فیزیک درست

Photo from hamidjoush

#تداخل_امواج 1. تداخل سازنده (Positive Interference): زمانی که دو یا چند موج با هم هم‌فاز هستند و قله‌های آنها در یک نقطه قرار می‌گیرد. در این حالت، امواج یکدیگر را تقویت می‌کنند و ارتفاع موج نهایی بیشتر از ارتفاع هر یک از امواج به‌تنهایی می‌شود. این نوع تداخل می‌تواند منجر به ایجاد امواج بزرگی در دریا شود. 2. تداخل مخرب (Destructive Interference): زمانی که قله یک موج با دره یک موج دیگر برخورد می‌کند. در این حالت، انرژی امواج یکدیگر را کاهش می‌دهد و می‌تواند منجر به کاهش ارتفاع موج نهایی شود. این نوع تداخل می‌تواند باعث ایجاد امواج کوچکتر یا حتی آرام‌تر در دریا شود. عوامل مؤثر بر تداخل امواج: - زاویه‌های برخورد: زاویه‌ای که امواج به یکدیگر برخورد می‌کنند نیز بر نوع تداخل تأثیر دارد - فرکانس و طول موج: امواج با فرکانس و طول موج متفاوت می‌توانند در تعامل با یکدیگر نتایج متفاوتی ایجاد کنند - محیط: شرایط محیطی مانند عمق آب و وجود موانع می‌تواند بر نحوه تداخل امواج تأثیر بگذارد تداخل امواج دریا نه تنها بر حالت و شکل امواج تأثیر می‌گذارد، بلکه می‌تواند بر رفتار شناورها و سواحل نیز تأثیرگذار باشد.

نوروساینس می‌گه تکرار از استعداد مهم‌تره... بیشتر مردم فکر می‌کنند افراد موفق صرفاً بااستعدادتر به دنیا میان، اما مغز انسان داستان دیگه‌ای رو تعریف می‌کنه. هر بار که یک مهارت رو تمرین می‌کنید، ارتباط بین نورون‌های مرتبط با اون مهارت قوی‌تر می‌شه. دانشمندان به این توانایی مغز می‌گن «نوروپلاستیسیتی». به زبان ساده، مغز خودش رو بر اساس کاری که بارها تکرار می‌کنید، بازسازی می‌کنه. به همین دلیله که یک سخنران بعد از صدها بار صحبت کردن، می‌تونه بدون استرس روی صحنه بایسته؛ نه چون مغزش از اول متفاوت بوده، بلکه چون بارها همون مسیر عصبی رو تقویت کرده. استعداد شاید نقطهٔ شروع باشه، اما چیزی که واقعاً مغز رو تغییر می‌ده، تکراره. مغز شما بیشتر از اینکه به استعدادتون پاسخ بده، به چیزی پاسخ می‌ده که هر روز اون رو تکرار می‌کنید.

11 SEP

ارسالی امیرمحمد در مورد این مسئله یه سری بحث‌ها هست

ارسالی ارشیا: https://t.me/truephys/3256?single https://x.com/OpenAI/status/2097374640582668336 https://x.com/OpenAI/status/2097375276384567642 https://x.com/konstiwohlwend/status/2097235335034056835 بعد از ارائه open ai منباب حل مسئله، دو ریاضی دان (Levent Alpöge and Tristan Buckmaster) مدعی شدن که بسیار به حل ماجرا نزدیک بودن و توی این پروسه از claude and codex استفاده کردن و معتقدن open ai یافته ها و دانششون رو توی همین مراحل ازشون دزدیده انتروپیک و open ai هیچکدوم کامل این ادعا رو رد نکردن و منکرش نشدن رفرنسش رو گذاشتم اول پیام

این داستان: هر سوراخی، جای سر فرو کردن نیست. •Armita(راپونزلِ گیس بریده)• @sut_tw

شرکت OpenAI اعلام کرده که مدلهای هوش مصنوعی این شرکت موفق شدن یکی از مسائل ریاضی هزاره یعنی وجود و همواری ناویر-استوکس رو حل کنن که اتفاق بزرگی در دنیای ریاضیات هست! مسائل هزاره، 7 مساله ریاضی پیچیده هستن که توسط انجمن ریاضی Clay در سال 2000 منتشر شدن و هر کسی که بتونه هر کدوم از اونهارو حل کنه یک میلیون دلار به عنوان جایزه هزاره تحویل میگیره. از این 7 مساله تاکنون فقط یک مساله از اونها یعنی حدس پوانکاره در سال 2010 توسط ریاضیدان روسی گریگوری پرلمان حل شد ولی ایشون قبول نکرد که جایزه اش رو تحویل بگیره. مساله وجود و همواری Navier–Stokes از مسائل حل نشده هزاره هست که معادلات اون حرکت سیالات، مثلا اب و هوا رو توصیف میکنه و در حوزه های مختلفی از جمله پیش بینی اب و هوا تا آیرودینامیک هواپیما کاربرد داره. یکی از راه حل های این مساله رد کردن اون و اثبات این هست که در یک شرایط اولیه هموار و معقول، بعد از گذشت مدت زمان مشخصی، سیستم دچار تکینگی بشه یعنی سرعت یا تراکم سیال به بی‌ نهایت میل کنه. حالا مدلهای OpenAI موفق شدن تنها در 88 ساعت شرایطی رو پیدا کنن که این معادلات دچار نقض میشه و اثبات اون رو هم منتشر کردن. ایده حل کردن این مساله از اونجا شروع شد که محققان OpenAI شایعاتی رو شنیدن که یک استاد دانشگاه نیویورک به همراه یکی از محققان انتروپیک در حال حل این مساله هستن و حتی انتروپیک قرار هست از اون به عنوان یکی موفقیتهای این شرکت قبل از عرضه عمومی سهامش استفاده کنه. در نتیجه مسئولان OpenAI اون رو به عنوان چالشی برای خودشون دیدن و کمتر از دو هفته پیش، حل کردن اون رو شروع کردن. این محققان از مدل نسل بعدی این شرکت که هنوز در دسترس عموم نیست و چندین برابر قویتر از GPT-6 Astra هست، برای حل این مساله استفاده کردن و بیش از 10 هزار ایجنت و قدرت محاسباتی عظیمی رو برای حل اون کار گذاشتن که هزینه اون چند میلیون دلار هست و در نهایت در 88 ساعت موفق شدن راه حلی برای این مساله پیدا کنن تا قدرت بالایی که مدلهای این شرکت دارن رو به رخ همه بکشن. 🔎 openai 📍 @TechTube

اگر دوام آوردن، خود یک هنر باشد، ما این روزها بی آن‌که بدانیم، در حال خلق یک شاهکاریم...

پایان داستان عنکبوت

▫️(فیلم سبک) بخش نخست برنامه‌ی «زورخانه» که در آن به نقطه‌ی تقاطع هنرهای رزمی و جانورشناسی می‌پردازم... ✅ عنکبوت جهنده خانواده‌ی Salticidae #زورخانه #جانورشناسی @sherwin_vakili