Data Science | علم داده

✅ 12 نکته مهم در مورد «علم داده» که در هیچ دوره‌ای به شما یاد نمی دهند! 1️⃣ مشاغل زیادی در زمینه علم داده وجود دارد، (تحلیلگر داده، مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده و...) اما متقاضیان زیادی نیز وجود دارند و فرآیند مصاحبه و استخدام در مشاغل علوم داده یک بازی با اطلاعات نامتقارن عظیم است. صبور باشید، فرصت‌ها پیش خواهند آمد، اما بیشتر از آن چه که فکر می کنید گاهی طول می‌کشد. 2️⃣ اگر کنجکاو و عاشق یادگیری هستید، باید بدانید که هرگز هر چیزی را که دوست دارید در مورد Data Science بدانید، نخواهید دانست. علم داده یک زمینه بسیار گسترده است و زمان و دانش شما هم اندک. پس از این که همه چیز را نمی‌دانید ناامید نشوید. 3️⃣ هر دانشمند داده داستان خود را دارد، پس خود را با دیگران مقایسه نکنید. اگر همکار شما در مورد سری‌های زمانی - یا هر موضوع دیگری، بیشتر از شما می‌داند، نیاز نیست خود را با او مقایسه کنید. زیرا او همیشه با این ابزار کار کرده است، مطالعاتش در این زمینه بوده و تجربه بیشتری دارد. پس اگر دقیق‌تر نگاه کنید، می‌بینید که در موضوعات دیگر از او بهتر هستید (شاید برنامه‌نویس بهتری باشید یا دانش آماری و ریاضیات بیشتری داشته باشید). 4️⃣ درباره محصول/ محصولات کسب و کاری که فرآیند آنالیز داده را برای آن انجام می‌دهید، اطلاعات کسب کنید. هیچ مدیر سطح A واقعاً به الگوریتم‌ها، مقادیر p، دقت، AUC یا امتیاز f1 اهمیت نمی‌دهد. آن‌ها می خواهند بدانند که کدام مشکل در حال حل شدن است و درآمد (یا پس اندازی) که از انجام پروژه شرکت توسط شما بدست می‌آورند چقدر است. پس بهترین مدل، مدلی است که مشکل پروژه را حل کند؛ مدیران این را می‌خواهند. 5️⃣ مدل های یادگیری ماشین تنها بخش بسیار کوچکی از وظایف روزانه یک دانشمند داده را شامل می‌شوند. شما بیش‌تر زمان خود را در پروژه‌هایتان صرف پاکسازی داده‌ها و جمع آوری اطلاعات می‌کنید. 6️⃣ برخی از تکنیک‌های علوم داده در آموزش‌های تئوری و دوره‌هایی که می‌گذرانید به خوبی کار می کنند، اما در داده‌های دنیایِ واقعی تقریباً بی فایده هستند. من دوست دارم از SMOTE به عنوان مثال استفاده کنم. در Medium، این تکنیک بی عیب و نقص به نظر می‌رسد، در حالی که در دنیای واقعی ممکن است کاملاً ناکار آمد باشد (البته نه به طور کامل). 7️⃣ احتمالاً برخی از مفاهیم مثل نشت داده‌ها و اعتبار سنجی را در طول تحصیل یاد نگرفته‌اید. این به این معنی است که شما تنها زمانی که برخی از مدل‌ها در حال تولید هستند، از کار افتادن آن‌ها را تجربه خواهید کرد. یعنی کاربرد بعضی از مفاهیم علوم داده را تنها در زمان کار بر روی پروژه یاد خواهید گرفت. پس مطمئن شوید که برای جلوگیری از یک حادثه بزرگ، برای نظارت بر مدل‌های خود زمان صرف می‌کنید و یادگیری را ادامه می‌دهید! 8️⃣ همه شرکت‌ها دوست دارند بگویند که داده‌محور هستند، اما تعداد بسیار کمی از آن‌ها واقعاً از این فرهنگ استقبال می‌کنند. بدتر از آن، این است که شما همیشه رهبران را در کنار خود در این مبارزه نخواهید داشت!!! 9️⃣ تفاوت بین استنتاج و پیش بینی را بدانید. یک الگوریتم ممکن است بسته به موقعیت، مفروضات و خطرات متفاوتی داشته باشد. 1️⃣ ابزارهای Tensorflow، Pycaret، Catboost و دیگر کتابخانه‌ها ذهن شما را متحیر خواهند کرد. می‌دانم، من هم از آن‌ها استفاده کرده‌ام. اما هرگز قدرت Numpy، Pandas و Scikit-Learn را دست کم نگیرید. با استفاده از این سه کتابخانه، راه حل‌های باورنکردنی خواهید ساخت. 1️⃣ افتضاح است که ساعت ها (یا حتی روزها) را برای مطالعه صرف کنید و بعداً متوجه شوید که در مورد داده‌ها سوء تفاهم وجود دارد یا اشتباهی وجود دارد که متوجه نشده اید. این تجربه وحشتناک است، اما برای همه اتفاق می افتد. خودتان را سرزنش نکنید و صبوری خود را در مواجهه با همکارانتان از دست ندهید. آن‌چه را که باید یاد بگیرید، بیاموزید و همیشه به جلو حرکت کنید! 1️⃣ همیشه شرکت‌ها به هر کسی که موفق می‌شد نوعی از pd.merge() یا هر چیزی را با پایتون اجرا کند، هزینه زیادی پرداخت می‌کردند. اما الان این فاکتور تغییر کرده است. علم داده در حال تکامل است و امروزه تقاضاها بیشتر شده است. فضای ابری، دانش مهندسی داده، اینترنت اشیا، علیت و مهارت های دیگر برخی از پیش نیازهایی هستند که ممکن است امروزه در موقعیت های شغلی جدید با آن‌ها روبرو شوید. ✍🏼 یوکیو / دانشمند داده، کارشناس ارشد اقتصاد 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

⭕️ شروع دوره پروژه محور دیتاساینس 🔈 به اطلاع همه علاقه‌مندان به حوزه علوم داده می‌رسانیم: ✅ شروع دوره پروژه محور دیتاساینس: 💻 مدرس: مونا حاتمی، دیتاساینتیست شرکت IBM 📆 از 29 اردیبهشت ماه ( 18 می 2024) 🏪 زمان کلاس‌ها: شنبه ها ساعت 21 به وقت ایران 💻 نحوه برگزاری دوره: شامل جلسات آفلاین و آنلاین و پشتیبانی ⏳ مدت جلسات: 12 هفته 📖 سطح دوره: مقدماتی، متوسط 📉 تا پایان هفته می‌توانید از تخفیف 10% ویژه بهره مند شوید! ⭕️ کد تخفیف: Data10 🔸 جهت ثبت نام می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید: 👇 📊 teachmeroadmap.ir 📊 teachmeroadmap.ir 📊 teachmeroadmap.ir ✅ شماره واتساپ جهت ثبت نام و مشاوره:👇 📱00989398358306 📱00989398358306

دوره‌ی رایگان دانش ابری آروان‌آکادمی ☁️ آروان‌کلاد در راستای مسوولیت اجتماعی خود و با هدف توانمندسازی آموزشی، مرجع تخصصی دانش ابری را راه‌اندازی کرد. 👩‍🎓 اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود، تغییر مسیر شغلی و حرفه‌ای یا ورود به دنیای تکنولوژی ابری هستید، کافی است به آروان آکادمی سر بزنید. 👨‍💻 شما با شرکت در این دوره می‌توانید بدون پرداخت هزینه و متناسب با استانداردهای جهانی، مباحث مرتبط با فناوری ابری را یاد بگیرید و با تکیه بر تخصص خود مسیر شغلی خود را مشخص کنید. ✨ ویژگی‌های دوره‌های رایگان آروان آکادمی: ✅ سرفصل‌های به‌روز ✅ اساتید حرفه‌ای و مجرب ✅ بدون پیش‌نیاز برای شروع رایگان به لینک زیر بروید: https://r1c.ir/4c3j3 ☁️ @Arvancloud

⭕️ دیتابیس شمــا در خطر است!💥 📢 وبینار رایگـان داشبورد سلامت دیتابیس: همه چیز در یک نگاه با مانیتورینگ SQL Server 🗓 زمان برگزاری: سه‌شنبه ۱ خرداد ۱۴۰۳ | ساعت ۱۱ صبح 🎤سخنـــران: مسعود طاهری ⬅️مخاطبـان وبینار: مدیران ، سازملن ها، کسب و کارهای دولتی و خصوصی تمام اشخاصی که علاقه‌مند به یادگیری نحوه نظارت بر پایگاه‌های داده هستند. ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

آیا می دانید که بیش از 70% از خرابی های دیتابیس؛ به دلیل مانیتورینگ ناکافی رخ می دهد؟

✔️ این وبینار رایگــان نقطه شروع مانیتورینگ اصولی دیتابیس برای شماست. 🔗 همین الان، رایگان ثبت‌نام کنید 🔗 همین الان، رایگان ثبت‌نام کنید 🔗 همین الان، رایگان ثبت‌نام کنید 🔗 https://nkmz.ir/xu4vfwdymr nikamooz; l تجربه , آموزش , آینده l 📞 02191070017 💬@nikamooz

⏺ 🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷 به زودی برگزار می‌شود: بوت کمپ پـــایــتــون در دنــیـــای مالی از اصــــول تا پــــیـشرفته 100 ساعت آموزش توسط 6 تن از اساتید مجرب مرکز مالی ایران شامل: ⬅️ برنامه نویسی با زبان پایتون ⬅️ تحلیل بازارهای مالی در پایتون ⬅️مبانی اوراق مشتقه در محیط پایتون ⬅️ یادگیری ماشینی (machine learning) ⬅️معاملات الگوریتمی با پایتون         8️⃣2️⃣🔣 تخفیف به مدت محدود شروع بوت کمپ: 8 خردادماه سرفصل‌های دوره: https://ifc.ir/814 🇮🇷🇮🇷🇮🇷بازوی آموزشی بازار سرمایه

🚨 وبینار رایگان «مدل سازی و بهینه سازی در پایتون» ✏️ سرفصل ها ✔️ اهمیت مدلسازی در صنعت و پژوهش ✔️ فرایند اعتبارسنجی مدلسازی و بهینه سازی ✔️ ابزارها و نرم افزارهای بهینه سازی ✔️ویژگی های متمایز پایتون در بهینه سازی 👨‍💻 سخنران: دکتر احسان خاکبازان دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور ✅تاریخ : سه‌شنبه / ۲۵ اردیبهشت / ساعت ۱۹ 📝 ثبت‌نام رایگان : ➡️ https://eseminar.tv/wb137775 ⬅️ ✨ موسسه توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 📱 @tiheac 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-91302070

📣 ثبت‌نام دومین بوت‌کمپ آنلاین پایتون - جنگو دانشکار شروع شد! 🎉 ✅ یک بوت‌کمپ جامع برای یادگیری پایتون از صفر و آمادگی برای ورود به بازار کار. ⬇️ این بوت‌کمپ رو ثبت‌نام کن و طی ۷ ماه: 🔸 بیش‌از ۲۰۰ ساعت آموزش ببین 🔸 پروژه شبیه واقعیت انجام بده 🔸 با اساتید حرفه‌ای مشکلاتت رو حل کن 🔸 با منتورِ برنامه‌نویس تمرین کن 🔸 رزومه‌نویسی و مصاحبه کاری جنگو رو یادبگیر 🔸 از طرف ما به شرکت‌ها برای استخدام معرفی شو ✴️ امکان پرداخت قسطی در ۴ قسط! 🚨 ۲۰ درصد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام. 🔽از طریق لینک زیر ثبت‌نام کن و یا مشاوره رایگان بگیر🔽 🔗 https://dnkr.ir/6x3VP 🔗 https://dnkr.ir/6x3VP

🔸 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ❕ چرا این دوره: ➖ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ➖ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ➖ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ➖ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ❕ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔵 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔵 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔵 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔵 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔵 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔥 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید. ➡️ httb.ir/3LGOt ➡️ httb.ir/3LGOt ➡️ httb.ir/3LGOt --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy ➖➖➖➖➖➖

⭕️ برگزاری پنجمین دوره تکنولوژی داده (Data tech) مرکز آموزش‌های تخصصی و مهارت‌افزایی دانشگاه خاتم با همکاری مرکز مطالعات و تحقیقات فناپ، پنجمین دوره تکنولوژی داده را برگزار می‌نماید. این دوره منطبق با نیازمندی‌های حرفه‌ای کسب‌وکار برای متخصصین و کلیه علاقه‌مندان طراحی شده‌است. در اين دوره جامع، دروس به مدت ۹۶ ساعت به‌صورت کاربردی به دانش‌پذیران ارائه می‌گردد. 🟢شروع دوره: ۳۱ اردیبهشت 🔴مهلت ثبت‌نام: ۳۰ اردیبهشت 🟢شهریه دوره: ۸ میلیون تومان 🔴تخفیف ثبت‌نام دانشجویان دانشگاه‌خاتم و گروه‌مالی پاسارگاد (۱۵٪) دانشجویان سایر دانشگاه‌ها، ثبت‌نام سازمانی یا گروهی (۱۰٪) ✅️ در پایان دوره به کلیه شرکت‌کنندگان گواهی معتبر از سوی مرکز آموزش‌های تخصصی و مهارت افزایی دانشگاه خاتم و یک گواهی از سوی مرکز تحقیقات فناپ(به زبان انگلیسی) اهدا خواهد شد. 🔴 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق راه‌های ارتباطی زیر با ما در ارتباط باشید؛ ⭕️ اینستاگرام👇 https://instagram.com/khatamuniversity.training?igshid=Yjk4NWM2ZWVkMw== 🔶️تلگرام https://t.me/khatamtraining 🔶️شماره تماس👇 ۰۲۱_۸۹۱۷۴۹۲۱_۳ 🔶️پست الکترونیک👇 training@khatam.ac.ir

🔸 110+ تا از بهترین منابع آنلاین و رایگان 💻 برای یادگیری علم داده در سال 2024 💻 یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در مسیر یادگیری علوم داده، یافتن بهترین منابع برای یادگیری علم داده است. در این مقاله، من بهترین منابع آنلاین و رایگان برای یادگیری علم داده رو از جمله؛ دوره‌ها و آموزش‌های آنلاین، بهترین کانال‌های یوتیوب، بهترین بلاگ‌های علوم داده و کتاب‌های الکترونیکی رایگان علوم داده رو به اشتراک می‌گذارم.👇 ┌ ➡️ 110+ Free Resources Data Science └ ✅ Best Online Resources Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🎉 شروع شد — ۶۰⁒ تخفیف برای همه آموزش‌های فرادرس   🌿 در جشنواره بهار، فصل آموختن، آموزش‌های مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید:   🎁 کد تخفیف: BHR26   💠 ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]   ✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇👇   🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر   🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر   🔸 آموزش‌های طبقه‌بندی شده @FaraDars - فرادرس

📣اگر زبانت ضعیفه و نیاز به تقویتش داری با تیم امین میتونی در کمتر از دو هفته مدرک زبانت رو بگیری https://t.me/Amin_Academyz ✅هر آزمونی که نیاز داشته باشی رو با کمک ما میتونی با نمره بالا مدرک بگیری: TOEFL تافل GRE جی آر ای DOULINGO دولینگو IELTS آیلتس ✅بدون پیش پرداخت ✅پرداخت هزینه بعد از صدور کارنامه شما 📞جهت مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر : @a_m_i_n_academy 💯تیم امین امانت دار اعتماد شماست💯

🔼 😍👍🛍تخفیف با تسهیلات ویژه روز دختر 🔽 بیست و نهممین دوره جامع علم داده  دانشگاه تهران ❕ ✔️350 ساعت در 14 ماه و صرفا هفته ای یک جلسه📹 📚15 سرفصل همراه با پروژه های واقعی و تدریس برترین اساتید دیتایی👨‍🏫 📉12 نرم افزار و ابزار تخصصی و کاربردی👌 📊با استقبال بیش از 5500 نفر و نظرسنجی بالای ۹۰ درصد 😮 متناسب با اقساط دلخواه شما 🛍 ✅ ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران🎓 🌐اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/datascience 👤دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✅ 📞 09377516759 💬 t.me/tehrandata_admin 🌐 t.me/tehran_data 📷 instagram.com/tehran_datascience

