویدیوها + تمرینات و پروژه + کوییز
1️⃣ روش های برنامه نویسی در علوم داده
🏛 دانشگاه ایلینوی آمریکا / پاییز 2022
📕 لینک: Data Science Programming Methods
2️⃣ ابزار ریاضی در علم داده
🏛 مرکز علوم داده NYU آمریکا / پاییز 2021
📙 لینک: Mathematical Tools for Data Science
📗 لینک: Mathematical Methods in DS
📘 لینک: Mathematical Methods in DS
3️⃣ محاسبات برای علم داده و آمار
🏛 دانشگاه ویسکانسین آمریکا / بهار 2021
📕 لینک: Computing for DS & Statistics
📒 لینک: Computing for Data Science
4️⃣ پایتون برای علم داده
🏛 دانشگاه پردیو آمریکا / پاییز 2021
📓 لینک: Python for Data Science
5️⃣ مبانی علم داده
🏛 دانشگاه برکلی آمریکا / پاییز 2021
📔 لینک: The Foundations of Data Science
📗 لینک: Data Science Lectures
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
+3⭕️ دسترسی رایگان به دهها کتاب علوم داده
🔷 سایت Engatica مجموعه ای از بهترین کتاب های علوم داده را به رایگان در سایت خود قرار داده است که به راحتی یا یک کلیک میتوانید تمامی آنها را دریافت کنید. این کتاب ها مباحث مختلفی مانند علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و... را پوشش می دهند.
🔶 هم چنین این سایت ویدیوها، مطالب و مقالات زیادی در حوزه علم داده را شامل می شود.
✅ برای دسترسی و دانلود رایگان این کتابها، میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید :👇🏼
┌ 🏷 Data Science E-Books
├ 📕 Data Science: Concepts & Practice
├ 📓 Foundations of Machine Learning
├ 📔 The Field Guide to Data Science
├ 📒 Pattern Recognition & ML
├ 📗 Fundamentals of Deep Learning
├ 📘 Artificial Intelligence For Dummies
├ 📙 Dive into Deep Learning
└ 🖥 engatica.com
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ منبع فوق العاده سوالات مصاحبههای علوم داده
📂 پوشش دو بخش تئوری و فنی مصاحبهها👌🏼
🔷 اگر در حال آماده شدن برای یک مصاحبه علم داده هستید یا به دنبال یک منبع جامع از سوالات هستید، این مخزن فوق العاده GitHub را از دست ندهید!
🔶 این منبع هر دو بخش مصاحبه های علوم داده را (فنی و تئوری) پوشش می دهد و یک جواهر واقعی است.💎
✅ برای دسترسی به این مخزن جامع، میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید :👇🏼
┌🏷 Data Science Interviews
├ 📑 Data Science Interviews
├ 📚 Data Science Interview Theoretical Q&A
└ 💻 Data Science Interview Technical Q&A
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ 5 دوره دانشگاهی و رایگان «یادگیری ماشین»
📂 جزوات + ویدیوها + تمرینات و پروژه + کوییز
1️⃣ مبانی یادگیری ماشین
🏛 دانشگاه پردیو آمریکا / بهار 2022
📕 لینک: Machine Learning Foundations
2️⃣ مبانی ریاضی یادگیری ماشین
🏛 دانشگاه شیکاگو آمریکا / پاییز 2021
📙 لینک: Mathematical Foundations of ML
3️⃣ تئوری احتمالات در یادگیری ماشین
🏛 دانشگاه ویسکانسین آمریکا / پاییز 2020
📘 لینک: Probability and Info Theory in ML
4️⃣ یادگیری ماشین برای داده های ساختار یافته
🏛 دانشگاه کارنگی آمریکا / پاییز 2019
📗 لینک: ML for Structured Data
5️⃣ آموزش عملی یادگیری ماشین با PyTorch
🏛 دانشگاه پردیو آمریکا / پاییز 2021
📒 لینک: Applied ML with PyTorch
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ مجموعه جامع +50 برگه تقلب رایگان علوم داده
📂 پوشش مباحث R, SQL, DS, ML, Python, ...
🔷 برگههای تقلب (CheatSheets) شامل میانبرها، ترفندها و نکاتی است که به شما کمک میکند تا برای مصاحبههای فنی، آزمونهای ارزیابی و تسلط به مفاهیم اصلی علوم داده آماده شوید و مطالب اصلی را به سرعت و خلاصه وار فرا بگیرید.
🔶 جستجوی برگه تقلبی که برای شما مفید باشد، می تواند ساعتها طول بکشد. لذا در فایل PDF زیر، مجموعه جامع و بی نظیری از 50 برگه تقلب مباحث علوم داده در 12 حوزه قرار داده شده است. شما میتوانید با دانلود فایل زیر و کلیک روی هر عنوان به مجموعه برگه تقلب همان مبحث دسترسی پیدا کنید.
✅ برای دسترسی به این مجموعه جامع و رایگان کافیست فایل PDF زیر را دانلود کنید :👇🏼
┌🏷 +50 Data Science Cheat Sheets
└📕 PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ منبع آموزش رایگان و فوق العاده TensorFlow
✅ ابزار TensorFlow مهارتی است که به طور گسترده مورد استفاده دانشمندان داده قرار میگیرید و آنها به طور روزمره از آن استفاده می کنند. برای تبدیل شدن به یک متخصص در یادگیری ماشین، ابتدا به یک پایه قوی در چهار زمینه یادگیری نیاز دارید: کدنویسی، ریاضی، تئوری ML، و نحوه ساخت پروژه ML خود از ابتدا تا انتها.
🎲 راهنمای مبتدی :
1️⃣ درک کنید که ML چیست.
2️⃣ فراتر از اصول اولیه.
3️⃣ تمرین کنید.
4️⃣ با TensorFlow عمیق تر شوید.
📥 لینک: Basics of ML with TensorFlow
🎲 راهنمای متوسط :
1️⃣ درک خود را از مفاهیم ریاضی تازه کنید.
2️⃣ با این دوره ها و کتب Deep Learning را عمیق تر یاد بگیرید.
3️⃣ خواندن و پیاده سازی مقالات با TensorFlow.
📥 لینک: Advanced ML with TensorFlow
🎲 راهنمای پیشرفته :
1️⃣ با یادگیری ماشین در مرورگر آشنا شوید.
2️⃣ حرفهای تر، یادگیری عمیق را فرا بگیرید.
3️⃣ با استفاده از TensorFlow.js با مثالها تمرین کنید.
4️⃣ چیز جدیدی بسازید!
📥 لینک: TensorFlow for JavaScript
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
+1⭕️ دو کتابی که هر دیتاساینتیست باید بخواند!
📕 97 نکتهای که هر برنامه نویس باید بداند!
📝 این کتاب شامل 97 نکته کوتاه و بسیار مفید برنامه نویسی، از مجرب ترین و معتبرترین برنامهنویسان دنیا میشود که کمتر به آنها توجه کردید. این کتاب باعث میشود تا مشکلات برنامهنویسی را با دیدگاهی جدید نگاه کنید و در حرفه برنامهنویسی خود پیشرفت کنید.
┌🏷 Programmer
└ 📥 PDF
📗 97 نکتهای که هر مهندس داده باید بداند!
📝 این کتاب 97 نکته مفید را برای تمیز کردن، آمادهسازی، ذخیره، پردازش و مصرف دادهها، از زبان بهترین مهندسان و دانشمندان داده ارائه میکند.
┌🏷 Data Engineer
└ 📥 PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ بهترین دوره رایگان «آمار و احتمال» برای علم داده
✅ آرجون کریشنا محقق و پژوهشگر حوزه علم داده و آمار، در توییتی به معرفی ویدیوهای آموزشی پرداخته که تنها مشاهده آنها، برای تسلط به مباحث آمار و احتمال علم داده کافیست. او در این باره میگوید:
🔷 «تنها فهرست پخش آمار و احتمالی که برای شروع سفر علم داده خود به آن نیاز دارید!
(با وجود تماشای بیش از 100 ویدیو از آمار و احتمال، از مباحث مهم زیادی بیاطلاع بودم، اما این فیلمهای آموزشی کاملاً همه چیز را برای من تغییر داد!).
🔶 برای درک آمار و احتمال، ویدیوهای بی شماری را تماشا کردم، اما هیچ کدام واقعاً کمکم نکرد. من همیشه سوالات و ابهاماتی زیادی داشتم، اما این ویدیوها کاملاً از یک جهت زندگی مرا تغییر داد. (در این مورد اغراق نمی کنم).
🔺 می توانم با اطمینان بگویم که ویدیوهای این دوره 1000 برابر بهتر هستند. فقط شروع به تماشا کنید و یادداشت برداری کنید.
📎 لینک دسترسی به این دوره جامع و رایگان :👇🏼
🛑 Statistics & Probability (Full Videos)
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
+4⭕️ انتشار گزارش جامع مهارتهای علم داده!
