Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 855 подписчиков, занимая 10 584 место в категории Технологии и приложения и 55 587 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 855 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 576 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 320 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
__new__?
Это статический метод, которая вызывается, когда мы пытаемся создать экземпляр класса. То есть пишем MySuperClass().
Она обязательно возвращает значение — тот самый экземпляр, который мы пытаемся создать.
Принимает она класс, который мы пытаемся создать и те же аргументы, что передаются __init__.
#теория@staticmethod и @classmethod
Декораторы говорят о том, как будут другие объекты обращаться к методу.
@staticmethod обозначает метод статическим, то есть он никак не работает с экземпляром, а значит и не принимает self. Её можно вызывать без создания экземпляра.
@classmethod — метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса. Используется, когда вам нужен метод, не относящийся к экземпляру, но тем не менее привязанный к классу.
#теория__get__(obj, objtype), __set__(obj, value), __delete__(obj), которые используются для получения, изменения и удаления атрибута.
На самом деле, тема довольно сложная, но в документации есть отличное HowTo, которое описывает все особенности дескрипторов и их возможное применение.
#теория@contextmanager или @asynccontextmanager, в зависимости от того, нужно ли вам асинхронное выполнение.
Только ещё вам нужно yield, чтобы вернуть объект, с которым будет работать with и при этом только приостановить работу функции. Подробнее.
#миниурок #contextlib__enter__, где класс выполняет важные операции. Например, открывает файл.
Если блок закончил свою работу или, вдруг, появилась ошибка, выполняется __exit__. Там выполняется, например, закрытие файла.
Подробнее об этом операторе написали в PEP 343.
#теорияpip install fire
Модуль придерживается ООПшного стиля, что сильно упрощает интеграцию к себе в проект.
Также он предоставляет доступ ко всем атрибутам, которые переданы в него. Об этом и не только подробнее в документации.
#миниурок #fire