Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 854 подписчиков, занимая 10 584 место в категории Технологии и приложения и 55 555 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 854 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 578 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 317 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
locals() и dir().
dir(object) — возвращает список со всеми доступными именами у object. Если ничего не передано, возвращает имена в конкретной области видимости.
locals() — возвращает словарь со всеми доступными переменными и их значениями в конкретной области видимости.
#теория__eq__ у объекта, который сравнивает себя с другим и возвращает True или False.
Оператор is сравнивает, является ли этот объект одним и тем же. То есть сравнивает ссылки объектов: id(a) == id(b).
Кстати, поскольку создатели некоторых классов могут неправильно реализовать __eq__, при сравнении с None рекомендуют использовать is.
#теория__name__
Эта переменная хранит название модуля, который импортируется. А если это прямой запуск (python3 foo.py), то его значение будет __main__.
Теперь поговорим про __name__ == "__main__". При импорте модуля весь код выполняется. Чтобы избежать странного поведения (см. пример), стоит делать проверку.
#теорияd | other — Объединяет два словаря в один новый. Добавили с версии Python 3.9.
setdefault(key, default=None) — Возвращает значение, если ключ есть в словаре. Иначе вставляет default на место ключа и возвращает его.
dict.fromkeys(iterable, value=None) — создаёт словарь с ключами из iterable и заполняет их значениями value.
#теория