Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам: — рекомендательные системы — прогнозирование временных рядов — генерирование фото/видео Присоединяйся: @data_secrets

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.average(x, weights=[2, 1, 0, 5]))

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.array([1, 4, 9, 16])
print(np.median(x))

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.array([1, 4, 9, 16])
print(np.mean(x))

🥚МТС создали канал с вакансиями и планируют привлечь более 5 000 IT-специалистов до конца года. Ребята верят в силу telegram (шесть рукопожатий, матрицу судьбы и иногда в гороскоп) 💫 Хотят создавать и развивать еще больше крутых продуктов и сервисов для людей и бизнеса. Поэтому ищут разработчиков, архитекторов, DevOps, продуктовых дизайнеров и спецов разного уровня от джунов до сеньоров.

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3, 4]])
print(np.percentile(a, 50))

БЕСПЛАТНЫЙ интенсив по информатике за репост👉ссылка здесь Александр Романович за 3 вебинара научит тебя решать 16 заданий из ЕГЭ Выполняй условия и забирай интенсив с домашками! А еще обязательно чекай канал АР: еще больше полезных файлов, шпор, еженедельных разборов вариантов  Подписаться здесь  👉@inf_s_ar

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.maximum([1, -5, 6], [0, np.nan, -1])
print(*x)

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.fmax([1, -5, 6], [2, np.nan, -1])
print(*x)

📚 Академия Яндекса разработала цифровые учебники для студентов и преподавателей. Первые хендбуки — по С++ и Python Академия Яндекса разработала бесплатные цифровые учебники — хендбуки — по разным областям IT. О запуске проекта объявили на образовательной онлайн-конференции YaC/e. Первые хендбуки — это платформа с теорией по основным темам С++ и Python: базовые конструкции и работа с памятью, стандартная библиотека и идиомы. Теория дополняется практикой — можно переходить в Яндекс Контест и решать задачи, следить за своим прогрессом и обсуждать вопросы с комьюнити. Хендбуки дают актуальные знания в востребованных областях индустрии. Их можно проходить по порядку с самого начала, а можно получить только базовые знания в выбранной области, сосредоточиться на конкретных темах, восполнить пробелы. Каждый выберет свой формат. Скоро появится режим Pro для преподавателей вузов. Они смогут использовать учебники для собственных занятий, отслеживать прогресс группы и быстро получать аналитику о результатах студентов. Такой подход поможет сделать работу с группой более гибкой. Над хендбуками работают эксперты Яндекса, Европейского университета в Санкт-Петербурге, факультета компьютерных наук ВШЭ и другие. Академия планирует расширять линейку хендбуков. В будущем появятся цифровые учебники по алгоритмам и прикладному анализу данных в социальных науках, а также по другим дисциплинам, которые востребованы у IT-специалистов.

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.fmin([1, -5, 6], [0, np.nan, -1])
print(*x)

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке