آموزش اصول مقاله نویسی

مهمترین فصول تست خیز در کنکور بهداشت ۴۰۳ رو اینجا ببین😍: https://t.me/+TOzL48XfgL90Cw9o کتابخانه جامع pdf @mser_12 فایل و pdfکارگاههای روانشناسی @psykargah دانشجویانی که به طورتخصصی روانشناسی میخوانند وارد شوند @ravantajj من یک روان شناس کودک هستم @childpsychologist کتابخانه اقتصادی @economic786 جذب روانشناس @psycho_estekhdam آموزش (((اصول مقاله و پایان نامه نویسی))) @phd_kavosh چگونه اعتماد به نفس خود را تقویت کنیم @goftemanclinic متون روانشناسی به انگلیسی @psych_language مقالات معتبر روانشناسی + جزوه، کتاب @psyravanyab اموزش چاكرا ومديتيشن @meditationtrapi فراگیری ماندگار زبان انگلیسی  @learn_for_keeps تربیت فرزندان با مهارت های زندگی @moraghbat دانلود فیلم های کوتاه روانشناسی @filmpsy " سیاست"داشته باش!(♡آموزشهای همسرداری♡) @ravanshenasi_movafaqiat طرحواره های ناسازگار دوران کودکی چیست؟ @schematherapychannel چگونه باکودکم رفتارکنم؟ @childrentherapy روان دارو شناسی، داروهای روانپزشکی @psypharmacology تشخیص انواع شخصیت با روانکاوی @neoravankavi تکنیک‌ های مشاوره و روان ‌درمانی @moshaverpsy سوال و درخواست فایل روانشناسی @ravan_bookgroup ” از حال بد ….به …حال خوب “ @arameshdron گروه خرید وفروش کتابهای روانشناسی @booknoteland روانشناسی هیلگارد @hilgardpsy انگلیسی عالی برای همه فقط با کارتون ها @musicowallpaper زندگیت راتغییربده @navidezendegi روانشناس خود باشید @roshanapsychology زندگی خورا دوباره بیافرینید @sedayearameshezendegi کانال تخصصی تربیت فرزند @tarbi آکادمی رویکرد تئوری انتخاب @selectiontheory راهنمای تشخیص اختلالات و ملاکهای DSM @dsm_psy بانک مقالات روانشناسی و مشاوره @psychologicalarticles ذهن آگاهی @zehnagaheman دورهمی درمانگران و روانشناسان کشور @therapists مهارتهای گفتگو برای همسران @pendarcln مهارتهای بهبود روابط زنــاشوووویــــي♧ @rabeteye_zanashoi گروه خریدوفروش کتاب دست دوم @bookklland «پکیج طلایی کنکورارشد ودکترای روانشناسی » @ravannote روانشناسی سلامت @health_psychologyy چینی فووول صحبت کن @chineseandcartoons ✧کافه پاراگراف‌✧ @sustainedbluebutterfly سمیرا علی نژاد @samiraalinezhadpsy سالم و خوش اندام شوووو @zumbafitt کتابخانه امید @asleomid دلنوشته های شیک @alightrain گروه درمانی تخصصی ویژه روانشناسان و مشاوران @grouptherapists فیلم و کلیپ های روانشناسی مناسب آموزشهای تخصصی @psychologymovies درمان اختلالات جنسی (مخصوص روانشناسان) @sexual_education عبارات تاکیدی مثبت @leilamaher1psychologist آموزش صفر تا صد درمان ACT @acttherapist زندگی زنـــــاݜؤؤؤؤؤؤیــــي موفق @psychodynamic اسپانیایی . آلمانی . انگلیسی و فرانسوی با کارتون @castle_cartoon کلینیک روانشناسان رسا @rasapsychoo مکالمه زبان انگلیسی @english_ahmadpour مجمع متخصصین طرحواره درمانی @schematherap شغل مورد نظرت رو با حقوق بالا پیدا کن 👇 @employmentbankofiran صفرتاصد مشاوره کودک @asnayibafarzandam کنکور روانشناسی با دانشجویان دکتری @psychology_20212021 صـفـر تا صـد اپلای در رشتـه‌ی روان‌شناسی @hermesin خط به خط با روانشناسی کاپلان @kaplanpsy دوره جامع تربیت مدرس آموزش خانواده @psychology_university فروید و فرویدیسم (مکتب روانکاوی) @freuddism حفظ لغات کتاب 504 در 21 روز @vocab_in_use کتابخانه انجمن نویسندگان ایران! @anjomanenevisandegan_ir روانشناسی مغز و عصب، نوروسایکولوژی @neuro_psy وویس کارگاههای روانشناسی @kargahkadeh فایل های صوتی کارگاه های تخصصی رواندرمانی @workshops_psy دانلود فیلم های سینمای روانشناسی @cinepsy کانال مهندسی @civil101 تشخیص اختلال شخصیت نمایشی 《هیستریونیک》 @moein_psychology حرف های بدون سانسور زن و شوهری @avayelife ثبت نام کارگاه های جدید روانشناسی سال1403 @psy_work ((( آزمون های زبان انگلیسی))) @english_ltt تکنیک های روانشناسی @nadidparid آموزش گام به گام مهارت فرزند پروری @childedu اصطلاحات&گرامرانگلیسی @hlasari جذب جنس مخالف بااسرارروانشناسی @psychology_gazor رویکردهای درمانی تخصصی روانشناسی @psycho_approaches آسیب شناسی و درمان اختلالات بر اساس DSM @abpsy دانلود pdf های جذاب وکمیاب روانشناسی @psymedia کتابهای نایاب و ممنوعه @kabuluniversitybooks درخواستpdfرایگان کتابهای روانشناسی @ravan_book مثل بلبل انگلیسی صحبت کن @grobp1 من کتاب میخوانم تو گوش کن @sound_lib شروع برای کنکور وزارت بهداشت ۱۴۰۴ با مشاوره رایگان رزونانس: @resonancech 🔷 @TAB_O ➕

