Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

📎 Один файл превращается в полноценное приложение В .NET 10 появилась фича, которая позволяет запускать C# код прямо из одного .cs файла без создания проекта. Помимо этого туда можно подключать NuGet пакеты. Директива :package в помощь:

#:package Newtonsoft.Json

using Newtonsoft.Json;

string json = "{\"name\": \"Иван\", \"age\": 30}";
var obj = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(json);
Console.WriteLine($"{obj.name}, {obj.age} лет");

Первый запуск скачает пакет, дальше все мгновенно. Можно прописать необходимую версию:

#:package Newtonsoft.Json@13.0.3

Это меняет подход к прототипам, утилитам и devops скриптам. Пишем файл, запускаем, выбрасываем. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

📰 Дайджест недели Уже прошла неделя февраля, собрали лучшее за неделю. — Git v2.53 — Фриланс для разработчиков — Миграция с GitHub — Работа с LLM в .NET — Веб-приложение для продуктивности 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #async_news

AI в экосистеме .NET: оставайтесь в тренде Microsoft глубоко интегрировала AI (Semantic Kernel, Copilot) в нашу среду, но принципы работы агентов универсальны. Понимание того, как строятся цепочки ReAct или RAG, необходимо любому сеньору в 2026 году. На курсе мы даём фундаментальную базу и практику (на Python-стеке, стандарте AI-индустрии). Эти знания позволят вам эффективно использовать AI-возможности в C или создавать гибридные системы. Архитектурный фокус: — Оркестрация агентов (принципы применимы и к SK). — Работа с векторными данными в SQL/NoSQL. — Проектирование Stateful-систем с памятью. Погрузиться в архитектуру AI

🧑‍💻 Забытый await: от race condition до DoS-атаки В C# ключевое слово async — это инструкция компилятору превратить метод в state machine. await отмечает точку логической приостановки. Всё просто: выполнение не должно продолжаться, пока результат не существует. При await весь код выполняется синхронно, пока не достигнет I/O или функции, возвращающей Task. Если Task не завершён, происходит раскрутка кадра стека, и поскольку обрамляющие методы приостановлены до самого верха, поток может быть освобождён в пул потоков. Позже задача завершается, продолжение планируется и выполнение возобновляется там, где остановилось. Это не параллельное выполнение, это приостановка и возобновление. Если забыли await:

var task = GetDataAsync();
// забыли await
Use(task);

Это режим «запустил и забыл» (fire-and-forget). Последствия: • выполнение продолжается немедленно • зависимость не обеспечивается • исключения выходят за пределы логического стека вызовов Что может произойти с приложением ⚠️ Забытый await может привести к классическому состоянию гонки: код продолжает выполнение до завершения критической операции, например, проверки прав доступа, открывая окно для эксплуатации. Атакующий может успеть получить доступ к данным между моментом начала проверки и её завершением. ⚠️ Когда исключения выходят за пределы логического стека вызовов, они могут быть проглочены без логирования. Это маскирует неудачные попытки аутентификации, SQL-инъекции или другие атаки. ⚠️ Истощение пула потоков как вектор DoS-атаки. При высокой нагрузке неправильное использование async/await приводит к истощению пула потоков. Злоумышленник может намеренно генерировать запросы, эксплуатирующие блокирующие операции. ➡️ Реальные атаки, уязвимости и практики безопасной разработки в Библиотеке хакера 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #il_люминатор

☕️ Веб-приложение для продуктивности Разработчик запустил в продакшн своё веб-приложение для управления временем — The Coffee Timer. Проект реализует технику Pomodoro с кофейной эстетикой. Приложение предлагает классический таймер Pomodoro с 25-минутными рабочими сессиями и визуализацией в виде анимированной кофейной чашки. Бэк построен на .NET, фронт —React + TypeScript + Tailwind CSS. В качестве базы данных используется Supabase. Хороший пример современного full-stack проекта с использованием .NET. ➡️ Попробовать приложение 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #garbage_collector

Архитектура ИИ-агентов: учим матчасть Пока Microsoft развивает Semantic Kernel, индустрия стандартизирует паттерны на Python. Курс «Разработка ИИ-агентов» поможет понять принципы построения таких систем, независимо от вашего основного языка. Что в программе: — графовая оркестрация (LangGraph); — работа с памятью и контекстом (RAG); — мультиагентные протоколы. Кодим на Python (нужны базовые знания), но полученные архитектурные скиллы универсальны. Первая лекция уже доступна. Смотреть лекцию Записаться на курс

❓ Вопрос с собеса

Что такое абстракция в ООП?

Звучит просто, но можно запутаться между абстракцией, интерфейсами и абстрактными классами. Ключевое слово здесь — упрощение. Абстракция — ответ в канале с вопросами с собесов Всё остальное — несущественные детали. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #dotnet_challenge

📎 Делимся заметками красиво Вы написали отличную заметку в Markdown в Obsidian, Notion или обычном редакторе, а теперь нужно отправить её коллеге или начальнику в Google Docs. Копируете текст и... все форматирование слетает. Заголовки превращаются в решётки ###, списки ломаются, код выглядит убого. Решение: md2cb Простая утилита, которая конвертирует ваш Markdown в богатый HTML и кладёт в буфер обмена. Просто:

cat заметка.md | md2cb
# Ctrl+V в любое приложение

Есть флаг -e для быстрого редактирования:

md2cb -e  # открывает $EDITOR, конвертирует после сохранения

➡️ Репозиторий 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

🤩 Работа с LLM в .NET Microsoft выпустили разбор про то, как работать с AI в .NET. Если вы думали, что интеграция LLM — это боль и каша из разных SDK, вот хорошие новости. Microsoft.Extensions.AI — один API для всех Работаете с OpenAI — один SDK. Решили попробовать Ollama — другой API. Захотели Azure OpenAI — третий подход. Microsoft решили эту проблему радикально: один интерфейс для всех провайдеров.

IChatClient client = ...; // любой провайдер
await foreach (var update in client.GetStreamingResponseAsync("How are you?"))
{
    Console.Write(update);
}

Раньше, чтобы получить структурированный JSON, нужно было плясать с бубном и JSON Schema. Теперь:

record Family(List<Person> Parents, List<Person>? Children);
record Person(string Name, int Age);

var family = await client.GetResponseAsync<Family>(
    [
        new ChatMessage(ChatRole.System, "You are an AI assistant..."),
        new ChatMessage(ChatRole.User, "Create a family with 2 parents...")
    ]);

Схему сгенерируют за вас, JSON распарсят, десериализуют. Хотите отправить фото для анализа? Обойдёмся без сотни строк:

var image = new DataContent(File.ReadAllBytes(@"photo.jpg"), "image/jpeg");
var messages = new List<ChatMessage>
{
    new(ChatRole.System, "You are a photo analyst..."),
    new(ChatRole.User, [prompt, image])
};

record ImageAnalysis(string Description, string[] Tags);
var analysis = await client.GetResponseAsync<ImageAnalysis>(messages);

Работает с изображениями, аудио и видео. Один API, middleware, типизация, телеметрия. Можно не изобретать велосипед при каждой смене провайдера. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

☝️ Не повторяйтесь Принцип DRY (Don't Repeat Yourself) — один из самых известных в программировании. Но, как и любой принцип, его можно применять неправильно. Давайте разберёмся, когда следовать DRY, а когда от него отступить. Признаки over-DRYing • Функция с 5+ параметрами:

// Универсальная функция-монстр
public async Task<object> FetchDataAsync(
    string entityType, int? id, string filter,
    int pageSize, bool includeDeleted, params string[] includes) { }

// Специализированные методы
public async Task<List<User>> GetActiveUsersAsync(int page, int pageSize)
    => await _context.Users.Where(u => u.IsActive)
        .Skip(page * pageSize).Take(pageSize).ToListAsync();

• Generic Repository:

// Кажется умным, но бесполезен
public interface IRepository<T> where T : class
{
    Task<T> GetByIdAsync(int id);
    Task<IEnumerable<T>> GetAllAsync();
}

// Специфичный и полезный
public interface IUserRepository
{
    Task<User> GetByEmailAsync(string email);
    Task<User> GetWithOrdersAsync(int id);
}

Когда дублирование правильно • Случайное совпадение:

// НЕ объединяйте! Разные бизнес-концепции
public string FormatUserName(User u) => $"{u.FirstName} {u.LastName}";
public string FormatProductName(Product p) => $"{p.Brand} {p.Model}";

• Разные контексты:

// UI: простая проверка
public bool ValidateEmail(string email) => email.Contains("@");

// API: строгая проверка
public bool ValidateEmail(string email) => 
    Regex.IsMatch(email, @"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$");

Повторите код три раза, прежде чем рефакторить: Первый раз — пишите Второй раз — терпите Третий раз — рефакторьте Дублирование в тестах — нормально:

[Fact]
public void CreateUser_ShouldSucceed()
{
    var user = new User { Name = "Alice", Age = 25 };
    Assert.Equal("Alice", _service.CreateUser(user).Name);
}

[Fact]
public void UpdateUser_ShouldSucceed()
{
    var user = new User { Name = "Alice", Age = 25 }; // OK
    // Читаемость важнее DRY
}

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

🤖 Миграция с GitHub Если следите за IT-комьюнити, то наверняка замечали: всё больше программистов переезжают с GitHub. Недавно оттуда мигрировали язык программирования Zig и инструмент Leiningen, а за ними — сотни индивидуальных разработчиков. В чём проблема • GitHub стал хуже технически После покупки Microsoft в 2018 платформа деградирует: интерфейс грузится дольше, GitHub Actions запускает джобы случайно и сам интерфейс раздут до безобразия. • Copilot — это плагиат GitHub Copilot буквально выдаёт куски кода дословно. Это нарушение лицензий и воровство чужого кода. Software Freedom Conservancy (те, кто поддерживают Wine, Git, QEMU) организовали кампанию «Give Up GitHub» именно из-за этого. • Закрытая платформа для открытого кода Парадокс: серверная часть GitHub — проприетарный софт. Вы размещаете open-source проекты на закрытой платформе, которую контролирует Microsoft. В отличие от Instagram или Twitter, GitHub не контролирует дистрибуцию контента. Уход с GitHub — это небольшая неудобство для контрибьюторов, но не исчезновение из поля зрения. Куда переезжать Бесплатно и с хостингом: • Codeberg (Forgejo) — некоммерческий проект, для FOSS • SourceHut — платно $4-12/мес, но есть финпомощь • GitLab — бесплатный тариф с ограничениями Самохостинг: • Gitea — простой и лёгкий • Gogs — ещё проще • Gerrit — если нужен продвинутый code review Децентрализация: • Radicle — p2p git • Или просто свой скрипт, заливающий в S3 💬 Где вы держите свои проекты? 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #entry_point

🕶 Работа сама себя не найдёт Senior .NET Engineer — до 450 000₽ с удалёнкой. C# разработчик на удалёнку с ЗП до 250 000 ₽ C#/.NET-разработчик — удалёнка. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта

💡 Фриланс для разработчиков Вы ищете заказы там, где их ищут все. А локальный бизнес даже не знает о существовании биржи. ИП пишут в чатах «посоветуйте программиста» или листает Авито. Будьте там, где нет толпы. ➡️ В статье 9 способов найти первые проекты без бирж 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта

👨‍💻 Оптимизации с константами Разберемся, как компилятор превращает понятный код в эффективный и почему лучше расписать «магическое число» на составляющие. Самая простая оптимизация называется constant folding. Суть в том, что компилятор не будет заставлять процессор каждый раз высчитывать одно и то же. Если вы пишете int result = 10 * 5 + 3 * 2, компилятор прекрасно понимает, что результат всегда будет 56, и именно это число окажется в скомпилированном коде.

public void Example()
{
    int result = 10 * 5 + 3 * 2; // Вы пишете это
    // Компилятор превращает в:
    int result = 56; // Уже посчитано
}

Более интересная оптимизация – constant propagation. Когда вы объявляете константу через const, компилятор запоминает её значение и подставляет его везде, где она используется.

public void ConstantPropagation()
{
    const int multiplier = 100;
    int value = 42;
    int calculated = value * multiplier;
    
    // Компилятор оптимизирует до:
    int calculated = value * 100; // multiplier заменен значением
}

Оптимизация строк С строками всё еще интереснее. Когда вы конкатенируете несколько строковых литералов, компилятор склеивает их в один. Код string message = "Hello" + " " + "World"; превращается в string message = "Hello World";

public void StringOptimization()
{
    // Все литералы склеиваются в один
    string message = "Hello" + " " + "World";
    // Результат: string message = "Hello World";
    
    // С константами тоже работает частично
    const string greeting = "Hello";
    string name = "Alice";
    string message = greeting + " " + name;
    // Результат: string message = "Hello " + name;
}

Используйте const там, где это уместно, не бойтесь записывать формулы явно вместо магических чисел – компилятор сам посчитает результат. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #il_люминатор

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #garbage_collector

🚀 Git v2.53 Вышла новая версия системы контроля версий Git v2.53. Разбираем ключевые изменения. Новые команды • git maintenance is-needed — проверка, нужно ли выполнять задачи обслуживания репозитория. • git repo info --all — показывает расширенную информацию о структуре репозитория. • git blame --diff-algorithm=<algo> — теперь можно выбрать алгоритм сравнения при отслеживании изменений. Улучшения существующих команд • git replay — теперь выполняет обновление ссылок самостоятельно, не требуя дополнительных команд. • git fast-import — новая опция --signed-commits=strip-if-invalid для удаления невалидных подписей. • git apply и git diff — новый класс ошибок пробелов incomplete-line. И многие другие мелкие доработки. ➡️ Анонс 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #async_news

🆚 Namespace vs Assembly Давайте разберёмся, чем отличается namespace от assembly. Namespace — это логическая организация кода. Assembly — это физический файл на диске. Они существуют в разных измерениях и решают разные задачи. Namespace (пространство имён) — это способ логической группировки классов, интерфейсов и других типов, чтобы избежать конфликтов имён:

namespace MyCompany.PaymentSystem
{
    public class PaymentProcessor
    {
        // ...
    }
}

namespace MyCompany.Logging
{
    public class Logger
    {
        // ...
    }
}

Зачем нужны namespace • Без namespace два класса с именем Logger конфликтуют. С namespace можно иметь MyApp.Logger и ThirdPartyLib.Logger одновременно. • Организация кода по доменам: MyCompany.Ecommerce.Orders, MyCompany.Ecommerce.Products, MyCompany.Ecommerce.Payments. • Упрощённое использование кода с using

using MyCompany.Ecommerce.Orders;

var order = new Order();  // Вместо: new MyCompany.Ecommerce.Orders.Order()

Можно объявить namespace один раз для всего проекта:

// GlobalUsings.cs
global using System;
global using MyCompany.Core;

Что такое Assembly Assembly (сборка) — это скомпилированный физический файл на диске .dll или .exe, который содержит IL-код и метаданные. • .exe — приложение, которое можно запустить. • .dll — библиотека для подключения. Как они связаны Подключение сборки:

<PackageReference Include="Newtonsoft.Json" Version="13.0.3" />

Это добавляет assembly в проект. Использование namespace:

using Newtonsoft.Json;  // Импортируем namespace

var json = JsonConvert.SerializeObject(obj);

//или без using

var json = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(obj);

Один работает на уровне файлов, другой — на уровне кода. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #il_люминатор

⚙️ Оптимизация C#: Inlining методов Инлайнинг (Inlining) — замена вызова метода его телом напрямую в месте вызова. JIT-компилятор делает это автоматически для маленьких методов, которые весят меньше 32 байт. Зачем это делается • Убирает overhead вызова метода • Улучшает локальность кода • Даёт прирост в 5-7 раз для горячих путей Пример Без инлайнинга:

public int Calculate(int a, int b)
{
    return Add(a, b) * 2;
}

private int Add(int a, int b) // JIT заинлайнит автоматически
{
    return a + b;
}

Что делает JIT:

public int Calculate(int a, int b)
{
    return (a + b) * 2; // тело Add() вставлено напрямую
}

Принудительный инлайнинг:

[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
private int Multiply(int a, int b)
{
    return a * b;
}

Не гадайте — профилируйте. Иногда JIT делает лучше без вашей помощи. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #garbage_collector