Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
c = np.hstack((a, b))
print(c.shape)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.arange(4)
b = a.transpose()
x = a.shape == b.shape
print(x)

Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 7 по 9 февраля. Начало — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/nZHWRQ. За 3 дня вы научитесь: ⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python; ⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence; ⚡️ строить модели для реальных кейсов; ⚡️ находить аномалии в данных; ⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.linspace(1, 4, 4)
b = a.reshape(2, 2)
b[0, 0] = 0
print(a[0] + b[0, 0] + b[1, 1])

Дан код

import numpy as np
a = np.linspace(1, 4, 4)
# ваш код
print(a)

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a = x.flatten()
b = x.ravel()
a[0] = 0
b[1] = 0
print(x.sum())

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
a = x.ravel()
a[0] = 0
print(x.sum())

🚀 Канал CodeReview - это комьюнити разработчиков, которые помогают друг другу получать ревью на свой код. ⚡️ Недавно ребята запустили новый формат на своем канале - «подготовка к собеседованиям», где они помогают подготовиться на Junior, Middle и Senior позиции по направлениям Java, Python, PHP, а также JavaScript. 📤 Если ты хочешь пройти собеседование 1 на 1 с Senior разработчиком, узнать свои слабые места и лучше подготовиться к предстоящему собеседованию, то оставляй заявку через эту форму, и стань гуру в собеседованиях. 👉 Оставить заявку

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = a.flatten()
print(len(a), len(b))

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.arange(4)
b = a / 0
print(b)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.linspace(1, 3, 3) ** 3
x = a > 20
y = a < 8
print(x ^ y)

Знали о таких инструментах, как Docker и GitLab CI? Хотите познакомиться с основами профессии DevOps-специалиста? Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PXf7jQ. 👨‍💻 Skillbox проводит бесплатный трёхдневный онлайн-интенсив по погружению в профессию DevOps-специалиста. Он синхронизирует отделы разработки и администрирования, автоматизируя их процессы. Под руководством спикера интенсива и Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы узнаете много нового об интересной сфере и повысите уровень своих знаний в области IT. За 3 дня поймёте: 💻 что такое DevOps и зачем он нужен бизнесу; 💻 как работать с Docker; 💻 каковы основы создания CI/CD-пайплайнов в GitLab CI. 🎁 Каждому зарегистрированному пользователю — электронная книга издательства МИФ «Человек + машина» в подарок. А тем, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей на покупку курсов Skillbox. Ждём вас в эфире 27–29 января в 21:00 по московскому времени!