👈 سوالات لو رفته آزمون تافل 👉 با مجموعه ای ارزشمند از منتخب بهترین کانالهای آموزشی در لینک زیر😍 https://t.me/addlist/0E2V_SsRvZJjMWNk

#نمونه_تدریس #سوال:👈🏻 چطور همانندجویی خودمون رو به صفر برسونیم؟!🧐 💢 تو این ویدئو با یه #هوش_مصنوعی آشنا میشیم که به سرعت و به سادگی تمامی متن‌های فارسی بازنویسی می‌کنه و دیگه جای نگرانی برای همانندجویی نیست.

✔️غلط های املایی متنت رو تصحیح کن 💥یکی از بهترین غلط‌یاب‌های فارسی که در روزهای اخیر نسخه تحت وب و رایگان آن رونمایی شده، «پاکنویس» است که در آدرس زیر قابل استفاده است: 🔗 editor.paknevis.ir #معرفی_سایت ➖➖➖➖➖➖➖➖➖                  

اعتبارسنجی متقابل Cross Validation توضیحات: اعتبار سنجی متقابل یا  Cross validation تکنیکی بسیار کاربردی در یادگیری ماشین است که برای ارزیابی عملکرد یک مدل روی داده‌های جدید استفاده می‌شود. این روش شامل تقسیم کردن داده‌های موجود به چندین بخش یا زیرمجموعه است، به گونه‌ای که از یکی از این بخش‌ها به عنوان مجموعه اعتبارسنجی (validation set) و از باقی بخش‌ها برای آموزش مدل استفاده می‌شود. این فرآیند چندین بار تکرار می‌شود، به طوری که هر بار از یک بخش متفاوت به عنوان مجموعه اعتبارسنجی استفاده می‌گردد. در نهایت، نتایج حاصل از هر مرحله اعتبارسنجی میانگین گرفته می‌شود تا یک برآورد قوی‌تر از عملکرد مدل به دست آید. 🔹 قدم های لازم برای انجام اعتبار سنجی متقابل:

کل مجموعه داده به ‘k’ زیرمجموعه تقسیم کنید در هر تکرار، یکی از این ‘k’ زیرمجموعه به عنوان مجموعه تست (test set) استفاده می‌شود. تعداد ‘k-1’  زیرمجموعه باقی‌مانده با هم ترکیب شده و مجموعه آموزشی (training set) را تشکیل می‌دهند. بنابراین، در هر تکرار، مدل روی مجموعه داده کمی متفاوت- مجموعه‌های ترکیب‌شده ‘k-1’- آموزش داده می‌شود.

سپس عملکرد مدل روی زیرمجموعه باقی‌مانده اعتبارسنجی می‌گردد. این فرآیند ‘k’ بار تکرار می‌شود، به طوری که از هر یک از ‘k’ زیرمجموعه دقیقاً یک بار به عنوان داده اعتبارسنجی استفاده شود. این روش تضمین می‌کند که هر مشاهده (observation) از مجموعه داده اصلی، فرصت حضور در مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی را داشته باشد. این روش به طور خاص برای جلوگیری از بیش-برازش (overfitting) و ارائه شهود در مورد چگونگی تعمیم مدل به یک مجموعه داده مستقل بسیار مفید است.

توصیه مهم در زمینه اعتبار سنجی متقابل: به خاطر داشته باشید که هدف از اعتبارسنجی متقابل ، تست کردن توانایی مدل برای پیش‌بینی داده‌های جدیدی است که در تخمین آن استفاده نشده‌اند، تا بتوان مشکلاتی مانند بیش-برازش (overfitting) یا سوگیری انتخاب (selection bias) را شناسایی کرد و همچنین بینشی در مورد چگونگی تعمیم مدل به یک مجموعه داده مستقل به دست آورد.  این روش به دلیل سادگی درک و همچنین ارائه برآوردی کم‌سوگیری و خوش‌بینانه‌تر از کارایی مدل نسبت به سایر روش‌ها، یک تکنیک محبوب به شمار می‌رود.

توجه داشته باشید که با توجه به این که تعداد بسته ها 5 بسته(CV=5) در نظر گرفته شده است خروجی 5 عدد است که برازش مدل(اینجا رگرسیون) را نشان میدهد. میانگین این برازش به شکل یک عدد گزارش می شود.

اعتبارسنجی متقابل Cross Validation توضیحات: اعتبار سنجی متقابل یا  Cross validation تکنیکی بسیار کاربردی در یادگیری ماشین است که برای ارزیابی عملکرد یک مدل روی داده‌های جدید استفاده می‌شود. این روش شامل تقسیم کردن داده‌های موجود به چندین بخش یا زیرمجموعه است، به گونه‌ای که از یکی از این بخش‌ها به عنوان مجموعه اعتبارسنجی (validation set) و از باقی بخش‌ها برای آموزش مدل استفاده می‌شود. این فرآیند چندین بار تکرار می‌شود، به طوری که هر بار از یک بخش متفاوت به عنوان مجموعه اعتبارسنجی استفاده می‌گردد. در نهایت، نتایج حاصل از هر مرحله اعتبارسنجی میانگین گرفته می‌شود تا یک برآورد قوی‌تر از عملکرد مدل به دست آید. 🔹 قدم های لازم برای انجام اعتبار سنجی متقابل:

کل مجموعه داده به ‘k’ زیرمجموعه تقسیم کنید در هر تکرار، یکی از این ‘k’ زیرمجموعه به عنوان مجموعه تست (test set) استفاده می‌شود. تعداد ‘k-1’  زیرمجموعه باقی‌مانده با هم ترکیب شده و مجموعه آموزشی (training set) را تشکیل می‌دهند. بنابراین، در هر تکرار، مدل روی مجموعه داده کمی متفاوت- مجموعه‌های ترکیب‌شده ‘k-1’- آموزش داده می‌شود.

سپس عملکرد مدل روی زیرمجموعه باقی‌مانده اعتبارسنجی می‌گردد. این فرآیند ‘k’ بار تکرار می‌شود، به طوری که از هر یک از ‘k’ زیرمجموعه دقیقاً یک بار به عنوان داده اعتبارسنجی استفاده شود. این روش تضمین می‌کند که هر مشاهده (observation) از مجموعه داده اصلی، فرصت حضور در مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی را داشته باشد. این روش به طور خاص برای جلوگیری از بیش-برازش (overfitting) و ارائه شهود در مورد چگونگی تعمیم مدل به یک مجموعه داده مستقل بسیار مفید است.

توصیه مهم در زمینه اعتبار سنجی متقابل: به خاطر داشته باشید که هدف از اعتبارسنجی متقابل ، تست کردن توانایی مدل برای پیش‌بینی داده‌های جدیدی است که در تخمین آن استفاده نشده‌اند، تا بتوان مشکلاتی مانند بیش-برازش (overfitting) یا سوگیری انتخاب (selection bias) را شناسایی کرد و همچنین بینشی در مورد چگونگی تعمیم مدل به یک مجموعه داده مستقل به دست آورد.  این روش به دلیل سادگی درک و همچنین ارائه برآوردی کم‌سوگیری و خوش‌بینانه‌تر از کارایی مدل نسبت به سایر روش‌ها، یک تکنیک محبوب به شمار می‌رود.

توجه داشته باشید که با توجه به این که تعداد بسته ها 5 بسته(CV=5) در نظر گرفته شده است خروجی 5 عدد است که برازش مدل(اینجا رگرسیون) را نشان میدهد. میانگین این برازش به شکل یک عدد گزارش می شود.

✔️این هوش مصنوعی به بهبود تلفظ شما در هر زبان خارجی کمک می کند Kippy 💥این هوش مصنوعی تست های زیادی و حالت مکالمه مبتنی بر ChatGPT دارد،و نه تنها به زبان انگلیسی، بلکه به زبان های اسپانیایی، ژاپنی، کره ای و بسیاری از زبان های دیگر پشتیبانی می کند. 🔗 kippy.ai IOS: apps.apple.com/app/apple-store/id6456224061?pt=642210&ct=kippy.ai&mt=8 #هوش_مصنوعی #زبان

یک سایت فوق العاده روانشناسی که اگه علاقه دارین به روانشناسی میتونین استفاده کنین : ✨این سایت به طور تخصصی روی مسائل مربوط به سلامت روان و روانشناسی بالینی کار میکنه. 🔹 Psychcentral.com ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