ru
Feedback
VICDS

VICDS

Открыть в Telegram

Канал о Data Science, ML, AI - книги, курсы, статьи.

Больше
720
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
Нет данных30 дней

Загрузка данных...

Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
ноябрь '23
ноябрь '23
+6
в 0 каналах
октябрь '23
+16
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+14
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+3
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+5
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+1
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+7
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+23
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+7
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+153
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+54
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+16
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+53
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+31
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+36
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+31
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+17
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+22
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+32
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+30
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+116
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+329
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
22 ноября+1
21 ноября0
20 ноября0
19 ноября0
18 ноября0
17 ноября0
16 ноября+1
15 ноября0
14 ноября0
13 ноября0
12 ноября0
11 ноября+1
10 ноября0
09 ноября0
08 ноября0
07 ноября0
06 ноября0
05 ноября0
04 ноября+3
03 ноября0
02 ноября0
01 ноября0
Посты канала
УВОЛИТЬСЯ УДАЛЕННО Смена места работы, увольнение, переговоры с начальством/командой - все это волнительно, но блин, как классно делать это через мессенджер 😀 Просто написал смс и все, никах личных встреч и даже на неудобные вопросы отвечать гораздо легче. Я увольняюсь второй раз, но удаленно впервые. И я вам скажу, что это даже круче, чем работать удаленно 😂 Я отрабатываю сейчас последнюю неделю и, если честно, даже не понимаю этого. С удаленкой все стирается, эмоционально все проживается проще, а если бы еще я себя не раскачивала, то можно вообще не заметить увольнения. Вообщем мне нравится как все идет😊 А как вы проживали этап увольнения? Какие эмоции испытывали? 🙃

2
Я ПРИНЯЛА ОФФЕР А это значит я увольняюсь с компании, в которой проработала с самого универа, с 2016 года. Если задуматься, то это какое-то прям серьёзное решение, а если опустить эмоции, то ничего особого не происходит. Команда спокойно отпускает, все взрослые люди, все всё понимают, шутят, что достанут меня и в самокате🙂 С новой еще придется познакомиться, но начало хорошее: «Еее, рады видеть тебя в нашей команде🥳» Так что с ноября в новый путь 😀нас с вам ждёт новое приключение и новый опыт. Всем спасибо за поддержку, за дополнительную мотивацию, веру и информацию, которая помогла отбросить страхи и сформировать близкую к реальности картину происходящего 😅
314
3
СТРАХ НОВОГО После финального собеседования в samokat.tech я получила оффер стать частью их команды в роли Senior DS. Не буду скрывать, «бабочек в животе» я ощутила: ⁃ потому что не ожидала, просто очередной собес ⁃ потому что сначала пропали и потом дали не самую высокую оценку тех. интервью ⁃ потому что хороший оффер ⁃ потому что я реально понимала, что подхожу ⁃ потому что интересный мне проект ⁃ потому что это кратный рост ⁃ потому что новая прокачка скилов и себя ⁃ потому что уже посещали мысли, что засиделась на одном месте ⁃ потому что это новое, а новое всегда страшно Можно еще много «потому что» привести, но я просто решила дать себе немного времени и принимать решение без эмоций. Сообщила команде, попросили подождать, пока руководитель вернётся с отпуска и тогда точно все обсудим. Жду Сегодня наступило и я еще жду Уже не нервничаю, ну или меньше, и кажется уже приняла решение, но жду ответа Кажется, что тут ждать, но увольняться с компании, где получила первую работу, где провела последние 7 лет своей жизни, где команда, где все привычно и понятно… наверное это требует времени Но сегодня должно все решиться 🙄пожелайте терпения и решительности 👇 ❓А как у вас проходил этап увольнения или выбирали ли вы остаться или уйти?
290
4
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ПОСЛЕ СОБЕСЕДОВАНИЯ Я прошла все этапы собеседования в компанию samokat.tech, и получила некоторый фидбек о прохождении технической и теоретический части: Из плюсов выделили: ⁃ очень активная и заинтересована в своих задачах ⁃ подробно и толково рассказала про свой опыт ⁃ хорошо понимает бизнес-постановку и не стесняется брать больше данных для модели из внешних источников ⁃ софт навыки - все очень хорошо ⁃ в своей сфере/проектах прокачалась очень хорошо Минусы: ⁃ к теории ML есть вопросы: мелкие ошибки, не помнит некоторых деталей ⁃ задачку на код - решила с большими подсказками и несколько раз сбивалась, до оптимизации не дошли. Мое мнение: В целом развернутая обратная связь, хотя некоторые суждения не совсем понятны/спорны. Но общая оценка кажется логичной и обоснованной, учитывая мой сконцентрированный многолетний опыт в единственной компании и то, что я не особо готовилась по теории ML - многие мои ответы были поверхностными, т.е., видно что я знаю, но детали просто уже забылись из-за неиспользования. Так же я не особо готовилась по тех. задаче, возможно, пару недель на leetcode дали бы свои плоды, но реальная разработка это немного другое, поэтому решила не идеально, но сделала 😂также были сложности в постановке задачи, что реально сбивало. В любом случае, вычленила для себя зоны роста и согласна с общими моментами, которые стоит подтянуть для более хорошего прохождения собеседований. А именно повторить ML теорию Учебник по машинному обучению( активная ссылка в моем телеграмм) И тренировать решение задач на leetcode. А какие сложности/трудности были у вас во время собеседований? Какие выводы сделали? Ну а я пока жду финального решения от компании…
380
5
ПЕЧАЛЬНЫЙ ОПЫТ ПРОХОЖДЕНИЯ СОБЕСЕДОВАНИЯ в samokat.tech Я переодически прохожу собеседования, чтобы быть в курсе изменений требований/вопросов, тренировать навык уверенно рассказывать о своем прошлом опыте. Не скажу, что я прям готовлюсь к ним, ну за день могу что-то повторить, посмотреть, так как собесы похожи на экзамены, а в голове все удержать сложно, особенно, когда ты с чем-то давно не работал. Но в августе, я почувствовала, что мне слишком хорошо 😀 я в зоне комфорта, на удаленке, работа не занимает все мое время, в удовольствие, то к чему я стремилась перестало удовлетворять - короче, я осознала, что у меня кризис 5 лет, в DS я с августа 2018 (смотри карусель). Возможно пора что-то менять? Зашла на hh.ru, наткнулась на вакансию от samokat.tech, откликнулась, вышли на связь через примерно неделю, назначили встречу, я потратила на подготовку 2 дня, а не один 😀, прошла три этапа собеседования, а дальше тишина …. Обещали дать обратную связь через 2-3 дня, пишу рекрутеру на 4: «Сегодня вернёмся». Но сегодня так и не наступило… Я НЕ ждала развернутого ответа почему я не подхожу(хотя это очень полезно), но элементарно ответа: Да/Нет, хотелось бы получить, учитывая, что было потрачено прилично времени с обоих сторон и процесс должен иметь логический конец.🙄 При этом я не раз слышала жалобы от IT HR, какие айтишники наглые, разбалованные и токсичные кандидаты, задания делать не хотят, код писать, вообще ужас, хотя теперь я не удивляюсь такому отношению. Мораль: уважение должно быть взаимным🩵 У вас были подобные случаи? Часто компании просто пропадали без ответа?👇
418
6
Сегодня стартовал курс по математике для Data Science! Все, кто купил, уже приступают к обучению🥳 Ну а у вас, есть еще одна возможность заскочить в последний вагон 🚇 Понимаю, что сложно принять решение и, возможно, еще остались вопросы, сомнения , нет четкого понимания, подойдет ли этот курс лично вам и тд. Поэтому предлагаю провести групповую zoom встречу, где каждый сможет задать свой вопрос и получить развернутый ответ. Завтра 20.06 в 18:00 мск. ❗️Все, кто хочет, пишите мне лично, слово ХОЧУ и я пришлю ссылку на zoom
428
7
КАК ПРЕОДОЛЕТЬ СТРАХ МАТЕМАТИКИ? 😑Мне с детства нравилась математика, но сама я не являюсь математическим гением. И помню, как боялась экзаменов по линейной алгебре, дифурам, дискретной математике, мат. анализу, как и большинство. Но преодолевая это я и стала айти специалистом, другого пути просто нет. В айти это одни из самых важных «инструментов» для решения реальных задач, но не стоит бояться, если ты не силен в математике или не любишь ее. 💙Благодаря упорству и помощи преподавателей, одногрупников, коллег я смогла освоить эту область на уровне достаточном для работы и понимания многих вещей, дальнейшего развития. Если и ты тоже хочешь работать в индустрии технологий, но не знаешь, сможешь ли освоить математику, не отчаивайся! Это нормально, если ты не сразу поймешь все нюансы. Важно не бояться пробовать и не останавливаться на одном месте. Техническая специальность дает возможность развиваться и находить решения сложных задач. На пути будут встречаться трудности, но справиться с ними можно, если не бросать начатое и искать поддержку у коллег и наставников. Так что, не позволяй страхам мешать тебе освоить техническую специальность и войти в айти. Ты можешь стать настоящим профессионалом! ❓Хочешь помогу тебе освоить математику и стану твоим наставником? https://stepik.org/a/127486
332
8
Запуск курса математики, посты: КАКАЯ МАТЕМАТИКА НУЖНА ДЛЯ DATA SCIENCE?? 1. Линейная алгебра: Матричные операции позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных. Например, с помощью линейной алгебры можно проводить операции с матрицами, решать системы линейных уравнений и применять метод главных компонент для снижения размерности данных. 2. Статистика: Математическая статистика позволяет извлекать информацию из данных и делать выводы на основе вероятностных моделей. Она используется для оценки параметров, проверки гипотез, построения доверительных интервалов и проведения регрессионного анализа. 3. Теория вероятностей: Эта область математики помогает моделировать случайные процессы и оценивать их вероятности. В анализе данных теория вероятностей используется для построения статистических моделей, прогнозирования и определения рисков. 4. Оптимизация: Математические методы оптимизации применяются для поиска оптимальных решений в условиях ограничений. В анализе данных оптимизация используется для настройки моделей машинного обучения, подбора оптимальных параметров и решения задач оптимального планирования. Все эти дисциплины в сжатой форме, только самое необходимое для анализа данных представлены на нашем курсе “Математика для Data Science ”. 💭Хватит откладывать мечту о работе в айти и на удаленке, пора воплощать желания в реальность.
273
9
Так же, кто не в курсе, есть первая часть курса «Python для Data Science». Он подойдет всем, кто хочет научиться программировать на Python с нуля. https://stepik.org/course/100567/promo?fbclid=PAAaYpT4JSpEuoqHU2_995lGiTpDfmS6REOFMBUNsa40Ezj-2mrGAxMPnmyAY
287
10
Привет ребят 🌞 Рада вам сообщить, что курс по математике для Data Science стартует совсем скоро: 19.06. ❗️Купить курс можно уже сейчас по ссылке и никак иначе: https://stepik.org/a/127486 Для вас, самых перых и заинтересованных людей действует промокод на скидку, успейте воспользоваться: MATHFIRST2023 Подробно с программой курса можно ознакомиться по ссылке. Помимо записаных уроков и заданий к ним, вас ждут онлайн вебинары с разбором заданий и ответами на все вопросы. Так же вы сможете задавать все вопросы в чате курса или в комментариях на платформе курса, и я с преподаватели будем вам лично отвечать 24/7. ❗️Вы так давно хотели разобраться с этой математикой и не испытывать страх и непонимание! Так давайте приступим к изучению и познаем какой же интересный интересный мир анализа данных через призму математики!
273
11
Есть удобный сервис chatpdf.com который позволяет анализировать pdf-ки (и без проблем доступен из России). В бесплатной версии можно задавать до 50 вопросов в день, чего обычно вполне хватает. Для остальных промптов и поиска других нейросетей и сервисов есть сайт https://www.aicyclopedia.com/ , на котором постоянно появляются новые сетки
277
12
Сегодня написала узнать «как дела» Людям, кто был у меня на консультации/менторстве, проходил курс. Я даже не ожидала услышать такие разные, яркие истории становления специалистами data science, вот некоторые реплики: ⁃ я в начале прохождения исп. срока узнала, что беременна… ⁃ по факту: я полноценный аналитик на реальном проекте для банка; ⁃ у меня случилась интересная должность на работе, что-то между data analytics и программистом ⁃ вообще, многие из команды считают меня лидом ⁃ ну я маленькими шагами учусь ⁃ поняла о чем говорят и что от меня хотят в задачах. Информация уложилась, понимание пришло. ⁃ тяжело ⁃ не знаю, что будет дальше, пока просто стараюсь хоть как-то вывозить ⁃ медленно, но верно все продвигается) Я очень рада, что решилась на это. Счастлива можно сказать) ❓Прониклись? Реальные истории преодоления трудностей, успехов и провалов, на пути к цели 🎯 работать в сфере Data Science/IT; Очень рада, что все, с кем удалось пообщаться, продолжают учиться, работать, каждый со своей точки старта продолжает продвигаться вперёд 👏 Никто не говорил, что будет легко и быстро. Но считаю своей заслугой сформированное реальное положение дел и порция мотивации, чтобы развиваться в этой области. А как у вас дела ❓ 🤗пишите в комментариях 👇
296
13
Нет текста...
270
14
Мое мнение, что идти надо обязательно, предлагают наставничество, если хорошо прошли модуль, поэтому ещё прокачаетесь объясняя/ помогая другим, лучше освоите. Иначе, не сможете вспомнить через неделю пройденный материал😝 Когда я менторю ребят или отвечаю на вопросы, я однозначно больше понимаю/ узнаю сама. С вас огонёчки🔥🔥🔥
311
15
Мой вид после спортзала 🤩😅
312
16
Нет текста...
313
17
Но как менять работу, если такая любимая команда 🙄 Было такое? , что меняли место, а потом жалели?
Но как менять работу, если такая любимая команда 🙄 Было такое? , что меняли место, а потом жалели?
346
18
⁉️⁉️а такое бывало ⁉️⁉️⁉️
⁉️⁉️а такое бывало ⁉️⁉️⁉️
335
19
Кстати, если кто хочет в Яндекс вдруг :https://yandex.ru/project/events/fasttrack-poisk-analytics-04-23?utm_source=recruitment&utm_medium=ra&utm_campaign=chaser
347
20
😟Что за день сегодня?! 🤯Рекрутеры атакуют!!! Вас тоже ??+1
😟Что за день сегодня?! 🤯Рекрутеры атакуют!!! Вас тоже ??
329