Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 853 подписчиков, занимая 10 596 место в категории Технологии и приложения и 55 588 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 853 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -48, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 575 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 340 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
uuid1() — Генерирует уникальный номер на основе MAC-адреса и времени во время создания.
uuid3(namespace, name) — Создаёт уникальное число на основе namespace (uuid) и name (string).
uuid4() — просто генерирует случайное значение.
Если вам стало интересно, то, как обычно, рекомендуем посетить документацию.
#миниурок #uuidpip install wikipedia
search(req) — выполняет поиск по википедии и возвращает список с возможными результатами.
page(req) — находит страницу по запросу req, возвращает класс WikipediaPage.
summary(req) — возвращает краткую информацию по искомому материалу.
#миниурок #wikipediasecrets.choice(seq) — выбирает случайные значения из последовательности.
token_bytes, token_hex, token_urlsafe — генерирует случайный токен, состоящий из битов, строки с 16-ричными значениями или случайными символами, доступными для передачи по URL.
#миниурок #secretsTestCase (или другого класса, зависит от ваших потребностей).
После — создаём парочку функций, начинающихся с test, и сравниваем результат работы используя assert*.
Более подробную информацию можно посмотреть на странице документации.
#миниурок #unittest@cache @property. И, поскольку это свойство, используется только в классах.
Если вы пользуетесь версией старее python 3.9, то воспользуйтесь декоратором lru_cache.
Если вам стало интересно, посетите документацию.
#миниурок #cache
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
