ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -8, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.03% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 918 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 374 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 326
Подписчики
+424 часа
-67 дней
-830 дней
Архив постов
Python RU
12 326
Как протестировать несколько конвейеров машинного обучения с помощью всего нескольких строк Python  https://dev-gang.ru/article/kak-protestirovat-neskolko-konveierov-mashinnogo-obuczenija-s-pomosczu-vsego-neskolkih-strok-python-hweuipmlgr/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Реализация асинхронности в Python с модулем asyncio https://pythonru.com/osnovy/python-asyncio @pro_python_code

Python RU
12 326
Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами) https://pythonist.ru/yield-vs-return-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Каждый день публикуем 3 вакансий для IT-разработчиков ☑️ От стартапов до самых известных компаний ☑️ Проверенные работодатели ☑️ Зарплаты от 150.000 рублей Надоело искать вакансии в интернете? Подпишись на «Лучшие Python вакансии» и получи доступ к предложениям, которые отбираются вручную

Python RU
12 326
Алгоритмы K-ближайших соседей и K-средних на Python https://pythonru.com/uroki/sklearn-kmeans-i-knn @pro_python_code

Python RU
12 326
Держите свой код в чистоте с помощью Black & Pylint, Git Hooks и Pre-commit https://dev-gang.ru/article/derzhite-svoi-kod-v-c
Держите свой код в чистоте с помощью Black & Pylint, Git Hooks и Pre-commit https://dev-gang.ru/article/derzhite-svoi-kod-v-czistote-s-pomosczu-black--pylint-git-hooks-i-precommit-3ur3uavgpt/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Топ-16 Python-приложений в реальном мире https://pythonru.com/baza-znanij/primery-programm-na-python @pro_python_code

Python RU
12 326

Python RU
12 326
Собеседование VS реальная работа: какие навыки пригодятся начинающим Python-разработчикам https://tproger.ru/articles/sobesedovanie-vs-realnaja-rabota-kakie-navyki-prigodjatsja-nachinajushhim-python-razrabotchikam/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Как запускать внешние процессы, используя Python и модуль subprocess https://pythonru.com/osnovy/python-3-subprocess

Python RU
12 326
Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP https://proglib.io/p/python-and-php @pro_python_code

Python RU
12 326
Python: Как преобразовать список в строку? https://dev-gang.ru/article/python-kak-preobrazovat-spisok-v-stroku-dyfsjva4of/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks https://tproger.ru/translations/vzaimodejstvie-python-i-fuguesql-v-jupiter-notebooks/ @pro_python_code

Python RU
12 326
4 Продвинутых приема работы с функциями Python, о которых вы могли не знать Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Совет: самый простой способ получить данные с веб-страницы в Python https://dev-gang.ru/article/sovet-samyi-prostoi-sposob-po
Совет: самый простой способ получить данные с веб-страницы в Python https://dev-gang.ru/article/sovet-samyi-prostoi-sposob-poluczit-dannye-s-veb-stranicy-v-python-qebkolajd2/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов @pro_python_code

Python RU
12 326
🐍 4 ошибки в коде на Python, которые выдают в вас новичка https://proglib.io/p/4-oshibki-v-kode-na-python-kotorye-vydayut-v-vas-novichka-2020-09-24

Python RU
12 326
22 сниппета на Python для повседневных задач https://nuancesprog.ru/p/12412/ @pro_python_code

Python RU
12 326
PyOD: Python-библиотека для обнаружения аномальных данных https://neurohive.io/ru/novosti/pyod-python-biblioteka-dlya-obnaruzheniya-anomalnyh-dannyh/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Создаем Python Bot, который может найти вопрос с множественным выбором из любого заданного изображения https://dev-gang.ru/article/sozdaem-python-bot-kotoryi-mozhet-naiti-vopros-s-mnozhestvennym-vyborom-iz-lubogo-zadannogo-izobrazhenija-zoul9tl5gx/ @pro_python_code