👨🏻‍💻 کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری، حتی با گذشت 10 سال هنوز هم کتاب شماره یک! برای یادگیری آمار در علوم داده هست! من این کتاب رو سال گذشته خوندم و از خوندنش لذت بردم. این کتاب به زبان ساده نوشته شده تا حتی برای افرادی که با مفاهیم آماری آشنایی کمی دارن، قابل فهم باشه. ✅ به تازگی متوجه شدم نسخه جدید و رایگان این کتاب به جای استفاده از زبان R، از زبان محبوب پایتون استفاده می‌کنه که به دلیل سادگی و تطبیق پذیری پایتون اون رو برای مخاطبان بیشتری کاربردی می‌کنه. ⏪ حالا در دسترس بودن این کتاب به هر دو زبان R و Python، (دو زبان برنامه نویسی پیشرو در علم داده) باعث میشه که علاقه مندان علوم داده، مفاهیم رو به شیوه‌ای عملی و صرف نظر از ترجیح زبان برنامه نویسی یاد بگیرند. ✍️ همچنین هر فصل دارای مثال‌ها و کاربردهای عملی زبان R و پایتون در پروژه‌های علوم داده هست تا نه تنها مباحث تئوری رو درک کنین بلکه کاربرد مفاهیم رو در عمل هم تجربه کنین.👇🏼 ┌ ⏩ An Introduction to Statistical Learning ├ 📄 ISL with R (PDF) └ 📄 ISL with Python (PDF) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🚨 وبینار: «تجزیه‌وتحلیل داده در مدیریت زنجیره تأمین» ➡️ Data Analytics in Supply Chain Management ⬅️ ✅سرفصل‌ها: 🔴 بهینه سازی موجودی اطمینان با ابزارهای علم داده در صنعت 🔴 تفاوت تجزیه‌وتحلیل داده در مدیریت زنجیره تأمین در ایران و هلند 🔴 پرس و پاسخ 👤 میزبان:  دکتر احسان خاکبازان دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور 👤 مهمان: سعید پورموید Senior data analyst (supply chain optimization) Paccar Parts - DAF Trucks ✉️ تاریخ برگزاری: دوشنبه / 24 اردیبهشت / ساعت 20 ⏰ 📎 ثبت‌نام : ➡️ https://eseminar.tv/wb137579 ⬅️ ✨ موسسه توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 📱 @tiheac 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-91302070

☝️اگه می‌خوای تحلیل_داده رو یک‌بار برای همیشه به شکل اصولی و عملی یاد بگیری! تحلیل کردن داده‌ها و انجام عملیات روی اون‌ها برات جذابه! بازار کار و حقوق بالای تحلیل‌گران داده در داخل و خارج ایران برات جذابه! برای پروژه‌های شخصی، دانشگاهی و یا کاریت نیاز به یادگیری سریع تحلیل داده و کتابخانه‌های مربوط به اون داری! 🌀 دوره یادگیری ماشین ۱ | تحلیل داده با پایتون کوئراکالج برای توئه که فقط برای ۲۴ ساعت تخفیف ویژه‌ای داره و میتونی به صورت قسطی‌ هم خریداریش کنی. 🏁 برای شروع این دوره فقط لازمه مبانی زبان پایتون رو بشناسی، با ریاضیات دوره دبیرستان آشنا باشی. 🔵 اگه می‌خوای قدم اول تو مسیر تخصصی یادگیری_ماشین رو برداری یه سر به کوئراکالج بزن :) ➖➖➖➖ Quera.ir

🔸 لیست "پروژه‌های علم داده من" 💻 آنالیز و نتایج پروژه + فایل کامل پروژه + دیتاست 1️⃣ پروژه اول: تأثیر سن بر رفتار سرمایه گذار 2️⃣ پروژه دوم: پیش‌بینی قیمت سهام 3️⃣ پروژه سوم: آنالیز داده‌های شبکه نتفلیکس 4️⃣ پروژه چهارم: پیش‌بینی زمان تحویل غذا 5️⃣ پروژه پنجم: تحلیل روند Spotify در سال 2023 6️⃣ پروژه ششم: پروژه طبقه بندی گل زنبق 7️⃣ پروژه هفتم: تحلیل داده‌های ریچ اینستاگرام 8️⃣ پروژه هشتم: بهترین کانال‌های YouTube علوم داده 9️⃣ پروژه نهم: پیش بینی شنای المپیک پاریس 2024 1️⃣ پروژه دهم: پیش‌بینی خطر چاقی 1️⃣ پروژه یازدهم: تشخیص ایمیل و پیامک اسپم 1️⃣ پروژه دوازدهم: پیش‌بینی لغو رزرو هتل 1️⃣ پروژه سیزدهم: تحلیل COVID-19 با SQL 1️⃣ پروژه چهاردهم: پیش‌بینی پوکی استخوان 1️⃣ پروژه پانزدهم: 24 پروژه علوم داده من 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir