Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 504 подписчиков, занимая 10 757 место в категории Технологии и приложения и 55 594 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 504 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
__name__
Эта переменная хранит название модуля, который импортируется. А если это прямой запуск (python3 foo.py), то его значение будет __main__.
Теперь поговорим про __name__ == "__main__". При импорте модуля весь код выполняется. Чтобы избежать странного поведения (см. пример), стоит делать проверку.
#теорияd | other — Объединяет два словаря в один новый. Добавили с версии Python 3.9.
setdefault(key, default=None) — Возвращает значение, если ключ есть в словаре. Иначе вставляет default на место ключа и возвращает его.
dict.fromkeys(iterable, value=None) — создаёт словарь с ключами из iterable и заполняет их значениями value.
#теория@property. А для установки значения используется функция с @имя_свойства.setter.
Также очень важно, чтобы методы и свойства имели одно и то же имя. Подробнее в документации.
#теорияkey=value.
Все аргументы, которые будут до косой линии (/) будут считаться только позиционными. То есть в них нельзя будет передать значение по ключу.
Все аргументы, которые будут после звёздочки (*) будут считаться только ключевыми. Вы можете задать им значение только с помощью key=value.
Больше информации и примеров в документации.
#теорияpython -m doctest -v example.py.
#миниурок #doctestauto() автоматически подставляет следующее значение константе, а @unique проверяет, чтобы значения не повторялись. Подробнее.
#миниурок #enum