DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Открыть в Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Канал DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 043 подписчиков, занимая 4 046 место в категории Технологии и приложения и 10 733 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 043 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 643, а за последние 24 часа — 20, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 13.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 742 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 521 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 41.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
33 043
Подписчики
+2024 часа
+827 дней
+64330 дней
Архив постов
+1
برای راحت‌تر شدن اکسپورت لیست دروس از آموزشیار، یه اکستنشن نوشتم که می‌تونه دروس رو از جدول آموزشیار جمع‌آوری کنه و خروجی Excel یا PDF بهتون بده.
برای Firefox، افزونه از طریق Firefox Add-ons قابل نصب
هست
لینک افزونه
اگه از Chrome یا سایر مرورگرهای مبتنی بر Chromium مثل Edge، Brave یا Opera استفاده می‌کنید، می‌تونید سورس پروژه رو از GitHub دریافت کنید و از طریق گزینه Load unpacked به مرورگر اضافه کنید.
https://github.com/EhsanKey/amozeshyar-exporter
@DevTwitter | <Ehsan Keyhani/>
به عنوان نسل مار گزیده قطع اینترنت، بخشی از حیات دیجیتال ما به self-host کردن بعضی سرویس‌های کاربردی وابسته است.
برای اینکه چیزی شبیه گوگل درایو ولی به شکل storage-agnostic داشته باشید
https://github.com/cloudreve/cloudreve
رو ببینید. می‌دونم راهکارهای «همه کار کن» هست ولی اینو پیشنهاد می‌کنم.
@DevTwitter | <Hamed/>
خب، بالاخره رفتیم پشت دیوار
مقاله کامل طراحی سیستم یک پلتفرم شبیه دیوار منتشر شد.
توش از ثبت آگهی و Search گفتیم تا چت، پردازش تصویر، پرداخت، Moderation، تقلب و مقیاس‌پذیری.
لینک مقاله در ویرگول:
https://vrgl.ir/eY76N
@DevTwitter | <Afshin Yarinia/>
روزی نیست که فعالیت AI Agentها را در لاگ نبینیم.
یکسری AI agent با دسترسی اولیه محدود، به‌صورت خودکار و هوشمند محیط را enumerate می‌کند و سریع credential harvesting انجام میدهند و اگر موفق شوند، lateral movement و privilege escalation و نهایتا code execution انجام میدهند. سپس persistence ایجاد کرده و داده‌ها را exfiltrate می‌کند. همه این ها با کمک AI در کمتر از چند دقیقه رخ میدهد!
اینجاست که به عنوان Defender ما هم به صورت هوشمند جلو این حملات را بگیریم که به خاطر همین Context Bomb ساخته شده.
وقتی AI agent در حال کاوش محیط، به secret تله می‌رسد و محتوای بمب را می‌خواند، guardrailهای ایمنی مدل (مثل ممنوعیت موضوعات حساس) فعال می‌شود. مدل امتنا می‌کند و حمله به طور کامل متوقف می‌شود.
در عین حال، defender هم alert دریافت می‌کند که حمله در جریان بوده.
به زبان ساده: تله نه تنها حمله را تشخیص میدهد، بلکه باعث می‌شود خود AI خودش را متوقف کند.
https://agentic.tracebit.com/context-bombs/
@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>
Repost from Archive Developer
ما یه چنل برای جامعه اوپن‌سورس ایران راه انداختیم؛ جایی که ریپوها و پروژه‌های توسعه‌دهنده‌ها، همراه با ترندهای گیت‌هاب منتشر میشه.
لینک کانال:
t.me/RepoFA
لینک گروه:
t.me/RepoFaGP
یه سر بزنید؛ احتمال زیاد چند تا پروژه پیدا می‌کنید که به دردتون بخوره.
مجموعه‌ای از 46 Skill کاربردی برای بازاریابی سئو تولید محتوا و رشد محصول که برای استفاده با Claude Code و Codex طراحی شده است.
https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
@DevTwitter | <Davinchi/>
مخزنHallmarlk یک skill برای Claude Code و Cursor و Codex.
کارش اینه: AI-slop design رو بکشه بیرون از خروجی.
همون حس پلاستیکی UI که AI میده رو می‌گیره، تمیزتر و انسانی‌تر میکنه.
برای designer و AI creator ها خیلی به درد می‌خوره. مستقیم تو workflow می‌شینه.
https://github.com/Nutlope/hallmark
@DevTwitter | <Diego Jr/>
یه طراح فونتی به نام Ghost Font ساخته که نوشته‌ها رو بین هزاران نقطه متحرک پنهان میکنه.
چشم و مغز ما می‌تونه کلمات رو تشخیص بده، اما هوش مصنوعی معمولاً فقط یه مشت نقطه و نویز می‌بینه و نمی‌تونه متن رو درست بخونه.
خودتون تستش کنید:
https://ghostfont.org
@DevTwitter | <Roozbeh/>
Repost from Ertebatinou | ارتباطینو
🗂دوره مقدماتی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
💎از شناخت مشتری تا وفادارسازی
📸مدرس:حمید محمودزاده
#⃣
مدیرعامل CRM دیدار؛ یکی از شناخته‌شده‌ترین نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری
🗓 سه شنبه، ۳۰ تیرماه| ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰
💻 آنلاین
📌با 40% تخفیف برای دانشجویان
🎓 همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علامه طباطبایی
✉️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
📱 @ertebatinou
👩💻 @ertebatinou_admin3
تو این ریپازیتوری یه مجموعه از اسکیل‌های کاربردی روزمره‌ی Claude رو جمع کردم.
از دیباگ و کد ریویو و دیتابیس گرفته تا AI، تست، داکیومنت و دیزاین.
به خودم خیلی کمک میکنه، اگه دوس داشتین استفاده کنید:
https://github.com/nimadorostkar/Claude-Skills-collection
@DevTwitter | <Nima/>
این ابزار کل کدبیس را به یک گراف دانش تبدیل می‌کند تا Agentها به‌جای باز کردن مداوم فایل‌ها و دنبال کردن importها، ساختار پروژه و ارتباطات بین بخش‌های مختلف آن را مستقیما درک کنند
https://github.com/Graphify-Labs/graphify
@DevTwitter | <Davinchi/>
یه مدت طولانیی از termius استفاده میکردم و اشتراکی بودن خیلی از فیچراش اذیتم کرد، تا اینکه این ssh client نوشته شده با Rust رو پیدا کردم:
https://github.com/wilsonglasser/oryxis
خیلی سریع و سبکه، فیچراش از termius پولی هم بیشتره!
برنامه نویسش هم ادم پیگیریه issue باز کنی فرداش جواب میده
@DevTwitter | <Zeth/>
اگه با Claude Code یا Cursor کار می‌کنی و از UIهایی که AI برات می‌سازه خسته شدی (همون طراحی‌های تکراری و بی‌روح)، این Skill دقیقاً همون چیزیه که لازم داری،ذخیره کن کاربردیست
این ریپو یه دانش‌نامه طراحی حرفه‌ای به AI میده شامل:
- ۶۷ استایل UI مختلف
- ۱۶۱ پالت رنگ دقیق
- ۵۷ جفت فونت آماده
- ۹۹ قانون UX و بهترین شیوه‌ها
- پشتیبانی از React, Next.js, Tailwind, shadcn/ui, Flutter, SwiftUI و …
حتی یه Design System Generator داره که با یه پرامپت ساده، کل سیستم طراحی پروژه‌ت رو (رنگ، تایپو، کامپوننت، الگوها) برات می‌سازه.
دیگه لازم نیست کلی پرامپت طولانی بنویسی یا خودت دستی فیکس کنی. AI حالا تقریبا “می‌فهمه” چی مناسب و حرفه‌ایه.
https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
@DevTwitter | <Navid Taheri/>
این روزها برای هر مسئله‌ای سریع می‌ریم سراغ VLMها؛ حتی برای OCR و سؤال-جواب روی اسناد دست‌نویس. ولی خیلی وقت‌ها این بهترین انتخاب نیست.
اگر هدفتون اینه که روی هزاران/میلیون‌ها سند دست‌نویس جستجو و Question Answering انجام بدید، اینکه هر بار تصویر رو بدید به یک Vision-Language Model تا دوباره متن رو از روی پیکسل‌ها بخونه، هم گرونه، هم کند، و هم همیشه قابل اعتماد نیست. مدل هر بار باید با یک تصویر شاید تار یا ناخوانا کلنجار بره و نتیجه هم ممکنه هر دفعه کمی متفاوت باشه.
به‌جاش اول سعی کنید خود مرحله‌ی OCR رو تا جای ممکن بهینه کنید.
مثلاً:
* کیفیت تصویر رو بهتر کنید.
* از مدل‌های OCR تخصصی یا fine-tuned استفاده کنید.
* خروجی OCR رو با post-processing اصلاح کنید.
* اگر لازمه چند OCR مختلف رو ترکیب کنید یا از domain knowledge (اطلاعات دامنه) استفاده کنید.
وقتی متن باکیفیت استخراج شد، بقیه‌ی مسیر خیلی ساده‌تر و ارزان‌تر میشه: متن رو embed و index کنید، جستجو روی متن انجام بدید، و فقط در صورت نیاز تصویر اصلی رو برای راستی‌آزمایی یا نمایش برگردونید.
همیشه لازم نیست VLM روی مسیر اصلی (hot path) باشه. خیلی وقت‌ها یک OCR خوب + Retrieval متنی هم سریع‌تره، هم ارزان‌تر، و هم در مقیاس پایدارتر.
قبل از اینکه برای OCR سراغ VLM برید، از خودتون بپرسید: «آیا واقعا OCRم رو تا آخر بهینه کرده‌ام؟»
این بلاگ خیلی خوب توضیح میده که چطور OCR را با DSPy بهینه کنید. به همراه کد:
https://lancedb.com/blog/make-handwritten-notes-searchable-optimizing-an-ocr-pipeline-with-lancedb
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
اگه کسی مشکل ip در استفاده کردن از claude داره و ایجنت‌هاش بخاطر اینترنت یا vpn قطع میشن به نظرم این همه‌ی کاری که به عنوان یه پروکسی می‌تونه هندل کنه رو درست انجام میده.
https://ghhrmnzdh.github.io/tower/
@DevTwitter | <Mehdi/>
گزارش جالبی است که به صورت تصادفی، یک محقق امنیتی به Admin یک کمپین ClickFix دسترسی می‌گیرد!
همیشه بخشی که به خاطر اشتباهات خیلی ساده، آدم‌ها به زیرساخت هکرها موفق به نفوذ می شوند، برای من خیلی لذت بخش هست!
همه درگیر مشکل SecOps هستند، حتی هکرها
https://potato.id/en/posts/weak-secops-exposed-clickfix-dashboard/
@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>
Repost from N/a
🛠 پایتون می‌تونه آچار فرانسه رزومه‌ت باشه!
💻 شروع برنامه‌نویسی همیشه از انتخاب یه مسیر درست شروع میشه؛ مسیری که فقط به یاد گرفتن چند دستور ساده ختم نشه و کم‌کم به تمرین، پروژه واقعی و آمادگی برای بازار کار برسه.
✨ «مینی‌کمپ پایتون آلفا کوئرا» برای همین طراحی شده؛ یه مسیر منظم برای یادگیری پایتون از صفر، حل تمرین‌های هدفمند، دریافت بازخورد از منتور و تجربه ساخت پروژه تیمی.
🧩 در پایان این مسیر، فقط پایتون رو یاد نمی‌گیری؛ بلکه یه خروجی قابل ارائه برای رزومه‌ت داری و می‌تونی قدم بعدی رو در حوزه‌هایی مثل هوش مصنوعی، تحلیل داده، بک‌اند و حتی اتوماسیون جدی‌تر برداری.
👇اگر می‌خوای برنامه‌نویسی رو اصولی شروع کنی، ثبت‌نام اولیه مینی‌کمپ پایتون آلفا رو انجام بده.
🔗quera.org/r/wdavq
اگر اینترنت قطع شد، برای هوش مصنوعی چه کنیم؟
واقعیت اینه: ما عادت کردیم هر سوالی داریم بریم سراغ ChatGPT یا Claude. ولی وقتی اینترنت قطعه چه به خاطر فیلترینگ، چه اختلال، چه مسافرت همه چی تعطیل میشه. در حالی که لازم نیست این طوری باشه.
مدل‌های زبانی روی کامپیوتر خودتون هم اجرا میشن. بدون اینترنت، بدون سانسور، بدون محدودیت و جالب‌تر اینکه خیلی‌هاشون رایگان و متن‌باز هستن.
مواردی که توی این راهنما پوشش دادم:
- ۷ نرم‌افزار برای اجرای LLM لوکال با راهنمای نصب هر کدوم (Ollama، LM Studio، llama.cpp و...)
- ۲۱ مدل بررسی شدن با جزئیات کامل: حجم، RAM، VRAM، CPU-only بودن و لایسنس از Phi-3 3.8B برای لپتاپ‌های معمولی تا Llama 3.1 70B برای سیستم‌های حرفه‌ای
- راهنمای سخت‌افزارها با یه سیستم ۸ گیگ RAM هم میشه شروع کرد. توضیح دادم چطور مشخصات سیستم رو چک کنید و بر اساس اون مدل انتخاب کنید
- نکات بهینه‌سازی و اینکه Quantization چیه، GPU Offloading چطور کار میکنه، چطور سرعت رو چند برابر کنید و ...
خلاصه‌ش اینکه: برای شروع نیاز به سیستم چند هزار دلاری ندارید. همون لپتاپی که الان دارید کافیه. فقط کافیه بدونید از کجا شروع کنید.
لینک کامل مقاله:
https://arioobarzan.com/fa/blog/2/Complete-Guide-to-Running-Local-LLMs-From-Zero-to-Hero
@DevTwitter | <Mohammad Zare/>
فکر می‌کنم DB::unprepared یکی از متدهای کمتر شناخته‌شده، بدرد بخور اما در عین حال خطرناک لاراوله!
سناریو:
یه فایل SQL شامل ده‌ها دستور مختلف داری و می‌خوایی اون رو اجرا کنی.
بدرد ساخت Trigger، Stored Procedure و اجرای چند دستور SQL پیچیده می‌خوره.
این متد می‌گه: SQL رو دقیقا همون‌طور که هست به دیتابیس بفرست و هیچ Prepared Statement یا Parameter Binding روش انجام نده.
خطرناک بودنش همین‌جاست چون Binding انجام نمی‌شه و خطر SQL Injection وجود داره.
تفاوتشم با DB::statement همینه. statement از Binding پشتیبانی میکنه و نسبت به SQL Injection ایمن‌تره.
بنابراین برای SQLهای ثابت و از پیش تعریف‌شده مناسبه، نه برای کوئری‌هایی که از کاربر می‌گیریم.
به نظرم بیشترین کاربردش اجرای فایل‌های SQL آماده در Migrationهاست.
- همه تغییرات دیتابیس Version Control میشن.
- اعضای جدید تیم با اجرای Migration کارشون انجام میشه.
- دیگه خبری از این اسکریپت رو روی سرور اجرا کردی؟ یا صبر کن فایل SQL بهت بدم نیست.
@DevTwitter | <Ehsan Rezaei/>