🔥 نقشه راه فوق العاده برای دانشمندان داده
🔷 اخیرا گزارش سالانه مهارتهای علم داده در سال 2022 با همکاری Great Learning منتشر شد. این گزارش دیدِ جامعی به دانشجویان و متخصصان علم داده درباره ابزارها و مهارتهای کلیدی در علوم داده میدهد و یک نقشه راه کامل برای شروع یا پیشرفت شغلی در صنعت علم داده است.
📊 چند نکته فوق العاده از این گزارش:
1️⃣ %84.4 از متخصصان داده گفتند که، استخدام کنندگان به دنبال مهارت «یادگیری ماشین» به عنوان مهم ترین مهارت در هنگام استخدام هستند. پس از آن «آمار» با 78.9% قرار دارد.
2️⃣ %61.7 از متخصصان علوم داده در حال یادگیری «فناوریهای ابری» به عنوان مهم ترین مهارت جدید برای دانشمندان داده هسند. پس از آن، مهارت «MLO» با 56.1% و «Transformers» با 55.0% قرار دارد.
✅ میتوانید نسخه الکترونیکی و آنلاین این گزارش جامع را از لینک زیر دریافت کنید :👇🏼
┌🏷 Data Science Skills 2022
├ 📕 PDF
└ 📖 Online
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
+4⭕️ انتشار گزارش جامع مهارتهای علم داده!
🔥 نقشه راه فوق العاده برای دانشمندان داده
🔷 اخیرا گزارش سالانه مهارتهای علم داده در سال 2022 با همکاری Great Learning منتشر شد. این گزارش دیدِ جامعی به دانشجویان و متخصصان علم داده درباره ابزارها و مهارتهای کلیدی در علوم داده میدهد و یک نقشه راه کامل برای شروع یا پیشرفت شغلی در صنعت علم داده است.
📊 چند نکته فوق العاده از این گزارش:
1️⃣ %84.4 از متخصصان داده گفتند که، استخدام کنندگان به دنبال مهارت «یادگیری ماشین» به عنوان مهم ترین مهارت در هنگام استخدام هستند. پس از آن «آمار» با 78.9% قرار دارد.
2️⃣ %61.7 از متخصصان علوم داده در حال یادگیری «فناوریهای ابری» به عنوان مهم ترین مهارت جدید برای دانشمندان داده هسند. پس از آن، مهارت «MLO» با 56.1% و «Transformers» با 55.0% قرار دارد.
✅ میتوانید نسخه الکترونیکی و آنلاین این گزارش جامع را از لینک زیر دریافت کنید :👇🏼
┌🏷 Data Science Skills 2022
├ 📕 PDF
└ 📖 Online
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ دسترسی رایگان به بیش از 1800+ دیتاست!
🔷 آیا به دنبال مجموعه داده های با کیفیت و مرتب برای استفاده در پروژه های علم داده خود هستید، اما مطمئن نیستید که کجا آنها را پیدا کنید؟
🚀 در این مورد، من پیشنهاد میکنم حتما Rdatasets را بررسی کنید. یک مجموعه فوق العاده از 1800+ دیتاست است که در ابتدا با زبان برنامه نویسی R و بسته های الحاقی آن توزیع شده اند.
🔶 همه دیتاستها برای دانلود بهعنوان فایلهای CSV، (از جمله داکیومنتهای هر یک از آنها)، قرار داده شده است. این یک منبع بسیار مفید برای دانشمندان داده است، پس حتما آن را بررسی کنید!
✅ برای دسترسی به این دیتاست جامع میتوانید از لینک زیر را استفاده کنید.👇🏼
┌🏷 +1800 Free Datasets
├◼️ Rdatasets
└◻️ Available datasets
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 101
⭕️ 500+ پروژه یادگیری ماشین در دنیای واقعی!
🔷 آیا تا به حال خواسته اید پروژههای کاربردی یادگیری ماشین را، در دنیای واقعی مطالعه کنید؟ آیا میدانید پروژه ML خود را چگونه پیاده سازی کنید؟
🚀 در این مورد، من پیشنهاد میکنم application-ml را بررسی کنید. یک مخزن فوق العاده Github که پروژههای شرکتهایی مانند آمازون، فیسبوک، Airbnb ،Spotify و... را قرار داده است، تا بیاموزید که شرکتهای بزرگ دنیا چگونه این پروژهها را پیاده سازی میکنند.
🔺 این مخزن شامل مطالعات موردی متعددی در زمینه های مختلف یادگیری ماشین است و 30 مبحث مهم این حوزه را پوشش میدهد.
✅ برای اطلاعات بیشتر میتوانید لینک زیر را بررسی کنید و با مقالات، پایاننامهها، پروژهها و مطالعات موردی متعددی در زمینه علم داده و یادگیری ماشین آشنا شوید.
🏷 Applied ML
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
