ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 498 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 929 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 498 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 498
Подписчики
+224 часа
-77 дней
-7330 день
Архив постов
Python RU
12 498
Python Django и OSRM: маршрут на интерактивной онлайн-карте https://nuancesprog.ru/p/14392/ @pro_python_code
Python Django и OSRM: маршрут на интерактивной онлайн-карте https://nuancesprog.ru/p/14392/ @pro_python_code

Python RU
12 498
🐼 Bamboolib — изучайте и используйте Pandas без написания кода https://nuancesprog.ru/p/6134/ @pro_python_code
🐼 Bamboolib — изучайте и используйте Pandas без написания кода https://nuancesprog.ru/p/6134/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Что выведет данный код?
Anonymous voting

Python RU
12 498

Python RU
12 498
Однострочный for на Python: списковое включение и генераторные выражения https://nuancesprog.ru/p/14372/ @pro_python_code
Однострочный for на Python: списковое включение и генераторные выражения https://nuancesprog.ru/p/14372/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Как сгенерировать случайную строку в Python? https://dev-gang.ru/article/kak-sgenerirovat-sluczainuu-stroku-v-python-h91g4egv
Как сгенерировать случайную строку в Python?  https://dev-gang.ru/article/kak-sgenerirovat-sluczainuu-stroku-v-python-h91g4egvoq/ @pro_python_code

Python RU
12 498
12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг https://nuancesprog.ru/p/14348/
12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг https://nuancesprog.ru/p/14348/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Как быстро найти проблемы с Python-типами через Pytype https://nuancesprog.ru/p/3629/ @pro_python_code

Python RU
12 498

Python RU
12 498
9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными https://nuancesprog.ru/p/14300/ @pro_python_code
9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными https://nuancesprog.ru/p/14300/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Виртуальные Окружения в Python https://nuancesprog.ru/p/3428/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Нет жесткому кодированию конфиденциальных данных в приложениях Python! https://nuancesprog.ru/p/14264/ @pro_python_code

Python RU
12 498
5 простых способов визуализации данных на Python. С кодом https://nuancesprog.ru/p/1099/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Зарплаты Python-разработчиков в России https://itproger.com/news/zarplati-python-razrabotchikov-v-rossii @pro_python_code

Python RU
12 498
🛠 Всё, что нужно знать начинающему о Git: рассмотрим за 15 минут https://proglib.io/p/vse-chto-nuzhno-znat-nachinayushchemu-o-git-rassmotrim-za-15-minut-2021-10-17 @pro_python_code

Python RU
12 498
Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google https://nuancesprog.ru/p/14239/ @pro_python_
Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google https://nuancesprog.ru/p/14239/ @pro_python_code

Python RU
12 498
Взлом приложений Python: реверсирование и полезные нагрузки https://dev-gang.ru/article/vzlom-prilozhenii-python-reversirovan
Взлом приложений Python: реверсирование и полезные нагрузки https://dev-gang.ru/article/vzlom-prilozhenii-python-reversirovanie-i-poleznye-nagruzki-fh8ig9a8zo/ @pro_python_code

Python RU
12 498

Python RU
12 498
Как скрывают секретные ключи и пароли в Python https://nuancesprog.ru/p/12370/ @pro_python_code
Как скрывают секретные ключи и пароли в Python https://nuancesprog.ru/p/12370/ @pro_python_code