Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

Свежая бета гитхаба 😅 🐸Библиотека шарписта #развлекалово

⚡️ Следим за свежестью NuGet-пакетов Многие проекты на .NET годами живут со старыми версиями зависимостей. Это не видно на глаз, но может привести к уязвимостям или проблемам с производительностью. Чтобы избавиться от этого нужно установить:

dotnet tool install --global dotnet-outdated

И запустить:

dotnet outdated

Дополнительно можно использовать флаги:

--include-transitive: показывает даже вложенные зависимости
--upgrade: автоматически обновляет зависимости
--fail-on-updates: делает ошибку в CI, если есть устаревшие

Запускайте хотя бы раз в неделю и спина не будет болеть ваш проект будет всегда свежий. 🐸Библиотека шарписта #буст

🤩 Вайб-кодинг: безграничные возможности или путь к техническому долгу Вайб-кодинг — это когда ты формулируешь задачу на обычном языке, а искусственный интеллект превращает её в рабочий код. Понятно и быстро! Но на самом ли деле это так безобидно? В статье о том этот подход изменил подход к разработке, почему разработчики от него в восторге, а работодатели не всегда уверены в его эффективности. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека шарписта

Последний шанс залутать курсы Proglib Academy с выгодой 40% и пожизненным доступом. До 1 августа действует скидка на курсы по математике для Data Science, алгоритмам и структурам данных, обновлённому Python, frontend-разработке с нуля, основам IT для непрограммистов, базовым моделям ML, а также архитектурам и шаблонам проектирования. Выбираем и забираем 👈 P.S. Акция не распространяется на курсы «AI-агенты для DS-специалистов» и «ML для старта в Data Science».

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

👉 Подборка вакансий для шарпистов C# / .NET Core Backend Developer — от 140 000 ₽, удалёнка. Senior C# Developer (HFT) — до 1 000 000 ₽, удалённо. Senior .NET Developer — до 250 000 ₽. C# разработчик — от 240 000  ₽, удалённо. C#/.NET‑разработчик — от 240 000  ₽, удалёнка. Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

Что произойдёт при попытке изменить значение readonly поля вне конструктора? 👾 — Будет выброшено исключение во время выполнения 👍 — Компилятор выдаст ошибку 🥰 — Значение изменится, но только для текущего экземпляра ⚡️ — Поле сбросится в значение по умолчанию Библиотека задач по C#

📰 Дайджест недели Собрали для вас самые важные новости минувшей недели. — Тестирование HTTP-API с Alba В статье рассматривается использование библиотеки Alba для тестирования HTTP-API в .NET в контексте фреймворка Wolverine. — Стратегии миграции БД В статье рассматриваются самые эффективные стратегии, которые помогут избежать рисков и минимизировать возможные проблемы. — Как выбрать подходящий режим GitHub Copilot — Обновление MCP C# SDK 🐸Библиотека шарписта #свежак

🤔 «Начни сразу с нейросетей — зачем тебе логрегрессия?» Это один из худших советов для начинающего ML-разработчика. Зрелость — это понимать, где простого достаточно, а не тянуть трансформеры на любую задачу из-за хайпа. Классика ML — это не допотопная теория, а база (bias/variance, деревья, метрики), без которой не понять Deep Learning. ⚡️ Хотите освоить этот фундамент на реальных задачах? Приходите на наш курс по классическому ML. Только хардкор, только продовые задачи! 📆 Старт — 12 августа. Для первых 10 участников бонус — специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать разбираться уже сейчас. 🎁 Последний день промокода Earlybird на скидку 10.000₽. 👉 Не упустите шанс!

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

⚡️ Ошибки в резюме Когда вы рассказываете о своих проектах в резюме, важно не только указать, что было сделано, но и правильно подать информацию. В карточках объяснили какие ошибки могут быть при описании пет-проектов. ➡️ Узнайте, как правильно оформить пет-проекты в резюме 🐸Библиотека шарписта

😤 Устал листать туториалы, которые не складываются в картину У тебя в голове уже есть логрегрессии, деревья, метрики и какая-то PCA, но системного понимания всё нет? Пора с этим разобраться! Наш курс по классическому ML: — научит выбирать адекватные модели под задачу — разложит метрики, переобучение и bias по полочкам — покажет, что скрывается за fit/predict, и что с этим делать 🔔 До 27 июля по промокоду Earlybird — минус 10.000₽ P.S. Первые 10 участников получат эксклюзивный лонгрид, чтобы начать изучать тему ещё до старта курса. 👉 Поменяй свою жизнь: старт карьеры в AI — успей до закрытия набора!

💻 Удалённая разработка в Rider Не всегда нужно хранить код у себя на пк. Хранение и выполнение кода на удалённых хостах и контейнерах давно стало реальностью. Rider делает работу с с такими хостами настолько удобной, что даже самые сложные задачи становятся простыми. Подключение к серверу через SSH Настроить SSH-подключение в Rider — проще, чем вы думаете. Всё, что нужно — это пару кликов в настройках IDE. 1. Откройте File → Settings → Tools → Deployment. 2. Выберите Add Remote Server и в качестве типа соединения выберите SSH. 3. Введите IP-адрес удалённого сервера, пользовательские данные и путь к приватному ключу (или пароль). 4. Нажмите Test Connection и, если всё в порядке, готово — подключение установлено! 🧑‍💻 Работа с проектами на удалённом сервере Когда подключение установлено, вы получаете доступ к файловой системе удалённого сервера. Это значит, что вы можете: • Перемещать файлы между локальной машиной и сервером • Редактировать код, компилировать и запускать его на сервере. • Открывать логи, работать с конфигурационными файлами и запускать процессы прямо из Rider. Один из самых полезных инструментов при удалённой разработке — это отладка через SSH. Вы можете подключиться к процессу, который работает на удалённом сервере, и отлаживать код, как если бы он выполнялся локально. Чтобы начать удалённую отладку: 1. Запустите приложение на удалённом сервере 2. Выберите Run → Edit Configurations и создайте конфигурацию для Remote Debugging. 3. Подключитесь к удалённому процессу через SSH и начинайте отладку прямо из Rider. Если вы ещё не настроили SSH в Rider, самое время попробовать. 🐸Библиотека шарписта #буст

🤨 Нужен ли async в каждом методе Асинхронное программирование стало неотъемлемой частью разработки на C#. Но появляется вопрос: нужно ли использовать асинхронность в каждом методе? Когда стоит использовать async — Асинхронность идеально подходит для работы с медленными операциями, такими как запросы к базе данных, сетевые операции или чтение/запись файлов. — Асинхронный код позволяет серверам и приложениям обрабатывать значительно больше запросов без блокировки. — Применяя async/await, мы освобождаем потоки от ожидания завершения I/O операций. Но за плюсами спрятались и минусы — Асинхронные методы всегда требуют дополнительных накладных расходов, таких как создание задач, контекст переключения и управление потоками. — Применение асинхронности везде может привести к проблемам с синхронизацией данных и контекстом выполнения. — Если приложение не работает с большим количеством асинхронных операций, добавление async/await в каждый метод не даст значительного прироста производительности. 💬 Как вам асинхронность? Даёшь в каждый метод или лучше дважды подумать? 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🧑‍💻 Как отменить асинхронную операцию с помощью CancellationToken Одной из ключевых особенностей асинхронного программирования в C# является возможность отменить долгие или зависшие операции, используя CancellationToken. CancellationToken — это объект, который передается в метод асинхронной операции. Он позволяет сигнализировать об отмене операции, если она больше не требуется. Для создания токена отмены используется объект типа CancellationTokenSource, который предоставляет токен для отмены, а также метод Cancel(), который сигнализирует об отмене. Пример отмены с помощью токена. Вызываем функцию и передаём в неё токен:

using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Создаем объект CancellationTokenSource
        var cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
        
        // Получаем токен отмены
        var cancellationToken = cancellationTokenSource.Token;

        // Запускаем асинхронную задачу
        var task = LongRunningOperation(cancellationToken);

        // Через 3 секунды отменяем операцию
        await Task.Delay(3000);
        cancellationTokenSource.Cancel();

        try
        {
            // Ожидаем завершения операции
            await task;
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            Console.WriteLine("Операция была отменена.");
        }
    }
}

Сама функция:

// Асинхронная операция, которая может быть отменена
    static async Task LongRunningOperation(CancellationToken cancellationToken)
    {
        Console.WriteLine("Операция началась.");

        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            // Проверка на отмену операции
            if (cancellationToken.IsCancellationRequested)
            {
                Console.WriteLine("Операция отменена.");
                throw new OperationCanceledException();
            }

            // Имитация работы
            Console.WriteLine($"Шаг {i + 1}...");
            await Task.Delay(1000); // Задержка в 1 секунду
        }

        Console.WriteLine("Операция завершена.");
    }
}

При отмене операции метод выбрасывает исключение OperationCanceledException, которое можно ловить и обрабатывать соответствующим образом. 🐸Библиотека шарписта #буст

🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого. Но профи думает иначе: 💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг? 💭 А сколько у нас данных и времени? 💭 Что с интерпретируемостью? Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка. Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения. ➡️ На курсе разберём: — линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию — метрики, переобучение, bias vs variance — инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit() 🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля. А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня. 🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!

🐸Библиотека шарписта #развлекалово

🔄 Обновление MCP C# SDK В свежем обновлении Microsoft выводит разработку AI‑приложений на новый уровень. Разберём самое вкусное в обновлении. • Диалоговый сбор данных Механизм, позволяющий вашим приложениям заранее задавать пользователю структурированные вопросы — например, «Введите количество элементов» (число), «Укажите путь к файлу» (строка) или «Разрешить доступ?» (флаг). • Структурированный вывод инструментов Позволяет инструментам явно описывать формат возвращаемых данных через JSON‑схему: какие поля будут, какого они типа и какие обязательны. • Улучшенные метаданные Расширенный блок _meta, включающий человекочитаемые поля name и title для каждого инструмента и подсказки. Как обновиться Чтобы начать пользоваться всеми этими возможностями, достаточно ввести в консоли проекта команду:

dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease

После этого пересоберите приложение и убедитесь, что используемая версия пакета соответствует 2025‑06‑18. 🐸Библиотека шарписта #свежак

✏️ Промпт для создания абстракции Мы подготовили для вас полезный промпт, который поможет создать абстракцию для любой задачи. Используйте его, чтобы сделать ваш код более гибким, расширяемым и удобным для поддержки. Промпт:

Опиши, как создать абстракцию для задачи "[вставьте краткое описание задачи]" с использованием методик объектно-ориентированного проектирования. В ответе подробно изложи основные этапы проектирования абстракции, включая выявление ключевых классов и их ответственности, применение принципов SOLID и паттернов проектирования. Добавь пример кода на С# или диаграмму классов UML, иллюстрирующую предложенную абстракцию.

Хороший способ улучшить архитектуру вашего кода и овладеть лучшими практиками ООП. 🐸Библиотека шарписта #буст