ru
Feedback
DevTwitter | توییت برنامه نویسی

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

Открыть в Telegram

توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevTwitter | توییت برنامه نویسی

Канал DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 736 подписчиков, занимая 4 540 место в категории Технологии и приложения и 11 430 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 736 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 065, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 22.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 16.87% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 689 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 017 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 50.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

29 736
Подписчики
+924 часа
+2317 дней
+1 06530 день
Архив постов
🖥اگه اسم کامپیوتر کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و یا اینترنت کوانتومی رو شنیدین این کانال برای شما بهترین انتخابه!
🖥اگه اسم کامپیوتر کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و یا اینترنت کوانتومی رو شنیدین این کانال برای شما بهترین انتخابه! ☄️کانال "کیوپدیا | QuPedia" کامل‌ترین مرجع فارسی در زمینه مهندسی کوانتومی•‌☄️ ⭐️مناسب برای دانشجوهای: 📌فیزیک، برق، کامپیوتر، و ریاضی و سایر رشته های مهندسی(مواد، مکانیک، شیمی و... ) 🔖آدرس کانال🔖 🚀@QuPedia 🚀@QuPedia 🚀@QuPedia

#دون زبان سالیدیتی یا Solidity یک زبان برنامه‌نویسی است که برای توسعه قراردادهای هوشمند (smart contracts) بر روی بلاکچین اتری
#دون زبان سالیدیتی یا Solidity یک زبان برنامه‌نویسی است که برای توسعه قراردادهای هوشمند (smart contracts) بر روی بلاکچین اتریوم (Ethereum) استفاده می‌شود. بنیان‌گذار زبان Solidity Vitalik Buterin و تیم اتریوم آن را در سال 2014 طراحی کردند. استفاده از زبان Solidity اجازه می‌دهد تا قراردادهای هوشمندی را که تعریف می‌کنند و بر روی بلاکچین اجرا می‌شوند، ایجاد کرد. این قراردادها مواردی مانند معاملات مالی، انتقال دارایی‌ها، اجرای قراردادهای توزیع شده، و بسیاری دیگر از عملیات مهم دیگر را امکان‌پذیر می‌کنند. با استفاده از Solidity، توسعه‌دهندگان می‌توانند قراردادهای هوشمند را طراحی و پیاده‌سازی کنند و سپس آن‌ها را بر روی شبکه اتریوم اجرا کنند. این زبان برنامه‌نویسی مبتنی بر جاوااسکریپت بوده و دارای ساختاری شبیه به C++ می‌باشد. سالیدیتی یکی از زبان‌های محبوب‌ترین برای توسعه قراردادهای هوشمند در اتریوم است و تاکنون بسیاری از پروژه‌های موفق بلاکچین از این زبان برنامه‌نویسی برای توسعه استفاده کرده‌اند. @DevTwitter | <shayan/>

🔥 کافیه به هوش باشی و به گوش تا از کنار این فرصت طلایی به سادگی نگذری. ⭐️ اگه قراره ۱۴۰۳ برات سالِ شروع مهارت آموزی و ورود ب
🔥 کافیه به هوش باشی و به گوش تا از کنار این فرصت طلایی به سادگی نگذری. ⭐️ اگه قراره ۱۴۰۳ برات سالِ شروع مهارت آموزی و ورود به دنیای حرفه‌ای‌ها باشه، این انتخاب استثنائی رو از دست نده. ➕ استعدادسنجی و شرکت در مصاحبه‌ فردی ➕ 💬 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! ‌‌‌‌ 🚀 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |💬 کانال تلگرام | 🌐 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

سایت itch.io یک منبع بی انتها از Asset برای گیم دیزاین داره که میشه گفت حداقل 70 درصد منابع اش رایگانه ( اکثرا 2D هستن ) هر ا
سایت itch.io یک منبع بی انتها از Asset برای گیم دیزاین داره که میشه گفت حداقل 70 درصد منابع اش رایگانه ( اکثرا 2D هستن ) هر ایده ای داشته باشی میتونی asset مد نظرت رو پیدا کنی . https://itch.io/game-assets @DevTwitter | <TahaDashti/>

یکی از مشکلاتی که بهش برخوردم توی Vue یا Nuxt یا اکثر دولوپر های Vue باهاش مشکل داشتن. زمانی که یک دراپ داون یا مودال و هرچیز
یکی از مشکلاتی که بهش برخوردم توی Vue یا Nuxt یا اکثر دولوپر های Vue باهاش مشکل داشتن. زمانی که یک دراپ داون یا مودال و هرچیزی اینطوری داشته باشیم بیرون از اون المنت توی دام کلیک شد بسته یا مخفی (hidden) بشه. پکیج واسه این مورد بود اما یکسری مشکلات داشت و از ور قضیه بعضیا اعتقاد دارن واسه چنین کار ریزی پکیج لازم نیست. یک فایل 10 الی 11 خطی واسه این کار نوشتم که کار همون پکیج رو انجام میده و نیازی به نصب هیچ دپندنسی نداره. به صورت یک directive میتونید ازش استفاده کنید. https://github.com/sohilpro/outside-click @DevTwitter | <Soheil/>

یه چند وقت پیش یه پروژه داشتم میزدم با یونیتی که نیاز داشتم به یه پایگاه داده تر و تمیز. ذخیره اطلاعات بازی با JSON خیلی دست
یه چند وقت پیش یه پروژه داشتم میزدم با یونیتی که نیاز داشتم به یه پایگاه داده تر و تمیز. ذخیره اطلاعات بازی با JSON خیلی دست و بالم رو می‌بست. کلی گشتم و متوجه شدم از SQL server نمیشه استفاده کرد داخل یونیتی و بالاخره رسیدم به SQLite پایگاه داده ای سبک که میشه بدون هیچ دردسر خاصی تو خود پروژه استفاده کرد . آموزش کامل استفاده برای یونیتی : https://www.mongodb.com/developer/code-examples/csharp/saving-data-in-unity3d-using-sqlite/ @DevTwitter | <TahaDashti/>

اگه تصمیم گرفتید module ای از یک multi module mono repo تفکیک کنید و در یک repo مستقل با حفظ تاریخچه commits نگهدارید لینک زیر بخوبی اینکار رو ‌توضیح میده. پی نوشت: خودم این روش رو بصورت متداول تو پروژه ها بکار میگیرم. https://docs.github.com/en/get-started/using-git/splitting-a-subfolder-out-into-a-new-repository @DevTwitter | <ShayanSbi/>

چند وقت پیش توی یه پروژه ای لازم بود به صورت دستی برم تک تک url ها رو پیدا کنم و توی robots.txt و sitemap اضافه کنم. به ذهنم زد براش یه افزونه flask بنویسم که به صورت خودکار میاد همین پروسه رو انجام میده و کارو خیلی راحت تر می کنه. https://github.com/alisharify7/Flask-Seo @DevTwitter | <ShayanSbi/>

این ریپازیتوری برای ‎الیکسیر خیلی خوب هستش. چون می یاد به وسیله Mix.install/2 الیکسیر شل درست می کنه که خیلی کار راه انداز هست و مثال های زیادی داره. برای دوستانی که کلا مثل من به شل با bash زیاد مسلط نیستند به نظرم خیلی این repo برای Github CI کاربردی هست. https://github.com/wojtekmach/mix_install_examples @DevTwitter | <ShayanSbi/>

با این کتابخونه می‌تونید هر نوع مدل یادگیری ماشین رو فارغ از زبان برنامه‌نویسی اون اجرا کنید. اینجا می‌تونید مدل‌هایی که با ا
با این کتابخونه می‌تونید هر نوع مدل یادگیری ماشین رو فارغ از زبان برنامه‌نویسی اون اجرا کنید. اینجا می‌تونید مدل‌هایی که با استفاده از این کتابخونه اجرا شده رو ببینید. https://github.com/VivekPanyam/carton @DevTwitter | <amir atar/>

اگه می خواید Data Analysis با Rust یاد بگیرید، این Repo کلی توتوریال خوب و بدرد بخور داره که می تونه کمکتون کنه. https://github.com/wiseaidev/rust-data-analysis @DevTwitter | <ShayanSbi/>

کاخ سفید به تازگی گفته که زبان‌های C و ++C را کنار بگذارید و از Rust استفاده کنید. میگه ۷۰ درصد کل آسیب‌پذیری‌ها سمت حافظه هس
کاخ سفید به تازگی گفته که زبان‌های C و ++C را کنار بگذارید و از Rust استفاده کنید. میگه ۷۰ درصد کل آسیب‌پذیری‌ها سمت حافظه هستن و زبان‌هایی مثل C و ++C که Memory safety ندارن‌رو کنار بذارید بعد مثال زده گفته مثلا Rust خوبه یا C# ،Go ،Java ،Ruby و سوئیفت هم زبان های خوبی هستن. @DevTwitter | <ShayanSbi/>

تیم‌های شما چطور نسخه مجموعه‌ داده‌ها و مدل‌ها رو کنترل می‌کنن؟ Oxen یک سیستم کنترل نسخه‌ بدون ساختار مدل‌های یادگیری ماشین ه
تیم‌های شما چطور نسخه مجموعه‌ داده‌ها و مدل‌ها رو کنترل می‌کنن؟ Oxen یک سیستم کنترل نسخه‌ بدون ساختار مدل‌های یادگیری ماشین هست که احتمالا بدردتون می‌خوره. https://docs.oxen.ai/getting-started/intro @DevTwitter | <amir atar/>

#دون فریم ورک Jekyll یک فریم ورک سایت استاتیک مبتنی بر Ruby است که اولین بار توسط Tom Preston-Werner در سال ۲۰۰۸ ایجاد شد. ای
#دون فریم ورک Jekyll یک فریم ورک سایت استاتیک مبتنی بر Ruby است که اولین بار توسط Tom Preston-Werner در سال ۲۰۰۸ ایجاد شد. این ابزار به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا وبسایت‌های استاتیک را با استفاده از فایل‌های متنی ساده مانند Markdown، HTML، یا CSS ایجاد کنند. کاربرد اصلی Jekyll در ساخت وبسایت‌هایی است که به صورت استاتیک هستند، بدون نیاز به سرور پایگاه داده یا سیستم مدیریت محتوا (CMS). این ابزار امکاناتی برای سرعت بخشیدن به توسعه وبسایت، بهینه‌سازی SEO، و مدیریت آسان محتوا فراهم می‌کند. یکی از ویژگی‌های بارز Jekyll این است که شما می‌توانید آن را به عنوان یک ابزار برای ساخت وبسایت‌های خود در GitHub Pages استفاده کنید. GitHub Pages یک سرویس ارائه شده توسط GitHub است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا وبسایت‌های استاتیک را به راحتی و بدون هیچ هزینه ای ایجاد و میزبانی کنند. با استفاده از Jekyll و GitHub Pages، می‌توانید وبسایت‌های خود را با استفاده از قدرت Jekyll بسازید و سپس آن‌ها را به GitHub Pages منتقل کنید تا به راحتی بتوانید آن‌ها را آنلاین قرار دهید (: https://jekyllrb.com/ @DevTwitter | <ilfboy/>

یه کالکشن رایگان از پرومپت های ChatGPT https://www.aiforwork.co/ @DevTwitter |
یه کالکشن رایگان از پرومپت های ChatGPT https://www.aiforwork.co/ @DevTwitter | <Matin Kashani/>

جنگ هوش مصنوعی! جمنای در مقابل چت‌جی‌پی‌تی! کدام هوش مصنوعی خفن‌تر است؟ در این ویدیو، شاهد نبردی نفس‌گیر بین دو غول هوش مصنوعی خواهید بود. مقایسه تخصصی، تجربه کاربری و … همین الان این ویدیو رو ببین https://youtu.be/k2jov941ikA @DevTwitter | <Matin/>

یک راهنمای جامع و کامل درباره عملیات یادگیری ماشین(MLOps) برای مهندسان و توسعه دهندگان نرم‌افزار یا مدیران محصولی که به دنبال
یک راهنمای جامع و کامل درباره عملیات یادگیری ماشین(MLOps) برای مهندسان و توسعه دهندگان نرم‌افزار یا مدیران محصولی که به دنبال یادگیری دانش تکنیکال هستن. https://madewithml.com/ @DevTwitter | <amir atar/>

ریپازیتوری‌ آموزش یادگیری ماشین؛ شامل مباحث: Python, Computer Vision, NLP, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, Ten
ریپازیتوری‌ آموزش یادگیری ماشین؛ شامل مباحث: Python, Computer Vision, NLP, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, TensorFlow. https://github.com/patchy631/machine-learning @DevTwitter | <amir atar/>

💥 فقط ۱ روز تا پایان تخفیف آخر سال دوره‌های ✅ آموزش + استخدام ✅ دانشکار باقی مونده! 📣 تا ۳۰٪ تخفیف انواع دوره‌های برنامه‌نو
💥 فقط ۱ روز تا پایان تخفیف آخر سال دوره‌های ✅ آموزش + استخدام ✅ دانشکار باقی مونده! 📣 تا ۳۰٪ تخفیف انواع دوره‌های برنامه‌نویسی، دیتا آنالیز و دیتا ساینس. 🔹 پرداخت به صورت قسطی هم امکان‌پذیره. ✨ برای مشاهده دوره‌ها و ثبت‌نام با تخفیف ویژه روی لینک زیر کلیک کن: 🔗 dnkr.ir/2EaBA 👈 🔗 dnkr.ir/2EaBA 👈 ➖

برای استفاده از مکانیزم cache در ریکوئست ها یا باید از fetch استفاده کنیم و یا اگر مستقیم داریم با دیتابیس کار میکنیم مثلا Pr
برای استفاده از مکانیزم cache در ریکوئست ها یا باید از fetch استفاده کنیم و یا اگر مستقیم داریم با دیتابیس کار میکنیم مثلا Prisma یا MongoDB کوئری هامون رو با فانکشن cache که از React اکسپورت شده wrap کنیم. برای هر فانکشنی که cache شده تا زمانی ورودی یکسانه تعددش بی تاثیره. @DevTwitter | <ShayanSbi/>