ru
Feedback
Python Hacks

Python Hacks

Открыть в Telegram

Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Hacks

Канал Python Hacks (@python_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 738 подписчиков, занимая 3 181 место в категории Технологии и приложения и 15 451 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 738 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -285, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 319 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 991 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как excel, программирование, keysoft, программист, строка.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 738
Подписчики
-724 часа
-417 дней
-28530 день
Архив постов
Ruff в Python: этот инструмент изменит все Если вы использовали Flake8, Pylint и другие инструменты, то вы наверняка знаете о некоторых их недостатках. Инструмент из этого видео успешно решает все эти проблемы и приводит к ускорению примерно в 100 - 1000 раз. 0:00 Почему он заслуживает внимания? 0:33 Ускорение в 100 - 1000 раз? 2:14 Установка Ruff и ее особенности 2:32 Крупные фреймворки переходят на Ruff? 4:37 На что способен инструмент? 5:18 Как сделать конфиг для Ruff? 6:30 Правила в Ruff 8:14 Продвинутый игнор ошибок и их обработка 8:40 Можно ли установить в VsCode, Pycharm, Sublime и т.д? 9:08 Отличия Ruff от Flake8 9:38 Ruff это замена MyPy? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JVPAApLx9rg

💸 Вакансии для IT'шников Выбери своё направление ⤵ 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3 В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными струк
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3 В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат. Python Hacks

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь бесплатно Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xHd4W4

Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2 В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2 В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах. Python Hacks

Прокачайтесь в Python за 3 часа⚡️ Приходите на мини-курс «Python, Чат-боты и DevOps» от Слёрма. Поможем подтянуть практически
Прокачайтесь в Python за 3 часа⚡️ Приходите на мини-курс «Python, Чат-боты и DevOps» от Слёрма. Поможем подтянуть практические навыки, почувствовать себя уверенно в работе с CI/CD, научим быстро собирать чат-ботов и интегрировать их с локальными языковыми моделями. Создадим вместе умного помощника, и спустя 5 видеоуроков вы: 👉 Знаете синтаксис и базовые концепции программирования на Python 👉 Понимаете принципы CI/CD и их значение в процессах разработки 👉 Умеете создавать простых чат-ботов с использованием библиотек Python и языковых моделей 👉 Получите в CV готовый проект на Python Подробнее о мини-курсе — по ссылке. Ждем вас! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1 Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данным
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1 Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данными, благодаря своей гибкости и обширному спектру доступных библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas. В этих статьях автор сосредоточится на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных. Python Hacks

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот кан
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 📱 Python: @Python 📱 Frontend: @Frontend ⚙️ Backend: @Backend 👩‍💻 DevOps: @DevOps 🤓 Общее айти: @portalToIT 📱 GitHub: @GitHub 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 👩‍💻 С/С++: @Cpp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 🖥 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 🖥 Data Science: @DataScience 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 🐞 Тестирование: @QA 📱 Маркетинг: @Marketing 🖥 Дизайн: @Design ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Спецсимволы, экранирование символов и raw-строки в Python В этом видеоуроке автор подробно говорит о raw-строках (сырые строки), рассматривает на примерах понятие экранирования и для чего оно нужно, а также разбирает работу со спецсимволами строк: • \n - перевод строки • \t - табуляция • \ - обратный слеш • ' и " - экранирование кавычек Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VZsWVN6QaKc

Python Книги - канал для скачивания Python книг на русском языке. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам
Python Книги - канал для скачивания Python книг на русском языке. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2. Все книги на русском языке 3. Все книги можно скачать в 2 клика 4. Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonknigiru

Микросервисы: иследование кухни Микросервисная архитектура — это способ реализации вашего приложения в качестве распределенно
Микросервисы: иследование кухни Микросервисная архитектура — это способ реализации вашего приложения в качестве распределенной системы. То есть подход, при котором вы определенным образом выделяете домены в качестве отдельных микросервисов. Помимо прочего, в доменах так же принято выделять агрегаты в том числе — в микросервисы. Python Hacks

Секреты успешных аналитиков: почему визуализация данных — ваш лучший друг! Уже владеете Excel, но не умеете представлять данн
Секреты успешных аналитиков: почему визуализация данных — ваш лучший друг! Уже владеете Excel, но не умеете представлять данные так, чтобы впечатлять и руководителя, и клиентов? 24 сентября приходите на бесплатный мастер-класс по визуализации данных для аналитиков, чтобы под руководством эксперта научиться строить красивые и информативные графики: три вида графиков Excel за полтора часа. Бесплатно! Что будет на мастер-классе: - основы визуализации для аналитиков; - что такое хорошая визуализация; - построение и оформление трех видов графиков в Excel; - карьерные бонусы и подарки для всех участников. Мастер-класс проведет тимлид «ПРОФИ» и эксперт школы аналитики Changellenge >> Education Михаил Титков. 📅 Дата: 24 сентября 🕒 Время: 19:00 Мск 📍 Формат: онлайн 💵 Стоимость: бесплатно Хотите превращать свой анализ в легко воспринимаемую визуальную историю? Регистрируйтесь на мастер-класс по ссылке >> Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqvPWiue

Курс по парсингу веб-сайтов на Python с нуля В этом видеокурсе вы обучитесь парсингу сайтов с нуля на языке программирования Python. 0:02:37 Установка библиотек 0:04:57 Обзор HTML кода страницы для парсинга 0:10:45 Код для парсинга товара 0:16:28 Метод find BeautifulSoup 0:25:07 Метод get BeautifulSoup 0:28:00 Метод find_all 0:31:26 Парсинг всех страниц каталога товаров 0:37:32 Парсинг с заходом в каждую карточку товара 0:55:27 Парсер-генератор, оптимизация кода 1:01:02 Запись результата парсинга в excel таблицу 1:11:42 Парсинг картинок товаров 1:22:32 Парсинг с POST авторизацией на сайте Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lOfm04oLD1U

🥇 Новые думающие модели от OpenAI, опубликованные 12.09.2024 под названием OpenAI o1, уже доступны в РФ на сервисе Чат РуНет
🥇 Новые думающие модели от OpenAI, опубликованные 12.09.2024 под названием OpenAI o1, уже доступны в РФ на сервисе Чат РуНета. Модели серии OpenAI o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью обучения с подкреплением для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем дать ответ, и могут выстраивать длинную внутреннюю цепочку мыслей, прежде чем отвечать пользователю. 👉 Переходите по ссылке, добавляйте в закладки, делитесь ссылкой и получайте доступ к безграничным возможностям всего за 1 клик. Разработчики создали Единый API для всех моделей (o1-mini, GPT-4 Omni, GPT-4o-mini, GPT-4 Turbo, DALLE-3, Llama-3.1, GigaChat-Pro и других). Доступ к модели Google Gemini Pro бесплатный и по-настоящему безлимитный. ❗️ Полный функционал сервиса раскрывается при использовании с ПК, полезные видеоинструкции по ссылке: chatru.net/video-instructions Следите за обновлениями в телеграм-канале: @ChatRu_net

Что такое Python: где используется, плюсы и минусы В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы: • Что такое Python • Для чего используется • Какие компании используют Python • Преимущества • Недостатки • Полезные библиотеки для Python Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Nuph2SbXjjc

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск. О перспективах направления Pytho
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Чистый код: Принцип разделения интерфейса (ISP) Принцип разделения интерфейсов предполагает, что вы не должны заставлять клие
Чистый код: Принцип разделения интерфейса (ISP) Принцип разделения интерфейсов предполагает, что вы не должны заставлять клиента реализовывать интерфейс, содержащий методы, которые ему не нужны. Вместо этого вам следует разбить более крупные интерфейсы на более мелкие, ориентированные на конкретные случаи использования. Python Hacks

Пофиксил баг — устроил перерыв с бесплатными печеньками, зарелизил новую программу — выпил чай на офисной кухне 😅 Если хочешь получать реальные бонусы и признание коллег — приходи в Сбер. Обещаем, у тебя будут только масштабные и интересные таски, а ещё ты станешь частью сообщества амбициозных и классных IT-специалистов. Прокачивай скилы за счёт банка, получай премии и пользуйся ДМС с первого дня работы. Но и печеньки у нас тоже есть! 😉 Звучит заманчиво? Присоединяйся!

Красивый графический интерфейс на Python В этом ролике автор рассмотрит примеры на фреймворке Flet, который позволяет создавать красивые и современные графические приложения. Фреймворк основан на Flutter и работает из-под интерфейса Python, что позволяет использовать многие готовые виджеты и инструменты. Flet поддерживает асинхронность, защиту данных, локальное хранилище ключей и сеансов. Более того, есть возможность работать с аутентификацией, анимациями и темами. Все остальные возможности будут рассмотрены в видео. 0:35 На что способен Flet? 1:54 Как установить и сделать вывод в веб? 3:24 Статическая и динамическая генерация текста 5:28 Реализация TODO list в 13 строчек кода 6:06 Как запросить ввод пользователя и вывести на экран? 7:43 Как работают выпадающие списки в Flet? 7:52 Как отслеживать нажатия клавиш в Flet? 8:13 Как поменять тему внутри приложения? 8:52 Какие фишки и возможности предоставляет Flet? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xiINVRTBIgI

Повысьте профессиональный уровень до Middle+ Изучите продвинутые инструменты в аналитике данных на онлайн-курсе «Аналитик данных» от OTUS. В программе курса «Аналитик данных» совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто и вы будете готовы к этому. Особенность курса - вебинары в формате Live coding. Где преподаватель с нуля демонстрирует решение актуальных задач в аналитике. Выпускная работа: Студенты реализуют выпускной проект, пройдя этапы от уточнения требований до создания дашборда. Проект выполняется на основе одного из трех реальных датасетов и включает артефакты с требованиями, интерактивный дашборд в Tableau и презентацию с анализом и рекомендациями, подтвержденными экспертами на защите. Чувствуйте себя уверенно на ведущих Middle+/Senior позициях в анализе. Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свой уровень знаний, необходимых для прохождения курса: https://otus.pw/1OIM/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru